基于SOA的多渠道通信平台及其应用

针对信息系统用户同时使用多种信息通信手段的要求,提出一种基于SOA架构的多渠道通信平台解决方案。该平台通过提供标准的跨平台服务接口为业务系统提供灵活的多种方式同时通信功能,具有良好的可伸缩性、可重用性和可扩展性,并且平台已经在电子政务应用中取得了良好的效果。     

中软国际的3个ASP解决方案

为拓展互联网软件服务市场和海外市场，中软总公司于2000年设立了中gr国际信息技术有限公司(简称中软国际)。中软国际整台了中软的BZB电子商务构架E-TRAOE、信息产业部培训中心的在线及面授技术培训服务、国际外包及系统集成服务组合cyberResourch和应用服务平台Resourceone,依托中软原有的客户基础和销售渠道、强大的系统集成能力及良好的政府关系,着力将ChnaEbase(www.chlnaebase.net)开发建设成国内最大的、全面的ASPI在线托管平台,向社会提供3套ASP解决方案。一、中软国际 A S P平台的层次和结构 1.中ASP构架 中软国际的ASP…     

基于Web的多渠道用户需求知识获取框架研究

用户需求知识是企业进行设计产品的依据、源头和关键.用户在产品网站内济览、查询及提出意见时,会有意无意地留下自己对某个产品的倾向和偏好.鉴于此,文中提出了基于Web的多渠道用户需求知识获取框架,从用户浏览方式、用户对产品的查询、站内BBS和用户投诉4种渠道中获取需求信息构建用户关注度矩阵和用户满意度矩阵,给出需求指标综合计算公式;并将从多渠道获取的用户关注度和用户满意度进行融合得到用户需求矩阵,该矩阵对新产品开发具有指导意义.     

辽宁省突发事件预警信息一体化发布系统设计与实现

突发事件预警信息,是指可能发生,可能造成严重社会危害,可以预警的自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安全事件信息。辽宁在十三五期间气象防灾减灾基层工作机构已经逐步健全,灾害防御机制逐渐完善,因此建立了一套较为完整的具有多种预警信息传播渠道的突发事件预警信息发布系统解决部分公众的预警信息接收问题,使我省应对突发公共事件的能力提高一个台阶已经十分紧迫。辽宁省突发事件预警信息一体化发布系统因此得以建设,该系统通过AngularJS组件化前端、核心控制软件等开发以及后台数据库的建设实现辽宁省权威、顺畅、高效的、多渠道突发事件预警确保信息及时、准确发布。     

动态信息发布平台的设计和实现

针对当前银行、证券等企业的服务信息发布系统发布渠道单一,可扩展性差,维护困难的缺点,提出一种可定制的、可扩展的动态信息发布平台的设计方案,该系统利用一个渠道代理来实现信息发布渠道的动态定制,能够实现信息发布渠道的动态载入,并能在同类型渠道间合理分配负载量.通过实际应用表明,该系统能较好地满足企业对信息动态多渠道发布的要求.     

“红孩子”的IT之旅

未来几年,红孩子将以三步走的方式,实现从引进集成化的统一信息平台,到打造完成战略平台,以及未来形成多渠道交叉整合营销平台的目标。     

证券行业网上产品商城系统的设计与实现

随着互联网金融的快速发展,证券公司网上金融平台对于拓展业务、满足市场发展需要、提高证券公司服务质量有着很大的促进作用。利用网络平台资源,建设一套多元化的金融产品商城系统,实现银行理财、券商理财、开放式基金等产品的管理、展示、销售等功能,以满足证券行业发展的需要。     

基于Web的多渠道用户需求知识获取框架研究

用户需求知识是企业进行设计产品的依据、源头和关键。用户在产品网站内测览、查询及提出意见时,会有意无意地留下自己对某个产品的倾向和偏好。鉴于此,文中提出了基于Web的多渠道用户需求知识获取框架,从用户浏览方式、用户对产品的查询、站内BBS和用户投诉4种渠道中获取需求信息构建用户关注度矩阵和用户满意度矩阵,给出需求指标综合计算公式;并将从多渠道获取的用户关注度和用户满意度进行融合得到用户需求矩阵,该矩阵对新产品开发具有指导意义。     

证券企业办公自动化系统

证券公司办公自动化系统建立在Notes群件平台上,充分利用Notes所提供的对工作流机制的支持,使联营证券公司内部各办公过程达到自动化和信息化。目录服务和工作流平台是整个办公自动化系统的基础。目录服务需要管理的信息基本包括:用户信息、服务器信息、网络信息、应用程序信息、共享资源信息等。工作流平台是信息交换的基础,需要支持的功能包括:电子邮件、数据库支持、文档管理支持、用户通讯支持,保证各子系统之间能够进行各种信息存取和交换。     

两支队伍撑金农

“金农工程”由农业部牵头,国家计委,国家粮食局、中农办等部门配合。一期建设从2003年开始,2005年结束,预计共需中央投资11.69亿元,地方投资9.46亿元。从2003年起,力争利用3年时间,实现增强政府宏观调控能力和综合服务能力,增强农民信息意识和信息利用能力,增强农产品国际市场竞争力的目标。具体建设任务:开发四个系统、整合三类资源、建设两支队伍、完善一个服务网络。开发四个系统初步建成农产品市场预警系统:选择部分关系国计民生的重要和敏感农产品,通过建设数据采集、分析、会商、发布等四个工作平台,完成数据集成、警情确认和信息发布工作。这四个工作平台指:数据平台、分析平台、会商平台、发布平台。依托部属“五个一”信息发布窗口和社会媒体,建立固定发布窗口和稳定传播渠道,传播、发布农产品市场预警信息,为农产品生产经营者提供服务。完善农村市场服务系统在在中国农业信息网开发供     

基于DSP的多通道音频信号处理平台的设计

介绍了一种基于DSP的多通道音频信号处理平台的基本电路,设计了DSP与音频编解码器TLV320AIC23B的硬件接口,实现了四通道音频信号输入和输出,同时具有高性能、低功耗和便携等特点。该平台已经应用于有源抗噪声耳罩项目中。     

多通道网络化系统跟踪性能极限

本文基于白噪声和编码影响研究多通道网络化系统跟踪性能极限.网络化系统的跟踪性能指标是通过跟踪误差的能量来定义的,采用谱分解技术和范数矩阵理论得到多通道网络化系统跟踪性能极限的下界表达式.研究结果显示了对象的固有特性(非最小相位零点、零点方向、不稳定极点和极点方向)和多通道的编码器及白噪声决定网络化系统跟踪性能极限;同时也说明了多通道网络是如何影响系统跟踪性能极限.仿真结果验证了该结论的正确性.     

基于多通道高精度温度检测系统的设计

恒温箱的工作环境对仪器的功能的实现具有重要的影响,多通道高精度温度检测系统是恒温箱控制的前端数据采集部分。本文介绍了一套针对精密仪器工作所需的环境特点设计的多通道(8路温度)高精度温度测量系统,该系统能对仪器工作环境进行测试分析,并能将测量结果通过RS232C传递给PC机,以便整个系统的准确控制。     

多通道CartoonGAN下的图像风格动漫化

为解决真实图像转换为动漫风格图像出现的参数量大、图像纹理和颜色损失的问题,提出了一种多通道卡通生成对抗网络(MC_CartoonGAN).首先,使用HSCNN+(advanced CNNs for the hyperspectral reconstruction task)和遗传算法重新构建多通道图像数据集,丰富图像信息.其次,利用DenseNet网络进行特征复用减少参数的内存占用率及缓解梯度消失的问题.最后,引入多通道颜色重建损失函数,在保证了生成图像内容完整的情况下,降低了生成图像的颜色损失.实验结果表明,提出的多通道卡通生成对抗网络将真实图像转换成动漫风格图像的质量更优.     

基于Vega Prime 的多通道三维仿真系统的实现

论文以2010 年上海世博会广州案例馆360 度内环幕虚拟体验区的软件系 统为原型,叙述了基于Vega Prime 的多通道三维仿真系统的实现。首先对系统进行概述, 描述了实现原理及开发流程,然后对系统实现展开讨论,重点叙述了三维建模、构建仿真系 统、场景编辑3 个主要的步骤,给出单机演示的技术要点及演示效果,并把新旧系统做了对 比。     

嵌入式多通道无线视频传输的码率自适应算法

无线视频传输和视频压缩技术是当前众多物联网（IoT）应用和嵌入式系统的基础和核心。而在多通道传输时无线网络状态的不断变化,会导致视频丢帧和延时抖动问题。虽然自适应算法能够在一定程度上解决在PC或服务器平台下的视频传输问题,但在嵌入式平台和无线网络下仍不能满足实时性和服务质量（QoS）要求。为此,基于DM368芯片设计了一从视频采集、压缩、WiFi传输、控制单元接收到上位机显示的完整平台。同时充分考虑了嵌入式平台的特点,提出一种结合信号质量、网络带宽、缓存状态和拥塞控制的码率自适应算法。该算法利用高斯函数统计网络带宽,使用分段反比例函数调整缓存状态,利用加权移动法对码率进行平滑,并使用极值抑制法进行码率均衡。该算法实现了码率的平滑调整,并被应用于所提平台来实现控制单元对多个WiFi相机的管理、多通道传输和负载均衡。以QoS为评价指标进行实验验证,结果表明：该算法在设计的嵌入式平台上性能良好,平滑性和缓存稳定性都有很大提升,多通道状态下的公平性和带宽利用率也有显著提高。在单相机信号质量动态变化或多相机竞争带宽等多种情况下,相对于MDI（McGinely Dynamic Indicator）算法,该算法的平滑性提升了16%~59%;相对于BBA（Buffer-Based Algorithm）,该算法的缓存抖动降低了15%~72%,时延抖动降低了12%~76%。     

基于大数据分析和复杂事件处理的金融信息服务平台

针对大数据时代下金融信息服务滞后性、片面性、同质化的问题,设计并实现了基于大数据分析和复杂事件处理的金融信息服务平台. 该平台采用多通道采集、浅层语义处理等技术实现多源数据的采集、抽取与清洗,采用面向金融领域特征的网络观点分析等技术进行数据分析,为证券投资者、投资顾问及机构等三类用户提供及时、精准、个性化的金融信息服务,取得了良好的应用成效.     

车载无人机的多路影像采集与拼接

为提高无人机(UAV)采集全景影像的效率,采用基于ARM内核的高性能影像编解码处理器,以Linux为操作系统,搭载多路影像传感器,构建了一种适合无人机平台的多路影像同步采集的嵌入式系统.设计了软件多线程同步采集模式及基于Qt与OpenCV视觉库的多影像拼接界面,实现了全景影像的多角度实时同步获取及多路影像的拼接.系统软硬件联调与实验结果表明:该系统能成功完成多路影像数据的同步采集拼接处理,操作方便,达到了预期的要求和效果.     

多通道递归残差网络的图像超分辨率重建

目的 基于神经网络的图像超分辨率重建技术主要是通过单一网络非线性映射学习得到高低分辨率之间特征信息关系来进行重建,在此过程中较浅网络的图像特征信息很容易丢失,加深网络深度又会增加网络训练时间和训练难度。针对此过程出现的训练时间长、重建结果细节信息较模糊等问题,提出一种多通道递归残差学习机制,以提高网络训练效率和图像重建质量。方法 设计一种多通道递归残差网络模型,该模型首先利用递归方法将残差网络块进行复用,形成32层递归网络,来减少网络参数、增加网络深度,以加速网络收敛并获取更丰富的特征信息。然后采集不同卷积核下的特征信息,输入到各通道对应的递归残差网络后再一起输入到共用的重建网络中,提高对细节信息的重建能力。最后引入一种交叉学习机制,将通道1、2、3两两排列组合交叉相连,进一步加速不同通道特征信息融合、促进参数传递、提高网络重建性能。结果 本文模型使用DIV2K （DIVerse 2K）数据集进行训练,在Set5、Set14、BSD100和Urban100数据集上进行测试,并与Bicubic、SRCNN （super-resolution convolutional neural network）、VDSR （super-resolution using very deep convolutional network）、LapSRN （deep Laplacian pyramid networks for fast and accurate super-resolution）和EDSR_baseline （enhanced deep residual networks for single image super-resolution_baseline）等方法的实验结果进行对比,结果显示前者获取细节特征信息能力提高,图像有了更清晰丰富的细节信息;客观数据方面,本文算法的数据有明显的提升,尤其在细节信息较多的Urban100数据集中PSNR （peak signal-to-noise ratio）平均分别提升了3.87 dB、1.93 dB、1.00 dB、1.12 dB和0.48 dB,网络训练效率相较非递归残差网络提升30%。结论 本文模型可获得更好的视觉效果和客观质量评价,而且相较非递归残差网络训练过程耗时更短,可用于复杂场景下图像的超分辨率重建。     

一种多通道超声波测厚系统的研究

本文主要对超声波多通道实时在线测厚系统进行了以下几个方面的研究:超声波的传播特性、超声波传感器测厚原理、多通道测厚模型的建立、超声波多通道测量探头的分布及其触发方式、数据的微机化处理方法.系统将被测参数经超声传感器换成模拟信号,再由模拟输入通道进行信号调理和数据采集,转换成微机要求的数字形式送人微机进行必要的处理.介绍...