SCR烟气脱硝系统运行控制策略

燃煤生产过程中产生的硝是近年来越来越严重的环境污染问题之一,对燃煤生产过程中的硝的排放进行控制是当前环境保护研究过程中的重要课题,在燃煤电厂的生产过程中加强SCR烟气脱硝技术的研究,对于环境保护具有十分重要的意义,也有助燃煤电力生产行业的可持续发展。本文对SCR烟气脱硝技术的相关问题进行分析和探讨。     

SCR烟气脱硝系统运行控制策略

燃煤生产过程中产生的硝是近年来越来越严重的环境污染问题之一,对燃煤生产过程中的硝的排放进行控制是当前环境保护研究过程中的重要课题,在燃煤电厂的生产过程中加强SCR烟气脱硝技术的研究,对于环境保护具有十分重要的意义,也有助燃煤电力生产行业的可持续发展。本文对SCR烟气脱硝技术的相关问题进行分析和探讨。     

基于IGWO-BP的SCR脱硝效率软测量模型

针对电厂SCR脱硝装置运行参数多且相互高度耦合,脱硝效率定量描述困难,以及传统BP网络存在的问题,提出一种基于IGWO-BP的脱硝效率软测量模型;该方法将基于主成分分析后的降维数据作为输入变量,采用改进灰狼算法对BP网络初始权值、阈值进行优化,利用优化后的网络对脱硝效率进行预测;该模型已成功应用于大唐洛河发电厂6号机组脱硝装置,结果表明:实际脱硝效率平均绝对百分比误差为2.31％,较传统BP算法与IGWO-BP算法分别降低48.92％和21.69％,具有更高的预测精度.     

基于互信息变量选择的燃煤机组SCR脱硝系统PSO-ELM建模

针对燃煤机组SCR脱硝系统出口NO_x浓度存在测量滞后以及吹扫时数据失真等问题,提出了一种基于特征提取和粒子群算法(PSO)优化极限学习机(ELM)超参数的燃煤机组SCR脱硝系统模型。利用互信息(MI)进行时间迟延补偿,采用最大相关最小冗余(mRMR)方法筛选辅助变量,通过PSO优化算法确定ELM最优超参数并建立预测模型,最后进行对比验证。仿真结果表明：采用本文方法所建立的PSO-ELM预测模型的均方误差和相关系数分别为0.931 4 mg/m³和0.978 6,预测精度高,能够为脱硝系统出口NO_x的现场优化控制提供技术支持。     

燃煤机组SCR脱硝系统预测控制研究与应用

燃煤机组SCR脱硝系统被控对象具有长时滞、非线性的复杂热工特性,在机组运行工况变化时,传统脱硝控制策略难以实现精确喷氨,导致NOx浓度波动大,易出现超量喷氨、脱硫出口NOx浓度超标的问题,提出了变权重预测控制策略,通过应用预测控制补偿SCR出口NOx浓度变化的滞后,提升控制系统的设定值跟踪能力,降低了氨逃逸水平。山西河曲二期#3机组工程应用表明：系统在稳定负荷、快速变负荷以及启停制粉系统的条件下,均能将SCR出口及脱硫出口的NOx浓度控制在合理范围内。     

基于遗传算法的模糊树建模方法

1　引言近年来模糊逻辑理论在非线性系统辨识领域中得到了广泛的应用 .模糊逻辑建模方法的主要内容可分为两个层次 ,一是模型结构的辨识 ,另一则是模型参数的估计 .模糊模型的结构辨识问题是指如何划分输入空间 .模糊树模型 (FT模型 )是一种利用二叉树结构描述输入空间模糊划分     

复杂工况下选择性催化还原脱硝系统的迁移强化学习控制

针对复杂工况下选择性催化还原(SCR)系统难以实现精确脱硝控制的问题,本文提出一种基于迁移强化学习的智能控制方法.首先根据机组负荷的变化将整体运行过程划分为不同阶段.然后训练了强化学习控制器以分别学习各个阶段的不同特征,从而实现了变工况下SCR脱硝系统的精确控制.此外,借鉴了迁移学习的思路以应对预料之外的未知工况,避免了因工况未知所造成的不利影响.最后将训练好的控制器用于实际SCR脱硝系统的控制中,实验结果表明所提方法可以有效地控制复杂工况下燃煤机组NOx的排放量,为复杂工况下SCR脱硝系统的智能控制提供了借鉴.     

大数据技术在火电厂SCR脱硝系统中的应用

针对SCR脱硝系统过量喷氨造成的运行成本升高,催化剂寿命降低,空预器阻塞风险加大等问题,提出应用大数据分析及建模技术解决脱硝系统现存问题的解决方案,主要包括应用大数据挖掘及建模技术,对SCR系统最优喷氨量、催化剂寿命及实时活性、空预器差压及阻塞风险等进行算法设计及智能预测,同时依据所设计算法搭建了对应的大数据智慧环保平台,并对该平台建设方案、系统架构及应用效果进行了说明。通过对平台应用前后SCR脱硝系统的经济效益对比可知,该平台的应用大幅的降低了系统运行成本,提高了企业综合经济效益。作为大数据技术在SCR脱硝领域的有益尝试,该平台的研发实现了“互联网+”在脱硝领域的新突破,为火电脱硝行业的发展指明了新的方向。     

基于KPCA和FMSD的人脸识别

针对核最大散度差(KMSD)方法在人脸识别中存在边缘类和次优性问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)与模糊最大散度差(FMSD)的人脸识别方法(KFMSD)。利用KPCA方法提取人脸的非线性结构特征,选取投影后类间散度大于类内散度的特征向量作为最优投影轴,采用FMSD方法,根据隶属度函数将样本的原始分布信息完全融入人脸的特征提取中,采用最近邻分类器进行分类识别。在ORL和YALE人脸库上的实验证明了KFMSD方法的有效性。     

基于模糊树模型的非线性系统内模控制

本文提出一种基于模糊树模型的非线性系统的内模控制方法,该方法采用模糊树建立非线性系统的内部模型和逆模型.仿真结果表明模糊树方法建立的非线性系统内部模型和逆模型均具有较高的建模精度,所提内模控制方法对非线性系统具有较好的控制性能、较强的抗干扰能力和鲁棒性能.     

基于EMD-SVR的火电厂SCR脱硝系统出口NOx浓度预测研究

针对火电厂选择性催化还原（Selective Catalytic Reduction,SCR)脱硝系统出口NOx浓度预测准确率低的问题,提出一种基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）和支持向量机回归（Support Vector Machine For Regression,SVR）的火电厂脱硝系统出口NOx浓度预测模型。首先,利用EMD算法将出口NOx浓度数据序列进行分解,得到不同时间尺度下有限个本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF);然后引入SVR算法对NOx浓度分解数据进行建模预测;最后,将所有IMF的预测结果求和作为出口NOx浓度的最终预测值。通过对提出的EMD-SVR与标准的SVR、BP、ELM、EMD-BP和EMD-ELM模型进行对比验证,结果表明,基于EMD-SVR模型的预测精度较高,预测结果与真实值相比较,方向变化统计量（Directional Statistics,Dstat）、平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error,MAPE）和均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）为0.914、1.51%和0.346mg/Nm3。     

电厂热力系统图形化建模的设备自动编号技术

在对热力系统建模并进行热力计算时,需要对模型中的设备和管道编号.当系统规模较大时,编号过程繁琐且容易出错.通过研究电厂热力系统建模仿真方法,提出了一种可视化的热力系统建模方法,并实现了在建模的过程中对设备和管道进行自动编号.该方法基于Microsoft Visio平台进行二次开发,建立了热力系统常见设备的模型库.以加热器为例,详细阐述了模型库的构建过程,并介绍了自动编号的实现机理.最后通过对热力系统进行建模和热力计算的实例,验证了该方法的可行性及准确性.     

基于风电消纳的热电系统储热模型仿真

为了有效解决电热联合系统弃风严重、煤耗量较高的问题,基于风电消纳的热电系统储热模型.融合不同的系统组建电热联合系统,以热电联产机组最小煤耗及最低成本为目标,通过风电消纳需求提升系统中用户需求的灵活性,同时挖掘用户的需求响应侧潜力,组建基于风电消纳的电热联合系统储热模型.采用粒子群算法对电热联合系统储热模型进行求解,得到...     

Ovation系统在热电厂的应用方案

结合乌石化热电厂3号机组技改项目,介绍Ovation系统的应用及特点,并针对应用过程中遇到的问题提出解决方案.     

热电厂能源与动力管理信息系统开发与应用

针对于某橡胶集团热电厂控制室分散,采集点位多,人力成本高,管理难度大等问题,详细介绍了基于西门子S7-1500PLC与Wincc的管理信息系统的方案设计,硬件设计及上位机组态软件设计;其中PLC建立分布式I/O负责热电厂中7个子系统中设备的数据采集,数据传输;系统中现场设备分为四类,包括三菱F700变频器、MODBUS设备、模拟量传感器、数字量传感器,现场设备与PLC建立通讯,采集数据;Wincc通过建立多客户机模式实现对系统的视频监控、画面监控、数据储存、数据报警和数据查询;整体通讯方案架构采用PROFIBUS-DP现场总线通讯协议,由ET200SP建立起PROFIBUS-DP从站,S7-1500PLC作为主站,为保证主站与从站之间的稳定通讯,采用光纤进行信号传输;多块PLC之间采用西门子特有的通讯方式:一块PLC作为IO Controller,其余PLC作为IO Device,可实现数据的交互;该系统运行稳定可靠,可减少企业人力成本,实现系统的信息化管理,具有广泛的应用价值和发展前景。     

基于ARM的热电厂自动抄表系统的设计

针对传统的热电厂抄表系统存在效率低、可靠性低的问题,设计了一种基于ARM的发电厂自动抄表系统,详细介绍了系统硬件、软件的设计及工作原理。该系统以LPC2368微控制器为核心,通过数据采集器自动读取相应测量仪表的读数,然后通过RFID无线射频识别技术将采集到的数据传送至LPC2368微控制器进行处理,实现了对各单元测量仪表数据的实时监控。     

热电厂信息系统改造

随着电力改革的深化，为保持竞争力，电厂必须以信息化推进企业现代化。设计的热电厂信息系统应用了完成端口技术，支持众多客户端同时访问；系统程序基于控制单元组态的形式，具有很好的扩展性。该系统已在苏州紫兴纸业热电厂投入使用。     

基于参数自整定模糊PID的SCR烟气脱硝控制

选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统对喷氨量的控制多为PID控制,在变工况下系统呈现出强非线性和滞后性的特点,难以保证喷氨量的精确控制.因此根据参数自整定模糊PID(Fuzzy-PID)控制原理,对PID参数进行实时校正,使其对参数的变化具有很强的适应能力,并且能达到系统所需的动态性能指标.仿真结果证明,参数自整定模糊PID控制相对于传统PID控制具有响应速度快、抗干扰能力强、振荡次数少等优点,且具有良好的鲁棒性和稳定性.     

火电厂脱硫监控系统

随着火电机组容量的日益加大和环保要求的日益提高,电力行业对火电厂脱硫系统的投运率和运行工况的监视要求也越来越高。采用PLC、能量测量仪等设备设计了一套火电厂脱硫的监控系统,介绍了整个系统的结构、硬件组成及功能实现。