一种层次视频摘要生成方法

视频摘要是视频内容的一种压缩表示方式。为了能够更好地浏览视频，提出了一种根据浏览或检索的粒度不同来建立两种层次视频摘要(镜头级和场景级)的思想，并给出了一种视频摘要生成方法：首先用一种根据内容变化自动提取镜头内关键帧的方法来实现关键帧的提取；继而用一种改进的时间自适应算法通过镜头的组合来得到场景；最后在场景级用最小生成树方法提取代表帧。由于关键帧和代表帧分别代表了它们所在镜头和场景的主要内容，因此它们的序列就构成了视频总结。一些电影视频片段检验的实验结果表明，这种生成方法能够较好地提供粗细两种粒度的视频内容总结。     

一种草图形式的视频摘要生成方法

视频摘要作为一种视频内容的简要表示,能够有效地增强用户浏览和组织视频的效率。提出了一种基于草图的视频摘要生成方法。与以往的静态视频摘要方法不同,该方法结合视频内容分析,利用草图在表达上的简洁性和抽象性,对视频中的主要内容进行表达。首先通过视频分析获取视频中的语义特征并提取关键帧,然后通过交互式的方法从关键帧中生成草图,最后进行摘要布局生成完整的视频摘要。实验结果表明,该方法能够有效突出视频的主要对象和主要事件,并具有较高的用户满意度。     

一种家庭视频摘要生成的新方法

计算机硬件的发展使家用计算机具有处理和存储视频资料的能力，而家用数字摄像设备的普及使家庭视频的数量越来越多，家庭用户对视频摘要技术的需求也越来越强烈。在回顾现有视频摘要相关的概念、分类和技术，以及分析家庭视频的特征基础上，给出了家庭视频摘要的特点，并提出了一个面向家庭视频的视频摘要算法。     

一种基于层次分析法的视频摘要评价模型

视频摘要是对视频内容进行浓缩的一项技术,对于快速了解视频内容至关重要。如何对视频摘要的效果进行评价,是值得研究的一个问题。论文基于层次分析法构建了视频摘要评价模型,将视频摘要质量作为最终评价目标,以内容合理性和结构合理性作为准则,以内容完整性、特殊重要性、整体流畅性等作为测度层,从而建立了视频摘要评价指标体系。最后,通过对随机生成、基于特写人脸的摘要生成以及融合视音频特征的摘要生成三种算法对所提评价方法进行了实验验证,表明该方法能够有效反映出视频摘要的质量。     

新闻视频的场景分段索引及摘要生成

在提出一种新闻视频检索系统结构的基础上，介绍了基于标题条检测的新闻场景分段索引方法，并阐述了两种新闻摘要的生成策略．该方法利用新闻节目标题条出现的时空位置线索，结合标题关键词的识别，建立起一个层次化的新闻视频索引结构，并帮助用户通过新闻摘要实现不同要求的视频浏览．实验证明该方法有较高的检索成功率，并且简单快捷，为新闻视频检索提供了新的有效途径．     

基于关键帧的视频摘要生成方法

视频摘要是视频内容的一种压缩表示方式,视频摘要的使用大大减少了视频索引的数据量,同时也为视频检索提供了帮助, 因此对视频摘要的研究已成为视频应用领域十分活跃的课题.为了能够更好地浏览视频.该文提出了一种新的基于关键帧的视频摘要生成算法,该算法首先通过检测镜头,然后用基于主成分分析法自适应的提取镜头关键帧,最后将镜头关键帧按时序排列在一起组成视频摘要.试验表明,该算法建立的视频摘要能较好地反映原视频的内容.     

面向事件的影片摘要生成方法

对视频摘要的研究已成为视频应用领域十分活跃的课题。为了获得更加实用的视频摘要，在介绍视频摘要概念和用途的基础上，依据目前的研究状况和影片类视频的特点，提出了一种适合于故事类影片的面向事件的影片摘要生成方法，并首先对该方法的细节进行了描述。该方法还使用了一种场景重要程度的评价算法，此算法的特点在于综合利用了影片中的多种媒体特征，其不仅考虑了运动特性，还考虑了感人内容对场景重要程度的影响。通过对摘要进行可用度测试和分析的结果，表明，此种方法生成的影片摘要具有较好的可用度。     

一种电影视频场景的自动构造方法

根据电影拍摄的"轴线规律",本文给出了一种简单的电影场景的定义方法,并根据该场景定义,提出了一种电影场景检测算法。算法首先使用改进像素点匹配二次差分法进行电影镜头的检测,然后根据自定义的镜头相似性判断原则进行镜头聚类得到电影场景边界。实验表明,该算法可以有效地检测出电影场景边界。     

视频摘要技术综述

目的 类似于文本摘要,视频摘要是对视频内容的总结。为了合理地评估视频摘要领域的研究进展,正确导向视频摘要的继续研究,本文归纳总结视频摘要技术的主要研究方法和显著性成果,对视频摘要技术进行综述。方法 依据视频摘要的两个主要生成步骤:视频内容分析和摘要生成分别介绍视频摘要的主要研究方法。同时,分析了近5年视频摘要领域的研究状况,对视频摘要发展的新趋势:实时视频摘要和多视角视频摘要进行了阐述。最后,还对视频摘要的评价系统进行了分类总结。结果 对视频摘要进行综述,对摘要中的语义获取难题提出了2种指导性建议。并依据分析结果,展望了视频摘要技术未来的发展方向。结论 视频摘要技术作为视频内容理解的重要组成部分,有较大研究价值。而目前,视频摘要在视频语义表达和摘要评价系统方面并不精确完善,还需进一步的深入研究。     

一种面向研讨环境的摘要生成方法

针对当前研讨厅中对专家大段发言缺乏归纳、概括方法的问题,提出了一种面向研讨环境的摘要生成方法,该方法采用概率混合模型抽取专家发言的话题集,对相部话题的变化情况进行判断,不仅可以发现话题(Topic)的转变趋势,还可根据话题的演化生成相应的摘要,提供给专家。这些自动生成的摘要既有助于增强专家之间的良性互动、激发专家思维,也可用于决策方案和会议总结的辅助生成。实验结果表明,提出的面向研讨环境的摘要生成方法合理、有效。     

利用视频摘要的方式产生多条视频流(英文)

在无线Ad Hoc网络上的视频传输要比在其他网络的视频传输更富于挑战性。由于无线Ad Hoc网络中的节点可以用任意方式动态地连接到一起,通过给定的网孔状的拓扑,在网络传输的源端节点和终端节点之间建立起不止一条的多路径是完全可能的。为在多路径传输中结合多条流的编码方式,开发了一种基于率歪曲优化的算法,进而把一条未加工的视频流分成多条流。实验证明,该算法在最大化多路径传输的效率方面是非常有效的。     

挖掘视频层次结构，改善视频管理*

为了实现视频层次结构挖掘,提出了一个有效的视频镜头分割算法和一种镜头相似性度量方法,然后根据镜头颜色、纹理和语义相似性采用场景边界探测算法构造视频场景.实验结果表明,这些算法是可行的.     

视频层次结构挖掘

视频处理的关键是视频信息的结构化,视频基本结构是由帧、镜头、场景和视频节目构成的层次结构。视频层次结构挖掘的一个简单框架是对视频进行镜头分割、抽取镜头特征和视频场景构造。论文在镜头分割的基础上提出了基于多特征的镜头聚类分析和基于镜头的场景边界检测两种视频场景构造方法,从而实现视频层次结构挖掘。实验表明,基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。     

基于多粒度视频信息和注意力机制的视频场景识别

视频场景识别是机器学习和计算机视觉一个重要的研究领域.但是当前对于视频场景识别的探索工作还远远不够,而且目前提出的模型大都使用视频级的特征信息,忽略了多粒度的视频特征关联.本文提出了一种基于多粒度的视频特征的注意力机制的模型架构,可以动态高效的利用各维度视频信息之间存在的丰富的语义关联,提高识别准确度.本文在中国多媒体大会(CCF ChinaMM 2019)最新推出的VideoNet数据集上进行了实验,实验结果表明基于多粒度的视频特征的注意力机制的模型与传统方法相比具有明显的优越性.     

基于视频序列的平面海报生成方法

视频摘要是海量视频浏览的重要手段,现有的方法一般生成短帧视频或多帧序列图像以概括原视频,但它们都受限于原有时间序列,难以高效地表达信息.为此,提出了一种视频海报的自动生成方法来制作更为精练的视频摘要.如何提取视频中的关键画面与如何实现海报自动排版是其中的2个核心问题.对现有的视频关键帧提取方法进行扩展,采用综合视觉关注度模型,提出了基于视觉重要性的关键帧排序算法;在现有排版规则基础上,增加了版面位置对视觉心理感知的影响,设计出位置重要性驱动的视频海报自动排版算法.实验结果证明了文中算法的有效性.     

时空推理中自动生成复合表的通用算法

时空推理是面向时间/空间问题的研究领域,在人工智能(如语义Web、机器人导航、自然语言处理、物理过程的定性模拟和常识推理等)和其他领域有着广泛的应用前景.复合推理在时空推理中具有重要作用,是约束满足问题等其他定性推理的基础.复合推理是由R(a,b)和R(b,c)决定R(a,c)的一种演绎推理.一般将关系复合结果放在复合表中备查.但目前复合表的建立需要逐个模型进行手工推导,少数模型给出了独立的复合表生成算法,没有适合多种时空关系模型、能自动生成复合表的通用算法.为此,提出了一种能自动生成复合表的通用算法.首先,给出了基于空间划分的通用时空表示模型.在此基础上,提出了基于场景检测的通用复合表生成算法.通过理论分析和对RCC、宽边界、区间代数等20余种典型时空模型的测试,证明了本算法对于所有以精确区域(或区间)为基础的确定、不确定时空模型均能正确快速地生成复合表.     

体育视频分析

体育视频因为拥有数量庞大的受众群体和巨大的商业应用前景而备受研究者和工业界的关注.文中从底层特征提取、中级关键字生成、高级语义推理、相关应用研究和原型系统开发等方面,综述了近年来体育视频分析的研究进展以及可能的发展趋势.     

视频相册系统

为了对视频数据进行有效的管理,提出了一种新的视频检索与浏览系统——视频相册系统。在该系统中,首先用相册生成方案挑选出用户数字视频库的一组代表性的关键帧;接着筛选出的关键帧被预训练的形状模板(如圆形、心形、扇形、邮票形等)所裁剪,最终被打印成册。当用户想浏览视频时,可事先浏览该视频相册,就像浏览普通相册一样,若用户想观看相册中某个关键帧所代表的视频片段,即可首先方便地用摄像手机等设备拍摄该关键帧,并通过无线网络(如蓝牙)把拍摄的图像传输给计算机终端;此后,视频相册系统采用基于自训练与Snakes轮廓进化的活动形状模型算法来定位关键帧在拍摄的图像中的轮廓位置,并纠正其成像畸变。最终,系统即可在视频数据库中自动找到与纠正后的关键帧最相似的一幅,并为用户回放其代表的视频片段。实验评测结果表明,该视频相册系统可在数字视频与模拟相册间建立有效的联系。     

结合局部奖励机制的视频摘要技术研究

视频摘要技术的目的是在缩短视频长度的同时,概括视频的主要内容,这样可以极大地节省人们浏览视频的时间.视频摘要技术的一个关键步骤是评估生成摘要的性能,现有的大多数方法是基于整个视频进行评估.然而,基于整个视频序列进行评估的计算成本很高,特别是对于长视频.而且在整个视频上评估生成摘要往往忽略了视频数据固有的时序关系,导致生...