基于定子电流Park矢量变换的感应电机故障诊断

通过提取定子电流信号Park矢量图作为电机故障特征，应用人工神经网络技术对故障特征进行分类与识别，从而避开复杂的谱分析技术，实验测试结果表明，该方法用于电机故障诊断可靠、有效，是一种实际可行的电机故障诊断方法。     

解调技术在电机故障诊断中的应用研究

文章在分析和总结电机常见故障特点及其在振动或电流频谱上出现的故障特征的基础上,针对故障电机的调制信号特点,使用信号解调技术对采集的信号进行幅值解调,提取故障特征进行诊断.并通过实例验证了该方法在电机故障诊断中的正确性.     

电机故障的诊断及预防

对电机日常故障及发生阶段进行了分析总结 ,给出了诊断电机故障点的程序步骤 ,提出了对电机故障的预防措施     

高炉助燃风机电机滚动轴承故障的分析与诊断

介绍了高炉助燃风机设备基本情况,针对助燃风机电机滚动轴承外圈故障的现象,根据振动分析的普通理论,应用RH802双通道数据采集器,对其信号进行时域、幅域、频谱、包络谱等进行分析和诊断。实践证明,故障诊断技术对现场设备滚动轴承故障诊断可以准确地确定故障部位,为设备维修提供科学依据。     

基于频谱分析方法的微型电机故障检测

振动响应测量在电机的缺陷检测中是十分重要和有效的技术。当电机发生故障而产生撞击时。产生短期脉冲,使转子轴承系统发生激振。利用时域和频域两种振动测量方法可对电机进行状态监测,即对振动信号进行频谱分析。因此,设计了电机故障检测实验台,进行了基于频谱分析方法的电机故障检测,正确诊断出电机故障。对旋转机械振动检测和故障分析有借鉴和参考作用。     

流态化闪速焙烧炉风机电机的起动与保护

通过分析焙烧炉新增风机电机(1800kw)在试车过程中出现的典型故障。提出相应的改进方案和措施，保证风机电机的正常投入和安全运行。     

浅谈三相异步电动机的故障与维修

随着电能应用的发展,电机设备已被广泛应用于工业生产的各个领域。电机在整个机械系统中起着举足轻重的作用,一旦电机发生故障就会影响整个系统的正常运行,甚至危及人身安全。本文通过对电动机的各种故障分析、诊断和处理,并综合考虑解决故障的各种方法,达到以最快、最准确的判断处理和检修设备的目的。     

VK85S空气压缩机电机振动故障分析

通过对VK85S空压机组振动故障诊断分析和较长时间的检查,找出了引起电机轴承剧烈振动的真正原因是机组共振,对电机基础和压缩机基础的两次加固处理最终消除了故障。     

D型空压机的故障分析及处理

分析2D12—100／8空压机曲轴箱内响声异常、电机滑环处打火等故障原因，提出修理方案。     

高压箱式电机扫膛故障诊断与处理

文章讲述某水泥厂高压箱式电机多次扫膛故障,通过校验检查电机相关配合尺寸,以及加固高压电机箱体,处理了扫膛故障,归纳了箱式电机扫膛的常见原因,重点阐述了箱式电机箱体刚性不足或蠕变造成刚度下降,导致电机扫膛故障诊断与处理。     

基于贝叶斯决策模型的热轧卷筒电机故障诊断

卷筒电机是卷筒的动力来源,对钢卷卷形质量和卷取稳定性有着重要影响.针对热连轧机组卷取工序中卷筒电机的鼠笼条断裂问题,通过从现场采集卷筒电机电流信号,并经过信号截取、滤波、拟合等操作提取出信号特征,利用多元高斯模型进行建模,并基于最小风险的贝叶斯分类算法对其进行故障诊断.试验结果表明,采用最小风险贝叶斯决策模型可以较好地...     

基于核主成分分析的热连轧断带故障诊断

热连轧生产过程中经常出现设备和质量故障,为了快速确定故障原因并排除故障,需要对生产过程开展监控以及对故障进行诊断。基于热连轧生产过程采集的数据,采用核主成分分析法对热连轧轧制过程中精轧机组相关数据进行监控,并对断带故障进行诊断。先使用平方预测误差(SPE)统计量监控生产过程,再基于核主成分分析绘制出各变量贡献率图,最后依据贡献率大小找出造成故障的主要影响变量。与主成分分析法相比,采用核主成分分析法更为高效和准确。基于核主成分分析的热连轧断带故障诊断可节省故障分析时间,为热连轧生产过程调整和故障排除提供依据,具有重要的理论意义和实际应用价值。     

三相笼型异步电动机转子故障及诊断

关于三相异步电动机的转子故障问题,介绍了各种前沿技术在异步电动机转子故障诊断中的应用,并对三相异步电机转子的各种故障检诊断方法及优缺点进行分析与评述。     

基于振动频谱分析的电动机故障诊断

针对公司内大量处于关键部位且位置分散的电动机,使用便携式巡检仪采集电动机的振动信号,利用频谱分析技术对振动信号进行分析与处理,实现对电动机的状态监测与故障诊断。此方法在应用过程中为设备维护提供了重要依据,取得了良好的经济效益。     

异步电动机微机保护装置的设计与实现

长期以来 ,电动机的故障诊断与保护一直是学术界和工程界研究的热点和难点问题。本文采用80C196单片机技术及对称分量分析理论 ,设计实现了一种新型的电动机综合保护装置。与传统的保护装置相比 ,本装置将故障诊断技术应用于保护装置中 ,并最终实现了集测量、诊断、保护、控制和通信功能于一体的异步电动机终端监控单元。     

基于空洞卷积神经网络与注意力机制GRU的滚动轴承故障诊断

针对传统故障诊断方法需要人工提取特征的不足,以及大数据下滚动轴承故障振动信号自适应特征提取与智能诊断问题,利用空洞卷积神经网络(DCNN)可以在不增加计算量的基础上兼顾不同尺度空间特征的能力、门控循环单元(GRU)善于从动态变化的序列数据中学习到时间上的关联性的能力,提出了一种将DCNN、注意力机制和GRU多路径融合的端到端故障诊断方法。首先利用DCNN从原始数据中自动提取时序信号特征,然后将注意力机制(Attention)的GRU通路和DCNN通路进行融合,最后将提取到的特征融合之后送入分类层进行分类。试验结果表明,所提方法的诊断准确率平均为98.75%,高于比较方法,更加适用于滚动轴承故障诊断。     

基于自适应数字滤波的旋转机械动平衡边缘计算

为了提高机械设备不平衡故障的判断准确率,针对目前振动信号检测分析计算均在服务器云平台进行的现状,设计一种在边缘计算端实现的方式.通过自适应数字滤波方法分析出旋转机械不平衡故障,利用中心频率自适应带通数字滤波器实现噪声去除,并且将算法固化到嵌入式单片机上.通过中心频率带通滤波器,利用数字化滤波器传递函数,对采集的信号数据...     

电机本机温度测量保护技术与智能自诊断保护装置的试用

中小型电机的温度监测通常采用人工测温,大型电机使用埋置的热电阻传感器测温,温度保护采取上限控制,故障时往往得不到迅速诊断与保护。介绍了电机本机全方位温度测量保护技术与智能自诊断保护装置的测试效果。     

基于色谱分析法的变压器故障诊断技术及其应用

对电力变压器的常见内部故障进行阐述与分析,给出运行状态下变压器主要的测试与检测手段。对基于色谱分析法的故障诊断技术给出了方法,并通过对首钢京唐220 kV级变压器含有氢气的故障分析及处理,说明变压器故障诊断除了色谱分析数据外,还要结合现场实际、设备运行情况,才能进行准确的判断。     

新能源车电机用硅钢选材分析

为了提升新能源车用驱动电机的功率密度,各大电机厂商都在不断地提升电机转速,随之而来的问题就是电机的铁耗也在不断增高,如何降低电机铁耗成为了电机厂商必须要解决的难题。本文讨论了电机铁耗的组成部分及影响因素,并对1台8极48槽的永磁同步电机分别使用3种不同厚度的材料进行仿真,对比其效率及铁耗分布,推导出驱动电机中硅钢厚度、铁耗及成本的关系,最后对驱动电机选材提出建议。