基于PCA和改进TOPSIS法的电厂混煤配比方案综合评价

目前,燃煤电厂逐渐以混煤掺烧替代了单一煤种燃烧,混煤配比方案的综合评价对燃料采购、管理等决策环节至关重要。本文提出了一种基于主成分分析法(PCA法)和改进的逼近理想解排序法(TOPSIS法)的混煤配比方案综合评价方法。该方法首先运用PCA法对评价指标进行降维处理并基于主成分贡献率确定权重,解决了指标间的信息重复以及权重选取问题;同时在常规TOPSIS法的基础上引入绝对正、负理想解的概念,避免了常规TOPSIS法可能会出现的逆序现象。采用该评价方法对某燃煤电厂的6种混煤配比方案进行了综合评价,并对评价结果进行了合理性分析和逆序检验。结果表明,选出的混煤方案在待选方案中相对较优,且评价方法具有抗逆序的特性。     

基于两种改进方法的电能质量综合评估

为了对电能质量进行合理综合评估,提出了基于改进层次分析法(AHP)和加权逼近理想解排序法(TOPSIS)的电能质量综合评估方法.通过分析AHP判断矩阵的不一致性与比较矩阵的关系,找出对判断矩阵一致性影响最大的元素并进行修改.以电能质量国标中的规定值为绝对理想解、限制值为绝对负理想解,解决加权TOPSIS法中可能产生的逆序问题.结合改进AHP获得的权值,计算各评价对象与理想解的接近程度,判断各个综合评估结果是否合格并对各个评估结果进行定性分级.最后通过案例实现该方法的应用.     

基于改进TOPSIS灰色关联投影法的主网网架结构评价

针对目前主网网架结构缺少全面客观评价的现状,提出一种基于改进逼近理想解法(TOPSIS)灰色关联投影法的主网网架结构评价方法。定义归一化代数连通度指标,选取归一化代数连通度、负荷平均最短供电距离、输电网网损、电压越限节点比例、重载线路比例、电压稳定裕度指标构建主网网架评价体系;使用主客观最优组合赋权法确定各评价指标权重,并采用改进TOPSIS灰色关联投影法计算各网架的综合评分。以IEEE 118节点系统及某市级电网主网架为例进行计算分析,结果验证了所提方法能够客观有效地对主网网架结构进行评价。     

熵权和正交投影改进的TOPSIS法优选水库特征水位研究

针对现有水库特征水位优选方法的不足,采用改进的TOPSIS法优选水库特征水位.在分析传统的TOPSIS法存在的问题基础上,提出采用熵权法和正交投影的思想改进TOPSIS法;改进的模型既可避免优选结果受主观判断的不确定性和随意性.又可避免距理想解近的方案与负理想解也近的问题,提高了TOPSIS法的科学性和合理性,且模型计算相对简单.应用实例表明,采用改进的TOPSIS法优选的水库特征水位合理可行.     

基于改进层次分析法、CRITIC法与逼近理想解排序法的输电网规划方案综合评价

针对进行输电网规划时难以量化各指标主观权重与客观权重的问题,提出了一种将改进层次分析法、基于指标相关性的指标权重确定(CRITIC)法和逼近理想解排序法(TOPSIS)相结合的输电网规划方案评价方法。该方法首先分别利用改进层次分析法与CRITIC法计算各指标的主观、客观权重,并将两权重结合得到综合权重;然后利用TOPSIS计算各规划方案与理想解的相对贴近度,以相对贴近度的大小为衡量标准,实现对规划方案的排序。这种综合考量主、客观权重的方法有效地利用了指标数据的客观信息,并充分考虑了实际电网规划中主观评判和决策的重要作用。以输电网规划常用的经典IEEE Garver-6节点系统为算例验证了所提评价方法的有效性。     

含高渗透率间歇性电源的电网规划方案优选方法

根据含高渗透率间歇性电源电网的特点,提出了一种该类型电网规划方案的优选方法。构建了包含电压稳定、频率稳定、充裕性、安全稳定性、间歇性电源接入容量和经济性等指标的评价指标体系。基于决策实行与评价实验室(decision making trail and evaluation laboratory,DEMANTEL)法对传统网络分析法(analytic network process,ANP)进行改进,并采用改进的网络分析法获取指标间相对权重。同时基于绝对正负理想点理论和投影型贴近度方法对传统逼近理想点(technique for order preference by similarity to idealsolution,TOPSIS)法进行改进,在得到指标权重的基础上利用改进TOPSIS法生成各规划方案的整体排序,从而选出最优方案,最后给出算例证明了所提方法的有效性。     

基于IAHP和TOPSIS方法的负荷密度指标计算

针对配电网空间负荷预测过程中负荷密度指标难以选取的问题,在层次分析法的基础上,提出了基于区间层次分析(IAHP)法和逼近理想解排序(TOPSIS)法的负荷密度指标选取方法。该方法通过用区间数代替点值,对传统的层次分析法进行改进,并将IAHP法和TOPSIS法有效融合,将专家经验和定量计算相结合,处理决策因素的不确定性和专家判断的模糊性,增强了对负荷密度指标预测结果的可信度。采用类内相似度方法进行负荷密度修正,进一步提高了预测结果的精度。实例计算表明,所提出的方法预测结果更优、误差更小。     

基于PSR和改进灰色TOPSIS的园区客户能效评估模型

为提升园区客户能效,在优化客户能效前需评估其能效水平,以寻找用能的薄弱环节.考虑能效指标间的动态关系,基于压力-状态-响应(PSR)模型从3个维度选取评价指标,构建动态能效指标体系.结合主成分分析和相关性分析优化能效评价指标体系,剔除体系中的冗余指标.构建改进灰色TOPSIS能效评估模型,引入熵权法计算指标的客观权重,...     

基于改进TOPSIS-RSR法的电能质量综合评价

为解决现有电能质量评价模型的复杂性以及分级评价时的随机性和模糊性,提出了基于改进TOPSIS-RSR法的电能质量综合评价方法。采用熵权法客观计算电能质量指标的权重,运用理想解法(technique fororder preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)对电能质量进行综合评价;提出相对贴近距离的概念,对传统理想解法中存在的某些情况不能比较评价目标优劣性的问题进行改进;用相对贴近距离结合秩和比(rank sum ratio,RSR)法,对评价结果进一步扩展分析,根据标准正态离差分档,客观科学地对评价目标进行分级评价。通过对某380 V观测站5个观测点的电能质量数据进行实例验证以及与其他评价方法进行对比分析,分析结果表明,改进TOPSIS法结合RSR法可以对评价点的电能质量优劣情况进行合理的评价及分级排序,准确性高、可拓展性强。     

基于DD-PCA的可靠性水印改进算法

针对基于奇异值分解(SVD)算法常有的高虚警问题,提出了基于双重分解主成分分析DD-PCA的可靠性图像水印改进技术.算法对水印图像采用SVD方法进行主成分提取,然后将提取的水印图像主成分嵌入到载体图像的SVD变换的奇异值中,创新性地对嵌入主成分后的奇异值进行二次奇异值分解,进行ISVD (inverse-SVD)变换即可得到嵌入水印的图像.通过该方法使得提出的算法具有较好的水印不可见性,通过进行加噪、压缩、模糊、几何变形攻击,验证了算法具有较好的鲁棒性.