考虑电源灵活性与互补性的多能源电力系统互补协调分层优化调度

针对风光等不确定性电源并网后对电力系统带来不确定性的影响,并引起了大量弃风弃光弃水的问题,以提高可再生能源消纳能力为目标,提出一种考虑电源灵活性与互补性的多能源电力系统互补协调分层优化调度方法。首先,对电源的灵活性供给与灵活性需求进行量化分析;其次,从提升系统可再生能源消纳和节能的角度考虑,对系统的互补目标性、互补需求性分别进行分析;再次,基于互补指标和灵活性裕度约束,建立以可再生能源消纳量最大为目标的多能源电力系统互补协调分层优化调度模型;然后,提出基于互补性指标和各能源灵活性约束的分层求解策略;最后,基于西北某省实测数据进行实例分析,证明了所提调度方法和求解策略正确、有效。     

源荷协同下计及电转氢和电动汽车的含风电配网日前优化调度

高比例可再生能源接入,其固有的间歇性使得消纳问题日益突出。电转氢和电动汽车是实现节能减排的重要技术,作为灵活性资源参与电网优化调度,有利于可再生能源消纳。提出了一种计及电转氢和电动汽车的含风电配网日前优化调度模型,首先基于电转氢和电动汽车的储能特性和可调特性建立模型,实现负荷特性改善;其次结合系统风电消纳和削峰填谷需求,提出一种基于功率值和功率变化率的分时调度成本模型,形成了源荷协同的灵活性资源控制策略;最后建立了以经济性最优为目标的含风电配网日前调度模型。在改进的IEEE33节点配电网系统中开展仿真验证,结果表明本文所提出的调度方法可以有效降低系统调度总成本和负荷峰谷差,促进风电消纳。     

基于需求响应的电动汽车充放电策略对比与分析

对电动汽车的充放电进行合理控制能够提高电力系统调度的安全性和经济性,也可以大幅降低电动汽车用户的充电成本.需求响应策略是电动汽车有序充放电的关键技术之一,可以解决大规模电动汽车人网所带来的一系列问题,且能提高可再生能源在电网中的消纳比例,是国内外学者广泛研究的课题.首先,阐述了需求响应的相关背景和相应技术;然后,针对需...     

计及灵活性负荷资源需求响应和不确定性的楼宇微网调度双层优化模型

针对含分布式发电资源和灵活负荷资源的楼宇微网消纳可再生能源的问题,以电动汽车为灵活性资源,构建了计及需求响应和充放电不确定性的楼宇微网调度优化模型。首先,构建了灵活性负荷资源的电价型需求响应模型和激励型需求响应模型;其次,将电动汽车视为产消一体者,分别采用马尔科夫链和信息间隙决策理论(information gap decision theory, IGDT)处理充放电不确定性;最后,以净收益最大化、光伏消纳最大化、用户满意度最大化、二氧化碳排放量最小化构建确定型楼宇微网调度优化模型。通过算例分析验证了所构建优化模型的有效性,该模型不仅提高了系统的清洁能源消纳率,减少了二氧化碳排放量,还能够为用户带来一定的收益,挖掘灵活性负荷资源参与微网调度的潜力,最终实现供用双方的效益双赢。     

基于系统灵活性的日前高比例可再生能源消纳分析

可再生能源的并网容量逐年扩大,高比例可再生能源接入系统后将对电力系统的运行稳定性带来挑战,故应研究高比例可再生能源并网后的优化调度方法。首先分析了系统的灵活性资源调用成本,其次构建了考虑灵活性资源响应的可再生能源消纳动态优化调度模型,并采用动态最优潮流算法求解,通过考虑源-网-荷-储等多种灵活性资源,研究高比例可再生能源并网后的系统调度运行情况。最后,通过IEEE 39 节点系统对提出的优化调度方法进行了验证和测算。算例结果表明通过电力系统中的灵活性资源响应,可以提高可再生能源的消纳电量,并降低系统的失负荷风险,提高电力系统的安全运行水平。     

电动汽车充电负荷与调度控制策略综述

电动汽车的普及已成为一种趋势,将会对电力系统运行产生深刻影响。电动汽车充电控制将成为系统运行控制的重要手段,不仅能够限制充电负荷的不利影响,而且能够实现负荷削峰填谷,促进可再生能源吸纳,发挥负荷调度的作用。该文介绍了近年来充电负荷、充电控制领域内的研究成果,涉及充电负荷仿真分析模型、充电控制效益、充电控制策略研究等方面;同时指出了尚未解决的问题和可能的研究方向。     

考虑电源灵活性的多能源电力系统协调分层日前优化调度

为应对多能源电力系统中可再生能源带来的运行的不确定性以及系统灵活性不足对可再生能源消纳和系统安全运行的影响,提出一种考虑电源灵活性的多能源电力系统协调分层日前优化调度方法.首先,从电源灵活性供需平衡的角度,对含风光水火蓄的多能源电力系统的灵活性进行量化分析.其次,基于灵活性裕度指标,计及电力系统运行约束,建立以可再生能...     

考虑随机波动性可再生能源的传统电源灵活性分析

灵活性反映电力系统在一定时间尺度下响应供需两端变化的能力,研究灵活性对分析可再生能源接入问题有重要的意义,因此需要分析可再生能源与传统电源之间的制约关系。根据传统电源爬坡率的特点,提出机组灵活性和电力系统传统电源灵活性的量化指标,利用蒙特卡罗模拟的方法给出相应的计算流程。相比其他灵活性指标,所提灵活性指标能够评价机组灵活性的高低,表征各机组对传统电源灵活性的贡献,同时,还可计算出系统消纳可再生能源发电的能力。最后以IEEE-9机57节点系统为例,计算所提灵活性指标,得到机组灵活性的高低和消纳可再生能源的能力。结果表明所提指标是准确有效的。     

基于生成虚拟净负荷的多能源电力系统日前优化调度

为实现对含风光水火蓄的多能源电力系统中可再生能源的尽限利用,该文提出一种基于生成虚拟净负荷的多能源电力系统日前优化调度方法。首先,利用改进的生成式对抗网络分别对风电和光伏输出功率的时间序列进行建模。然后,定义虚拟净负荷,并计算出目标电力系统的虚拟净负荷。其次,综合考虑多能源电力系统的运行特性和灵活性,构建以可再生能源消纳最大化为目标的基于虚拟净负荷的优化调度模型,并利用改进的自适应遗传算法对其进行求解。最后,结合我国西北某省的工程实例验证了该文所提出方法的正确性和有效性。     

基于Benders分解和纳什议价的分布式热电联合优化调度

考虑供热管网储能特性的热电联合优化调度可以有效地提高电力系统的灵活性，促进可再生能源高比例消纳。电力系统和热力系统隶属于不同的运营主体，热电联合优化调度在最大化总体效用时，不应损害个体利益。该文提出一种基于Benders分解和纳什议价的电-热综合能源系统分布式优化调度方法。首先，热力系统与电力系统依次计算最优热流和最优功率分配，分别得到各自独立调度的运行总成本；然后，利用Benders分解计算电-热综合能源系统最优能流，相应得出电-热综合能源系统运行总成本；最后，通过纳什议价重新分配两者的合作剩余以鼓励热力系统参与热电联合优化调度。两个不同规模算例的仿真结果表明，所提方法能在保护信息隐私的前提下，实现激励相容并促进可再生能源消纳。