现代周界探测系统─地音探测器

简要介绍地音探测器的基本原理，ＳＮ－４数字检波器的频率特性。重点对地音探测器的报警信号处理技术进行了较为详细地论述，给出了消除误报警的实现方法，以及采用鉴别器抑制同频干扰的技术措施。     

振动探测器双通道测控系统的研究

本文介绍了振动探测器利用单片机实现双通道测控地震波的设计方法，给出了抑制同频干扰、噪扰引起误报警的技术措施。     

89C2051单片机在振动探测器中应用的研究

介绍了振动探测器利用单片机实现双通道测控地震波的设计方法，给出了抑制同频干扰、噪扰引起误报警的技术措施。     

高精度磁环地音探测器的磁路设计

在高精度磁环地音探测器中，磁路的设计至关重要。采用辐向磁环的设计思想，突破了常规的柱状磁路设计，并且在磁钢材料的选择上采用了新型的铁钴基材料。通过实验测试可知均匀气隙磁场宽度增加到11．Omm，磁环地音探测器的失真度也极大地降低了，其失真度小于O．05％．     

火灾探测器误报警的原因及改进方法

由于火灾报警探测器经常出现误报警,介绍了几种常见的火灾报警探测器的工作原理,并从火灾报警探测器的工作原理和结构入手,分析火灾报警探测器误报警的主要干扰源,并对由此产生的误报警提出一些改进的方法。     

防盗报警系统：周界入侵探测器应用评价标准的思考

随着人们生活水平的提高,防盗报警系统逐渐受到不少人的重视,如主动/被动红外,周界防护、振动电缆等,均在不同领域发挥着重要的作用。本专辑特选部分防盗报警系统进行分析,以供读者参考.     

表面温度探测器研制

利用铠装电缆工艺制成了一种新型线状表面温度探测器。探测器的热电极为 K型热电偶丝 ,隔离材料是NTC热敏粉体材料。它能测量其沿线上存在的最高温度 ,并以毫伏信号形式输出。使用温区为 15 0～ 5 0 0℃ ,精度5 % t,外径 2 .3mm,长度可达 2 0 m,可用于以耐火材料为衬底的高温炉等的表面温度监测与过温报警     

周界入侵探测器应用评价标准的思考

作为周界防范最前端的感应部件——入侵探测器，当前产品种类很丰富，这些产品除了应该有相应的产品技术标准，实际上在使用环节也需要有相应的工程标准规范。本文仅从应用层面，针对现在常用入侵探测器探测介质特性，结合使用需求的含义进行初步分析，并尝试导出其对入侵探测器一般性的应用评价标准。     

浅谈火灾报警探测器在火力发电厂工程中的应用

火灾自动报警系统是国际上公认的建筑消防设施之一,它在现代的建筑消防史上具有特殊的重要地位。而由于火力发电厂等工业项目具有工程投资大、建筑布局分散、生产工艺特殊、生产环境恶劣等特点,所以如何更好地根据火力发电厂的生产工艺进行火灾自动报警系统的设计,合理选用各种类型的火灾报警探测器,有效提高消防可靠性,是一个值得探讨的问题。     

XCOY-1型三电极一氧化碳检测报警仪的研制

文中介绍一种一氧化碳检测报警器，利用恒电位电解法原理制成的传感器，并配以最新电子元器件组成检测仪。用于对矿井、化工、煤炭、电力、冶金、环保等有关部门的一氧化碳检测。     

入侵检测的设计:SBT技术

实时入侵检测技术描述了监测侵入,渗透和其他类型的滥用计算机的技术。本文介绍的SBT技术采用了 一种新方法,对每个入侵者予以惩罚,并向安全管理员声明自己的行为。网络系统也不需要花很多的时间去 处理入侵事件,这样将有利于处理更多的入侵者,提高检测效率。     

分布式自动删除平均恒虚警率检测技术

根据自动删除平均算法提出了一种新的分布式多传感器的目标检测算法. 在该方法中, 首先根据自动删除平均算法(Censored cell-averaging, CCA)得到各传感器的杂波/噪声电平估计, 然后将检测单元电平与得到的杂波/噪声电平估计值相比较, 得到有无目标的局部判决,并将其传送到融合中心. 融合中心采用"k/N'融合准则得到有无目标的全局判决. 其中, 自动删除平均算法的优势明显, 它不需要干扰的先验信息, 可以容纳的干扰目标数不会像顺序统计量OS (k) (Order statistics)方法那样受指定k值的限制, 更接近实际. 自动删除平均算法还可以检测本身可能是目标的干扰. 在假定目标服从Swerling 2型起伏的情况下, 导出了相应的检测概率与虚警概率解析表达式. 多种检测器数值和图表分析的比较结果表明了该方法的有效性和优越性.     

基于检测树结构的快速人脸检测

针对传统采用的基于Adaboost算法的瀑布型分类器构造的人脸检测,提出了一种新颖的基于检测树结构的快速人脸检测,检测树结构主要用来合理的安排每个分类器,自举的训练算法中嵌入聚类-分裂方法来递归的构造分类器阶层的分支,这些分支在检测准确度和计算复杂性方面有明显优势。实验结果表明了一个井然有序的检测树结构会减少计算复杂度,加快检测速度。     

用于红外探测器组件检测的超高灵敏检测仪研究

将超高灵敏度检测仪作为研究对象,在超高灵敏度检测仪的研制中,引入了对红外探测器组件的应用,研究了整个检测仪的基本工作原理和系统设计要点,希望能够在后续的实践工作中得到进一步的推广和应用。     

改进检测子生成算法在入侵检测中的应用

检测子生成是阴性选择算法(NSA)的关键步骤,现有检测子生成算法存在检测子生成效率不高、合格检测子冗余。针对该问题,改进检测子生成算法,对随机生成检测子进行二次耐受减少非自体空间的交叉覆盖区域,引入变异机制降低随机检测子与自体的碰撞概率。实验结果表明,改进算法对Probe攻击和DoS攻击的检测均优于NSA算法。     

微型航天探测器目标识别算法研究

微型航天目标探测器主要是对空间目标探测识别,然而在微型航天探测器在空间对目标物成像时目标物、背景和探测器之间存在相对运动,目前还没有好的运动背景中运动目标识别的算法.因此,针对微型航天探测器在星空背景下对目标物识别的要求,提出了把图像配准与双差分法相结合目标识别的算法.该算法对连续采集的三帧图像中的前两帧和后两帧分别进行配准,差分,二值化,然后将两副二值化图像逻辑乘,识别出目标.计算机仿真的结果表明该算法计算量比较小,对目标的识别效果好.因而,基于图像配准的双差分法是一个相对较好适用于微型航天探测器对空间目标探测识别的算法.     

基于改进朴素贝叶斯算法的入侵检测系统

随着互联网连通性的不断增强以及网络流量的日益增大,最近频繁发生的入侵事件再度凸显了入侵检测系统的重要性。针对朴素贝叶斯算法的缺陷,提出了一种改进后的朴素贝叶斯算法。该算法在原有的朴素贝叶斯模型基础上巧妙地引入属性加值算法,通过对分类参数的调控来实现简化分类数据复杂度的作用,并以计算出的最佳参数值来优化分类精确度。最后结合实验结果证明,在入侵检测框架中引入改进算法能够大幅度地降低入侵检测系统的误警率,从而提高系统的检测效率,减少网络攻击所带来的经济损失。     

基于SAR图像目标检测的优化CFAR检测器算法研究

在目前的SAR目标检测中CFAR检测器被广泛的应用,而对相同或不同分辨率的图像,优化的CFAR检测器可以作为无偏检测。本文对优化的CFAR．检测器进行了研究。