基于双重水印加密和SVD的视频水印方案

针对视频水印的安全性,提出了一种基于双重水印加密和SVD的视频水印方案。该方法首先将水印图像经Arnold置乱,对置乱后的水印通过Chebyshev混沌映射进行加密,保障水印的安全性;然后,对视频关键帧进行三级小波分解,利用SVD对几何失真的不变性,将水印3次嵌入到LL3、HL3和LH3中。实验表明该方案对高斯噪声、MPEG压缩、剪切等具有较高的鲁棒性。     

一种安全的数字视频水印算法

水印技术已成为国际上的研究热点,视频水印大量应用于版权保护、隐含标识、信息认证和隐蔽通信等。文中主要研究一种安全的数字视频水印系统,该系统基于一种视频帧的水印算法,使用二值图像作为水印信息,采用每帧索引的方法,能够很好地抵抗针对视频水印的攻击。此外,该系统使用NTRU加密,既能利用公钥来检测视频是否是正版产品,又能在遭受公钥攻击后,使用私钥进行版权认证。     

一种在原始视频帧中嵌入的鲁棒的数字水印

该文提出的在原始视频帧中的扩频水印方案,使用二值图像作为水印,采用每帧索引的办法,并且利用相邻帧的统计相关性来嵌入水印。对于丢帧、帧重组以及共谋攻击有很强的鲁棒性。水印提取时不需要用到原始视频。文中对该方案进行了详细的介绍,并给出了仿真实验结果。     

基于混沌加密和HVS的数字水印算法

本文提出一种基于混沌加密和人类视觉特性(HVS)的数字水印算法。首先将含有版权信息的二值图像水印，利用混沌序列进行加密，使水印嵌入方案具有一定的安全性。然后根据视觉特性，将一位水印信息自适应地嵌入一棵小波树的重要系数中。通过实验证明：该算法得到的水印图像对噪声和常见的图像处理(尤其是JPEG压缩)有较好的鲁棒性和不可见性。     

支持预览的版权图像共享

针对数字水印技术均不考虑版权图像共享场景中用户的预览需求,以及软件控制方法和附加信息方法的局限性,该文提出一个支持直接从加密图像预览原图像部分视觉内容的版权图像共享方案。为此,将缩略图保持加密的思想引入到用户端嵌入的水印方案中,通过像素调整在加密图像上呈现原图像内容的模糊版本。用于调整的像素位被事先以信息隐藏的方法嵌入隐藏区域中,以保证解密的正确性。此外,用户水印被在解密的同时嵌入到图像中,用于实现对未授权重分发行为的追踪。这样一来,不仅满足了共享过程中用户的预览需求还同时保护了图像的版权。理论分析和实验测试的结果展现了所提方案的安全性、可行性、高效性和鲁棒性。     

一种无线图像传输系统的方案设计与实现

提出了一种无线图像传输系统的设计方案，该方案利用小波图像压缩芯片ADV611完成视频图像的压缩和解压缩。利用传输数据速率为38．4Kbps的数传扩频电台实现了图像压缩数据的无线传输和接收，并给出了实验结果。     

抗共谋攻击的视频水印算法

提出了一种基于内容的抗线性共谋攻击的视频水印算法.根据图像的视觉特征以及区域DCT系数的关系,选择水印嵌入区域.利用局部JND(just-noticeable distortion)值,得到一种自适应的摹于视觉内容的扩频水印方案.实验结果表明,该水印方案能有效地抵抗第一类和第二类线性共谋攻击,具有较强的顽健性、稳定性和视觉不可见性.     

一种基于置换的小波非对称数字水印算法

针对对称数字水卸方案不能公开验证版权的问题,提出一种基于小波变换的置换非对称数字水印算法.该算法对载体图像进行三层小波分解实现水印的嵌入.嵌入的水印信号包括公开水印和秘密水印两部分.将宿主图像的Hash值作为公钥生成伪随机序列,对原始水印信号进行扩频调制得到公开水印,用于水印的公开检测;将公开水印进行Arnold变换,产生秘密水印,用于对称检测.该算法能够实现水印的盲检测和盲提取,具有较好的鲁棒性和较高的安全性,还能够进行盗版追踪和防止水印伪造.     

基于 BHC 编码的 DCT 域音频水印算法

将BHC编码引入到音频水印系统的研究中,设计了一种包含版权信息和密钥的二值图像作为水印.利用混沌序列,并将其加密后,采用BHC纠错编码,将水印信息嵌入到原始音频信号的DCT域中,此水印方案包含的版权信息量大.对一般信号处理进行了仿真实验,实验表明此方法具有很强的鲁棒性.     

基于DWT的彩色图像绿色分量数字水印方案

提出了一种在彩色图像的绿色分量嵌入置乱水印的方案,嵌入过程在小波变换域进行。原始二值图像水印经过置乱加密,并用均值为零、相互正交的两个伪随机序列扩频后,嵌入到绿色分量经两层DWT变换后的低频子带系数中。选取低频子带中能量最大的系数嵌入水印,并根据低频系数的能量比来确定水印嵌入的强度。针对水印嵌入方案,设计了有源提取水印的算法和水印盲检测算法。实验结果证明,该水印方案能有效地抵抗加性噪声(如椒盐噪声和高斯噪声)、低通滤波、缩放、图像剪切、行(或列)删除、JPEG压缩等各种攻击,具有很强的顽健性。     

Data hiding with video independent components

Video watermarking is a main technique for video copyright protection. A novel blind video watermarking scheme is proposed, which embeds a watermark into video independent components by using the four-neighbouring-mean-based method. Temporal synchronisation is achieved efficiently. Simulations show that the scheme is robust to MPEG2 compression and collusion attacks.     

Digital Watermarking Applied To MEPG-2 Coded Video Sequences Exploiting Motion Vector

1　Introduction　WiththerapidspreadofmultimediaapplicationincludingdigitalbroadcastingandDigitalVersatileDisk (DVD) ,therehasbeensignificantinterestincopyrightprotectionofdigitalmultimediadatasuchasaudio ,videoandimagesrecently .Thedigitalwa termarktechnologyisnowdrawingtheattentionasanewmethodofprotectingcopyrightsofdigitalcontents[1 ] .Digitalwatermarkisrealizedbyembed dingcopyrightinformationdatadirectlyintodigitalcontentswithanimperceptibleformforhumanau dio/visualsystems,andshouldsatisf…     

数字水印技术分析及其在电视领域的应用

数字水印是多媒体版权保护的一种有效技术手段。介绍数字水印技术的基本原理,阐述了视频数字水印应具有的特点,讨论压缩域视频数字水印算法。在此基础上,提出数字水印在电视领域的应用方案。该技术为电视版权管理的有效实施具有一定的借鉴作用。     

Recovering DC coefficients in block-based DCT.

It is a common approach for JPEG and MPEG encryption systems to provide higher protection for dc coefficients and less protection for ac coefficients. Some authors have employed a cryptographic encryption algorithm for the dc coefficients and left the ac coefficients to techniques based on random permutation lists which are known to be weak against known-plaintext and chosen-ciphertext attacks. In this paper we show that in block-based DCT, it is possible to recover dc coefficients from ac coefficients with reasonable image quality and show the insecurity of image encryption methods which rely on the encryption of dc values using a cryptoalgorithm. The method proposed in this paper combines dc recovery from ac coefficients and the fact that ac coefficients can be recovered using a chosen ciphertext attack. We demonstrate that a method proposed by Tang to encrypt and decrypt MPEG video can be completely broken.     

Perceptual watermarks for digital images and video

The growth of new imaging technologies has created a need for techniques that can be used for copyright protection of digital images and video. One approach for copyright protection is to introduce an invisible signal, known as a digital watermark, into an image or video sequence. In this paper, we describe digital watermarking techniques, known as perceptually based watermarks, that are designed to exploit aspects of the the human visual system in order to provide a transparent (invisible), yet robust watermark. In the most general sense, any watermarking technique that attempts to incorporate an invisible mark into an image is perceptually based. However, in order to provide transparency and robustness to attack, two conflicting requirements from a signal processing perspective, more sophisticated use of perceptual information in the watermarking process is required. We describe watermarking techniques ranging from simple schemes which incorporate common-sense rules in using perceptual information in the watermarking process, to more elaborate schemes which adapt to local image characteristics based on more formal perceptual models. This review is not meant to be exhaustive; its aim is to provide the reader with an understanding of how the techniques have been evolving as the requirements and applications become better defined     

基于多特征的MPEG视频认证方案

为更加准确地反映MPEG视频的内容,构造了一种将视频时间信息、运动特征信息以及DCT系数块能量关系信息等多种特征融合在一起的多特征数字签名算法,并以不增加MPEG编码复杂度的水印嵌入方式将数字签名嵌入到视频中,并实现了基于多特征的视频认证方案.认证实验结果证明,本方案对于如代码转换、重新压缩等常规处理较之单特征认证方法虚警概率要低,而对于如移除、替换等恶意攻击能做出有效判断,并能对篡改区域进行准确定位.     

密码学技术与数字水印技术比较

传统的加密系统在数据传输过程中可以起到保护作用,但数据被接收并解密,其保护作用也随之消失.数字水印作为传统加密方法的有效补充手段,它是一种可以在开放的网络环境下保护版权和认证来源的新技术,并已成为了多媒体信号处理领域的一个研究热点.文中对密码学技术与数字水印技术的优缺点进行了分析与比较,并指出了数字水印的发展方向.     

基于帧DCT变换的鲁棒视频水印算法

为了对数字视频进行版权保护,结合离散余弦变换和数字视频的相关理论,提出了一种基于帧DCT变换的鲁棒视频水印算法.先对水印进行预处理,然后选择嵌入强度,将水印信息多次重复嵌入到视频帧分块DCT变换的中频系数中.提取水印时无须原始视频的参与.实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和较强的鲁棒性.