一种新的嵌入零树小波图像编码算法

本文提出了一种新的嵌入零树小波图像编码算法。该算法能够通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施进一步提高SPIHT算法的工作效率。实验结果表明：本文算法是一种高交的图像编码算法，其压缩速度、图像复原质量等关键性技术指标均明显优于SPIHT算法。     

基于内嵌小波变换的遥感图像编码

本文针对遥感图像的数据特点,提出了结合双正交小波变换和改进SPIHT算法的内嵌小波编码方案.实验结果表明,本文的方法能够在几乎不降低恢复图像质量的前提下降低了计算复杂度,提高了编码速度,有利于实时编码.     

基于小波变换的遥感图像编码

针对遥感图像的数据特点,提出了结合双正交变换和SPIHT算法的遥感图像小波零树编码方案.实验证明,对于给定的遥感图像可以获得比较满意的重构图像质量.     

一种基于高频子带的有序四叉树图像编码算法

在分析小波变换后系数特点和零树编码算法的基础上，提出了一种新的算法。主要思想是：设立位置矩阵记录子带的位置信息。对高频子带内小波系数进行扫描排序形成有序四叉树，对输出的符号串采取行程编码。理论分析和实验结果表明：该算法能加快编码速度，提高了图像压缩的质量。     

几种小波图像编码方法的比较

小波变换具有良好的时频或空频局部特性,特别适合于按照人眼视觉系统特性设计的图像/视频编码方案.随着MPEG-4和JPEG-2000等基于小波变换的图像/视频编码标准的制定和推广,小波编码技术将被广泛采用.目前小波图像编码的方法有很多,其中嵌入式编码方法得到了人们的广泛关注.本文首先介绍EZW、SPIHT、SPECK等七种小波编码器的原理和方法,然后对这几种小波编码器的性能进行了比较.     

基于小波变换的预测四叉树图像编码

本文提出了一种图像编码的新算法,该算法利用了图像小波系数在频带内部与频带间的相关性,属于带内编码与带间编码的混合.在同一频带内将系数分块,随比特面的移动,将块由大到小进行四叉树分裂,以期最大限度的利用块内系数的相关性,克服了固定大小块的不足.同时在编码的过程中加入了预测过程,用上一比特平面的显著系数在当前比特面对其邻域和子节点系数进行预测,将上一比特平面的显著系数的邻域和子节点系数从块中取出单独编码,从而实现对块的裁剪,以使块的形状更符合实际的情况.最后熵编码采用的了基于上下文的算术编码,提出了四种上下文编码模型.通过对比实验表明,该方法的压缩性能较SPIHT、SQP、QT_L均有不同程度的提高.     

基于提升小波的数字图像压缩编码

小波分析是对短时Fourier分析的重要补充和改善。它发展了短时Fourier变换的局部化思想。在时域——频域内具有良好的局部分析特性。文章介绍了小波变换的基本理论以及基于小波变换的图像分解、压缩编码过程。实验证明，小波变换在图像压缩中的应用可以有效提高压缩效率和重构后图像的质量。     

一种改进的基于小波变换的快速EZW算法

研究了一种适合在高速DSP上运行的基于小波变换的快速嵌入式零树编码（EZW）算法。通过分析传统EZW的数据压缩流程以及DSP的处理机制,对EZW算法进行了改进,使之在DSP上运行的速度得到了极大的提高,并已在某高输入数据率的图像压缩项目上使用,效果良好。     

小波与分形相结合的图像编码方法

小波和分形都是新兴的图像编码方法,它们都突破了基于局域内相关去冗余的传统压缩方法的局限性,而一各有其优点,两种方法的结合,将更加发挥它们的潜力,文中介绍小波和分形结合的编码的最新进展,其中重点介绍了在ＰＰＣ方法。     

小波图像编码的硬件实现

设计了二维离散小波变换和快速零树编码的硬件结构,实现了一小波图像编码系统.编写了各个模块的Verilog HDL模型,并进行了仿真和逻辑综合.最后用Altera公司的CPLD对整个编码系统进行了验证.结果表明,设计的硬件结构是正确的,可以用来实现小波图像编码系统.     

一种新的小波分形变换图像编码算法

提出了一种基于平滑双正交小波和自适应分割算法的小波域分形图像编码算法，在基于离散有限方差(DFV)最优准则下得到了适合图像编码的一种新的平滑双正交小波，从而改善了分块效应。在小波域的分形编码中，提出了一种基于图像信息分布特征的自适应分割算法，实验表明，该文算法在相同压缩比的情况下，解码图像的主观视觉质量和峰值信噪比都明显优于SQS方法、基本分形图像编码方法和SPIHT方法。     

基于马尔可夫模型和小波变换的立体残差图像编码

利用立体图像，三维视觉通信能给人提供一种现场真实感。为了产生一个3D系统，必须同时传送两个图像（左图像和右图像）。因此应当研究一种更有效的编码方案。本文首先研究了立体图像的统计特性和左右图像间的交叉相关性，并在分析了视差和残差图像的统计特性后，提出了一个基于小波变换的视差补偿残差（WDCD）的编码方案。仿真实验结果表明，在比特率为0.23bit/pel时，本文的方案重构的残差图像的信噪比（PSNR）和基于DCT的编码方案相比，要高0.58dB。     

小波变换编码及其在军事图像上的应用

提出了一种军事图像压缩的新方法,在嵌入式零树小波(EZW)算法基础上引入提升方案和整数变换以降低算法复杂度,在编码前对系数按重要性进行排序并对低频区域的系数的符号进行改变.实验结果表明,将该算法用于军事图像压缩无论在主观效果还是在峰值信噪比方面都取得了满意的效果.     

基于子带金字塔结构的彩色图像小波编码

本文改进了分层树集分割算法(SPIHT),重新设计了一种子带金字塔的数据结构来组织图像的二维小波变换系数,既减少了存储空间又加快了编码速度.在彩色图像的YUV空间按位平面的顺序依次对YUV三个分量编码,输出颜色分量完全嵌入式的码流.实验结果表明改进后算法对彩色图像的编码能获得很好的率失真性能,而且适用于高分辨率、不规则图像的编解码.     

适宜图像编码的双正交小波基的选择

提出一种新的选择适合图橡编码应用的双正交小波基的方法。通过用几个已证实是与图像编码密切相关的小波基评价标准对小波进行全面评价，选出了一些适宜图像编码应用的双正交小波基，并作了编码模拟检验。     

A fast and low memory image coding algorithm based on lifting wavelet transform and modified SPIHT

Due to its excellent rate–distortion performance, set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) has become the state-of-the-art algorithm for image compression. However, the algorithm does not fully provide the desired features of progressive transmission, spatial scalability and optimal visual quality, at very low bit rate coding. Furthermore, the use of three linked lists for recording the coordinates of wavelet coefficients and tree sets during the coding process becomes the bottleneck of a fast implementation of the SPIHT. In this paper, we propose a listless modified SPIHT (LMSPIHT) approach, which is a fast and low memory image coding algorithm based on the lifting wavelet transform. The LMSPIHT jointly considers the advantages of progressive transmission, spatial scalability, and incorporates human visual system (HVS) characteristics in the coding scheme; thus it outperforms the traditional SPIHT algorithm at low bit rate coding. Compared with the SPIHT algorithm, LMSPIHT provides a better compression performance and a superior perceptual performance with low coding complexity. The compression efficiency of LMSPIHT comes from three aspects. The lifting scheme lowers the number of arithmetic operations of the wavelet transform. Moreover, a significance reordering of the modified SPIHT ensures that it codes more significant information belonging to the lower frequency bands earlier in the bit stream than that of the SPIHT to better exploit the energy compaction of the wavelet coefficients. HVS characteristics are employed to improve the perceptual quality of the compressed image by placing more coding artifacts in the less visually significant regions of the image. Finally, a listless implementation structure further reduces the amount of memory and improves the speed of compression by more than 51% for a 512×512 image, as compared with that of the SPIHT algorithm.     

嵌入式小波编码算法的分类研究

小波编码技术关键在于如何有效地组织和量化图像的小波变换系数，如何提高图像的压缩效率和图像的恢复质量。将较经典的小波编码方法按照小波系数的不同相关性和不同的小波变换处理进行了分类研究，分析了它们的原理和性能。最后提出了小波图像编码方法的进一步研究方向。