通风机选型软件的面向对象开发技术

对面向过程与面向对象的程序设计方法进行了比较分析，重点介绍了面向对象的基本概念和重要特征，并从面向对象的基本概念出发分析了通风机选型系统的软件设计了方法。     

设备开发中的现场总线选型

简要介绍了现场总线的现状，指出市场上多种现场总线共存将不可避免，分析了设备供应商进行现场总线选型时所需考虑的各种问题。首先，设备供应商应对本身的实力及其所生产的设备有一个比较准确的定位，明确通信需求及层次；然后再综合考试各种现场总线技术的信息，市场应用情况，最新发展趋势等，做到知已知彼，方能做出比较合理的选择。     

配电线路无功补偿算法与设备选型研究

主要研究配电线路无功补偿算法与设备选型,对配电网网损过大的原因进行了分析,并研究了配电线路无功补偿算法及在无功补偿算法指导下的设备选型方法。     

连采工作面设备选型评价准则和选型系统研究

为了实现地质条件复杂多变情况下连采工作面设备选型的科学化、智能化和快速化,根据现场经验和统计数据提出了连采工作面设备选型评价准则,使连采工作面设备选型标准更加定量化,并借助LabVIEW设计了连采工作面设备选型系统。该系统可通过调用设备数据库合理地选择出适应工作面条件的设备型号。对系统选型结果和人工选型结果进行了对比,结果表明,系统选型结果更加全面、快速和准确有效。     

空气压缩机选型软件的研究与实现

空压机选型是空压机产品销售过程中的一个重要环节,其目标是使得用户在选购之前对产品的性能指标有一个全面的了解。基于AR1540标准的计算方法采用C＋＋Builder作为开发工具实现了一套较为复杂的空压机选型软件。     

陈四楼矿主井提升设备选型探讨

通过提升钢丝绳静、动防滑验算，对主提升设备的选型进行探讨     

软件选型

又是新的一年,企业除了盘点过去一年信息化建设,更寄希望于未来,制定新的计划与项目,明确当年的IT预算。2010年,新的系统上线,新的项目立项,CIO也将再次面临软件选型问题。     

露天煤矿拉铲设备选型的研究

我国露天煤矿的地质赋存条件比较适合采用拉铲倒堆开采工艺。文章对露天煤矿拉铲设备选型进行了研究,分析了露天煤矿拉铲设备选型的主要开采参数的确定原则,介绍了拉铲设备选型的基本步骤以及主要参数的计算方法,最后采用计算机模拟技术建立了拉铲设备选型的数学模型。     

液晶监视器的设备选型

监视器是视频监控中不可或缺的终端设备,从上世纪60年代出现的黑白监视器开始,到现在使用量逐渐增多的液晶监视器,每个过程都发生了较大的发展。本文主要介绍液晶显示器的相关知识,仅供读者参考。     

企业员工甄选专家系统的开发与应用

本文通过对企业员工甄选决策一般过程的分析，系统介绍了如何将专家系统技术应用于企业员工甄选的决策，并说明了“企业员工甄选专家系统”的制作方法与应用效果。     

CAPP系统开发工具的设计方法

在深入分析了ＣＡＰＰ系统开发工具的特点与设计要求后,提出一种“工艺功能配置型”ＣＡＰＰ系统开发工具实现模式,它吸取了外壳型、模块组合型以及语言型专家系统工具的合理特性。简要介绍了以此为基础开发的ＢＨＰＰＴ工具系统。     

基于知识的装配机器人选型专家系统的研制

装配机器人的迅速发展，使装配机器人选型变得越来越重要。本文根据装配机器人进行装配业的特点，主要探讨了装配机器人选型专家系统中知识表示、推理方法以及装配知识的获取等问题。     

基于软构件的软件开发方法研究

软构件技术虽然已被使用，但缺少一种从软件工程角度支持软件开发的系统方法，文中提出了一种以剧本为需求模型，基于构件的组装式软件开发方法，包括软件体系结构的定义，各部分的组成关系以及控制结构和通信机制的实现方法等，最后介绍了该方法指导下软件的开发流程。     

容忍噪音的特征子集选择算法研究

特征子集选择问题一直是人工智能领域研究的重要内容，特别是近几年来，特征子集选择算法研究已经成为机器学习和数据挖掘等领域的研究热点，提出了一个新的特征子集选择算法－容忍噪音的特征子集选择算法（NFS），该算法将聚类的思想引入到噪音的处理，并将Gini系数和墨西哥帽函数应用于特征选取，实现对偏吸噪音数据集的特征子集选择，实际领域的实验结果表明，NFS算法具有噪音容忍度高，选择特征代表性强和求解速度快的优点，因此能够有效地应用于实际领域。     

一个基于Internet的软部件信息系统的研究和实现

当前对软部件技术的研究多数侧重于软部件的制作、存储、检索、裁剪和组装等问 题，且往往过分强调了以上问题而忽略了另一个非常重要的方面，即部件的生产者与部件的 使用者之间、生产者与生产者之间、使用者与使用者之间的充分的信息交流和有效协作问题 ．从这一思想出发，本文提出了一个基于Internet的软部件信息系统，讨论了它的思想、基 本模型及其实现．     

集成电路封装工艺生产管理系统的设计与实现

针对集成电路封装工艺生产的实际需要,设计和实现了一个基于客户机/服务器模式的集成电路封装工艺生产管理系统.该系统可以采集大量的生产数据信息,并自动完成统计分析,生成各种实时的报表;特别是增加了用户自定义报表编缉功能,使得管理者和工程师能够快速地生成自己所需形式的报表,统计分析生产流水数据,提高生产的工艺管理水平.目前,系统性能已经过测试优化并投入试运行.     

A NEW SUPERVISED FEATURE SELECTION METHOD FOR PATTERN CLASSIFICATION

With the rapid development of information techniques, the dimensionality of data in many application domains, such as text categorization and bioinformatics, is getting higher and higher. The high‐dimensionality data may bring many adverse situations, such as overfitting, poor performance, and low efficiency, to traditional learning algorithms in pattern classification. Feature selection aims at reducing the dimensionality of data and providing discriminative features for pattern learning algorithms. Due to its effectiveness, feature selection is now gaining increasing attentions from a variety of disciplines and currently many efforts have been attempted in this field. In this paper, we propose a new supervised feature selection method to pick important features by using information criteria. Unlike other selection methods, the main characteristic of our method is that it not only takes both maximal relevance to the class labels and minimal redundancy to the selected features into account, but also works like feature clustering in an agglomerative way. To measure the relevance and redundancy of feature exactly, two different information criteria, i.e., mutual information and coefficient of relevance, have been adopted in our method. The performance evaluations on 12 benchmark data sets show that the proposed method can achieve better performance than other popular feature selection methods in most cases.     

脑电信号特征的归一化方式与选择方法研究

针对多被试脑电数据存在被试间特征值差异较大的问题,分析了单次归一化的数据范围对分类准确率的影响。实验在情感数据集上采用6种常用的归一化方法,对所有被试的特征、单个被试的所有特征、单个被试的单个属性特征这三种单次归一化的数据范围进行准确率上的比较,证明了单个被试的单个属性特征更适于作为多被试脑电数据单次归一化数据范围。此外,提出方差贡献率与F-score结合的特征选择方法,在不降低准确率的情况下大量减少了特征数量。小波包树结点能量作为变换最少的特征得到的分类结果最好,小波包熵比脑电节律小波熵的分类准确率高。     

利用灰关联理论定量评价选择供应商的算法研究

战略伙伴关系的建立和供应商选择评价在供应链管理中有着十分重要的意义,供应商的选择评价应采用定量和定性的方法,在分析了现有的定量方法的不足后,本文应用灰色关联理论,提出了一个定量评价选择供应商的算法,并从理论依据、模型建立、实例计算以及伪码实现几方面表述了该算法。