开关磁阻电动机新型功率变换装置

文章首先通过对两种常用的四相开关磁阻电动机(SR)功率变换器主电路进行分析,给出了新型功率变换器主电路。结合5.5kW四相SR电机调速系统的研制实践,通过增加DC/DC变换器提高放电电压加速绕组放电、改善电流波形、提高输出功率。最后给出实验结果。     

开关磁阻电动机功率变换器设计

分析了两种常用的四相开关磁阻电动机(Switched Reluctance Motor,简称SRM)功率变换器主电路;给出了新型功率变换器主电路.结合对5.5 kW四相SRM调速系统的研制实践,通过增加DC/DC变换器来提高放电电压加速绕组放电,改善电流波形,提高输出功率.最后给出了实验结果.     

新型开关磁阻电动机功率变换器的研究与设计

通过对两种常用的四相开关磁阻电动机（SR）功率变换器主电路的分析,给出了新型功率变换器主电路。结合5．5kW四相SR电机调速系统的研制实践,通过增加DC／DC变换器提高放电电压加速绕组放电、改善电流波形、提高输出功率。最后给出实验结果。     

新型谐振式开关电容变换器及其潜电路分析

针对传统三电平开关电容变换器存在硬开关或软开关实现较苛刻的不足,提出一种恒流充电谐振放电的新型1/2降压式开关电容变换器,谐振电容的谐振电流脉冲数减半,增大了电流占空比,降低了谐振电容的阻性损耗。以电路谐振和能量变换的规律,分析了输出电压、充电脉冲平均电流和变换效率等数学表达式,并得出一种简单的减少潜电路产生的新方法。这种谐振型开关电容变换器在一定范围内可通过调频方式调压,是一种谐振电感量小且效率高的直流变换器。最后通过仿真和实验验证了电路及其分析过程的正确性。     

开关磁阻电机新型功率变换器的研究与设计

分析了常用的开关磁阻电机公共开关型功率变换器主电路,对续流阶段相电流的影响因素进行了理论分析,说明了续流时间的长短直接影响到系统的输出转矩和转矩脉动。为了提高系统重载和高速时的调速性能,给出了几种新型的功率变换器主电路。仿真结果说明改进的新型功率变换器加速了绕组放电,缩短了续流时间,改善了电流波形,降低了转矩脉动,并提高了系统的输出功率。     

基于LLC谐振变换器的串联电池组均衡电路研究

为解决动力电池在成组使用时出现不一致性,提出了一种基于LLC谐振变换器的串联电池组均衡电路.LLC谐振变换器可将能量直接从最高电压电池转移到最低电压电池,实现了变换器初级开关的零电压开关(ZVS)和近零电流开关(ZCS),并在变换器次级电路中实现二极管的ZVS.为验证该均衡电路的有效性,搭建了由6节电池组成的均衡电路进行仿真实验.实验结果表明,2W时电池组达到了93.5％的最大效率.在60 min时6节电池的电压趋于一致,所有电池均达到平衡.同时,无论是在静置、充电还是放电状态下,该均衡器的精确度都可以维持在0.02 V内.     

一种新型次级箝位ZVZCS-PWM变换器的研究

在分析ZVZCS-PWM软开关工作原理的基础上,提出了一种利用耦合输出电感的新型次级箝位ZVZCS-PWM变换器.该变换器采用了不带损耗元件和有源开关的简单辅助电路,减小了次级整流二极管的电压应力,且轻载时箝位电容的充、放电电流能根据负载情况自动调整.最后,成功得出了变换器的设计参数并给出了实验结果.     

电力电子变换器的开关布尔矩阵及潜电路分析

针对现有电力电子变换器潜电路分析方法存在的不足,提出了基于开关布尔矩阵分析电力电子变换器潜电路的统一方法.根据电力电子变换器的开关状态,建立变换器的开关布尔矩阵,通过布尔运算消去全开关布尔矩阵中的正常工作模态开关向量以及无效开关向量,得到变换器的潜开关布尔矩阵,进而辨识出变换器中存在的潜在开关路径和潜电路模态.以Mat...     

恒频PWM型零电流开关准谐振变换器分析、设计及电路实验

对传统的零电流开关准谐振变换器电路加以改进，通过引入辅助开关，使准谐振变换器工作在恒频PWM方式下。改进后的变换器，其滤波电路及高频变压器的体积明显减少，开关功率管及二极管的工作条件，以及变换器的负载调整特性等均得到明显的改善。文中对变换器的工作原理、输出特性、电路参数设计等给出了详细的介绍，一台150kHZ、25V/75W变换器的电路实验证实了改进后变换器所具有的优点。     

ZCT-PWM Boost变换器的潜电路分析及其应用

在分析软开关变换器潜电路模态的过程中,首次发现这些变换器的软开关性能可以通过在原有基本工作模态的基础上,加入某些潜电路模态来实现。为了利用潜电路模态提高变换器的软开关性能,提出了应用开关布尔矩阵方法分析软开关电力电子变换器的潜电路模态,以及改进变换器性能的方法。以ZCT-PWM Boost变换器为对象,分析了ZCT-P...     

基于SAE-SVM算法的振动信号定位方法研究

针对传统振动信号短时能量检测法精度低、需手工参数选择等问题,提出了一种稀疏自编码器(SAE)网络,用于提取振动信号有效特征,并将其用于支持向量机(SVM),从而检测脚步振动信号。为了缓解了振动信号色散效应造成的信号失真问题,使用了小波分解(WT)方法,并基于实验分析优化了分解参数,然后基于广义互相关和到达时间差(TDoA)算法进行定位解算。实验结果表明,相比人工特征筛选,SAE-SVM算法的活动段检测精度可达96.8%,系统平均定位误差为0.82 m。     

基于HHT谐波与间谐波检测研究

为了削弱基于经验模态分解EMD（empirical mode decomposition）方法在谐波与间谐波检测中的端点效应,提出了采用自适应波形延拓的改进型希尔伯特-黄变换HHT（Hilbert-Huang transform）谐波与间谐波检测算法。在EMD过程中,采取分段三次Hermite插值函数取代三次样条插值函数,从而避免包络曲线产生的过冲与欠冲。待测信号经过EMD,获得一系列固有模态分量IMFs（intrinsic mode functions）,然后对各个IMF进行希尔伯特变换HT（Hilbert transform）,即可获得各次谐波的幅值与频率。通过与快速傅里叶变换FFT（fast Fourier transform）相比较,证明改进的HHT算法精度高,符合电力系统谐波和间谐波分析的要求。     

基于DPLL的高频逆变电源建模与研究

采用基于DSP的数字锁相环(DPLL)对高频逆变电源输出频率进行实时控制,可实现逆变器工作频率对负载谐振频率的同步跟踪,确保逆变器开关器件工作在零电压零电流软开关(ZVZCS)状态,显著减小功率器件的开关损耗和提高装置效率。本文以负载串联谐振逆变电源为模型,针对负载参数变化引起的固有谐振频率变化,导致逆变器效率降低及开关器件应力增加的普遍现象,提出一种基于DPLL控制的逆变电源。结合锁相环的数学模型,讨论了DPLL控制的逆变电源的数学建模,在Simulink环境中该电源的构筑及串联谐振负载的模型,给出了相应的仿真波形和实用电源试验波形,为分析和设计逆变电源提供了必要的理论依据。     

基于地理信息的SCS模型及其在黄土高原典型流域降雨-径流关系中的应用

基于土地利用、土壤类型等信息数据和流域水文、气象资料,应用美国农业部水土保持局研制的小流域设计洪水模型-SCS模型对王东沟流域径流过程进行了模拟.按照集水区自然分水线划分流域子单元,并提出了适合该流域产流计算的CN值表.结果表明,模型所模拟的径流过程与实测径流过程具有较好的一致性,模拟精度在75%以上,说明模型在参数的确定上是较为合理的,可以应用于黄土高原典型流域.为建立分布式水文模型对流域进行生态水文综合评价提供了科学方法.     

基于无速度传感器预测控制DTC系统研究

提出了一种基于空间矢量脉宽调制(SVPWM)预测控制方法的无速度传感器直接转矩控制(DTC)系统方案.根据转矩和定子磁链的误差,计算下一个控制周期输出的电压矢量,使该误差趋于零,并采用SVPWM调制方式合成该电压矢量,使开关频率恒定;选择合适的磁链检测方法,并基于模型参考自适应(MRAS)方法实现了无速度传感器的转速检测.在自主设计的变频器样机上实现了该系统方案,得到了较为理想的实验结果,并验证了系统设计方案的可行性.     

基于VMD去噪及多尺度模糊熵的管道小泄漏研究

针对天然气管道微小泄漏信号的特征在单一尺度上难以全面提取的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)与多尺度模糊熵(MFE)结合的管道小泄漏信号识别方法.首先使用VMD算法对管道负压波信号进行降噪处理,通过欧氏距离(ED)法评估确定VMD分解的有效模态并对其进行重构,以重构信号信噪比最高原则确定VMD分解的模态个数;将多尺度模糊熵作为故障特征值向量,最后用支持向量机对特征值向量进行分类识别.实验结果表明:该方法对管道信号状态整体识别率达99.33％,证明了该方法总体识别效果较好,可实现对管道小泄漏信号的准确识别.     

基于 CNN 时-空卷积优化的 EM-EEG 识别方法研究

针对当前情绪脑电信号(emotion electroencephalogram, EM-EEG)识别研究中时间域信息的时间尺度难以把握和空间域信息易被忽视致使辨识率停滞不前,以及采集EM-EEG时通道过多导致信息冗余和信息处理成本增加等问题,提出了基于CNN的时-空卷积优化融合网络进行EM-EEG识别研究。该融合网络由提取EM-EEG时域信息的长卷积(long convolution, L-Conv)CNN和提取EM-EEG空域信息的CNN并联组成,在CNN模型时-空优化中使用粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)对时域CNN中的L-Conv尺度进行了优化,并使用短时功率谱(short time power spectrum, STPS)的相关分析方法进行空域CNN模型通道数目优化,深层且有效地提取了EEG中的时间域和空间域特征。结果表明,提出的时-空卷积优化融合CNN在SEED IV数据集上对平和、悲伤、恐惧、高兴4种情绪最终准确率可以达到90.13%,相比传统单一CNN的识别准确率提高了4.76%,并且通道数目由62路降低至33路,缩减了46...     

链式多电平变换器特定谐波消除脉宽调制方法研究

链式多电平变换器调制方法中,特定谐波消除脉宽调制SHEPWM(SelectedHarmonicElimi-nationPulseWidthModulation)具有输出波形质量高、消除谐波效果好、直流电压利用率高等优点。研究了链式多电平变换器的SHEPWM技术,针对其1/4周期对称的阶梯波形,给出了一种每个H桥开关频率相同的控制方法,同时列出了该方法下的链式多电平变换器的SHEPWM通用非线性超越方程组,重点提出了利用单个H桥的开关角度叠加求取初值的方法。以5电平链式多电平变换器为例,通过Matlab仿真证明了结论的正确性。     

基于SAIGM-KELM的短期风电功率预测

针对时序下风电功率的随机性和波动性问题,提出一种基于自适应智能灰色系统(SAIGM)和遗传算法优化核极限学习机(GA-KELM)的混合风电功率预测模型。首先,以灰色关联性分析不同季度下风向量与数值气象预报(NWP)对风电功率的影响为基础,采用自适应智能灰色系统预测风速,并将预测的风速与相连时序下的风向和NWP有效整合作为预测样本。其次,利用遗传算法优化核极限学习机搭建风电功率预测模型,并将实际风向量与NWP有效整合作为预测模型的训练样本。最后,利用优化后的预测模型实现不同季节的风电功率预测。实验表明混合预测模型可实现对风电功率的短期预测,预测结果具有准确性和可靠性。     

基于高压工作的多管CCFL集成驱动电源技术

为了解决CCFL驱动电源在低压工作的低效率问题,提出了一种基于高压工作的多管CCFL集成驱动电路,将CCFL驱动器(逆变器)设计在高压输入状态工作.将市电输入适配器和CCFL驱动器(逆变器)进行二合一集成一体化设计.适配器采用两级式结构,前级为PFC,后级为DC/DC变换,两路直流输出,其中的直流高压输出作为CCFL驱动器(逆变器)的输入电压;在驱动器(逆变器)中,实现了软开关;用一个集成驱动电源驱动多管CCFL,并实现多灯管的均流.实验表明,该方案提高了效率,减小了体积.