基于TFN-FAHP的舰船作战仿真系统可信度评估

为了对舰船作战仿真系统的可信度进行科学的评估,提出了基于TFN-FAHP的舰船作战仿真系统可信度评估的方法和具体步骤.首先分析影响舰船作战仿真系统可信度评估的具体指标因素,再将三角模糊数的概念与其基本运算应用在层次分析法之中,同时建立各个相关指标因素权重集,然后应用模糊综合评估法对对舰船作战仿真系统的可信度进行全面综合的评价,实验结果表明,该评估方法的应用解决了传统模糊层次分析法中人的主观判断模糊性的缺点,使评估结果更加趋于合理,是一个实用,有效的方法.     

基于群广义直觉模糊软集的空袭目标威胁评估方法

空袭目标威胁评估是提高防空武器系统应对多目标的基础. 针对威胁评估的实时性、多因素和信息不确定性问题, 构建一种基于群广义直觉模糊软集的多属性威胁评估模型. 在选择合适的威胁评估指标和量化方法的基础上, 引入多专家参量集来弥补传统广义直觉模糊软集中单个专家的评估不准确性和知识局限性等缺陷. 通过应用实例分析并与其他最新决策评估方法进行比较, 验证了该方法的可行性和有效性.

     

基于2-可加模糊测度的仿真可信度评估方法

传统的仿真可信度评估方法是基于同层指标之间相互独立的假设进行决策分析的,该假设与仿真系统可信度评估的实际情况不相符.针对这一问题,首先,结合摆幅置权法和比例标度法给出了一种新的2-可加模糊测度确定方法,以此对指标间交互关系进行定量描述,并在理论上证明了该方法的正确性;然后,基于所得2-可加模糊测度,使用 Choquet 模糊积分对仿真系统的评估信息进行聚合,得到仿真系统的可信度;最后,通过实例验证了所提出方法的有效性和合理性.     

基于RS-FSE的仿真可信度评估方法

针对仿真系统可信度评估中存在的问题,提出一种基于粗糙集-模糊综合评估(RS-FSE)的仿真可信度评估方法,在介绍粗糙集的相关理论和模糊综合评判理论的基础上,归纳基于RS-FSE方法进行可信度评估的具体步骤,并结合具体仿真系统进行验证,同时建立仿真可信度评估模型。实验结果表明,该方法是有效可行的。     

基于IFN 输入的复杂系统关联MCGDM方法

考虑现有直觉模糊熵公理化定义存在的不足,提出改进直觉模糊熵的公理化定义及其计算公式;同时,定义广义幂均算子,验证其相关性质,给出确定幂方参数的方法,并将其推广至广义直觉模糊幂均算子;在以直觉模糊数(IFN)为信息输入的复杂系统框架内,针对决策者及准则之间均存在交互关联关系且权重信息完全未知的多准则群决策(MCGDM)问题,提出基于直觉模糊熵与广义直觉模糊幂均算子的关联MCGDM方法。案例分析表明,所提出的方法是可行且有效的。     

一种对仿真可信度评估的智能专家系统

研究对仿真可信度的评估问题.针对传统的人类专家评估方法其工作量大、信息不确定以及结果模糊等问题,提出一种新型的替代专家的评估仿真可信度的方法,以不确定性知识表示和推理为基础,通过构建智能评估专家系统来实现评估.并对不确定性知识的表示与量度、不确定性推理、以及模糊信息的量化和信息的综合等相关知识进行了详细的描述.以细胞信号转导网络仿真模型的评估为实例进行了演示,演示表明:系统对于其仿真模型的评估实用,结果客观,可信.可与人类专家的决策过程媲美.     

用粗糙集理论探讨仿真的可信度*

首先归纳了目前仿真系统可信度评估方法,分析了这些方法存在的问题,提出了一种应用粗糙集理论对仿真系统的可信度进行定量评估的方法,然后介绍了粗糙集的相关理论。在此基础上建立了仿真系统可信度评估的体系结构和评价指标的属性表,详细阐述了基于粗糙集的仿真可信度的评估模型,最后进行了归纳总结。     

基于RS-Fuzzy的仿真系统可信度评估研究

为了更好地评价仿真系统可信度,提出了一种基于Rough Set和Fuzzy结合的仿真可信度评估方法。该方法首先将决策者经验权系数同Rough Set确定的属性重要度结合起来确定最终指标权系数,然后采用Fuzzy法对仿真系统可信度进行全面综合地评价,并用模糊状态方程式的方式表示结果。最后,以轨道交通ATC仿真系统可信度评估为例,验证了该方法的有效性和实用性,为仿真系统可信度评估提供了方便快捷的途径。     

M&S可信度的形式化评估

针对仿真可信度评估是VV&A的核心内容,为了有效的利用VV&A活动的有关信息,提高可信度的准确性和可操作性,提出根据形式化评估来提高可信度的准确性和可操作性.首先对仿真可信度的概念进行了描述,然后从主观概率的观点出发,指出了M&S可信度的形式化的概念——概率概念的某种推广、具有条件独立性、层次性以及与相似性原理的一致性.最后结合模型层次性结构和M&S开发生命周期,论证了可信度形式化概念的具体应用.通过分析和论证,表明了M&S可信度形式化评估的可操作性和准确性.和传统的方法相比,新提出的评估方法考虑了M&S全生命周期的评估,为仿真模型可信度评估提供了正确方法.     

基于测试的作战仿真模型可信度研究

在研究仿真可信度的基础上,提出了作战仿真模型可信度的概念,以及基于模型测试的作战仿真模型可信度分析方法,对模型测试方法、模型测试结果的分析方法和影响作战仿真模型可信度的因素进行了深入探讨.重点讨论了将测试过程、测试分析贯穿于作战仿真模型的建模过程中,以达到提高作战仿真模型可信度的目的.提出了模型构建过程的模型可信度控制策略和基于模型测试的可信度控制策略,为作战仿真模型的开发提供可信度控制的依据,为已建立的作战仿真模型的可信度评估提供可操作的方法和手段.     

导弹武器系统仿真可信度评估方法研究

飞航导弹武器系统是一个复杂大系统,复杂的仿真系统的可信度评估是一项关键技术,必须采取有效的手段和方法对整个仿真系统的可信度进行综合评估。关于仿真系统可信度评估的方法有很多如：相似度方法、层次分析方法、模糊综合评判法、CLIMB法和评价树方法等等,该文在综合分析各种方法的基础上,明确仿真可信度的基本概念和可信性评估的一般步骤,给出一个客观的、实用的、量化的、具有可操作性的导弹武器系统可信度评估方法。     

复杂仿真系统可信度评估框架研究

关于复杂仿真系统VV&A可信度评估问题,模型可信度层次结构的划分和仿真过程不同阶段对应模型可信度之间的依赖关系,底层模型单元的可信度的确定方法各不同。通过采用贝叶斯网的概念与方法,对复杂建模与仿真系统全生命周期过程的可信度评估框架进行了研究。贝叶斯网的结构可以描述开发过程的每一阶段模型的层次结构以及不同开发阶段对应模型的可信度的依赖关系;节点变量的主观概率值是模型的可信度。通过分析和验证,表明贝叶斯网的可信度评估框架与方法,不但合理、正确而且有效。     

基于DS证据理论的复杂产品仿真可信度评估方法

计算机建模仿真已经发展为重要的产品开发和系统测试手段. 仿真可信度对于仿真结果非常重要,但评估仿真可信度的过程常常较为繁琐. 因此,需要一个能够便捷正确地评价仿真可信度的评估方法,来完成体系建立、定性定量评估、专家意见汇总等工作. 本文介绍了DS证据理论的原理及其应用,并对传统DS证据理论在评价系统中应用的局限性进行了改进,同时引入了凸证据作为辅助,建立了基于DS证据理论的复杂产品仿真可信度评估方法. 文章最后结合一个算例具体说明了该理论在仿真可信度评估中的应用.     

基于模糊综合评判的M&S可信性评估研究*

为保证M&S可信性评估工作有效和成功地完成,构建了由影响因素、校核与验证（verification and validation, V&V）过程和可信性特性组成三维可信性信息空间,并以此为理论基础,以V&V过程模型为基本框架,综合分析可信性在V&V过程中不同阶段的评价标准,建立了M&S可信性评估模型;在分析了模糊综合评估模型的基础上,以某飞行视景仿真系统的设计与开发为例,进行可信性评估。应用实例表明,所建立的评估模型及采用的评估方法合理有效。     

基于AHP-Fuzzy的航电综合化仿真系统可信度评估

航电综合化仿真系统的可信度研究越来越成为航电综合化仿真方面的一个重要研究课题;采用层次分析法和模糊综合评判相结合的方法,对航电综合化仿真系统的可信度评判进行了初步的探讨;针对航电综合化仿真系统的具体特点,用层次分析法建立了航电综合化仿真系统的层次模型并确定各子系统的权重,并利用模糊综合评判方法对整个系统的可信度进行评判,充分体现评价因素和评价过程所固有的模糊性,比一般的评价打分等方法更符合客观实际,从而使得评价结果可信、可靠。     

基于灰色关联分析的仿真数据可信度评估

计算机仿真系统已经发展为重要的产品开发和系统测试手段.由于仿真系统对于用户往往是透明的,所以直接从系统本身对其可信度进行评估比较复杂.仿真数据是仿真系统的直接输出,它可以最直观地反映仿真系统的本身性质,所以对于仿真数据可信度的评估尤为重要.为了能够对仿真数据可信度有着更好的评价,通过引入灰色系统理论,建立了仿真数据的灰色关联分析方法.最后通过一个实例具体说明了该理论在仿真可信度评估中的应用.     

层次分析法在制导仿真系统可信度评估中的应用

制导仿真系统是一个多层次、多方面、多步骤的仿真系统,该文通过对制导仿真系统进行VV＆A分析,并且结合具体型号的制导仿真系统,最终建立了一套较为完整的制导仿真系统可信度评估指标体系;其次,通过对层次分析法的原理进行研究,该文提出了一套适用于制导仿真系统可信度评估的方法和流程,并且利用此方法对制导仿真系统的可信度评估指标进行了综合,最终得到整个制导仿真系统的可信度.为了工程上的应用方便,编写了“制导仿真系统可信度评估软件”,并且利用此软件对某型号制导仿真系统的可信度进行了分析,分析结果表明,这种利用层次分析法分析制导仿真系统可信度的方法是完全可行的.     

基于云模型的仿真可信度评估方法

针对云模型在非正态分布条件下不适用的问题,提出了基于均匀分布的一维逆向云算法,并将其应用于仿真系统的可信度评估体系。首先,阐述了仿真可信度的重要性,并以实际工程为背景建立了某型装备抗干扰能力评估结果可信度评估指标;其次,运用基于云模型的仿真可信度评估方法对系统进行评估,并对该评估方法进行改进;最后,为了完善该评估方法,推导出基于均匀分布的一维逆向云算法,并且设计实验验证了该算法的有效性。仿真实验结果表明,该逆向云算法在较大数据时平均绝对误差小于5%,具有较高实用性,为云模型理论的完善提供一种思路。此外仿真可信度评估结果表明,该评估方法精度高,包含数据的分散度和凝聚度信息,可以进行更全面评估和错误数据预测。