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针对煤矿钢丝绳芯输送带采用人工巡检效率低、准确度差的问题,研发了一种基于X射线和激光三维重构技术的矿用钢丝绳芯输送带智能无损探伤监测系统,该系统通过卷积神经网络、点云数据三维重构和数据调度算法进行数据分析处理,实现了对钢丝绳芯输送带内部及外部的失效特征检测预警、外部磨损区域的框选面积及磨损体积计算和钢丝绳芯断丝、抽头、扭曲、接头长度变化等失效特征故障诊断功能,经过实验验证,系统对输送带表面损伤识别分辨率小于1.5 mm×1.5 mm,磨损区域识别面积精度小于1 mm2,鼓包识别体积精度小于1.5 mm3,对输送带断绳(丝)、鼓包和接头抽动位移3类损毁失效识别正确率约为98%。该系统根据钢丝绳芯输送带数字化检测数据分析,可准确判断输送带的故障点并发出预警,有效保障输送带安全使用。 相似文献
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通过图像处理技术在井下输送带运输过程中对输送带损伤部位的识别,以保障煤矿工业上输送带的正常安全工作。针对输送带上损伤部位与正常部位的图像差异,先通过灰度直方图确定阈值,将图像前背景相分离;再将图像中值滤波与边缘检测,完成对实时输送带图像的预处理,最后通过基于量子遗传优化的聚类算法把输送带损伤部位图像与正常输送带图像分离开。实验结果表明,该算法能有效地达到输送带探伤效果。 相似文献
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针对钢丝绳芯输送带在运行中存在的断绳、锈蚀、接头抽动及接头粘合力下降等安全隐患,介绍了一种新型的、采用DSP采集数据的钢丝绳芯输送带在线安全检测系统,详细阐述了该系统的硬件组成、功能、特点及软件流程。 相似文献