基于JPEG2000的多光谱图像感兴趣区域的压缩

本文基于JPEG2000对多光谱图像的矩形感兴趣区域(ROI)进行压缩,利用最大平移法(Maxshift)的两种改进算法,即部分重要位平面平移法(PSBShift)、逐个位平面平移法(BbBShift)对多光谱图像的感兴趣区域(ROI)区域进行编码,试验结果表明,PSBShift 、BbBShift编码方法不但具有最大平移法的所有优点,即不需要对形状信息进行编码和传输,还克服了Maxshift的缺点,并且可以获得所期望的高质量的ROI图像,提高了背景(BG)图像的质量,很好地改善了Maxshift中ROI图像和BG图像的相对质量.     

WORD文档中文本的常用选取方法

在编辑、修改Word文档时,常常要选取文档中的某一部分,然后进行移动、复制、粘贴等操作。而很多没有经过正规学习的人,往往不能准确选取。且选取所要的文本有多、有少。小部分内容的选取方法有很多,跨屏选取的方法也有几种。现概括如下,与大家一起学习、探讨。 一、小部分文本的选取方法: 1.用键盘选取文本: (1)先将光标置于欲选取的起始位置,按下Shift+↓,可选取向下一整行;按下Shift+↑,则可选取向上一整行。 (2)要选取光标位置到段尾的部分,只需按下Ctrl+Shift+↓。 (3)要选取光标位置到段首的部分,只需按下Ctrl+Shift+↑。     

一种基于矢量空间解耦的三电平六相逆变器空间矢量调制策略

以中压大功率交流电机驱动为背景,提出一种新型基于矢量空间解耦(VSD)的六相中点钳位型(NPC)三电平空间矢量调制策略(SVM)。其原理为:采用VSD矩阵将六维变量解耦并映射到3个二维平面,即α-β平面、x-y平面及o1-o2平面,提出矢量精简原则使矢量数量从729个简化到417个,进而设计最优五矢量法(OFV)消除x-y平面的谐波电压。同时,提出区域投影法提高了参考矢量位置判断效率,并以冗余负矢量作为首发矢量的矢量作用顺序有效平衡了直流侧中点电位。最后通过实验验证了上述策略的有效性。     

降低交流空心转子异步测速发电机的剩余电压

测速发电机的剩余电压对系统影响很大,它使放大器饱和、增加系统静态误差,以致使系统产生误动作等等。产生剩余电压的原因很多,如每相绕组中各元件之间匝数不相等;匝间短路;阻抗不平衡;端部漏抗不均匀;两相绕组不正交;转子杯各处电阻不均匀;内外定子偏心、椭园致使气隙不均匀以及磁路的非线性等等,都会产生剩余电压。测速发电机的剩余电压可分为固定部分和波动部分。固定部分是指电机中无转子时     

两个电码的除法装置

对于比例于距离D_和⊿D_的两个电码的除法器,可以采用下面两种方法中的任意一种。第一种,将被除数乘以系数λ=10k,这里k为最小局部放电系数,并决定于除数K在Mλ乘积中出现的次数。第二种方法正好相反,除数除以系数λ=10k,并决定于K/λ在被除数M中出现的次数。第一种方法的原理线路如图所示,它可以给出高的准确度。在这个线路的输入端B_(xl)和     

无线电能传输系统带双层有界磁屏蔽任意位置圆形线圈的耦合系数计算

耦合系数是无线电能传输系统的关键参数之一,准确的耦合系数计算是优化无线电能传输系统结构和提高传输效率的重要理论依据。目前还没有带双层有界磁屏蔽任意位置圆形平面螺旋线圈之间的耦合系数计算方法。为此该文通过麦克斯韦方程组推导出双层有界磁屏蔽条件下的矢量磁位表达式,利用边界条件及空间几何关系得到任意空间位置的耦合系数公式。与传统的近似计算方法不同,该文所提出的耦合系数计算可以对圆形平面螺旋线圈间的耦合系数进行精确的数值求解。最后,以两个圆形平面螺旋线圈间多种相对位置的变化情况为例,计算值、仿真值与实验值吻合良好,验证了所提计算方法的正确性。     

基于Mean Shift 滤波的织物疵点检测方法

为了实现自动织物疵点检测,提出了一种基于Mean Shift滤波的织物疵点检测方法。该算法首先求取织物样本的熵图像,反映原始图像信息的变化程度,然后对熵图像进行Mean Shift平滑滤波,达到去除噪声和增强织物疵点部分的目的,从而利于疵点的分割,最后对滤波后的图像进行阈值分割,得到二值化检测结果。对6种纹理织物进行处理,共检测出18种疵点,92.5%的疵点可以被成功检测并定位。另外,实验中还将Mean Shift滤波与Gabor滤波的检测结果进行了比较,结果表明Mean Shift滤波对某些类型的疵点的检测效果更为理想。     

用于电网黑启动的MMC-HVDC系统换流站启动策略

详细分析了模块化多电平换流器(MMC)的典型两阶段启动过程,提出了一种限流电阻的近似计算方法。重点研究了当基于MMC的高压直流输电(MMC-HVDC)系统用于电网黑启动时停电端换流站的黑启动策略,针对两端系统和多端系统,分别提出了相应的启动策略,所提出的策略能保证换流站黑启动的安全、可靠实现,并保证多端系统中剩余端运行不受影响。最后通过PSCAD/EMTDC构建仿真模型,仿真结果验证了所提换流站黑启动策略的有效性。     

胜利(JVC)SBX机芯系列64cm(25英寸)遥控彩电维修数据和易损件的代换

胜利(JVC)SBX机芯是日本胜利公司80年代末研制的平面遥控彩色电视机机芯,它采用直角平面黑底显像管。具有AV输入/输出端子.可接收中国/香港的PALD、K/I两种电视广播制式,整个机芯采用组件权形式构成,其主机芯电路由四块集成块构成,通道部分采用M51346AP(在整机中编号为IC101,以下均同);视频(亮度及色解码)及行、场扫描的小信号处理部分采用M52106SP(IC201);伴音功率放大器部分采用TA7222AP(IC651):场输出部分采用AN5515     

一种适用于无人机无线充电的新型耦合机构

针对无人机(UAV)无线充电系统轻量化和大偏移容忍度的客观诉求,提出一种抗偏移能力良好的正交扁平螺线管耦合机构(QFSC).QFSC的发射端和接收端均由绕制在方形磁芯上的两个相互正交的扁平螺线管构成.基于Comsol有限元仿真软件对QFSC和平面方形线圈耦合机构(PSC)的抗偏移能力进行对比和分析.仿真结果表明,QFS...     

Region of interest coding techniques for medical image compression.

We have provided an overview of state-of-the-art ROI coding techniques applied to medical images. These techniques are classified according to the image type they apply to; thus the first class includes ROI coding schemes developed for two-dimensional (2-D) still medical images whereas the second class consists of ROI coding in the case of volumetric images. In the third class, a prototype ROI encoder for compression of angiogram video sequences is presented. ROI coding preserves image quality in diagnostically critical regions by performing advanced image compression, enabling better image examination and addressing issues regarding image handling and transmission in telemedicine systems. The mapping of the ROI from the spatial domain to the wavelet domain is dependent on the used wavelet filters and it is simplified for rectangular and circular regions. Therefore, ROI coding is considered quite important in distributed and networked electronic healthcare.     

基于SAR图像样本的本征维数检测人造目标

人造目标检测是合成孔径雷达（SAR）自动目标识别（ATR）系统的重要功能,当前适用于复杂背景中人造目标检测的手段较为有限,为此提出了一种基于多方位角SAR图像样本本征维数的检测方法。该方法不依赖于图像强度,而是估计出各感兴趣区域（RO I ）大量不同方位角图像样本在高维度空间中的本征维数,根据本征维数定量衡量ROI内目标更趋近人造或是自然,由此检测出人造目标。采用Gotcha项目实测数据将本文方法与当前以分形维数检测人造目标的方法进行了对比,实验结果显示本征维数方法具有不依赖于图像强度的特点,并且在目标形态刻画上比分形维数方法取得更好效果。     

基于图像处理的微通道流道板表面缺陷检测方法研究

针对工业自动化生产中微通道流道板复杂结构表面缺陷自动检测的需求,提出了一种基于图像处理的流道板表面缺陷检测方法。该方法针对流道板CV孔和膨胀阀孔中常见的凹坑缺陷和破损缺陷,首先通过霍夫圆检测提取ROI区域剔除背景区域干扰,利用高斯滤波对ROI图像进行滤波处理,并使用二值化和形态学腐蚀运算对干扰噪点进行过滤从而凸显缺陷特征,之后使用Two-Pass算法和种子填充法计算连通域实现凹坑缺陷的检测;使用圆查找找到孔端面内外圆进行圆环展开并采用Canny边缘检测算子查找缺陷轮廓,筛选轮廓面积实现破损缺陷的检测。通过对比实验,验证了本文方法相较于传统表面缺陷检测方法,在流道板缺陷样本的检测中有更高的检出率。本文方法经验证,对流道板表面缺陷检出率稳定在92%以上,且算法处理速度快、鲁棒性强,实现了快速、非接触式的高精度检测,满足了工业自动化需求。     

模糊综合评价在负荷最优组合预测中的应用

本文针对实际负荷预测工作的复杂性,提出了运用模糊语言评价对最优组合预测中各模型权重确定的新方法。文中考察了预测模型的多个评价因素,利用模糊语言进行二级综合评优,并对各预测模型的评优结果进行了比较,分析了模型之间的优势关系,进而确定各模型的权重,最后,文中利用该方法对江苏盐城市2002年负荷水平进行了预测,得出了令人满意的结果。     

融合改进 YOLOv7 与 UNet 的编码点定位方法

针对编码点的定位存在误检率高和精准度差的问题,提出了一种融合改进 YOLOv7 与 UNet 的圆形编码点定位方 法。第1阶段使用改进的 YOLOv7 检测编码点的位置,改进的 YOLOv7 首先将DCN-v2 可变形卷积引入 ELAN 模块,提升 特征提取能力;其次把卷积块注意力模块(CBAM) 机制嵌入骨干网络使网络更关注目标特征;然后使用Focal-EloU Loss 提高 收敛速度;最后构建 OD-Cat 模块替换 ConCat 模块以提升网络检测精度。提取出每个圆形编码点的 ROI 后,第2阶段通过 UNet 分割出编码点的中心轮廓后,使用最小二乘法拟合出编码点的中心。实验结果表明,改进后的模型比原 YOLOv7 的精 确率提高了6.33%,平均精度均值(mAP) 提升了5.76%;提出的定位方法验证了在噪声、亮度不足或曝光等复杂环境下可以 准确定位出编码点的中心椭圆轮廓,在实际工业视觉测量中具备鲁棒性。     

基于双小波的短时电压波动信号检测

提出了一种基于dbl小波和dblO小波检测短时电压波动(Short Duration Voltage Variation,SDVv)信号的方法,首先利用dbl小波对信号进行分解得到低频系数模,据此初步确定SDVV信号的发生时段,并记下每时段的起始和结束时刻点。再应用dblO小波对信号进行分解得到第一层高频分解系数,而由dbl小波确定的起始和终止时刻点前后的1/2采样周期内检测第一层高频分解系数的模极大值,以确定非过零点和波峰的起止点。根据具体的判断规则即可确定电压波动的准确起止时刻,还可根据dbl小波分解得到的低频系数模确定电压波动的幅度。仿真和试验结果表明了该方法的可行性和有效性。     

基于窗口计算法和费希尔判别法的变压器绕组变形诊断新方法

为了提高频率响应分析法检测变压器绕组变形的能力,本文提出了“窗口计算法”对传统的相关系数法进行了改进,并结合费希尔判别法对绕组的故障类型进行诊断。首先,“窗口计算法”是指固定宽度的窗口在频率响应曲线上,以一个固定的频率间隔,从检测的起始频率到终止频率扫过整个检测的频率范围,计算每个窗口中频响指纹的相关系数,获取了绕组变形后频率响应曲线的特征量。最后,利用费希尔判别法对样本数据进行最小化类内散布而最大化类间散布的降维能力,对变压器绕组的变形类型进行了识别。研究结果表明,“窗口计算法”处理后的相关系数法比传统的相关系数法更能反应出绕组变形的程度,有效地解决了传统相关系数法的缺点,结合费希尔判别法能够对绕组的变形类型进行较准确地诊断。     

椭圆驱动超磁致电动机设计

超磁致材料GMM(Giant Magnetostrictive Material)作为高科技功能材料得到了迅速发展，由于具有大的室温超磁致伸缩系数，高的电(磁)能．机械能转换率，高能量密度，响应快等优异特性，GMM得到了广泛应用。文中根据GMM磁-机能量耦合转换机理，结合有限元分析开发了CAD软件，设计了GMM微致动器，并通过GMM致动器组合构型，构思与研制了一种具有高出力、快响应、可控性好的新型椭圆驱动超磁致电动机，并得到了试验验证。     

基于改良策略的配电网重构遗传算法

该文提出了基于改良策略的配电网重构遗传算法，通过对与不可行解相对应的个体进行改良操作，打开回路，连通孤岛，使其变为可行解，并使得搜索仅在可行解范围内进行，从而提高搜索效率；文中还针对改良策略，提出了新的编码方案，并改进了遗传操作；最后还对2个算例进行了试算，其结果与最优解相吻合。算例表明本算法具有计算速度快、性能好的特点，可有效地应用于以降低网损为目的的配电网重构中。     

一种基于行程编码的图像背景重构

背景差法是一种重要而且实用运动目标检测方法。该算法的难点在于如何进行背景图像的重构。本文针对该问题,提出一种基于行程编码的背景图像重构算法,即在假设背景图像以最大概率出现在图像序列中的前提下,选择频率最高的图像作为背景图像进行背景重构。利用序列图像时间上的相关性进行行程编码,用编码数据进行背景图像点得重构,使重构具有实时性和节省运算空间的特点。在慢运动目标的图像序列中,即观测时长较长时,利用本文算法进行实时背景重构具有明显的优点。仿真结果表明,该算法能够准确地重构背景,从而实现对运动目标的完整提取,以便进一步识别或跟踪。