如何显示数据库中以OLE对象形式存储的图像

以ASP和Access数据库为例,探讨了以“OLE对象”形式存储在数据库中的图像信息如何读取的问题。通过对存储在“OLE对象”中信息进行分析,找到了控制信息与真实图像信息之间分隔标记,从而在程序中跳过控制信息,从分隔标记处读取真实的图像信息。     

真实信息发布在谣言传播中的作用研究

在基本谣言传播模型的基础上引入真实信息因素,构建了SIH谣言传播模型,并借助Monte Carlo模拟对模型进行了仿真。模型分别从真实信息发布时刻,真实信息发布者的数量、度和公信力四点研究了真实信息发布如何影响谣言的传播过程。Barabasi-Albert网络上的仿真结果表明,谣言爆发初期是谣言治理的最佳时期,真实信息的发布对谣言的传播起到扼制作用。另外,谣言传播者比例所能达到的峰值S_max与真实信息发布者所占比例η之间近似服从幂律分布S_max∝η^－μ₁;该峰值与真实信息发布者公信力提升的倍数ω之间也近似服从幂律分布S_max∝ω^－μ₂,其中指数μ₁和μ₂的大小均受到真实信息发布时间T的影响。     

基于众包感知的移动网络小区信息侦测方法

基站信息表是电信运营商进行移动网络运营和维护的核心数据资产,对于位置服务提供商具有重要的商业价值,但其存在基站信息更新不及时、不准确、第三方无法获取等问题,限制了基站信息表的应用范围和效果。针对该问题,提出一种基于移动众包感知数据的移动网络小区信息侦测方法。借助于众包感知的方式从海量普通用户智能终端上采集用户真实在网信息,利用数据挖掘算法对各基站小区关键参数进行估算,从而构建能够反映网络真实状态的基站信息表。基于现网真实数据的计算结果表明,与现有移动网络小区信息侦测方法相比,该方法具有更高的准确性和较强的信息侦测能力。     

公平关切信息不对称下服务供应链的决策优化

在考虑公平关切信息不对称的基础上,研究信息对称和信息不对称下服务供应链的决策问题,并对如何在转移支付契约下促使服务集成商传递真实的公平关切信息进行探讨.研究结果表明,公平关切信息的价值会随着服务成本、努力成本系数、销售价格和服务质量敏感系数等因素变化而发生变化,且通过转移支付契约可以促使服务集成商传递真实的公平关切信息,并从转移支付金额可以看出,其大小会随着公平关切申报值的变化而发生变化.     

基于微博重复发送的垃圾用户甄别

针对微博平台上的垃圾用户甄别问题,本文提出了基于微博重复发送行为的垃圾用户行为建模和甄别算法。在真实微博垃圾用户数据分析的基础上,本建模方法综合考虑了微博垃圾用户的行为信息、社交网络信息和文本信息,从不同的角度对垃圾用户进行了分析和建模。在真实数据集上的实验证明了方法的有效性,并且对模型中若干参数进行了优化,同时也分析了垃圾用户行为信息、社交网络信息和文本信息对模型的影响程度。     

北京、上海实行微博实名制注册

近日,北京市出台《北京市微博客发展管理若干规定》,要求任何组织或者个人注册微博客账号,应当使用真实身份信息,规定允许用户的微博名称不必实名,即“前台自愿、后台实名”。网站开展微博客服务,应当保证注册用户信息真实。上海从2011年12月26日开始试行微博客新增账号以真实身份信息注册。     

社交网络中的虚假信息经加边修正最大化问题

在线社交网络如微信等的普及,使人们更加关注信息传播的问题。虚假信息在社交网络中进行传播可能会造成很严重的后果,比如经济损失或者公众恐慌等。因此,需要采取相关的措施来控制虚假信息的传播。传统的虚假信息控制方法主要通过向网络中的部分节点传播真实信息,让真实信息和虚假信息进行竞争来减小虚假信息的影响。文中将传播真实信息和加边的方式相结合,提出了一个虚假信息修正最大化问题。该问题是NP-难的,其目标函数值的计算是#P-难的。由于目标函数既不是次模的也不是超模的,因此采用三明治近似策略来求解该问题。为此,构造目标函数的次模的上界和下界函数,利用反向影响采样技术在基数约束下求解上界和下界函数,最终得到原问题的一个数据相关的近似解。通过在3个真实网络的数据集上进行仿真实验,验证了所提算法的有效性。     

基于等高线位图和分形插值的三维地形生成研究

三维地形真实感显示是计算机图形学的重要组成部分,其生成方式主要有两类:一是基于真实地貌信息,一是随机产生地貌信息.结合两类方法的优点,利用等高线位图得到真实地貌信息,然后利用受控的随机分形插值生成地貌细节,实现了一种生成近似真实地貌的简易算法.     

基于节点属性和信息价值的V-UKIR传播模型研究及仿真

为更有效地在网络中进行广告信息推广和谣言控制,针对真实社交网络信息传播的特点,对信息传播机制进行了研究。首先,在传统SIR模型的基础上,将节点状态分为未知、阅读、感染、免疫状态。然后,考虑节点自身属性的差别和不同信息在不同社区中的价值,定义了自适应节点状态转移概率函数,建立了更加符合社交网络真实传播特点的V-UKIR模型。最终,通过不同信息传播过程对比,验证了该模型的有效性。同时,通过在不同模型下的实际传播对比,证明了该模型在新浪微博和Twitter上有较好的信息推广和谣言控制效果。     

位置服务中基于贝叶斯的隐私泄露分析

个人位置信息是一种物理隐私信息,敌手可以根据背景知识获取用户的真实身份.为了分析位置服务的用户隐私问题,建模了敌手进行身份推理攻击的过程,并提出了一种根据个人位置信息测量身份泄露的贝叶斯推理方法.通过对比观测的位置信息与背景知识数据库的匹配程度,该方法能重新识别用户真实身份.实验采用了真实路网的数据集,结果显示不可信LBS通过收集查询请求能以很高的概率确定用户真实身份.研究表明高精度的个人位置信息泄露导致很高的身份隐私风险.     

基于深度神经网络的“弱监督”密集场景人群计数算法

目前,在密集场景人群计数任务中,标注真实密度图的方法是对行人头部的中心位置进行标注,并利用高斯卷积生成真实的密度分布图作为监督信息。但是,对于密集场景而言,这样的标注方式是费时、费力的,并且密集场景图片中有诸多“非受控”因素,如低分辨率、背景噪声、目标遮挡和尺度变化等。针对这一问题,提出了一种新的标注方法,即只需要知道图片中包含多少个物体,以图片中行人的数量作为监督信息。与传统的真实密度图相比,所提出的标记方法中以真实目标的数值为“弱监督”信息。实验结果表明,对于人群回归任务,利用弱监督信息对神经网络进行训练得到的模型能够较为准确地回归出图片中所包含目标的数量,从而证明了该方法的有效性。     

评两篇《南京景点全接触》教学设计

《砳砳带你游南京》和《南京景点全接触》两份教学设计,是第十二届NOC活动网络教研团队赛项小学信息技术组的优秀作品,同是人教版小学信息技术教材第三册第一单元《信息搜集员》第三课的教学内容,是有关学习网络搜索的知识。两份教学设计各有特点。●以终为始,真实任务中培养信息能力培养学生主动获取、加工、交流、发布信息的能力是信息课的重要目标之一,能力的培养不是简单的记忆、训练就可达成,而是需要在真实     

微博用户区域影响力识别算法及分析

通过对微博客的信息传播网络进行分析和测量,从区域信息传播的角度出发,研究了微博信息传播的微观过程。通过真实测量用户的信息传播行为,构建了信息收听网络和信息转发网络模型。通过实测数据发现,在区域信息传播中少量核心节点覆盖了主要的网络信息传播行为。针对这些核心节点,提出了一种类PageRank算法的Weibo-Rank用户传播影响力识别算法,提出了基于真实测量的信息传播覆盖率的评价指标,并通过与多种社会性传统用户影响力分析算法进行对比,实证了该算法的有效性和准确性。     

Good Memories教学设计

现代信息技术与课堂教学整合，利用多媒体、图片等创设情境，让学生在真实和模拟真实的情境中学刁，增强所学知识的真实性和运用知识的实效性。     

网络真实身份管理技术（eID）研讨会在北京召开

为更好地推动网络真实身份相关建设和应用,2011年4月8日,网络真实身份管理技术（eID）研讨会在北京举行,本次会议由公安部第三研究所主办、《信息网络安全》杂志社承办。会议由公安部第三研究所副     

一致性诊断的测试

为找到故障系统的真实诊断,讨论了候选诊断和真实诊断之间的关系,定义了诊断系统的可采纳性并证明基于一致性的诊断是可采纳的.在此基础上,给出一种基于一致性的诊断测试方法.在执行测试之后,所获得的关于真实诊断的信息是单调递增的,直到真实诊断被包含在极小诊断集合中;一旦极小诊断集合包含真实诊断,所有的测试都会支持真实诊断,而可能排除其它的候选诊断.     

社交网络信息传播预测与特定信息抑制

近年来,随着Twitter、Facebook、新浪微博等社交网站用户数量的激增,信息数量急剧膨胀,隐藏在海量信息中的不实信息的传播带来了不良的影响,如何调控或抑制特定信息的传播是网络信息管理面临的一项技术挑战.为了解决这一问题,首先从真实微博网络出发,基于机器学习方法提出了不依赖于传播模型的独立信息转发预测机制,从而对信息的传播进行预测;其次,基于独立级联模型,综合考虑本文场景的特殊性,提出了异步信息不平等竞争传播模型作为特定信息与免疫信息的竞争传播机制;最后,提出了 3个种子节点集合选择算法,通过向选择的种子节点注入免疫信息使得免疫信息在网络中广泛传播从而抑制特定信息的传播.基于真实社交网站数据的实验证明,提出的信息传播预测模型以及种子节点选取算法对特定信息传播的调控和抑制具有良好的效果.     

将城市“搬”上互联网

目前互联网上的信息多以文字及二维图片信息为主,如果能在互联网上表现出现实世界的真实三维空间,将可以为用户提供更多便利。     

基于Web的实时虚拟仿真系统研究与实现

根据真实场景设计数据库,并将场景信息的变化实时地更新到数据库中.将虚拟现实技术和计算机仿真相结合,基于该数据库建立基于W eb的实时虚拟仿真系统.实时生成场景过程中,根据真实物体在数据库中的位置信息对场景中的虚拟物体进行定位.此外,采用了VRML与JAVA通信的技术为虚拟场景提供交互功能,使用户可以通过网络查询到场景的实时信息.     

融合社交网络用户自身属性的信息传播数学建模与舆情演化分析

针对传统的社交网络信息传播模型极少将用户属性和信息特征这两个因素纳入到信息传播模型研究中的不足,该文提出了一种基于用户自身属性的信息传播模型。首先该文抽取用户影响力、用户态度、用户年龄、信息能量、信息价值等特征并构建交互规则;其次,根据这些特征建立信息传播的数学模型,模拟社交网络舆情演化过程;最后,为验证模型的有效性,开展了与真实事件的实证分析对比实验。实验结果表明: 仿真结构与真实数据的相似度大于0.97,因而该模型符合社交网络舆情信息传播的特性,能够较为准确地描述社交网络中的舆情传播过程。