浅析NIDS及其实现

简要分析和介绍计算机网络入侵检测系统的主要类型及其技术,给出一个网络入侵检测系统的技术实现机理。     

基于机器学习的入侵检测系统

入侵检测系统是保障网络信息安全的重要手段,针对现有的入侵检测技术存在的不足.提出了基于机器学习的入侵检测系统的实现方案.简要介绍几种适合用于入侵检测系统中的机器学习算法,重点阐述基于神经网络、数据挖掘和人工免疫技术的入侵检测系统的性能特点.     

基于Snort规则扩展的Linux网络入侵检测系统研究

随着因特网应用的日益普及,基于网络的入侵检测也越来越受到重视。但是基于网络的入侵检测系统也面临着诸多挑战。讨论网络安全问题;网络入侵检测系统的体系结构,并且分析现有入侵检测系统出现的问题;以轻量级入侵检测系统Snort为模型,分析Snort系统的体系结构及工作流程,对网络数据的分析和记录的相关规则做扩展和实现。     

一个提高基于网络入侵检测系统规则匹配速度算法的研究

在分析现有基于网络入侵检测系统的规则匹配算法的基础上,提出一种基于哈希函数的规则匹配方法.通过与现有网络入侵检测系统Snort[1]进行比较,证明该系统匹配速度要高于Snort.     

基于Snort系统的网络入侵检测模型的研究

网络入侵检测是网络安全领域研究的热点问题,通过应用分组交换检测机制和Markov链,提出基于Snort系统的IDS模型,设计Snort系统规则库和检测引擎.分析结果表明,改进模型和方法可以提高网络入侵检测中海量数据的检测准确率和效率.     

基于高校网络环境的入侵检测方案的思考

"计算机网络技术"正在给高校网络环境带来一场深刻的变革,入侵检测方案将成为主流监控手段。探讨高校网络环境下的入侵检测方案已经成为网络安全的防御工作的必然选择。提出基于高校网络环境的入侵检测方案的构思,分析入侵检测方案环境的发展,包括发展方向和关键技术;给出基于入侵检测方案的高校网络环境实现的流程。虽然还有待于实验和检测,但基于高校网络环境的入侵检测方案的理念,相信能够成为新的监控技术发展的亮点。     

一种基于移动代理的自组网跨层入侵检测系统

分析了Ad Hoc网络对入侵检测系统的要求,设计了一种适合移动Ad Hoc网络的基于移动代理的跨层入侵检测系统.在该系统中,检测节点监听其邻居节点网络层和MAC层的通信行为,将跨层信息作为审核数据的来源,在袭击的早期阶段就能够收集足够的袭击证据进行本地入侵检测.当本地监测信息不足以作出判断时,则引入移动代理技术进行协作检测,节约了网络资源,避免了联合检测对网络节点密度的要求,从而降低了误判率,提高了检测效率,增强了系统的分布性、灵活性和适应性.用仿真软件NS-2搭建网络仿真平台进行了仿真实验,结果表明,该检测系统能更好地保障网络安全.     

入侵检测系统及其在网络安全中的应用

本文首先介绍了网络的安全现状,指出网络的安全形式并没有随着技术的发展而有所缓和,相反却更为严峻,因此有必要研究网络安全问题和开发入侵检测系统。随后介绍了入侵检测系统的基本概念、常用检测方法,并对入侵检测系统的分类进行了阐述。最后提出了目前的入侵检测系统所存在的问题。     

异常网络入侵检测技术

异常入侵检测技术能够有效的保护计算机系统和网络免遭恶意活动的破坏。异常检测技术能够检测到新的攻击行为,是入侵检测系统发展的热点。但这种技术方法目前还不是很完备.首先介绍入侵检测的功能、通用模型及分类。然后回顾常用的几种异常入侵检测技术。最后列举当前异常检测系统所要面临的挑战。     

入侵检测在烟草内网中的应用

介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型;并对现有的入侵检测系统进行了分类,讨论了入侵检测系统的评价标准,在烟草网络中应用IDS与原来的防火墙共同使用,极大地提高了烟草内网的安全防护水平。     

网络入侵防御系统设计与测试

该文主要研究云计算网络环境下的入侵检测与防御技术,在总结传统入侵检测技术的基础上,对云计算环境中的入侵检测系统进行比较全面的研究,开发以神经网络技术为基础的网络入侵防御系统。对于入侵检测模块,重点对数据捕获、行为规则匹配以及神经网络判别模块进行分析,并通过具体的测试检验其实现结果。     

防火墙与入侵检测联动技术研究

防火墙与入侵检测作为保护网络安全的重要技术手段被广泛应用,但现有的安全产品往往将防火墙与入侵检测系统单独使用,不能满足网络安全整体化、立体化的要求。本文介绍了网络防火墙的主要技术,探讨了防火墙与网络入侵检测系统联动模型。     

基于Windows操作系统的入侵检测系统设计

入侵检测是一种用于检测计算机网络中违反安全策略行为的技术。进行入侵检测的软件与硬件便是入侵检测系统。本文对入侵检测进行了的分析,探讨了基于Windows操作系统的入侵检测系统设计。     

计算机网络入侵检测技术发展

计算机互联网的爆炸式增长以及基于因特网的电子商务的增加使得网络安全成为网络设计的一个重要因素。因此,开展网络安全特别是入侵攻击与防范技术的研究,开发急需的、高效实用的网络入侵检测系统,对计算机网络的发展和网络信息的建设与应用都具有重要意义。入侵检测系统作为安全防御的第二道防线,是网络防火墙的有益补充,它能够用于检测出各种形式的入侵行为,是安全防御体系的一个重要组成部分。     

入侵检测系统的发展研究趋势分析

近年来网络技术迅猛发展,人们与网络的关系也越来越密切了。同时一个突出的问题也摆在人们的面前:那就是网络安全问题。既然谈到网络安全,那么我们就不得不来讨论防火墙和入侵检测系统。本文在介绍入侵检测系统的基本概念、发展及系统模型的基础上,对局域网中入侵检测系统的分类、建立及入侵过程的分析与防范进行了描述。     

基于MA的分布式入侵检测系统

对于复杂网络环境，基于移动Agent的分布式入侵检测系统能主动发现的入侵攻击行为，提供实时报警和自动响应。本文将介绍入侵检测及Agent技术，提出并讨论了基于MA的分布式入侵检测系统。     

基于K-means方法的广播电视网络安全框架研究

广播电视网络安全系统是当前广播电视体系的主要研究热点,广播电视网络信息系统防护的核心就是对访问事件的合法性进行检测,该文选择通过访问事件的入侵检测来保护系统的安全。但传统的入侵检测方法不能适应网络的人工智能化发展。基于此,笔者引入机器学习方法,优化网络安全系统的网络入侵检测模型。最后,选择K-means聚类方法用于广播电视网络系统中,与广播电视网络安全系统框架的传统模型结合,提出了一种有效解决广播电视网络安全系统的模型。     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用探讨

入侵检测技术是一种保护网络免受攻击的网络安全技术,它是继防火墙、数据加密等传统安全保护措施之后的新一代网络安全保障技术。首先介绍几种传统的网络入侵检测技术,然后分析数据挖掘的几种算法并就其在网络入侵检测系统中的应用和优势做相应探讨。     

网络入侵检测方法研究

介绍网络入侵的过程与处理流程.入侵检测的分类,入侵检测目标与评估参数,对于入侵检测的手段与方法作了回顾,总结入侵检测的评估参数.最后提出了以后入侵检测技术的发展趋势     

基于脚本类入侵检测系统的抵御WEB攻击技术

入侵检测技术是继"防火墙"、"数据加密"等传统安全保护措施后新一代的安全保障技术。入侵检测系统,顾名思义,就是能够及时发现入侵行为的系统。它通过对网络中的若干关键点收集网络数据信息并对其进行分析,从中鉴别网络中违反安全策略的行为和被攻击的迹象。