一种分析频率稳定性的快速算法

本文分析了计算频率动态过程的“动态潮流法”的数学模型和计算过程，提出了一种计算频率稳定的快速算法，它基于动态潮流法中最近一次雅可比阵的元素，在保证算法精度的前提下大大提高了算法速度，本算法应用于ＥＰＲ１１８母线系统，结果是满意的。     

基于异步迭代的多区域互联系统动态潮流分解协调计算

在全局电网分解协调计算中，为增加各子系统计算的独立性，并减小协调计算对通信系统的要求，提出了一种新的基于异步迭代的互联系统分解协调动态潮流计算方法，这种方法允许每个参与分布式计算的子系统自由选择本系统内的Vθ节点，采用内、外两层迭代的方式求解整个互联系统的动态潮流。以各子系统单独潮流计算作为内层迭代，再利用边界条件构造关于边界节点状态量的不动点迭代格式，通过不断修改各子系统相应外边界节点的等值注入作为外层迭代来统一全网潮流解。所提出的算法经IEEE9节点试验系统验证，可获得全网动态潮流解。     

华中电网在线潮流计算软件的开发及应用

介绍了华中电网在线潮流软件的基本功能、特点及其总的设计思想。概述了在线潮流的基本理论和算法，并用实例对该“应用”进行了考核。该“应用”的投入使用为调度工程师提供了在单线图上直观而方便计算潮流的工具，为潮流专家提供了研究本系统潮流特性和维护潮流软件的灵活手段。     

基于布谷鸟算法的直流电源系统潮流计算方法

由于传统潮流算法无法完全适应直流电源系统发展需求，难以维持系统稳定运行，提出基于布谷鸟算法的直流电源系统潮流计算方法。将直流电源系统数学模型与直流电源系统状态估计值作为潮流算法的数学支持，基于布谷鸟算法设计潮流计算方法。通过对多节点直流电源系统潮流计算实例分析，表明本文所设计方法可以在系统主从控制、下垂控制等多种运行方式下准确计算出潮流分布，且对节点电压初值不敏感，该潮流计算方法具有良好收敛性。     

多平衡机潮流计算在调度员潮流中的应用

在调度员潮流中。多平衡机潮流计算比常规潮流计算更加符合电力系统的实际情况。计算结果更为准确。围绕系统不平衡功率的计算,提出了多平衡机潮流计算的三种算法：静态法、准动态法和基于动态潮流理论的动态法。并对每一种算法进行了详细介绍。平衡机群中各平衡发电机进行不平衡功率的分配可以采取多种分配方式。且需要考虑发电机有功出力的限制。对照IEEE14节点标准系统的测试结果表明本文的计算方法是有效、可行的。     

极坐标系准最优乘子病态潮流解法研究

本文提出的极坐标系准最优乘子牛顿法病态潮流算法，相对于以往极坐标系病态潮流算法而言，有明显进展，本文算法十分简捷，计算精度高，易于纳入常规牛顿一拉夫逊潮流算法，且附加计算量极少。本文的研究还解决了牛顿一拉夫逊潮流算法对初值的敏感性问题。对国内１１４节点的实际电力系统十余种运行方式及对典型的１１节点、１３节点和４３节点系统所作的计算，验证了本文算法的有效性。     

配电网线路开断后潮流的新算法

在配电网回路阻抗法潮流算法的基础上,提出了一种新的配电网线路开断后潮流算法:对应取零法.该算法通过对已有的基态潮流方程的矩阵经过适当的变形,得到所求的因子表,从而节约了大量计算机时.对一个35节点配电网实例计算与比较的结果证明了"对应取零法"的可行性和正确性.     

计及多机平衡策略的半不变量法在线概率潮流

为提高半不变量概率潮流算法的实用性,提出了一种多机平衡概率潮流计算方法。在传统半不变量概率潮流算法的基础上,该方法通过修正待求变量对节点注入功率的灵敏度矩阵,实现了计及系统常规调频特性及常规能源与间歇式能源互补策略对系统潮流分布的影响。算例分析部分通过IEEE标准节点系统与实际省级电网模型的仿真分析验证了所提算法的准确性与实用性。     

电力系统近似极限传输能力的研究—潮流多重解的应用

本利用电力系统潮流多重解对的似极限传输能力（电压不稳定点或电压崩溃点或鞍结分解点）进行了研究，对一组潮流重根，其低压解和高压解（运行点）将在极限传输点愈合，本还讨论一些在以前的研究中恰好被遗漏的潮流重根的特征，然后提出一种估算极限传输能力的新方法，根据潮流重根，近似地计算了潮流可比的矩阵相对于零特征值的左，右特征向量，本分析了大部分机时用于求解潮流重根，附加的的确计算时间小于普遍的潮流的计算     

考虑电压稳定性约束的输电能力综合计算

在分析原-对偶内点法和连续性潮流方法计算系统输电能力各自优缺点的基础上．将两者结合,提出了一种系统输电能力的综合计算方法。该方法用原-对偶内点法优化得到的发电机出力值为连续性潮流方法提供最优的发电机出力方向。并用连续性潮流追踪系统从初始运行点到电压崩溃点的过程中各离散事件的变化过程,控制其向最优值靠近,从而提高系统的输电能力。对IEEE-14,30,118节点的算例做了测试,试验证明,该算法既能获得更大的输电能力,又能模拟系统实际运行状况,是常规的连续性潮流方法的完善。     

Transformer tap setting observability in state estimation

In conventional state estimation, transformer tap settings are treated as fixed network parameters. This may reduce the accuracy of state estimation algorithm, when a tap measurement is in error or an unmeasured tap is unknown. This paper presents a numerical observability analysis algorithm for a state estimation model which treats transformer tap settings as state variables and provides for turns ratio and phase-shift angle measurements. The proposed model is transformed to a conventional node frame of reference, by introducing one fictitious bus and one fictitious branch for each transformer with tap estimation enabled. For an unobservable system, observable islands are determined and additional measurements are directly provided for placement. Test results are presented.     

电力系统预想事故快速分析

鉴于自适应化简等值算法的有效性，本文提出了一个电力系统预想事故快速分析的新算法，该逄法首先构成了包括断开支路在内的局部等值小网，然后利用快速前代和快速回代技术对等值小网进行ＡＣ潮流求解，通过对ＩＥＥＥ－５７节点试验系统和华东１５８节点系统的验算，证明该算法不但有令人满意的精度，而且有较理想的机时节约。     

基于相关性分布式卡尔曼滤波的谐波检测方法

微电网谐波问题严重。针对微电网谐波动态特性复杂的特点,探索了一种基于相关性分布式卡尔曼滤波的微电网时变谐波检测方法。首先,针对微电网系统相邻母线的谐波在一定程度上是相关的特点,提出了代表邻居节点间相关程度的邻节点相关系数这一概念,并给出一种微电网谐波测量邻节点间的量测值和协方差矩阵逆的两个融合变量计算方法;其次,对邻节点间估计值作了分布式融合处理,从而保证了邻节点间估计结果具有一致相关性;再者,通过重构迭代过程,简化了该算法的计算过程。通过在IEEE-14节点系统的仿真实验结果表明,该方法可实现多个检测点分布协同地完成微电网多母线谐波电压的状态估计,且相比传统卡尔曼滤波算法具有更好的估计精度和抗扰动性能,实时性和动态性也表现出较好的性能。     

Feasible method for making controlled intentional islanding of microgrids based on the modified shuffled frog leap algorithm

Intentional islanding is a feasible solution to improve the reliability of the smart distribution system with distributed generations (DGs) when the electrical connections between the smart distribution system and upstream network are lost. In this paper, a heuristic method is proposed for the intentional islanding of microgrids. In this method, some practical and important factors such as reduction of problem solution space; load controllability; load priority; bus voltage; line capacity constraints; and the ability to construct larger islands by the combination of islands are taken into account. The proposed method is a two-stage method. In the first stage, the intentional islanding problem is relaxed and in the second stage, the feasibility of the solution is verified. In the first stage, the intentional islanding problem is assumed as a series of tree knapsack problems (TKPs) and solved by the modified shuffled frog leap algorithm (SFLA). In the second stage, the power flow calculation is carried out to check the feasibility of the islands and essential modifications are provided. The proposed method is applied to IEEE 69-bus test system with 6 DGs. The results are compared with other methods and the effects of different methods on the system reliability indices are discussed. These comparisons indicate that the proposed method is feasible and valid.     

A new Cumulative Gravitational Search algorithm for optimal placement of FACT device to minimize system loss in the deregulated electrical power environment

The optimized position of placing FACT device in an industrial zone is a challenging task. If the FACT device is perfectly placed, the reactive power losses can be controlled within a limit and can improve the real power flow in the power system network. Many algorithms have been developed in the recent years using Swarm intelligence, Genetic algorithm, Honey Bee search and fish schooling algorithms. Gravitational search algorithm based on Newtonian law of gravity between masses is used to find the minimum value accurately. In Opposition based GSA (OGSA) instead of considering both active and passive masses, the passive mass alone is considered which is equivalent to reactive power force component. The active force is not considered. The resultant force obtained is less accurate. But in Cumulative Gravitational Search Algorithm (CGSA) active and passive mass interactions are together considered so the resultant force obtained between the masses will be effectively taken into account. Two different mass inertia, namely active mass and passive mass are applied in CGSA, and exact results can be found. In this algorithm, the search agents are a collection of masses which interacts with each other based on Newtonian gravity and laws of motion. In this research, 72 bus southern grid system and a 16 bus real time industrial zone are tested by conventional method, modeled using MATLAB/Simulink and by using the proposed CGSA. The optimized place to connect the FACT device is found and compared with conventional and modeling method.     

电压稳定分析的潮流算法研究

研究了一种新型的用于电压稳定分析的潮流算法,它可充分考虑电力系统各种类型元件的模型,将常规潮流方程与动态元件的状态方程联立求解,同时解出系统中各个节点的电压、相角以及各种动态元件内部的状态变量。它考虑了系统中各种极限情况,消除了对于PV,PQ及平衡节点等的假设,使计算结果更加接近于系统的实际运行情况。采用上述潮流模型的连续潮流算法,对一个试验系统进行了电压稳定临界点的计算,并与常规潮流算法进行了比较。     

考虑相邻时段投切次数约束的动态无功优化启发式策略

在开关日动作次数约束基础上,考虑分接头挡位的相邻时段动作次数约束,建立了一种更加实用的动态无功优化新模型。按照"先投先切、后投后切"原则,将同一母线的多个电容器组等效为1个集中变量,并根据其中的电容器组个数来确定等效变量的动态约束值。由此,既满足了电容器的实际动态约束,又减小了模型的变量规模。在求解动态无功优化问题时,以混合智能算法为基础,提出处理动态约束的启发式调整策略,采用稀疏技术,有效提高了算法的效率。IEEE14与IEEE30节点系统和一个实际系统的仿真结果验证了所述模型的正确性和算法的有效性。     

基于有记忆的模拟退火算法的配电网电容器优化配置

给出一种求解组合优化问题的全局搜索算法——有记忆的模拟退火算法解决放射性配电网中电容器的优化配置问题。该算法获得全局最优解的几率大大高于单纯的模拟退火算法，且计算时间上几乎没有增加。通过一种较为精确的计算方法——阻抗矩阵法求解网损微增率，从而确定无功补偿的最优点。潮流计算采用前推回代法。应用于IEEE69和IEEE33母线系统获得了满意的结果。     

一种暂态稳定并行仿真的改进算法及其加速比分析

提出了一种基于因子路径树网络划分的暂态稳定空间并行仿真的改进算法。采用新的网络划分性能评价指标、任务划分后续调整策略进行任务划分,使各处理器间计算负荷的分配更为合理;同时,还提出了该算法在理想状况下加速比的计算公式,分析了影响并行仿真计算效率的各个因素,并以某3872节点系统为例介绍了一种估计实现最大加速比所需处理器数目的方法。在Cluster1350集群系统上的算例表明,所提改进算法提高了仿真效率。     

考虑山区小水电的智能型备自投装置的研究

针对小水电地区传统备自投存在的不足之处：长时间等待母线失压,以解列所有小电源为代价,恢复供电需要很长时间,在研究自动捕捉准同期、高周切机等原理基础上,提出了一种适用于小电源地区的智能型备自投方案,即在枯水期选择快速联切水电的备自投模式;在丰水期则选择为高频逐轮切机、准同期合闸的备自投模式,以达到快速恢复地区供电的目的。该方案已在备自投装置中实现,并利用近几年的故障录波数据以及电网运行参数对装置进行了模拟实验。实验证明,这种智能型备自投的使用能有效地提高电网安全稳定性和供电可靠性。