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《Planning》2022,(1):39-42
针对高校应用数据量激增,很多数据存在数据孤岛,大数据的隐含价值得不到很好应用的现状,利用可视化分析工具CiteSpace和传统对比分析相结合的方法对2010-2020年的CNKI中的高校大数据、机器学习及其相关领域研究文献进行详细分析研究。研究表明大数据、机器学习和人工智能逐渐成为高校大数据的研究热点,但高校大数据中的机器学习应用研究仍然有限,研究团体之间缺乏合作。这种网络分析和对比分析对未来高校大数据研究具有启示意义。 相似文献
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《Planning》2017,(10)
该研究从科研环境转变、数据政策要求、科研人员需求3个角度就"大数据时代高校开展科研数据服务的必要性"这一问题展开探讨,认为大数据时代在科研环境转变和数据政策要求共同作用下,科研数据获取和处理工作日益专业化,科研人员亟须专业的科研数据服务。 相似文献
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《Planning》2017,(2):62-66
以Web of Science、CNKI和CSSCI数据库中收录的大数据研究文献为数据来源,综合运用文献计量和内容分析方法,借助Citespace和Ucinet可视化软件绘制知识图谱,从多个角度梳理和分析国内外大数据领域的研究进展,为我国大数据研究提供参考。研究结果表明:第一,国外大数据研究起步早于国内,目前都处于快速发展阶段,大数据有望持续成为接下来几年学术界的研究热点;第二,美国是大数据领域发文最多的国家,研究水平具有绝对优势,中国发文量第二,在国际上具有一定的影响和地位;第三,国内和国外大数据研究领域的合作网络都比较分散,没有形成规模较大的合作群体,少量合作群以同城同机构合作为主;第四,Dean J、Manyika J、White T是国外大数据领域的高被引作者,迈尔-舍恩伯格·维克托、徐子沛、郭晓科是国内大数据领域的高被引作者,在引导人们全面深入了解大数据方面发挥着重要作用;第五,Hadoop、science data、machine learning、system、mapreduce是国外大数据领域的研究热点,而国内大数据领域的研究热点是信息技术、数据技术、物联网和信息安全。对国内大数据研究的建议:积极吸取国外研究成果,拓展新的研究主题;加强不同研究主体之间的合作与交流;加强大数据理论研究,推进完整研究体系的形成。 相似文献
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李麟学张琪王驰迪 《中国建筑装饰装修》2022,(1):168-170
环境智能建筑是建筑业的新兴前沿领域,国际上已开展广泛而深入的研究实践.本文基于CNKI数据库分别以"环境智能建筑"和"智能建筑"为主题获取相关文献样本,运用可视化工具CiteSpace进行量化分析,从逐年发文量、发文机构、共现关键词等视角揭示国内环境智能建筑领域的研究演进与前沿热点. 相似文献
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《四川建筑科学研究》2021,47(5)
以1991—2020年WOS和CNKI共计4 328篇文献为数据基础,利用信息可视化软件CiteSpace分析了建筑室内热环境的研究现状、前沿热点、研究主题及发展趋势,并绘制了该领域知识架构。研究发现:室内热环境研究文献数量持续增长,研究网络较为清晰,出现了一批学术代表;热舒适相关理论与模型、室内热环境营造与影响因素、建筑适应性设计与方法是其主要研究领域;在国内外新形势下,既往知识领域的研究视角扩展至节能减排,相关理论、技术及方法创新是后续研究需重点关注的方面。 相似文献