带权定性影响图

定性影响图是具有精确概率和效用的影响图的定性抽象。在定性影响图中,节点之间的影响关系使用定性符号描述,这种符号描述简化了不确定知识的表示,降低了影响图建模的难度,加速了不确定知识的推理。但是,定性影响图在抽象过程中损失了部分信息,导致定性影响图在评价过程中会产生不确定结果,阻碍了定性影响图的广泛应用。以加权的思想扩展定性影响图,使扩展的定性影响图中每个定性影响都带有一个表示节点间影响强弱的数值权值,在评价过程中根据定性影响权值的比较来减少不确定结果的产生,从而扩大定性影响图的应用范围。     

试论加入WTO对中国广告业的影响

答:加入WTO对中国广告业的影响需要一个过程,变化是在不知不觉当中进行的。并非是一入世中国广告业就会出现一个崭新的面貌。分析加入世贸组织对广告业的影响,不仅要看近期的冲击和直接的影响,更要看长期的挑战和间接的影响,WTO对广告业的影响,既取决于当前承诺的大小,又取决于自身竞争力的强弱,承诺得多,广告开放度就大,承诺少,开放度就小,影响肯定有正面和负面,但是正面的影响可以转化为负面的影响,负面的影响也可能转化成正面影响,各种影响都是动态的,辩证的,是可以互相转换的。具体来说,加入WTO对中国广告业的影响表现在以下几个方面:     

客户群及个体服务选择影响因子研究

客户在选择服务过程中,一方面会受到自身不断积累的经验的影响,另一方面也会受到群体当中其他成员意见的影响。通过研究客户个体以及客户之间的相互协作关系,得出客户群及个体服务选择的三个主要影响因子：惯性影响因子、个体影响因子和群体影响因子。通过粒子群优化算法的群体智能仿真工具,对客户服务选择的影响因子与选择结果之间的复杂非线性关系进行模拟仿真实验,通过定量数据的模拟,精确找出各个影响因子对选择结果的影响程度,选择结果对影响因子的敏感度,以及各个影响因子之间的最佳搭配比例。该研究对于优化客户与供应商服务之间双向选择提供了指导方向。     

基于影响路径的个性化影响最大化算法

个性化影响最大化问题是近年来社交网络影响最大化问题研究领域一个较新的分支,其现有解决方案普遍建立在网络边影响传播强度一致的假设下,该假设对于真实社交网络缺乏普遍适用性。为此基于独立级联模型,提出最大影响路径算法(MIPA)。该算法通过三个阶段来求解个性化影响最大化问题,首先将边影响强度作对数转换以获得最大影响路径,从而计算网络节点对目标节点的邻居节点的影响;然后利用多条经过目标节点邻居的最大影响路径联合计算目标节点受到的影响强度;最后选择Top-k节点作为种子节点,从而摆脱边影响强度的一致性约束,获取高质量的种子集。在不同的真实社交网络数据集上进行的对比实验验证了算法的有效性。     

An Efficient Two-Phase Model for Computing Influential Nodes in Social Networks Using Social Actions

在社会网络的影响的测量在数据采矿社区收到了很多注意。影响最大化指发现尽量利用信息或产品采纳的有影响的用户的过程。在真实设置,在一个社会网络的一个用户的影响能被行动的集合建模(例如,份额,重新鸣叫,注释) 在其出版物以后由网络的另外的用户表现了。就我们的知识而言,在文学的所有建议模型同等地对待这些行动。然而,它是明显的一工具少些比一样的出版的份额影响的一份出版物相似。这建议每个行动有它影响的自己的水平(或重要性) 。在这份报纸,我们建议一个模型(叫的社会基于行动的影响最大化模型, SAIM ) 为在社会网络的影响最大化。在 SAIM,行动没在测量一个个人的影响力量同等地被考虑,并且它由二主要的步组成。在第一步,我们在社会网络计算每个个人的影响力量。这影响力量用 PageRank 从用户行动被计算。在这步的结束,我们得到每个节点被它的影响力量在标记的一个加权的社会网络。在 SAIM 的第二步,我们计算一个新概念说出 influence-BFS 树的使用的有影响的节点的一个最佳的集合。在大规模真实世界、合成的社会网络上进行的实验在计算揭示我们的模型 SAIM 的好表演,在可接受的时间规模,允许信息的最大的传播的有影响的节点的一个最小的集合。     

软件脆弱性影响模式研究初步

软件脆弱性是威胁系统安全的根本原因,当软件脆弱性被利用时,会造成各种危害系统安全的影响。本文说明了软件脆弱性的本质,分析了与脆弱性造成影响相关的典型软件脆弱性分类性,提出了基于脆弱性造成的直接和间接影响、受脆弱性影响的对象、实施影响的方法等方面的脆弱性影响模式框架。     

基于张量模型的多因素影响程度分析方法

影响程度分析分为独立影响程度分析和联合影响程度分析。传统的影响程度分析方法难以兼顾二者,并且在分析的过程中受困于影响因素数目过多以及因素之间复共线性的干扰。部分方法甚至难以应对大规模数据集,这些问题无疑阻碍了方法分析准确率的提升以及广泛应用。于是基于此提出了基于张量分解与重建的多因素影响程度分析方法（MAT）,消除了影响因素之间的复共线性,全面而准确地分析了单一因素的独立影响程度和多因素的联合影响程度。通过在真实大规模移动通信数据集上的实验,验证了MAT方法的有效性和准确性。     

电子商务对国民经济影响的数学模型

电子商务对国民经济发展的影响可以分解为其对第一产业、第二产业和对第三产业的影响之和。电子商务对第三产业的影响较大,对第二产业次之,对第一产业影响尚小。 电子商务对各产业(行业)发展的影响的数学模型格式可以统一归纳为:     

农村劳动力迁移对经济影响模型分析

在农村劳动力迁移对经济影响评估的研究中,农村劳动力迁移的影响分析,有助于更好的政策调整。农村劳动力的迁移对本地经济的影响是一个长期的,多角度、多因素影响的过程。不同年龄、不同学历、不同时间的迁移条件都会对当地经济形成非常复杂的影响。传统的评估模型在参数的选取过程中,面临多参数选取问题,一旦参数过多,会造成参数之间的矛盾,影响模型的准确性和稳定性,导致估计的精确度较低。提出一种基于灰色动态模型算法的农村劳动力迁移对经济影响分析方法。对实际经济影响数值进行归一化处理,利用灰色动态模型GM(1,1)建立经济影响模型,能够获取其灰色变化影响规律,将每一个农村劳动力都作为一种粒子,并进行训练,最终实现了对经济影响的准确评估。实验结果表明,利用改进算法进行农村劳动力迁移对经济影响评估,能够获取的准确的评估结果。     

面向微博的情感影响最大化模型

社交网络中影响最大化问题是寻找具有最大影响范围的节点。影响最大化的大部分求解算法仅仅依赖社交网络图。基于微博的转发关系树和微博内容的情感倾向性,以及用户的社交网络图,提出了一个能够刻画用户情感影响的情感影响最大化模型——情感影响分配模型(sentiment influence distribution,SID),证明了SID模型下的情感影响最大化问题是一个NP难问题,给出了一个具有精度保证的贪心算法。在真实的微博数据上的实验结果表明,SID模型能够有效地找出情感影响最大化的节点集,同时具有很高的扩展性。     

SFT中故障及其影响因素的背景关系分析

为了使空间故障树具有智能推理的能力,采用因素空间中背景关系分析的基本原理,提出了可分析实际故障数据的故障及影响因素关系分析方法。将影响故障因素设为影响因素,将故障概率设为目标因素,通过建立相空间,制定背景关系状态对应表来分析背景空间,计算因素边缘分布,最终得到影响因素对目标因素的影响情况。该方法可通过定性分析后根据故障状态频率定量得到影响因素对目标因素的影响程度。最后通过实例分析得到元件使用时间和使用温度对故障概率的影响情况,并给出分析的具体过程。     

面向危险函数调用的多粒度影响分析方法研究

针对软件开发过程中,变量变更造成的缓冲区溢出检测成本高、效率低等问题,提出了一种基于数据拓扑的危险函数调用影响分析方法,从变量粒度和路径粒度分析变量变更对危险函数调用的影响。通过静态分析源代码,提取变量定义、引用及依赖关系信息、危险函数调用信息和函数调用关系等内容;构建变量依赖关系集合,对变更变量进行数据拓扑分析,结合变量在栈内的分布规律,获取变量影响域;结合函数调用关系信息建立变量影响分析模型,获取路径影响域;根据变量影响域和路径影响域获取变更变量对危险函数调用的影响。实验结果表明,此方法界定变量变更对危险函数调用的影响更加精准。该方法可理解性和可用性较高,能够有效提高软件回归测试的精度和效率。     

影响域渐进扩展的居民地增量综合

增量综合技术主要用来实现变化信息融入目标比例尺地图数据而进行的尺度变换,是多尺度空间数据库级联更新的核心技术环节。在深入分析国内外对增量综合研究的基础上,通过对不同类型变化对象影响范围和影响方式的研究,以居民地要素为例,提出影响域渐进扩展的增量综合算法。首先对综合区域进行了两级划分,然后寻找变化对象影响域内的影响对象,并根据区域特征选择综合算子对变化对象和影响对象进行综合,最后再以新对象为中心扩展影响域,直到影响域内没有涉及到其他对象,并且和所有的邻近对象无空间冲突为止。实验结果表明本文算法能够正确实现大比例尺数据对小比例尺数据的增量综合和更新,数据一致性好,效率高。     

高速公路交通事故对通行能力影响的仿真研究

高速公路交通事故是影响道路通行能力的重要因素。针对高速公路复杂的交通状况,文章提出了使用TransModeler仿真交通事故对通行能力进行影响的方法。分析了事故延迟时间、事故路段限速和事故路段封锁长度三个影响道路通行能力的因素,得出了这三个因素对通行能力的影响程度和趋势,并发现事故既影响事故路段所在车道的通行能力,又在一定程度上影响着相邻车道的通行能力。     

低分子量有机酸对砖红壤表面电荷的影响

本文研究了4种低分子量有机酸对砖红壤表面电荷性质的影响,结果表明存在于体系中的有机酸增加了表面负电荷量,同时减少表面正电荷的量。在低有机酸加入量下,有机酸对正电荷的影响程度比其对负电荷的影响程度大得多。4种酸对土壤表面电荷影响的大小顺序为:柠檬酸>苹果酸>草酸>醋酸。有机酸对表面电荷的影响随体系pH而变化,它们对正电荷的影响程序随pH的增加而减小,而对负电荷的的影响呈相反的变化趋势。有机酸主要通过其阴离子在土壤表面的吸附来影响土壤的表面电荷性质。     

核电厂仪控系统本体可靠性分析研究

核电厂仪控系统本体可靠性是影响核电厂安全、稳定运行的重要因素。研究了核电厂仪控系统设计过程中影响仪控系统本体可靠性的影响因素。提出了包含4个主要影响因子和13个子影响因子的人因失误模型。应用灰色关联分析方法对人因失误模型中各影响因子进行定量关联度计算,以识别影响因子的重要程度。对某实际核电机组仪控系统设计活动进行实例分析,成功地识别出了核电厂仪控系统设计过程中影响仪控系统本体可靠性的关键因素。该研究结果有助于更好地识别和管理潜在的人因失误风险,并提高系统的可靠性和安全性。     

配电网中多台并联逆变器之间的交互影响

多台DFACTS设备同时投入配电网时,设备的控制器之间存在交互影响,可建立并联逆变器的诺顿等效模型并利用RGA法定量分析多台并联逆变器之间的稳定性、网络参数及其交互影响的强弱关系。通过MATLAB仿真结果,可知逆变器的各控制参数对逆变器的交互影响具有不同程度的影响,因此,可通过协调控制各参数降低逆变器的交互影响。     

影响图的渐进式构建方法

传统的影响图构建方法需要专家或领域知识,才能确定原始数据集合中各变量间的关系。如果原始数据集增长,则其原有的影响图可能就不再适用于增长后的数据集了,新的影响图需要从头开始重新构建。影响图的渐进式构建方法,可以通过对原有影响图的结构进行调整,使其适用于新数据集。理论证明和实验验证了该方法的有效性。     

受振动影响的手部操作仿真与操作精度研究

在手及手臂参与控制的操作中,由操作端传递给手及手臂的振动会对操作精度产 生影响。利用计算机程序仿真了一种在虚拟空间中的直线路径追踪操作,以可编程的力觉交互 设备Phantom 作为操作端,研究低频率段不同参数的振动对用户操作精度的影响。振动频率对 操作误差的影响呈非线性,显著的影响出现在2 Hz 附近。振动幅值对操作误差的影响近似线性, 振动方向对操作误差也有一定影响。     

地理因子对卫星成像质量影响预估方法研究

重点研究地理因子对卫星成像质量的影响,预估影响程度,为卫星规划调度提供辅助决策信息。本文分别分析光照、地形起伏、云层3个地理因子对可见光传感器成像质量的影响,给出考虑这些因素的可见光传感器辐射接收计算公式,并结合ArcGIS分析功能,建立了地理因子对可见光传感器成像质量影响预估模型。同时,考虑地形起伏对SAR成像的影响,给出了利用DEM数据求几何畸变系数的方法,利用ArcGIS建立地理因子对SAR成像质量影响预估模型。两个模型都给出了成像质量影响程度预估值计算方法,最后,本文基于ArcGIS软件实现其原型系统。