基于降维和筛选的立体图快速生成算法

在基于求交测试的立体图生成过程中,提高计算速度是立体图生成的重要问题。首先通过将空间三角形和空间射线分别映射成平面包围盒和二维点,达到降维的目的;然后,依据当前扫描点的坐标,在模型的所有三角面片中筛选出少数可能的相交三角形,只对筛选出的三角形进行三维求交测试。应用此方法,在不影响立体图效果的情况下,显著提高了基于求交测试的立体图生成速度。     

带自由曲面的三视图重建算法研究

针对蕴含自由曲面的三视图,提出了通过恢复边界线和轮廓线进而根据这些恢复的空间曲线重建自由曲面的算法。首先分析并证明了自由曲面在三视图中的投影性质,从而提出边界投影和轮廓投影的匹配算法。针对视图中存在的被打断的样条曲线,提出了分段样条曲线的爬坡算法来解决此类曲线不能匹配的问题。然后基于投影匹配序列重建出自由曲面的边界线,再由边界投影上的点和轮廓投影端点的对应关系重建出空间轮廓线。由轮廓线等参采样构造截面线并和边界线一起蒙皮生成最终自由曲面。本文提出的算法扩展了工程图的重建域。     

面向三维重建的三视图数据结构

提出了一种面向三维重建的三视图数据结构,这是一种采用分层的双向链表结构,它可以完整地表达三视图。     

基于三视图的几何重构B-rep算法研究

在讨论保证输出形体与输入视图一致的条件(线段的合法条件)的基础上,改进了确定性面序列判别法.基于线段的合法条件和确定性面序列的性质,提出了视图中的边(2D边)的分类及判别方法,并讨论了2D边与属于输出形体的候选边的对应关系.这些工作可避免几何元素分层构建法(即B-rep法)在有些情况下重构失败或丢失合法输出形体,从而提高了B-rep法的鲁棒性和重构结果的准确性.     

基于三视图的实体重建技术研究

基于三视图的三维实体重建技术是根据已有二维视图中的几何信息和拓扑信息,生成相应的三维实体模型。以AutoCAD绘制的三视图及DXF格式的文件信息为基础,提出并实现了一种由三视图重建三维实体的算法。通过对三视图的规则处理,由计算机自动实现实体重建,对三视图分别进行平移、旋转、拉伸操作,然后作相应的布尔运算即可反求出该视图所对应的三维实体。     

浅谈《机械制图》中三视图画法和识读的教学方法

《机械制图》这门课是职业教育教学中的专业基础课之一,学好这门课有助于提高学生的图示能力、空间想象力和思维能力。     

由三面投影图生成三维立体图的方法研究

针对创新设计中零部件的三维虚拟造型问题，提出了一种由二维投影图生成三维立体图的计算机化辨识方法。通过辨识简单三维立体的形状和空间位置，克服了二维图形中面的积聚性和零件之间不规则相贯和截交曲线的识别问题，进而实现了复杂组合形体的计算机化设计与造型。最后，以箱体类零件为例，在AutoCAD环境下利用VC 和ObiectARX开发工具编程验证了该方法的有效性。     

经典数据挖掘算法比较分析

随着数据挖掘的应用日益逐渐广泛，对数据挖掘算法的研究逐渐得到了重视。本论文分析了三种经典的数据挖掘算法，Apriori算法，FP—growth算法和STBA算法，分析了它们各自的优缺点，并进行了对比，对于推动进一步改进现有的数据挖掘算法及实现数据的有效挖掘都具有一定的借鉴意义。     

计算机多种算法分析

通常求解一个问题可能会有多种算法可供选择,选择的主要标准是算法的正确性可靠性、简单性和易理解性,其次是算法所需要的存储空间少和执行更快等。算法设计是一件非常困难的工作,经常采用的算法设计技术主要有迭代法、穷举搜索法、递推法、回溯法、贪婪法、分治法等等。另外,为更简洁的形式设计和算法描述,在算法设计时又常常采用递归技术,用递归描述算法。     

一种基于立方单元体的三维模型的构造及其三视图快速生成的方法

介绍了一种基于立方单元体的三维模型构造的基本思想、方法和算法。进而介绍了从构造出的三维模型生成三视图的方法和算法。用数学分析方法阐述了其数学模型、并论证了该特有的三维模型造型及其快速三视图生成的合理性和确定性。最后对立方单元体大小设置、造型的形体复盖域及该种造型方法的实际应用作了简要说明。     

Apriori算法的改进与分析

本文首先对Apriori算法及其优化进行了总结,接着给出一种优化算法BApriori,最后以某超市交易数据作为挖掘对象,证明了优化算法的有效性。     

基于粒子群算法优化的独立分量分析算法

通过两组模拟信号对三种主流独立分量分析算法-JADE、FastICA、扩展Infomax算法的性能进行了对比分析,结果表明三种算法均无法完全分离超高斯源与亚高斯源形成的混合信号,FastICA算法对能量强弱差别大的混合信号失效。基于这一现象,提出了一种新的独立分量分析算法,以粒子群算法为优化工具,以分离矩阵为优化变量,最小化分离信号联合概率与边缘概率乘积的差值,并给出了具体的计算流程。仿真实验结果表明,该算法的性能显著优于上述三种独立分量分析算法。同时,新提出算法实施过程中不需要任何先验知识,相比其他三种ICA算法,更适合解决工程实际问题。最后,将该算法应用于对滚动轴承实验台实测信号的处理,通过对分离信号的分析实现了对滚动轴承故障类型的准确识别,进一步证明了算法的有效性。     

QoS路由机制与算法分析

文章首先针对QoS路由技术的发展进行分析,对于QoS技术的主要价值和面对的具体问题给出了说明,而后针对其单播路由算法和多播路由算法的主流进行了浅要讨论。     

简单选择排序算法的改进及分析

排序是计算机程序设计的重要操作,经典的排序包括:冒泡排序、选择排序、插入排序等等;以简单选择排序算法为基础,对其进行改进,通过分析得出与之具有同样行之有效、甚至更高的排序效率。     

家装CAD中基于几何约束的交互语义分析算法

阐述了几何约束的含义及其分类，分析了几何约束在家装CAD中的重要陛以及家装CAD中应用几何约束的实现难点，给出了基于网格的前处理算法、基于约束优先级的交互语义分析算法和语义分析的后处理算法。基于网格的前处理算法可以对离散点进行自适应校正，对数据进行动态更新，对水平、垂直的处理十分方便；基于约束优先级的交互语义分析算法可以自动捕捉用户的语义、处理几何对象之间的关系，建立房屋的拓扑结构；语义分析的后处理算法负责分析拓扑结构，自动添加房间构件，自动实施部分装修功能。最后提供了一个实例，表明基于该算法的家装CAD系统在实际应用有良好的效果。     

定量金相分析算法及实现

对定量金相学与体视学中所规定的最常用的几个守形参数的实验方法及计算机模拟实验方法的算法分别加以描述,实际应用表明,该算法具有速度快,精度高的特点。     

基于特征点的LUT色彩匹配算法

色彩匹配算法是指对于两张图片（源图像和目标图像）,将源图像中的色彩特性和感觉传递到目标图像上,进而使目标图像和源图像有相近色彩感觉的一种算法。本文提出的色彩匹配算法,可以不由用户进行干预,自动寻找图像中的特征点进行匹配,生成3DI。UT对图像进行色彩匹配。与传统的色彩匹配算法不同,基于特征点的LUT色彩匹配算法在对于立体图对的色彩匹配上,有很好的效果。由于匹配的结果是通过3DLUT来表达的,因此本算法相对于传统的色彩匹配算法,更加适用于影视后期制作环节。     

C语言常见排序算法分析和探讨

随着计算机技术不断的发展，计算机编程也在不断的变化和发展。C语言作为常见计算机编程程序，在计算计发展中有着重要作用。C语言不仅能实现不同数据类型的数据查找，同时也能实现不同而类型数据的排序，能使计算机更好的运行。在这种情况下，有必要对C语言排序算法进行分析，以解决计算编程中出现的问题。本文主要从排序算法概况、对C语言排序方法进行分析等方面出发，对C语言常见排序算法进行相应分析。     

基于改进Carma算法的SOC关联分析引擎模型设计

安全运营中心SOC(Security Operation Center)是安全管理体系中的核心平台,而关联分析引擎则是SOC中的核心内核,设计并实现一种关联分析引擎的原型,创新地将序列模式挖掘中的Carma算法应用在引擎中,并对算法进行改进,提出在原算法第一步中限定当前交易子集v的长度及减弱v被插入集合V的条件,显著减少频繁项集挖掘所产生的模式数量,提高挖掘速度,该引擎能够有效的消除或减少重复及冗余报警,并能从海量数据中对多步攻击的报警事件进行逻辑关联,发现隐藏的攻击策略,自动产生关联规则并具有预警功能。     

一种新的基于多尺度分析的滤波算法

利用多分辨分析思想对空域相关滤波法进行了研究,给出了一种形式简单的变系数算法,仿真结果说明该算法对处理含有噪声的信号是有效的。