共查询到19条相似文献,搜索用时 55 毫秒
1.
对无线传感器网络的路由协议进行了分析研究,重点对LEACH协议进行了深入的探讨,发现LEACH协议的随机选择簇头的方案没有做到最优,因为它在选择过程中没有考虑节点剩余能量,且簇头节点在与基站通信时采用单跳通信,针对LEACH存在的不足,进行了改进,提出了EECH协议。通过NS仿真比较表明,改进的协议有效地延长了网络的生存时间,提高了网络的效率。 相似文献
2.
针对当前无线路由协议的能量和簇头瓶颈问题,以延长网络生存时间和提高能量利用率为目标,提出一种能量均衡无线传感器网络分簇路由协议。首先根据能量消耗最小原则,得出最优簇头数目,并按区域划分为簇,然后通过节点剩余能量和通信代价2个参数选取簇头,并且动态地轮换簇头,最后进行仿真实验。仿真结果表明,相对于其它改进LEACH协议,本协议有效地减少能量消耗,明显增加了网络节点存活率。 相似文献
3.
4.
基于能量高效的无线传感器网络LEACH协议改进 总被引:4,自引:0,他引:4
针对无线传感器网络节能问题,详细分析了经典分簇协议——LEACH,在其基础上针对LEACH的不足进行改进,提出了一种能量高效的分簇路由协议。该协议在簇头选举的算法中纳入节点剩余能量作为参数,提出各簇独立进行的簇头轮换机制,控制簇头在簇中的分布和各簇成员节点数目,并采用基于阈值的单跳与多跳相结合的簇间通信方式。仿真结果表明,改进后的协议较LEACH能够有效节约节点能量,均衡网络各节点消耗,显著延长了网络生存周期。 相似文献
5.
6.
7.
8.
一种能量高效的无线传感器网络分簇路由算法 总被引:2,自引:0,他引:2
无线传感器网络中节点的能量有限,提高能量的有效性便成为无线传感器网络路由协议设计的首要目标。设计了一种能量高效的分簇路由算法,它提出让候选节点在一定的覆盖范围内以剩余能量为标准来竞选簇头,以使簇头分布均匀;处于簇类交界的节点则根据能量和距离来选择归属的簇头,以平衡网络负载;新算法还采用多跳的簇间通信方式来降低大部分簇头节点的通信负载。仿真结果表明:新算法能够有效降低网络能耗,延长网络生存时间。 相似文献
9.
本文主要结合分层路由协议尤其是分簇算法,探讨了在路由建立和数据传输过程中如何根据网络中节点的能量消耗分布情况并考虑无线传播环境的影响,设计满足能量有效性路由协议。 相似文献
10.
11.
针对周期性数据收集无线传感器网络应用,提出一个能量收集无线传感网络路由协议EHRP,以高效的能量估计和链路评估为基础,通过基于收集能量优先的选路实现多跳报文转发,构建起能量均衡消耗的多跳传感器网络.仿真结果表明在具有能量收集能力的传感器网络中,EHRP能够充分利用节点的能量收集能力,实现网络能量均衡,延长网络的生命周期,同时提高了数据传输的可靠性. 相似文献
12.
13.
在以数据为中心的大规模无线传感网络中,感知数据查询通常以空间查询为主,而感知节点携带能量极为有限,因此提高感知数据空间查询能量利用效率尤为重要。 GeoGrid协议是一种完全基于地理位置信息的路由协议,适用于大规模无线传感网络应用场景,但其空间查询效率较低。针对大规模空间查询应用场景,从成簇方式、簇首选举、网络拓扑层次构建及路由策略等方面对 GeoGrid 进行优化,提出一种基于四叉树结构的空间查询能量高效的无线传感网络路由协议———QuadGrid,并对 GeoGrid、QTBDC 及 QuadGrid 的空间查询能耗进行仿真分析。实验结果表明,与 GeoGrid、QTBDC 相比, QuadGrid网络能耗更均衡,网络生命周期更长,空间查询更高效。 相似文献
14.
无线多媒体传感器用途广泛, 但往往由于部署在陌生的环境中, 容易造成传感器工作不稳定甚至失效. 因此本文提出了一种用于无线多媒体传感器网络的高效快速恢复协议, 它以目的路由的方式, 通过有选择地转发RREQs, 有效减少路由建立开销并高效地完成路由寻找. 每个节点都建立了多条到SINK节点的路径, 当节点失效时, 立即从另外一条路径转发数据, 避免重新建立路由开销. 仿真实验表明, 本算法增加了网络的稳定性和延长网络生存时间. 相似文献
15.
本文提出了一种新的传感器网络安全节能路由协议,称之为SEG。该协议基于梯度路由协议设计。由于传感器终端的资源限制,本协议使用了有效单向散列功能。分析表明安全协议能有效应对强劲的网络攻击或应对受损节点。 相似文献
16.
17.
18.
针对无线传感器网络能量有限的问题,提出了一种能量高效的非均匀分簇路由算法.算法中首先通过在"热区"内选举传送节点,有效的解决了"热区"内负载不均衡的问题;非"热区"内的节点根据节点的剩余能量选举簇头,簇头选举结束后其余节点加入到距其最近的簇头中;节点入簇后,基于相似数据的收集策略,寻找符合条件的相似节点,休眠其中部分冗余的节点;改进的算法中不再每轮结束后都重新选举簇头,减少了能量的浪费;最后在数据传输阶段,采用改进的簇内单跳,簇间多跳的通信方式传输数据.仿真结果表明,本算法有效的降低了能量的消耗,改善了传感器网络的性能,提高了网络的生存时间. 相似文献