基于内容图像检索技术的超声图像

对超声图像数据库的基于内容图像检索技术进行了深入地研究与探索,给出了基于内容图像检索的基本系统结构、超声图像数据库构建模型及基于傅里叶变换幅度频谱的超声图像检索方法,由于该方法同时适用于压缩域的特征提取,为JPEG、MPEG格式图像的基于内容图像检索提供了方法.     

基于JPEG压缩不变量和半脆弱水印的图像认证

为了检测和定位对图像的恶意窜改,同时验证图像的所有权,提出了一种基于JPEG压缩不变量和半脆弱水印的JPEG压缩域认证水印算法.该算法利用了JPEG压缩前后DCT系数的不变性嵌人和图像内容有关的水印.该认证算法建立在密码学方法的基础上,因此它是单向的、不可逆的.     

一种DCT域数字图像半脆弱水印方法

内容认证是数字水印的主要用途之一,依据选择认证的特点和JPEG压缩原理,结合适当的样本选取方法提出了一种能承受JPEG压缩的半脆弱水印嵌入方法.水印信号为利用混沌序列生成的二值序列,水印的嵌入位置由密钥决定,具有非常好的安全性;水印的提取和图像认证不需要原始图像.实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,水印可以从严重的JPEG压缩中保存下来,对滤波和加噪等处理具有很好的易碎性,适合于图像的选择认证.     

嵌入式JPEG2000视频图像压缩系统研究

介绍了主要的视频压缩标准,比较了JPEG2000视频图像压缩标准相对于其它标准的优缺点,并对JPEG2000的编码技术做了介绍.提出了将JPEG2000用于视频压缩处理,给出了嵌入式系统的软硬件设计.实验结果表明,在压缩比为41时,压缩后的图像质量令人满意.通过结合抽帧和插帧,系统可用于高质量图像监控等场合.     

基于JPEG2000的彩色图形图像视觉优化

JPEG2000是一种新的静止图像压缩标准，与JPEG相比，对于具有同样视觉质量的灰度等级图像和彩色图像。JPEG2000能提供更高的压缩率。但．对于同样的低比特率的图形图像，一些图形压缩方法．如GIF、PNG等，在视觉质量上比JPEG2000压缩性能好。本文介绍了JPEG2000编解码系统的体系结构；描述了JPEG2000压缩图形数据产生的问题；对JPEG2000编码器提出了改进方法，通过采用人类视觉系统将彩色图形数据失真降至最小。     

一种考虑图像尺寸的DCT域图像检索方法

利用从DCT域直接提取的图像主色信息构造MPEG-7所建议的一种颜色布局描述符,提出一种考虑图像主色分布和尺寸的压缩域图像检索方法,应用于基于内容的图像检索.     

基于JPEG2000标准的视频监控系统的设计

该文首先对压缩算法JPEG2000进行了介绍.详细地描述了基于TI公司的TMS320VC5416的视频监控系统各部分的硬件设计.在图像存储上选择了用USB接口的存储器.给出了软件算法的流程图,并提出了CCS和MATLAB结合起来进行软件调试的方法.该系统可靠性高,经过JPEG2000压缩后的图片效果良好.     

最新静止图像压缩编码技术JPEG2000研究

随着多媒体和网络的发展 ,人们对图像质量和图像功能的要求越来越高 ,这要求图像压缩技术不仅具有较高的压缩性能 ,且还应具有新的特征。为此 ,出现了新一代静止图像压缩技术JPEG2 0 0 0 ,有可能成为未来新的图像压缩标准。作者通过对JPEG2 0 0 0中核心算法 (EBCOT)的详细分析 ,阐述了JPEG2 0 0 0压缩技术新的特征以及与现有压缩格式JPEG相比的优越性能     

视频编码压缩技术分析

针对视频编码压缩技术的探讨问题,文中介绍了视频编码压缩技术应用的现状,回顾了有关视频编码技术的发展历程,提出了关于视频编码技术的具体应用方法,具体有关于JPEG编码技术介绍、JPEG技术的应用和JPEG技术的使用范围给予了论述。     

信息隐藏算法研究及实现

将JPEG图像作为载体的信息隐藏技术,其压缩编码过程的核心是DCT离散余弦变换.由于JPEG压缩比较高,可以大大缩小信息量,是当今图像处理领域运用广泛的一种压缩格式.     

视频镜头分割技术综述

视频序列的镜头分割亦称镜头变化检测是视频检索中的关键技术之一。镜头变化是指视频序列中场景内容的变化。随着数字视频的飞速增长,对视频内容快速而有效的检索技术变得越来越重要。本文概述了基于内容的视频分割技术。主要包括非压缩域和压缩域两个主要方面的镜头变换检测方法。     

包络蜗杆分度凸轮机构装置

将成熟的蜗轮蜗杆传动技术引入到分度凸轮机构研究领域,提出包络蜗杆分度凸轮机构的新构思,并就该机构的传动原理、结构特征及技术特点作了简要的论述,为样机制造奠定了基础．     

基于改进Sparse Indexing的多负载消冗方法

针对现有的Sparse Indexing方法不能有效处理小文件备份负载的问题,提出了一种以Broder扩展定理为理论依据的最小特征采样算法,该算法可以对不同形式的备份负载进行有效的特征采样。在此算法的基础上,设计了一种多负载重复数据消除方法,该方法通过对备份负载进行特征采样,仅在内存中维护完整索引的一个很小的子集,并通过批量读入分块标识符,摊销了磁盘访问开销,提高了吞吐量。实验结果表明,该方法对混合备份负载的压缩比是Sparse Indexing的2.04倍,而吞吐量与Sparse Indexing相当。该方法适用于需要处理多种形式备份负载的高性能重复数据消除系统。     

新型球面包络蜗杆分度凸轮机构的研究

在总结分析传统弧面分度凸轮机构和平面、柱面包络蜗杆分度凸轮机构的基础上,提出了一种球面包络蜗杆分度凸轮、钢球、嵌装钢球的分度盘三体式结构的新型球面包络蜗杆分度凸轮机构;介绍了其结构形式,推导了分度盘上球面齿廓方程、啮合方程、球面包络蜗杆分度凸轮廓面方程,最后指出了这种新型球面包络蜗杆分度凸轮机构优良的结构特性     

基于合并因子的多种格式文件索引技术

为了改进传统的文本检索技术存在检索文件格式种类单一,索引大数据量文件速度慢,甚至造成内存溢出等问题,基于Lucene系统及相关技术,研究了基于合并因子的多种格式文件索引技术,并在此基础上构建了中文文本信息检索系统.实验分析表明,本系统有效地实现了多种格式文件检索功能,通过合并因子的设定有效提高了索引速度,系统可靠性高.     

图象压缩技术

介绍了图象压缩技术中的两个重要国际标准 JPEG 标准和 MPEG 标准,阐述了图像压缩技术的发展与现状。对于静止图像,总结了传统的压缩技术及基于感知熵理论的第二代编码方法的特点,简单分析了运动图像的特点和压缩技术。JPEG 标准和 MPEG 标准将成为图像压缩技术实现标准化和通用化的重要里程碑。     

基于Pro/toolkit的三片式平行分度凸轮CAD系统研究

采用面向对象的可视化开发工具Visual C＋＋6.0和Pro/toolkit开发了三片式平行分度凸轮的专用CAD系统。其主要思想是将全部的设计过程封装到系统内部,用户只需在界面上输入平行分度凸轮机构的必要几何参数和运动参数,即可得到所需尺寸的平行分度凸轮及其它零件的图形。该系统实现了三片式平行分度凸轮快速、准确的动态设计,可缩短产品设计开发周期,降低生产试制成本。     

中文信息检索中多索引策略融合的研究

索引策略是中文信息检索系统中重要的研究内容之一。对基于字、词和二元文法的索引策略进行研究,分析各自的特点,进行性能对比,在此基础上提出将词的索引策略与二元文法索引策略进行线性融合。应用2-泊松模型的BM25公式在TREC公开数据集上进行测试。实验表明,融合后的索引策略在主要性能评测参数平均精确率、R-精确率参数上相对较优。     

谈科技论文中关键词的标引

以国家标准“文献主题标引规则”、“文献叙词标引规则”为依据 ,指出了科技论文中关键词标引的作用与意义 ;叙述了关键词标引的基本原则 ,包括专指性规则、组配规则及标引深度等 ;着重论述了标引工作中主题分析、选定主题词和主题标引 3个基本环节 .对相关内容给出了实例并进行了分析     

A method for improving graph queries processing using positional inverted index (P.I.I) idea in search engines and parallelization techniques

The idea of positional inverted index is exploited for indexing of graph database. The main idea is the use of hashing tables in order to prune a considerable portion of graph database that cannot contain the answer set. These tables are implemented using column-based techniques and are used to store graphs of database, frequent sub-graphs and the neighborhood of nodes. In order to exact checking of remaining graphs, the vertex invariant is used for isomorphism test which can be parallel implemented. The results of evaluation indicate that proposed method outperforms existing methods.