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软包装热封缺陷的超声无损检测 总被引:8,自引:0,他引:8
软包装封口处的热封性能对产品的保质起决定性作用.将超声无损检测技术应用于软包装热封性能检测中,采用背散射回波包络积分成像技术,对塑料软包装封口处直径为50~150 μm的6种通道型缺陷进行实验研究.实验中,采用中心频率为22.66 MHz的液浸式点聚焦探头,对试样上2.98 mm×1.5 mm的矩形区进行扫描并进行超声成像.同时,理论分析了扫描步长小于探头横向分辨率时,探头横向分辨率对超声检测结果的影响,给出了不同尺寸范围内的缺陷尺寸与超声检测结果两者间的关系.实验结果表明:超声无损检测技术可应用于检测包装封口缺陷, 且由于受探头横向分辨率的影响,超声检测值大于缺陷实际尺寸,与理论分析相吻合. 相似文献
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X射线无损检测对于焊接结构件的质量保证具有重要意义。使用Image J图像处理软件和Java语言开发插件,对焊接点中气孔分布以及面积等缺陷参数进行自动检测并对获得的图像进行分析处理。提出利用区域标记法分割出有效分析区域,先去除无效区域后再对感兴趣区域进行气孔提取,相较于传统的全局图像差分法,可以减少背景对缺陷检测的影响,降低误判率。设计出的检测方法能够对特定图像进行批量分析,可以减少检测的时间。 相似文献
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探讨了木材缺陷计算机视觉识别技术研究的现状,提出了基于DSP的木材缺陷图像处理系统的硬件结构以及图像处理的算法:系统的介绍了由TMS320C80为数字信号处理器的图像采集系统,概述了TMS320C80MVP并行处理器的系统结构与主要特点,并给出上述系统的处理结果. 相似文献
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木材表面图像的缺陷分割与类型识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了识别死节、活节、虫眼三种木材表面缺陷,采用Gabor变换和模糊C均值聚类进行缺陷分割;采用数学形态学运算对分割图像进行了后处理;获取了木材缺陷区域的12维频率能量参数和2维几何形状参数;用支持向量机进行木材表面缺陷类型的识别。采用Gabor变换和模糊C均值聚类方法对死节、活节、虫眼三种木材表面缺陷的分割精度都达到94%以上,支持向量机对缺陷类型分类正确率达到93%以上,这说明本文的方法对木材表面缺陷的分割与识别是可行的。 相似文献
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以MATLAB软件为设计平台,构建了零件表面粗糙度的检测系统。采用同态滤波等图像处理技术,对零件表面图像进行预处理,选取图像灰度直方图参数为表征纹理的像元特征值,灰度共生矩阵参数为表征纹理结构的区域特征值,建立了BP神经网络,实现了对零件表面粗糙度参数的测量,并对测试结果与电动轮廓仪的测量结果进行了对比和分析,验证了系统的可行性。 相似文献
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应用MATLAB图像处理工具箱,针对非结构化道路的彩色图像,在颜色空间对道路进行识别处理。首先在颜色空间中使用Otsu法(大津法)对道路图像进行分割,再利用数学形态学和阀值面积消去法对图像进行去噪处理,然后利用Roberts算子检测出道路边缘,最后利用最小二乘法对图像进行曲线拟合,得到平滑的道路边界曲线。 相似文献
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基于爬壁机器人移动平台和单目相机的图像采集系统,设计了一种焊后焊缝图像处理方法,将改进的自适应中值滤波算法与灰度形态学方法结合,实现从信噪比较高的图像中提取特征。采用基于边缘检测和Hough变换的焊缝位置提取算法,经测试识别准确率达70%,且单幅图像平均处理时间为200ms,能满足管道爬壁机器人行进过程中的实时焊缝跟踪,并提供了一种引导机器人沿焊缝前进的自主定向方案。 相似文献
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