基于DWT域的数字图像多重水印算法

在数字产品中嵌入数字水印是进行数字产品版权保护的一种有力手段.近年来已有多种数字水印设计方案被提出,但是这些水印嵌入方案大多基于一种标志性水印的嵌入.然而在多数实际应用中一种数字水印的嵌入往往不能满足实际需要.因此本文研究了在数字图像中嵌入多水印的算法,提出了在图像的小波变换域中嵌入多水印.最后用理论与实验分析结粜证实了多水印设计方案的有效性和优越性.     

视频水印及其在广播电视版权管理中的应用

视频数字水印是视频版权保护的一种有效技术手段。首先针对视频水印的应用，叙述了视频水印具有的特征和分类，然后较重点分析了视频水印的嵌入和提取算法，最后提出一种适用于广播电视版权管理的压缩域水印算法。该算法具有健壮性、抗攻击性、安全性和实时性等特点。     

MPEG-2压缩域的视频数字水印新算法

视频数字水印技术是当前水印研究中的一个热点.本文提出一种视频数字水印新算法,直接对压缩后的视频数据流进行操作,根据运动矢量的特征值,将水印信息嵌入到运动矢量上,不需要完全解码和再编码过程.所提出的水印算法简单、有效,实现了水印盲检.与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小.     

基于多规则小波变换的视频水印加密算法研究

通过对视频嵌入水印的安全性和鲁棒性的分析,采用了一种基于多规则小波变换的视频水印嵌入与提取算法.该算法首先对水印图像进行置乱加密增强其安全性,其次对视频帧和水印图像分别进行多层小波变换,最后根据不同的小波系数进行多规则水印嵌入.算法不仅充分利用了小波变换的多分辨特性,而且兼顾了水印的不可感知性和视频帧的鲁棒性.实验结果表明,该算法对高斯噪声、几何失真和压缩等具有良好的安全性和鲁棒性.     

一种小波变换域的自适应视频水印算法

稳健性是数字水印算法的主要问题之一.根据视觉特点和信号特性实现水印分量的自适应嵌入是提高水印稳健性的有效途径.本文提出了一种基于小波变换域的自适应视频水印算法.水印根据2-D小波系数的特点嵌入在低频子带系数中,以获得较好的稳健性.为了在保证不可见性的前提下尽可能提高水印分量的强度,本文提出根据物体的运动和视频信号内容的纹理复杂度将低频子带中的系数进行分类,根据分类结果,自适应地调整嵌入水印的强度.实验结果表明:嵌入水印对多种攻击,如加性Gaussian噪声、高压缩比的MPEG-2压缩编码、时域抽样和丢帧、以及空域抽样等具有很好的稳健性.     

基于文本的数字水印嵌入技术的研究

目前数字水印的嵌入技术可以应用于包括文档、声音、图像以及视频在内的各种多媒体数据中，但是针对文本的数字水印嵌入技术研究相对较少。主要介绍当前常用的文本数字水印嵌入的基本模型和方法以及研究状况。首先介绍了文本数字水印的嵌入与检测模型。然后分析了当前文本数字水印的嵌入技术研究出现的问题。     

基于小波变换和神经网络的视频水印算法

针对视频版权的保护提出了一种基于三维小波变换和RBF神经网络的视频水印算法。本算法采用二值图像作为水印,对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能;对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列做三维DWT变换;把水印嵌入到经过三维变换的低频子带中,在水印提取过程中,结合RBF神经网络模型,而不需要原始图像,快速有效提取出水印。实验结果表明,该算法具有较强的不可见性,且针对帧压缩、旋转、滤波和比例缩放等具有良好的鲁棒性。     

基于小波域低频系数的自适应盲视频水印算法

设计了一种基于小波域低频系数的自适应盲视频水印算法,先用Arnold变换对水印图像进行置乱加密,再对原始视频进行分帧处理并提取亮度分量,将水印信息嵌入到亮度分量三层离散小波变换的低频系数中,嵌入强度由低频系数自适应地选取.实验结果表明,水印的安全性和不可感知性很好,在抵抗噪声干扰、帧删除、帧剪切以及滤波等多种攻击时具有良好的稳健性.     

数字音频水印技术的仿真研究

数字水印的基本功能是将产权、产品的标识码以及购买者的信息等嵌入到数字媒体中。用小波变换的方法对数字音频的水印的嵌入和提取做了仿真研究,仿真结果表明该方法是可行的。     

视频数字水印研究综述

视频数字水印是保护视频版权的一种有效技术手段。在研究国内外视频数字水印研究现状的基础上,对当前视频水印技术的特点以及它的分类做了综述,最后归纳了视频水印的关键技术,并指出了视频水印今后研究的发展趋势。     

一种视频版权保护系统的设计与实现

随着多媒体技术的发展,数字视频流版权的保护问题已经成为当前迫切需要解决的问题。文中阐述了一种采用透明加密技术与数字水印技术相结合的视频版权保护系统,可以实现视频信息泄漏的事前预防和事后追踪。所采用的基于DCT域的视频水印处理方法,显著地提高了水印的鲁棒性,有效地解决了视频的权限管理和版权保护问题。     

数字水印技术分析及其在电视领域的应用

数字水印是多媒体版权保护的一种有效技术手段。介绍数字水印技术的基本原理,阐述了视频数字水印应具有的特点,讨论压缩域视频数字水印算法。在此基础上,提出数字水印在电视领域的应用方案。该技术为电视版权管理的有效实施具有一定的借鉴作用。     

数字水印在数字影视中的应用

结合数字电视水印系统,从数字权益管理应用角度,阐述了数字影视领域对视频水印的要求,视频水印存在的问题及研究现状,探讨了视频水印的发展趋势.     

一种安全的数字视频水印算法

水印技术已成为国际上的研究热点,视频水印大量应用于版权保护、隐含标识、信息认证和隐蔽通信等。文中主要研究一种安全的数字视频水印系统,该系统基于一种视频帧的水印算法,使用二值图像作为水印信息,采用每帧索引的方法,能够很好地抵抗针对视频水印的攻击。此外,该系统使用NTRU加密,既能利用公钥来检测视频是否是正版产品,又能在遭受公钥攻击后,使用私钥进行版权认证。     

安全组播通信环境下行程时间(RTT)的确定

提出一种视频多点广播立即源认证模型。在TESLA多点广播源认证的基础上，采用基于查找表的视频水印算法，将视频重要分量的消息认证码、公开密钥和立即认证散列信息作为数字水印嵌入到视频的非重要分量中，达到视频数据的立即源认证，同时节约一定的传输带宽，并给出公开延迟时间间隔的一种计算方法。     

一种抗MPEG压缩的数字视频水印方法

将数字图像作为水印信息,具有表达信息直观,对错误鲁棒性的特点,从而具有很好的应用前景。为此,文章设计了一种在视频中嵌入有意义图像的鲁棒水印方法。此方法先将需嵌入的图像数据进行最佳置乱,以增加系统的鲁棒性;然后将置乱的图像水印数据自适应地嵌入到视频图像DCT域的中频系数中。实验表明,该方法能在用户难以感知图像质量变化的情况下,快速地检测到有意义的图像信息。     

基于帧DCT变换的鲁棒视频水印算法

为了对数字视频进行版权保护,结合离散余弦变换和数字视频的相关理论,提出了一种基于帧DCT变换的鲁棒视频水印算法.先对水印进行预处理,然后选择嵌入强度,将水印信息多次重复嵌入到视频帧分块DCT变换的中频系数中.提取水印时无须原始视频的参与.实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和较强的鲁棒性.     

基于数字水印的视频多点广播立即源认证模型

提出一种视频多点广播立即源认证模型。TESLA多点广播源认证的基础上，采用基于查找表的视频水印算法，将视频重要分量的消息认证码、公开密钥和立即认证散列信息作为数字水印嵌入到视频的非重要分量中，达到视频数据的立即源认识；同时节约一定的传输带宽，并给出公开延迟时闾间隔的一种计算方法。     

基于DCT的数字视频水印算法研究

通过分析已有的基于DCT变换的视频水印算法,提出了一种充分考虑人眼视觉特性、并通过采用水印嵌入控制策略对特定位置DCT系数进行修改以嵌入水印的方案.新算法易于实现,具有较高的鲁棒性.     

基于FFMPEG的视频水印系统

提出一种基于FFMPEG的视频水印仿真系统,该系统将实现视频水印必须的编解码过程构建在完整的FFMPEG编解码库之上,在FFMPEG的编码器中添加视频水印算法,可以选择各种常用编码格式的视频流进行水印嵌入和提取,有很高的应用价值.实验以MPEG-2格式的视频为例,证明FFMPEG可以便捷地实现视频水印的嵌入和提取,为以后视频水印的研究提供一个通用的仿真平台.