Z源光伏并网逆变器控制策略研究

针对全桥逆变器存在死区及电流输出波形畸变等问题,引入Z源网络,设计了具有升压或降压功能、用于输入电压变化范围宽的光伏发电等逆变器系统。研究了Z源电压控制原理,提出了恒定输出电流法控制策略,设计了一台1 500 W的逆变器。实验表明,该设计简单实用,提高了并网电流的质量。     

Z源逆变器高阶微分反馈控制研究

以航空静止变流器控制为研究对象,针对传统两级逆变结构效率低且系统复杂以及死区效应带来的死区波形畸变问题,引入Z源逆变器设计航空静止变流器。针对Z源逆变器系统高阶且非最小相位造成的控制器设计复杂的问题,引入了一种基于高阶微分器的反馈控制策略,该控制策略利用高阶微分器对系统各阶状态变量进行估计,具有不依赖于精确系统模型的特点。仿真实验表明,将此反馈控制器用于Z源逆变器输出电压控制时能够有效跟踪给定输出电压,系统受到外部扰动时依然能保持良好的静态和动态性能,满足静变流器控制需求。     

逆变器开关管故障诊断方法综述

逆变器作为电机驱动系统的核心部分,其安全性和可靠性对电机驱动系统的正常运行甚至整个系统的运行是至关重要的。针对逆变器开关管故障,文中主要从基于解析模型、基于信号处理和基于数据驱动三个方面对现有逆变器开关管开路故障诊断方法进行了综述,具体叙述了各种逆变器故障诊断方法的原理,并从这些方法的应用系统、诊断时间、算法实现难易和可靠性等角度对各种方法进行对比,突出了各自的优缺点。最后探讨了今后逆变器开关管故障诊断方法的研究难点和方向。     

增强型准Z源逆变器的设计和验证

传统的Z源逆变器的升压倍数较低,限制了Z源逆变器在一些输入电压等级较低的场合的应用。针对这种情况,提出增强型准Z源逆变器。相比于前人提出的拓扑具备下列优势:提高了逆变器整体的升压能力,从而增加了逆变器的使用场合;高调制因子,使逆变器可以输出较高质量的电能。对两种增强型拓扑进行理论分析,仿真和实验验证了这两种拓扑的可行性和优越性。     

Z源逆变器的模糊PID电路控制系统设计

设计一种基于模糊PID的控制器,用于Z源逆变器输出电压的控制。模糊PID控制器结构简单,性能优良。通过仿真分析和试验验证,证明该控制器对负载和输入电压突变具有一定的抗干扰能力,能保证Z源逆变器输出电压的稳定性。     

三相电压型逆变器仿真的研究

本文首先通过对三相电压型逆变器数学模型的推导。然后在ＭＡＴＬＡＢ仿真软件环境下实现三相电压型逆变器数学模型,最后通过仿真实验验证。     

一种改进型Z源逆变器

传统Z源逆变器存在诸如输入电流不连续,启动冲击电流大,电容应力大等缺陷,为解决上述Z源所存在的不足,研究一种新的Z源电路拓扑。在保持同样的升压情况下,该改进型拓扑电容应力明显减小,冲击电流得到抑制。简要对比二者拓扑下的工作原理,并通过 saber 软件对单相 Z 源逆变器进行仿真,仿真结果验证了改进型Z源拓扑性能的优越性。     

矿用电动车混合储能系统Z源逆变器电流控制

针对应用于矿用电动车混合储能系统的传统Z源逆变器或单开关电感Z源逆变器存在电压增益、功率密度和转换效率均不高的问题,提出了一种新型Z源逆变器。该逆变器采用基于阵列式磁集成技术的模块化开关耦合电感单元替代传统Z源逆变器的电感,提高功率密度和电压增益,并通过引入辅助软开关支路实现功率器件零电压开关,提高转换效率。对基于新型Z源逆变器的混合储能系统进行了建模,通过分析极点,发现引起系统振荡的1对共轭极点及系统振荡处频率,结合模型进行了电流控制器参数设计,推导出电流控制器比例和积分参数的设计准则。仿真与实验结果验证了该电流控制器设计准则的正确性。     

基于单周期控制的Z源光伏并网逆变器的研究

针对传统的光伏并网发电系统存在输出电压低且波动范围大,能耗大,可靠性差等问题,提出了一种基于单周期控制的Z源光伏并网逆变器的设计方案,分析了Z源逆变器的电路结构及特点,详细介绍了Z源逆变器单周期控制策略的实现,并采用Matlab/Simulink建立了仿真模型。实验结果表明,Z源逆变器具有良好的升压作用,降低了对光伏电池电压等级的要求;采用单周期控制技术能够很好地跟踪电网电压,从而实现了单位功率因数。     

基于VSG的光伏并网准Z源逆变器控制

针对光伏并网系统导致电网总体惯量减小问题,本文提出了一种基于虚拟同步发电机方法的准Z源逆变器（QZ-VSG）并网控制结构,该方案将准Z源逆变器与虚拟同步发电机技术相结合,提高了系统的稳定性。虚拟同步发电机的控制策略引入了转动惯量和阻尼系数的特性,使虚拟同步发电机的准Z源逆变器结构能够在功率波动下提供更好的动态性能,其仿真结果验证了控制策略的可行性。     

基于信息融合的舵回路故障诊断

对直升机舵回路常见的几种故障诊断时,传统的单信息诊断方法已经不能满足快速诊断需求.该文基于D-S证据理论,提出了利用测试信息、模型信息和历史信息等异类信息进行不解体融合诊断的方法,并分别采用灰关联分析法和重要度分析法为诊断信息构造基本可信度.根据舵回路的工作原理,建立实物系统进行故障模拟和诊断.实验结果表明,经过异类信息融合诊断后,显著地降低了故障诊断的不确定性,提高了故障模式的识别率,充分显示了利用信息融合进行诊断的有效性.     

基于混沌差分进化FCM算法的舵回路故障诊断

为了提高故障分类的准确性,提出了一种混沌差分进化模糊C-均值故障识别方法(CDEFCM,chaotic differential evolution fuzzy C-mean).该方法利用差分进化算法高效的全局搜索能力以及混沌序列的均匀遍历特性,克服了模糊C-均值算法(FCM,fuzzy C-mean)对初始值敏感的缺点及遗传算法易收敛到局部极值点的缺陷,用该方法进行故障聚类分析,可以准确地识别故障.以某飞控系统舵回路常见故障为例进行了仿真验证,结果表明该方法能有效地识别出故障.     

基于模型的传感器故障诊断技术的研究

传感器故障诊断技术的研究对提高系统可靠性具有重要的意义,随着工程应用的需要,基于模型的诊断技术已经成为该领域极为活跃的研究方向。本文给出基于模型的传感器故障诊断技术的一般原理,并基于线性模型给出一类传感器故障诊断方法,可对多传感器故障进行精确定位,最后给出一个二阶系统的算例。本方法具有极大的工程实用价值。     

基于模型的曲轴位置传感器故障诊断研究

为了对汽车发动机转速传感器作出快速准确的诊断,结合曲轴信号处理原理,在MATLAB/simulink中设计基于卡尔曼滤波器残差检验的OBD诊断模块,实现了曲轴位置传感器无信号、信号错误等故障诊断功能。针对卡尔曼滤波器法无法排除掉非故障性信号输入的缺点,在卡尔曼滤波法基础上加入逻辑诊断,通过条件判断以启动诊断,加入决策逻辑以确定故障状态。验证结果表明,卡尔曼滤波器法能够准确快速识别两种传感器故障,但在非故障性信号时无法准确判断故障。加入诊断逻辑的改进卡尔曼滤波法能够准确排除非故障性输入,保证诊断的准确性。     

智能电路板的闭环测试与故障诊断

对于智能电路板(含有CPU的电路板)的测试与故障诊断是该领域的难点，本文介绍了对该种电路板进行测试与故障诊断的一种新方法，及其实现过程。     

基于现象表征的故障诊断系统研究

参考都柏林核心对Web资源的管理方式,定义故障诊断源案例知识的资源描述的核心"元素集",提出基于故障现象表征状态向量的提取源案例的方法,实现经典故障案例管理与使用.实践证明,这种基于现象表征的故障诊断系统具有通用性.     

电力变压器故障诊断方法研究

变压器作为一个电能转换设备,是电力系统的特别重要的部分,被广泛应用于电力系统之中,因此,要准确监控其运行状态,对即将发生的故障进行预警。由于变压器本身特性,电磁量相对而言比较复杂,因此,多采用气体量进行分析,但在实际运用过程中这类方法存在着较大的局限性。最近几年随着智能算法的不断进步与发展,神经网络被广泛运用于故障分析领域,笔者就对各种方法在变压器故障诊断中的应用进行分析。     

变压器故障诊断方法的研究

变压器的运行状况直接关系到整个电力系统的安全稳定运行,有效对变压器进行故障诊断具有重要的实际意义。电力变压器油中溶解气体分析（Dissolved Gas Analysis, DGA）已经成为油浸式变压器故障诊断的一种有效支持数据,本文在利用DGA数据的基础上,首先总结了常规IEC比值法的优缺点,并针对其边界问题总结了几种有效改进方法。其次,本文总结了人工神经网络,支持向量机,粗糙集,模糊数学、极限学习机、贝叶斯网络、聚类、人工免疫和petri网络等9种智能算法在变压器故障诊断中的运用,针对其固有问题总结了各自的优化方法。最后,本文介绍了以证据理论为主的综合诊断方法,分析了它优于单一智能算法的方面,并介绍了一些其他方法在变压器故障诊断中的应用。最终得出结论,相比于单一智能方法,信息融合的综合诊断办法能更好地对变压器故障进行诊断。     

大型复杂设备的远程故障诊断研究

基于网络的远程故障诊断是诊断系统的发展趋势,文章提出了构造设备诊断网络中心的框架结构,介绍了远程诊断系统建设的关键技术,所建立的远程诊断系统用于实现对有关设备的远程信息管理、状态监测和故障诊断,实现了故障诊断过程中的技术知识共享和资源共享。     

用于不确定性故障诊断的权重逻辑推理算法研究

针对复杂系统故障诊断建模及推理的复杂性、数据不足、领域知识及监测信息不完备等问题, 本文基于动态不确定因果图(Dynamic uncertain causality graph, DUCG)进行权重逻辑推理(Weighted logical inference, WLI)及其数理基础的系统化研究. WLI引入绑定权重系数的逻辑事件推理机制, 可确保变量状态概率的自动归一性和链式推理的自我依赖性, 为多赋值因果关系的简洁、不完备表达提供了解决方案. 由于WLI在信息不完全性和命题真值空间的高维性等方面突破了经典数理逻辑, 为使其理论基础更为坚实, 本文进行了WLI的规范化定义、推理算法补充、运算性质探析, 并就理论相容性和自洽性开展了详细论证. 算法分析及故障诊断实验结果表明, 其高效、准确、较少依赖于参数精确性和数据完备性等特征.