用毛管压力曲线解释原始含水饱和度

对毛管压力曲线采用逐点法建立含水饱和度解释模型;首先建立含水饱和度与孔隙度、渗透率和油藏高度之间的关系式;利用重叠法与J函数法求平衡毛管压力曲线。然后与测井数字化处理有机地结合,计算出孔隙度、渗透率,给定油水或油气界面深度,从而获得连续的含水饱和度曲线。通过现场资料解释成果对比分析,表明利用毛管压力曲线解释的含水饱和度是合理可信的。     

利用测井解释渗透率获取拟毛管压力曲线的方法及其应用

通过集成应用不同学者研究成果,得到了一种依据取心井岩心压汞分析数据并利用测井解释渗透率重构拟毛管压力曲线的方法,并将该方法应用于渤海NB油田,重构的拟毛管压力曲线与实测毛管压力曲线相关性较好.渤海CF油田储层岩性复杂,利用常规方法计算的地层含烃饱和度误差较大,于是利用重构的拟毛管压力曲线计算地层含烃饱和度,所得结果较为准确.利用拟毛管压力曲线计算地层含烃饱和度的方法原理与J函数法相同,但其充分考虑了砂体内非均质性及不同深度处距离油水界面远近的影响,并且不受地层电阻率的影响,因此计算结果更为准确.     

确定储层含油饱和度的测井—毛管资料综合法

针对低阻油层测井资料解释的含油饱和度往往偏低，造成油水层难以识别的问题，提出了确定含油饱和度的测井－毛管资料综合法。该方法以岩心样品的孔隙度分析和压汞实验资料为依据，通过实验室毛管压力与油藏条件下毛管压力、毛管压力与含油高度的关系转换，统计得出了相对含油体积与孔隙度、含油高度的关系，利用该关系可估算储层的含油饱和度。通过油基泥浆及密闭取心资料验证表明，利用该方法所估算的含油饱和度是可信的。     

结合NMR和毛管压力资料计算储层渗透率的方法

基于核磁共振(NMR)测井驰豫时间分布和毛管压力曲线均反应储层孔隙结构的事实,提出了将NMR测井和毛管压力资料相结合计算储层渗透率的新方法。通过对大量压汞和核磁共振测井实验岩心样品的分析,建立了Swanson参数与岩石渗透率的关系模型。为解决压汞数据受岩心样品数量限制的问题,提出了利用核磁共振横向弛豫时间几何平均值求取Swanson参数,可以连续地计算储层的渗透率。对某油田A井低孔隙度、低渗透率储层实际资料的处理表明,用新方法计算得到的渗透率与岩心分析的空气渗透率吻合较好,验证了该方法的准确性和广泛适用性。     

毛管理论在鄂尔多斯盆地测井解释中的应用

刘芬霞,慕敬魁.毛管理论在鄂尔多斯盆地测井解释中的应用.测井技术,1993;17(2):121～126以毛管理论为解释模型,对鄂尔多斯地台东部的13口井68个层上古砂岩进行了测井解释,求取孔隙度、渗透率、含水饱和度、束缚水。与实际岩心分析值比较,相对误差为6%。并对18口井石炭、二叠系的砂泥岩含气层利用验证公式求取了孔隙度、渗透率、饱和度参数,结合达西定律作了单位厚度流量、含水饱和度和渗透率的交会图。交会图表明效果良好。     

基于常规测井的储层孔隙结构评价新方法

目前,复杂储层孔隙结构评价主要是依靠岩心实验分析和测井新技术,而基于常规测井资料的复杂储层孔隙结构评价仍是难点。以压汞毛管压力曲线实验数据为基础,实际分析了不同压力下进汞饱和度与储层物性参数之间的关系,进汞饱和度与储层孔隙度、渗透率之间存在较好的关系,并且不同孔隙类型储层之间关系差异明显。在此认识的基础之上,采用流动带指数法将区域储层划分为4类,分别建立了不同类型储层的伪毛管压力曲线预测模型,根据毛管压力曲线衍生得到了注汞效率以及平均毛管半径可以较好地连续评价复杂储层孔隙结构特征,为复杂储层开发方案的制定与实施奠定了坚实基础。     

储层原始含油饱和度评价新方法研究

毛管压力曲线是用来评价储层孔隙结构和储层原始含油饱和度的最有效的方法。通过对毛管压力曲线形态特征的深入分析,提出了一种利用砂岩渗透率逐点构造毛管压力曲线的新方法,该方法适合于各种不同类型岩石的毛管压力曲线的构造。利用构造的毛管压力曲线实现对油藏原始含油饱和度的连续评价,与测井解释的含油饱和度相比,计算结果的绝对误差为1.46%,相对误差2.5%。     

用核磁共振测井资料评价储层的孔隙结构

核磁共振测井作为一种全新的测井方法可以直观而准确地提供储层的有效孔隙度,渗透率,束缚水饱和度等参数,而且能够通过Ｔ２ｃｕｔｏｆｆ值区分可动流体体积和毛管束缚流体体积,进而深入地反映储层的孔隙结构。本研究以半渗透隔板的毛管压力资料为基础,建立了核磁共振中振测井的Ｔ２几乎平均值与孔隙结构参数之间的关系,并建立了应用核磁共振时以岩心分析资料为基础,核磁共振测井资料为中介,利用常规测井计算的渗透率和孔隙度     

核磁共振T2谱法估算毛压力曲线

用油藏实测NMR T2谱换算毛管压力曲线，首先需正确确定T2截止值，将T2谱划分为束缚流体T2谱和可动流体T2谱，然后对可动流体T2谱进行烃影响的校正，校正后的可动流体T2谱加上束缚水T2谱获得Sw=1条件下的T2谱，然后用k=Pc/T2^-1公式将T2谱直接转换成毛管压力曲线。该方法的关键是烃对可动流体T2谱的影响的校正和换算系数k的确定。经大量岩心分析和实际NMR测井数据试验表明，碎屑砂岩油藏NMR测井T2分布数据估算毛管压力曲线方法可靠，与岩心压汞毛管压力曲线吻合，其精度相当于标准测井解释，应用本文新方法换算的毛管压力曲线可用于确定含油（气）深度范围的饱和度－高度关系，确定油藏自由水面位置。     

利用测井资料计算毛细管压力

提出了一种用测井资料计算、统计并回归出指数型毛细管压力曲线的简单实用方法。该方法认为,水沿水湿毛细管压力上升高度相当于油水过渡区中测井解释样本点距离过渡区底界面高度,从而把毛细管压力和测井解释样本点含水饱和度联系起来。在只有实验室测得的油水相对渗透率曲线而没有毛细管压力曲线的条件下,统计的毛细管压力模型可供油藏数值模拟借鉴使用。实际应用表明,该方法可以更好地拟合油井见水时间和产水动态。     

东河1油田退汞毛管压力曲线的分形特征

根据分形理论,以退汞毛管压力为测量尺度,以对应的退汞饱和度分布频率为测量对象,对东河1油田岩样退汞毛管压力曲线进行的分形研究和分形维数计算结果表明,该油田岩样退汞毛管压力曲线(孔隙分布)具有分形特征。在考虑退汞麻痹效应和特低渗透率岩样退汞中止点假定条件下,对退汞量作了必要的修正。退汞曲线分形特征具有完整性,测量尺度范围从最高注入压力到最低退出压力。同时测量尺度与测量对象的数值具有良好的相关性,在双对数图上有良好的直线关系。退汞曲线分形维数D0W与渗透率、孔隙度、退汞效率和均质系数等常规孔隙结构特征参数均有较好的相关性,可以作为一个新的孔隙结构特征参数。     

构造毛管压力曲线法在A油田储层评价中的应用

苏北盆地A油田的中低孔渗储层,由于受不同成岩作用的影响,孔隙结构复杂,且储层段存在不同流体时的电性关系复杂,基于电法测井的解释图版难于识别储层含油性,测井储层参数的计算精度也偏低。在现有研究成果的基础上,引入综合物性指数C分类选取毛管压力曲线的进汞压力初始点,分类构造相应每一个进汞饱和度下的进汞压力与孔隙度和渗透率之间的对应函数关系,再逐点构造新的毛管压力曲线。通过与实测毛管压力曲线对比可知,该方法所构造的毛管压力曲线可较好地适用于中低孔渗储层。采用该方法计算的含水饱和度与核磁共振计算的束缚水饱和度综合,建立了储层流体的识别图版,在苏北盆地A油田的中低孔渗砂泥岩储层评价中取得了较好效果。     

用 J 函数法求取碳酸盐岩储层饱和度方法探讨

准确求取非均质碳酸盐岩储层含水饱和度一直是测井解释工作的一大难题（尤其是在缺乏密闭取 心等直接确定岩心含水饱和度资料的情况下）。 根据毛管压力曲线、物性分析数据及 RFT 测试等资料, 并以中东某油田为例,探讨了利用毛管压力曲线计算非均质碳酸盐岩储层原始含水饱和度的方法（ J 函数 法）。 利用此方法计算出的原始含水饱和度与相渗实验分析结果及试油结果均吻合较好。 此次研究为缺 乏岩心含水饱和度资料的非均质碳酸盐岩储层含水饱和度的求取提供了一种合理、可靠的计算方法。     

喇嘛甸油田砂岩孔隙结构特征研究

通过对喇嘛甸油田1974年以来的28口井986块岩样的压汞数据进行分析,分层统计了毛管压力曲线、孔隙半径大小与分布、孔隙渗透率分布峰位、峰值分布等相关参数,总结分析了喇嘛甸油田储层孔隙结构特征及不同油层的孔隙结构特征变化规律;利用岩石薄片鉴定、电镜扫描分析了粘土矿物在砂岩孔隙中分布特征。并根据孔隙特征参数对岩样渗透率范围进行了重新划分,通过压汞数据得到萨尔图、葡萄花、高台子层通用的J函数曲线,该曲线可以消除不同岩样毛管压力和饱和度曲线的差异。     

毛管压力曲线平均化及J函数处理

实验测试结果表明,压汞法测得的毛管压力曲线,其形状特征主要取决于岩石的润湿性和岩石的孔隙结构特征。具有不同渗透率和孔隙度的岩心,测得毛管压力曲线是不相同的。因此,对于某一具体的油藏,如何得到一个具有代表性的毛管压力曲线,就显得十分重要。而J函数就是通过无因次化处理消除了渗透率和孔隙度的影响。提出了毛管压力曲线平均化原理以及处理J函数的方法,并编制程序对实际油田毛管压力实验数据进行处理,得到了较好的结果。     

相对渗透率特征曲线及其应用

对常见的相对渗透率曲线进行了分型,定义了Ⅰ型、Ⅱ型和Ⅲ型3种形式相对渗透率曲线。对70条油水相对渗透率曲线进行分析发现,相对渗透率曲线具有一致的特征:在半对数坐标系中,以对数坐标表示相对渗透率,以普通坐标表示含水饱和度,经过校正均满足直线关系,将这种直线定义为相对渗透率特征曲线。3种形式相对渗透率曲线都具有相同形式的特征曲线方程,分别定义为Ⅰ型、Ⅱ型和Ⅲ型相对渗透率特征曲线。在确定束缚水饱和度、最大含水饱和度、束缚水饱和度点油相相对渗透率与油层空气渗透率之间的关系后,可以在数值模拟中利用相对渗透率特征曲线方法对每个网格块进行计算,得到一条相对渗透率曲线,从而提高数值模拟的精度。     

核磁共振与半渗透隔板结合确定毛细管压力实验

根据压汞、半渗透隔板等途径确定的毛细管压力曲线对核磁毛细管压力进行刻度,提出了通过T₂分布获得地层毛细管压力信息的方法。选取了准噶尔盆地储集层50 多块岩样进行了核磁共振、半渗透隔板的实验研究,分析了核磁共振T₂分布与孔径分布的相关性,对压汞和半渗透隔板毛细管压力曲线进行了对比分析,建立了核磁共振T₂分布与毛细管压力曲线的转换关系,从而为准噶尔盆地复杂孔隙结构低电阻油气藏测井解释提供了新方法。     

特低渗油藏储层微观孔喉分布特征与可动油评价——以十屋油田营城组油藏为例

借助室内孔渗分析资料和压汞测定的毛管压力资料,分析了特低渗透油藏储层的微观孔喉结构特征,其重要特点是微观孔喉细小,孔喉分布的非均质性严重,导致储层的渗透率较低,束缚水饱和度高,残余油饱和度高。应用边界层理论,明确了孔喉内微观可动油的定义,建立了微观可动油的划分界限,并把特低渗储层内的原油划分为水驱可动油和水驱难动油。应用该方法对十屋油田营城组油藏的储量进行了评价,评价结果与核磁共振方法评价的结果基本一致。      

根据压汞曲线建立砂岩储层渗透率估算模型

岩石的渗透率与孔隙喉道大小及其分布有着直接的关系,而孔隙喉道大小及分布可由毛管压力曲线来确定。根据Purcell提出的渗透率与毛管压力的关系,通过分析研究毛管压力的双曲线特征,建立了一种新的渗透率估算模型。压汞岩心实测数据检验结果表明,模型的参数变化与毛管压力曲线的特征吻合较好,可以较准确地估算出岩石的渗透率。     

火烧山油田储层裂缝发育特征新认识

根据毛管压力、相对渗透率曲线形态及有关参数，对火烧山油田储层裂缝发育特点进行了研究。研究结果认为：火烧山油田低孔渗、高排驱压力、高进汞饱和度具大平台段的毛管压力曲线是由于加压后微细裂缝张开所致，而这种张开高导流裂缝大都是在打开油藏以后产生的；火烧山油田储层处于一遇应力扰动便产生裂缝的岩石力学临界体状态。