GeoEast流体活动性属性技术在S井区储层描述中的应用

由于叠后油气检测方法只依靠地震资料,在以往储层描述中得到了广泛关注。近几年基于频谱分解的低频伴影、流体活动性等属性技术为储层预测及流体识别提供了新的手段。GeoEast系统提供的频谱类流体活动性属性技术,具有描述和评价厚度薄、横向非均质性强的砂岩储集层的功能。本文以S井区致密砂岩气预测为实例,利用GeoEast系统的流体活动性属性技术开展了储层含气性预测和分析,预测结果与钻井实测结果吻合率为100%,表明流体活动性属性技术是一项有潜力的储层描述技术,它仅依赖地震资料品质,地震资料信噪比越高,频带越宽,其预测结果就越准确。     

流体活动性属性技术在KG油田储集层描述中的应用

阿尔及利亚Oued Mya盆地438b区块北部KG油田主要储集层为下三叠统曲流河沉积,砂体厚度薄、横向非均质性强、地震资料分辨率低、常规地震属性储集层预测效果差,采用常规储集层预测方法预测结果与实钻误差较大。为了精细描述KG油田T1砂体分布,应用流体活动性属性技术对T1储集层的非均质性及含油气性进行了预测。研究表明,流体活动性属性剖面上岩性组合与地震波组对应关系清楚。利用流体活动性属性技术较好地识别了KG油田有利储集层的分布,有效指导了水平井钻井轨迹调整,预测的储集层产能与实测产能基本一致,说明流体活动性属性技术可用于KG油田及同类型油田的储集层描述。图8参13     

鄂尔多斯盆地马岭地区长7_1储集层特征及评价

利用岩心分析,测井、扫描电镜、铸体薄片和岩石薄片以及压汞等资料,对马岭地区长71油层的岩性、物性和孔喉特征等进行了研究。结果表明,研究区长71储集层多以岩屑长石砂岩和长石岩屑砂岩为主,属于低孔-特低孔、特低渗-超低渗储集层,储集空间以粒间孔和长石溶孔为主,储集层非均质性强。利用储集层物性和孔隙结构参数对长71储集层进行评价,研究区主要为Ⅲ类和Ⅳ类储集层,Ⅰ类储集层不发育,Ⅱ类储集层只在局部发育。     

应用地震属性分析预测气藏储集层

针对鄂尔多斯盆地上古生界二叠系山西组砂岩岩性气藏非均质性强、开发早期井少、井距大、储集层预测难的特点,通过地震多种属性分析,并充分结合井资料,在建立储集层参数与地震属性参数的相关关系后,利用井资料对得到的属性反演数据进行校正,能够提高无井区储集层特征描述的可靠性。地质统计分析认为,利用构建的煤层校正系数可以较为准确地恢复砂岩对均方根振幅属性的敏感性。根据校正后的均方根振幅属性特征与砂岩厚度的拟合关系,能够直接对储集层进行平面分布预测和描述,并对研究区划分沉积相提供重要的依据。     

煤系地层中薄砂岩储层预测

K区块沉积环境以三角洲和滨湖沼泽为主,主要沉积为灰色砂岩、粉砂岩、泥岩和煤系地层,储层薄、横向变化快,且煤层对地震勘探的影响较大。地震资料常规反演方法及流程难以对薄砂岩储层实现有效预测。针对这种情况,文中提出了一套针对该区薄砂岩储层预测流程,有效实现了对薄砂岩储层分布范围及储层物性特征的预测。首先,通过对钻井、测井和地震等资料的综合分析,确定解释岩性的敏感参数,建立岩性解释模板;其次,利用地震波阻抗贝叶斯反演遗传算法以及云变换伽马属性预测技术,得到波阻抗及伽马数据体;最后,综合利用波阻抗和伽马数据体,结合岩性解释模板,实现对储层物性的预测。     

莫西庄油田三工河组二段砂岩储集层物性下限

莫西庄油田三工河组二段储集层总体呈现低孔低渗、非均质性强的特点,基于岩心常规分析、压汞、试油等资料,对比常用的有效储集层物性下限确定方法在研究区的应用效果,确定了三工河组二段储集层物性下限,并对影响储集层物性下限的主要因素进行了分析。研究结果表明,莫西庄油田三工河组二段储集层岩性主要为三角洲前缘沉积的细—中砂岩,储集空间类型以原生粒间孔为主,储集层物性下限求取方法中启动压力梯度法、分布函数曲线法和含油产状法在研究区更具适用性,综合确定孔隙度下限为10.1%,渗透率下限为1.15 mD;沉积相和成岩作用是影响研究区储集层物性下限的主控因素,水下分流河道微相强溶蚀弱压实弱胶结型储集层的物性下限最低,此外,原油性质、埋藏深度等是影响储集层物性下限的次要因素。     

柴达木盆地北缘第三系碎屑岩储集层特征及评价

综合分析柴达木盆地北缘地区35口井的钻井、测井及岩心资料，从沉积角度对该区第三系碎屑岩储集层进行分类及评价。该区储集层以细砂岩和粉砂岩为主，主要沉积微相包括冲积扇、河道、三角洲分流河道、滨浅湖滩坝以及泛滥平原砂滩等，非均质性很强。根据岩性、沉积相带和物性参数，将储集层划分为3类。物性最好的I类储集层是曲流河道和三角洲分支河道的中—细砂岩，主要分布在南八仙、马海以及北丘陵等地区；物性中等的Ⅱ类储集层岩性为中—粗砂岩和含砾砂岩、砾状砂岩，以辫状河道砂体为主，包括部分滨浅湖滩坝砂体；物性较差的Ⅲ类储集层主要是冲积扇、泛滥平原砂滩、滨浅湖滩坝砂体，岩性为砾岩、粉砂岩及泥质粉砂岩。Ⅱ类、Ⅲ类储集层的分布范围比较广泛。     

川西孝新合地区雷口坡组礁滩储集层地震预测

在对礁滩储集层进行地震正演分析基础上,建立礁滩相储集层的地震响应模式,通过地震属性优选,认为地震反射强度、能量分频扫描等属性对岩性特征都有较好的刻画能力。从区域膏盐岩展布特征、钻井资料、滩体地质模型正演分析、地震反射波形、滩体速度等方面与已知滩相普光气田地震反射特征进行对比分析,论证礁滩储集层地震预测的可靠性。综合应用地震属性反射强度与频谱成像技术进行礁滩储集层预测,发现4个呈南西—北东向成排成带分布的礁滩储集层发育有利区。     

松辽盆地南部长深气田深层火山岩储集层特征及有利区预测

随着长岭断陷火山岩气田的勘探成功,深层火山岩储集层研究成为松辽盆地南部油气勘探的一个重要领域。首先对该区火山岩岩石学特征,储集空间类型,物性特征进行了分析;接着还对火山岩储集层的地震反射特征和速度特征进行了分析.为储层地震预测奠定了基础。该区火山岩可划分为火山碎屑岩和火山熔岩两大类和八种岩性,储集层空间类型复杂多样,其中溶蚀孔隙或裂缝是最重要的储集空间类型;对区域地质、钻井、试油及地震资料的综合分析认为,长深气田第三期火山岩气藏为构造岩性气藏.气藏的形成受构造和储集层岩性、岩相、物性等多种因素控制,第四喷溢旋回顶部爆发相和溢流相上部气孔发育带是最为有利的储集相带。最后利用地震属性和反演资料预测了有利区的平面展布范围.为该区深层火山岩勘探开发指明了方向。     

高分辨率层序地层学在提高储集层 预测精度中的应用

为了提高岩性一地层油气藏勘探阶段储集层预测精度,以高分辨率层序地层学理论为基础,划分和建立层序地层格架,据此进行速度场研究、地震反演、地震属性分析,进行储集层预测.以准噶尔盆地腹部石南21井区侏罗系头屯河组辫状河三角洲油藏为例,在高分辨率等时地层格架内进行构造变速成图和储集层预测.大大提高了储集层预测的精度.通过与实钻结果的对比,在目的层埋深约为2 500 m时,预测最大深度误差仅为10 m,平均相对预测误差仅为0.16%;平均有效砂岩厚度约为13 m的评价井,砂岩厚度预测误差最大仅为5 m.实践证明层序地层格架控制下的构造变速成图技术和储集层预测技术是提高储集层预测精度的有效技术.     

谱分解技术在断层描述及储层预测中的应用

谱分解技术是通过离散傅里叶变换或最大熵变换等数学方法,将地震资料从时间域变换到频率域,利用振幅谱及相位谱识别薄储层和不连续地质体边界的一项新技术。谱分解主要形成两种调谐体,一种是振幅调谐体,通常用于描述薄层的厚度变化,另一种是相位调谐体,通常可以指示小断层。谱分解已被证明是一种薄储层估算和识别小断层的有效方法。此次谱分解应用区为W断背斜区,该区断裂系统复杂,尤其是小断层比较发育。已钻井揭示油气层很薄,不超过10 m。利用谱分解技术处理后,小断层在平面上表现更加清晰,砂岩储层段在平面上的展布得到了更为精细的刻画描述,为进一步勘探提供了有力依据。     

利用多属性融合方法预测新疆滴西178井区梧桐沟组薄砂岩储层

滴西178井区梧桐沟组发育上、下2套气层,天然气地质储量为31.49×108m,是下步开发建产的有利区。但是梧桐沟组储层构造幅度低、砂体薄,现有地震资料频率较低,勘探开发的投资成本高、风险大,因此要提高水平井砂体的钻遇率,对薄砂体识别方法的研究至关重要。常规叠后地震反演方法能够识别厚度较大的砂岩储层,但对较薄的砂体由于受到地震分辨率的限制,预测结果不能满足勘探开发的需要。在精细地震资料处理基础上,基于波形特征、阻抗属性和烃类活动因子属性,结合测井信息,对砂体厚度进行多属性融合预测,刻画出滴西178井区梧桐沟组砂体发育分布区,并利用预测结果部署实施了4口水平井。预测结果与钻井、气测结果吻合,有效地提高了水平井砂体钻遇率,取得了良好的开发效果。     

小波分析技术在薄砂岩储集层描述中的应用——以埕岛地区馆上段为例

小波分析技术近几年在地震资料的处理方面得到了较为广泛的应用，但在地震资料的解释和油藏描述方面还很少见有应用。通过小波变换基本 理论的分析，说明了小波变换能够提高地震资料分辨经，从而达到识别薄砂岩储集层的目的；尝试了小波分析技术应用于薄砂层识别及描述，并结合埕岛地区馆陶组上段曲流河薄砂岩储层的描述，介绍了其实现过程及取得的效果，指出小波分析技术在薄砂岩储层发育的油气区是一项非常有效的描述技术和方法。     

川西洛带气田遂宁组气藏薄储层识别技术

川西洛带气田上侏罗统遂宁组发育冲积扇-河流-三角洲-湖泊沉积体系,薄层砂体主要发育于该组中上部,对薄储层的准确预测是实现该气藏高效勘探开发的关键。为此,在对气藏储层基本特征研究的基础上,应用常规测井方法将该区储层分为块状和互层状两类,并建立了气层、含气层的定量识别模型;而在地震勘探上,仅仅依靠振幅属性资料很难识别和预测含气砂体的空间展布,但依靠多井约束波阻抗反演就能较好地追踪含气砂体,“强振幅、高阻抗”是砂岩含气的响应特征。应用测井相和地震相结合的识别方法较有效地解决了该气藏薄储层的识别与追踪难题。     

裂缝性致密砂岩储层裂缝孔隙度建模——以四川盆地平落坝构造须家河组二段储层为例

裂缝性致密砂岩储层的非均质性突出,相对于沉积相变对储层所造成的影响,后期成岩与构造运动对储层的改造更重要,裂缝的发育特征常是影响这类储层有效性的关键因素。常规描述储层性质的孔隙度、渗透率参数难以确切描述该类储层的性质。在评价裂缝性致密砂岩储层时,将裂缝破碎带作为优质储层研究对象,以裂缝孔隙度作为储层评价关键参数,是研究裂缝性致密砂岩有效储层分布规律的重要途径。在裂缝孔隙度建模过程中,构造裂缝孔隙度的空间结构信息是建模的关键,在建立地震属性与裂缝的相关性基础之上,使用地震属性构造了裂缝孔隙度的空间结构参数。生产数据表明,地震分频属性能够在整体上指示裂缝孔隙度的平面分布特征,可以用来构造裂缝孔隙度的变差函数,但该属性不能定量给出裂缝孔隙度的空间分布特征,因此不能用于辅助参数进行协同计算。将地震蚂蚁体数据和通过成像测井校正的单井裂缝孔隙度解释数据共同作为模拟裂缝孔隙度模型的输入参数,使用协同建模的方法建立裂缝孔隙度的空间分布,从而定量评价了裂缝性致密砂岩储层裂缝孔隙度的空间展布规律,为数值模拟提供数据支持。     

地震沉积学在薄储层岩性油藏勘探中的应用

松辽盆地扶余油层中央坳陷区发育大面积岩性油藏,储层主要为薄层河道砂,岩性圈闭的有效识别是勘探部署的瓶颈。为了解决扶余油层薄砂岩储层岩性圈闭识别难题,应用地震沉积学研究方法,形成了高频层序地层格架建立、细分层沉积微相划分、地震资料保幅处理、精细地震解释、大比例尺沉积微相制图、岩性圈闭识别与评价等6项关键技术。通过建立层序地层格架,划分沉积微相,井震结合砂体预测,研究大比例尺沉积微相,认清了扶余油层沉积演化与砂体展布特征,有效地识别了岩性圈闭,大幅提升了钻探成功率,新发现石油储量1亿吨。应用实践证明,地震沉积学是薄砂岩储层岩性油藏勘探的有效方法。     

利用稳定反Q滤波技术提高储层预测精度——以川西新场气田上三叠统须家河组气藏为例

四川盆地西部上三叠统须家河组埋深超过３ ０００ ｍ,表层低降速带厚度大（几十米至200多米）,地震波高频信号衰减很快,地震反射有效频带窄、主频较低（25～30 Hz）,储层预测特别是薄砂体预测存在精度差的问题。为此,首先在资料常规处理中采用能同时进行振幅补偿和相位畸变校正的稳定反Q滤波方法来提高地震资料的分辨率,随后在储层精细标定及对比追踪的基础上,利用ＧＲ地震随机反演进行砂岩储层预测。实际应用结果表明,在保持低频能量相对关系不变的情况下,该方法可有效拓展高频10～15 Ｈz,由此提高了对薄层砂岩的识别能力及储层预测的精度。     

松辽盆地扶杨油层河道砂体地震识别方法

大庆长垣扶杨油层储层以河道砂岩为主,具有单层厚度薄、横向变化快的特点,利用地震资料准确识别河道砂岩是一个技术难题。频谱分解技术适用于检测薄层和横向上不连续的地质异常体,基于广义S变换的频谱分解技术的分辨率和抗噪性要高于其它频谱分解方法,是河道砂体识别的有效技术。     

多子波分解技术检测含煤砂岩储层

在地震勘探中，煤层低频强反射降低了地震反射波纵、横向分辨率，屏蔽了揭示储层地质特征的反射异常，严重干扰储层的有效预测。由于勘探目的层砂岩单层的厚度仅十多米，受煤层强低频反射影响，许多常规识别薄互层的手段失效，加之煤层与油气层在地震反射波中有许多相同响应，这使常规的含油气预测存在多解性。为此，首次利用多子波地震道分解技术，对该地区三维地震道数据进行含煤目的层段多子波分解转换处理，并以此数据体为基础开展多子波地震道重构与波行分解，在结合地震属性异常平面分布的基础上，进行目的层段储层预测；同时利用该重构数据体开展以频谱、频谱衰减及地震道子波频率随深度变化分析为主的含油气性检测。研究表明，处理后的地震数据在保其信噪比的同时，也排除了煤层的干扰，纵横向分辨率得到大大提高，实现了准确识别薄互层砂体和有效预测其含油气性的目的，并与实际钻井情况相吻合。     

油藏特性与时间推移地震监测

大庆油田葡萄花油层一油组砂岩储层注水地震监测正演模拟分析结果表明:不同的油藏对监测地震资料的视觉信噪比与视觉分辨率的要求是不同的,对于相同的岩石物性变化,薄层或薄互层对地震资料视觉分辨率与视觉信噪比的要求要比厚储层高得多;要监测薄互层内各小层中流体动态的变化,必须提高差异地震剖面的分辨率与视觉信噪比,差异地震剖面的视觉信噪比与视觉分辨率的乘积可作为时移地震监测可行性定量分析的良好指标.