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在提供准确测定接点表面发射率方法的基础上,分别讨论了电流致热型设备和电压致热型设备接点缺陷的红外热像诊断的判断标准问题,最后以检测实例说明上述判断标准的准确性。 相似文献
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《高电压技术》2021,47(9):3246-3253
传统红外人工诊断方法难以应对变电站机器人、无人机自主巡检产生的海量红外图片,目前针对电流致热型缺陷较易识别,但缺少危害严重的电压致热型缺陷智能诊断方法研究,提出了一种基于旋转目标检测的变电设备电压致热型缺陷智能诊断方法。基于改进R3Det模型对瓷套进行旋转目标检测,基于Faster RCNN模型对红外图像中三相区域、套管、电流互感器等变电设备区域进行识别、定位;通过自动关联包含在三相区域中的同类设备,计算同类设备温差;基于温差阈值法进行电压致热型缺陷诊断。使用现场采集红外图像进行训练和测试,结果表明:目标检测平均精度均值为90.65%,电压过热型缺陷识别准确率达到81.39%,误报率为9.62%,实验结果证明所提方法能够有效地从红外图像中自动识别电压致热型缺陷,可为实现机器巡检作业红外诊断智能化奠定基础。 相似文献
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红外诊断技术,对于电流致热型电气设备的外部缺陷和部分内部缺陷的检测非常有效.对红外诊断技术的原理和应用进行了论述,并指出对外部热故障和内部热故障的判断应注意的事项.红外诊断技术在带电设备缺陷诊断中的运行, 对开展状态检修、确保设备安全稳定运行提供了技术依据. 相似文献
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电力设备载流部件红外诊断的相对温差判断法 总被引:2,自引:0,他引:2
文章介绍了采和用相对温差判断法诊断电流致热型设备的缺陷的内容实质,对其原理、判据进行分析,最后还对实际应用中应注意的问题进行讨论,并提出建议。 相似文献
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对电流致热型设备红外诊断技术的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
红外检测项目是高压电气设备定期检测和巡检的内容。为此,对红外技术和电气设备红外检测的原理作了简介,对电流致热型电气设备缺陷红外诊断的方法作了重点论述,并指出对外部热故障和内部热故障的判断应注意的事项。广州增城供电分公司开展红外检测工作的检测实践证明,红外诊断技术对于及时发现电流致热型电气设备的外部缺陷和部分内部缺陷是非常有效的。 相似文献
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介绍了两起电压致热型设备缺陷诊断分析过程。通过红外测温发现设备的发热故障后,结合停电试验和解体检查等方法,确定了缺陷位置和缺陷原因。最后从环境温度参照体、环境温度、测试距离等方面给出了红外测温的注意事项。 相似文献
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文中阐述了500 kV繁昌变电站应用红外热成像技术检测运行电气设备缺陷的经验,采用红外热像仪可以直接检测变电站内变压器绕组及油冷系统、闸刀、高压断路器、电流互感器、电压互感器、避雷器、高低压电抗器、电容器、耦合电容器、高压导线的接头、电力电缆、母线、导线、绝缘子串、设备二次配线端子箱及照明配电盘等设备的电流、电压致热现象。根据电流致热设备缺陷诊断判据和电压致热设备缺陷诊断判据分析,可及时发现设备缺陷,提高运行人员的设备巡视效率。 相似文献
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红外精确测温技术在电力系统中应用非常广泛。研究电力设备红外图谱并配合其他检测手段,可以准确判断设备故障部位和类型,为检修工作提供指导。本文总结了红外精确测温技术在发现各类电力设备发热缺陷中的应用,并根据工作中发现的两起典型电压致热型缺陷图谱,初步判断了缺陷成因,电气试验及解体检查结果分别验证了两个案例中红外测温结论即绝缘子发生劣化和套管内部存在结构缺陷,为电力设备状态检修提供了典型案例依据。 相似文献
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随着电力设备状态检修工作的逐步推进,一次设备停电检修周期与设备当前健康状况密切关联,对设备供电的可靠性和安全性提出了更高的要求,传统的停电检查设备污秽情况愈来愈显示出许多不足。本文利用远红外精确测温检测手段,发现了多起断路器支柱瓷瓶电压致热型缺陷,现场停电检查设备积污较为严重,支柱瓷瓶与法兰连接处有较为明显的放电痕迹。 相似文献
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电气设备的发热不仅会影响设备的电气特性,同时还会危及设备绝缘的安全,生产中的许多电气事故都是由发热引起的,因此,解决此类问题的关键就是研究设备产生发热的机理。目前,在电气设备的红外测温研究中,对发热故障的诊断,是基于电流型故障致热和电压型故障致热原理进行归类分析的,但电力生产实践中,设备故障致热的原因有很多、产生情况又比较复杂,若把设备发热仅仅归为某一类型致热进行分析,往往不能从根本上解释清楚。本文从功率损耗致热的角度,针对生产中的各种发热问题进行归纳分析,可以彻底解释不同类型设备发热的内在原因,从而为生产人员处理设备发热提出参考的理论基础。 相似文献
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针对发热量小、温度变化范围窄的电压致热型设备故障红外图像难以识辨的难题,提出一种基于双重背景分离及自适应网格划分的电压致热型设备红外图像运行状态分析方法。以电流互感器套管红外图像为例,首先提出红外图像双重背景分离及部件区域提取算法,即基于RGB和HSV颜色空间特点,转换红外图像颜色空间,分离出第一层背景区域。接着将Ostu算法与Hough变换相结合,提出基于Hough变换的Ostu改进算法,实现背景的第二重分离,得到部件区域。之后,导入红外图像温度,运用自适应网格方法划分部件区域,获得每一网格平均温度,提取温度特征向量,比较待分析图像与正常图像获取温差值,以此判断设备运行状态。最后,通过案例分析验证算法的有效性。同时,对避雷器本体、电压互感器电容单元、断路器支柱等电压致热型设备进行分析,说明算法具有良好的扩展性。 相似文献