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提出了一种感兴趣区域的多描述SPIHT编码方法.该方法将具有分层内嵌特性的SPIHT码流编码成多个描述子,通过对所有零树重新进行重要性排序,为每个描述子分配不同编码速率的完全编码码流和冗余码流.在分配速率时,优先对感兴趣区域分配较多的冗余,而对背景区域或非感兴趣区域分配速率较低的冗余,以进一步增强感兴趣区域的抗误码以及抗分组丢弃能力.文中对编码过程中零树、冗余树及其编码速率之间的关系进行了定量分析,并给出了重要性排序和冗余树分配的具体算法.实验证明,该文方法同其它感兴趣区域编码方法相比.可以进一步提高感兴趣区域在分组丢弃情况下的恢复图像质量. 相似文献
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文章提出了一个在容易出错的信道上传输SPIHT编码图像的新算法。该算法有两个创新部分。首先,SPIHT编码流根据LIP和LIS分段,应用于每一段码流的CRC检错码把错误的传播限制在每一段内。另一有效的方法是优先传输小波变换图像的最低频子带,使编码甚至可以在出现严重错误的时候仍能提供可以接受的解码图像。该算法极大地增强了小波图像传输的抗误码性能。实验证明此种算法是非常有效并且可行的。 相似文献
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为提高图像压缩效率,提出了分段自适应二进制算术编码CABAC与SPIHT算法相结合的混合编码算法,并从理论和仿真实验两个方面证明了该算法的有效性。根据SPIHT算法产生码流概率的特点及二进制熵编码的特性将SPIHT算法产生的二进制码流分为符号和数据两段,并按照SPIHT编码阈值对数据码流再次分段,采用优化的CABAC对各二进制码流段分别编码,在不增加计算量的情况下能够得到更好的图像压缩效果。 相似文献
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李凌 《电脑编程技巧与维护》2009,(4):8-8
嵌入式编码的核心问题是小波系数的排序及其按序传输。在嵌入式码流中,对重建图像质量影响最大的信息为最重要信息,应排在码流的最前面,而对重建图像最不重要的信息排在码流的最末。本文在重点分析研究SPIHT算法的基础上,结合现有技术提出一种改进的SPIHT算法。改进的SPIHT算法通过采用提升小波变换、结合人眼视觉特性、对算法的分集排序过程进行优化等措施,进一步提高压缩性能,而且图像复原质量较好。 相似文献
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易于硬件实现的集合树块图像压缩编码 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种易于硬件实现的集合树块图像压缩算法,将小波系数按照零树的方法排列为树集合,并将树集合排列为集合树块,利用分辨率之间的相似性和相邻系数之间的相关性进行编码,提高数据压缩效率;树块之间独立进行编码,以提高系统抗误码能力.对算法进行了系统仿真,结果表明本算法压缩效率与JPEG2000相当,优于SPIHT压缩算法,但编码算法更简单,有利于系统的硬件实现. 相似文献
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提出了一种新的基于分裂层树编码(SPIHT)的实时图像传输方案。该方案首先将图像数据进行小波变换,然后将变换后的小波系数进行合理分块并分别采用 SPIHT编码,以防止在无线信道传输中产生误码扩散。最后为了提高重构图像的恢复质量,提取每一个块中最高一级的小波系数数据进行重复传输,同时采用最优的帧长,提高图像传输系统的吞吐量。理论分析和仿真结果表明,提出的方案比传统的基于SPIHT算法的图像传输方案具有更高的抗误码特性,重构图像的峰值信噪比提高约10dB。 相似文献
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以层树分集(SPIHT)编码方案为基础,结合人类视觉系统(HVS)模型和人类视觉对彩色图像分量亮度和色度的不同敏感性,提出了一种基于非对称编码和交叉掩蔽的小波域彩色图像压缩编码算法。该算法首先将原始图像从RGB空间转换到YCbCr空间,然后对YCbCr空间的各分量进行离散小波变换;之后根据人类视觉对彩色图像的亮度分量的敏感性,用交叉掩蔽模型对亮度分量的小波系数进行加权处理;与此同时,利用非对称编码和SPIHT编码思想完成图像的压缩。仿真实验结果表明,文中算法是一种高效的图像压缩编码方法,其压缩效果明显优于SPIHT编码方案。 相似文献