作战模拟的人工生命多智能体建模

作战是典型的复杂自适应系统,传统的作战模拟依赖于兰彻斯特方程等数学模型,将作战视为确定性过程,难以对作战过程中的许多无形因素建模。人工生命的模拟方法,通过多智能体之间的相互作用研究系统的突现行为,很好地揭示了作战的本质和作战过程的演化规律。提出了多智能体作战模拟的二维网格环境下的智能体进化基因模型。通过计算和考察虚拟战场环境中的敌、我、友多方在交战过程中的演变规律和涌现特征,可模拟和解释战场局势的推演行为和发展规律。采用竞争、学习、协作进化、群居、物种灭绝等等生命进化现象来完成系统复杂性的模拟,取得了较好的仿真效果。模型系统具有演化速度快,模拟结果合理和可交互性等特点。     

基于多智能体的作战模拟仿真模型框架研究

传统的作战模拟仿真模型大都是数学模型,难以刻画战争推进过程中所表现出来的复杂的战场态势变化及其内在的动力学机制。复杂适应系统理论和基于多智能体的建模仿真方法为作战模拟研究提供了新的思路。该文以复杂适应系统理论和基于多智能体的建模仿真方法为指导,提出了一种基于多智能体的作战模拟仿真模型的框架,着重分析了其中智能体的结构,对智能体的属性和行为进行了进一步的讨论。通过与面向对象的方法中对象概念的比较,认为面向对象的方法是实现基于多智能体的作战模拟仿真模型的有效途径。     

人工生命研究综述

详细综述了人工生命的产生、发展，回顾了有关人工生命科学的重要国际会议，着重介绍了人工生命研究的重要思想以及人工生命的研究领域，并阐述了人工生命的应用发展情况，特别在智能优化计算与仿真领域等的重要应用．人工生命的研究有助于揭示生命的本质，探索生命的起源，为生物学研究提供新的途径，具有重要的科学意义．     

基于武器平台的装备作战仿真方法研究

该文从复杂系统理论的角度分析了作战过程,对兰彻斯特方程法、指数法、概率法(蒙特卡罗法)等传统的作战仿真方法进行了优劣分析,指出在大量高技术武器用于战争的今天,传统的方法已不能胜任作战仿真的可信度要求.在此基础上,文章提出了基于武器平台的现代仿真方法,以装甲兵作战仿真为例,对基于武器平台仿真的结构组成、模块设置进行了深入的探讨,并在此基础上对成建制的作战仿真方法和指挥仿真进行了研究.     

基于人工生命的类生态进化模型

简要介绍了复杂系统的背景、定义及人工生命仿真思想,指出人工生命仿真是解决复杂系统的有效途径。自然界生态系统是典型的复杂自适应系统(CAS),传统的统计学方法无法有效解析生态系统。由此提出了一个基于人工生命思想的类生态仿真模型A—ECOLOGY,在一个虚拟环境中创造两种虚拟生物Grazer和Predator,构成捕食者和被捕食者竞争关系,着重考察Grazer生物在自然选择压力下适应和进化的过程。这种通过人工生命仿真方法对系统复杂性模拟的思想,对于研究群体自适应和进化具有一定的参照意义。     

Agent技术及其在作战模拟中的应用

该文从作战模拟研究的角度出发,对传统作战模拟中的建模和仿真手段进行了分析总结,指出了它应用于信息化条件下的军事活动中所存在的局限性和不足,并以兰彻斯特方程为例进行了详细阐述。同时,该文将Agent技术引入了作战模拟的研究,在阐述Agent技术及复杂适应系统理论的基础上,结合现代军事活动的特点,分析了Agent技术应用于作战模拟的可行性。最后,以ISAAC模型为例,对Agent技术在作战模拟中的应用进行了具体说明。     

基于多Agent的陆军作战仿真系统研究

该文介绍了一种基于Agent的智能兵力平台和人在环仿真器组成的红、蓝方作战仿真系统,法系统使用HLA／RTI将不同仿真类型的仿真实体联接起来,利用非线性动力学理论对计算机生成兵力的行为进行了规划。提出了目标机动、蔽障的一种方法,使虚拟战场环境中兵力平台具有自主行为能力,仿真系统的“三加四”管理模式,即：按层次划分的系统级、对抗级及结点级的管理和按时间划分的演习前、演习初始化、演习中及演习后管理,使仿真管理系统具有层次性,为研究复杂陆军战场的特点和规律提供了环境和手段。     

基于实时多Agent系统的作战智能决策仿真模型

该文首先对Agent和多Agent系统的理论和应用进行了概述，提出一种用于实时人工智能系统(RTAIS)的多Agent结构模型AA的形式化描述，这种Ageng结构包含两层Agent，即RTAIS Agent(AA)和AA内部的一组Agent体(IA)，并介绍基于该模型的舰艇协同攻击潜艇的仿真系统的实例，证明AA结构模型应用于实时智能系统，不仅能适应强实时系统的实时性要求，而且提供了更高的智能水平。     

群体智能与人工生命

群体智能和人工生命是正在迅速发展的新兴研究领域.它们通过对自然界生命现象的模拟,在不同层次上揭示生命现象和进化规律,为复杂系统的复杂行为建模与仿真提供了新的思路.本文分别对人工生命和群体智能进行了综述,分析了两者的区别与联系,并对人工生命和群体智能的未来发展趋势进行了展望.     

基于Multi-agent的坦克分队作战仿真

坦克分队作战仿真系统开发是一项很复杂的工程，各组成要素之间的活动很难进行定量分析和描述，战场情况也复杂多变，具有不可预见性和不可再现性。该文基于目前坦克分队作战仿真的发展现状，结合计算机软件技术的最新成果——Multi-agent技术，提出了基于Multi-agent的坦克分队作战复杂系统分析与设计仿真模型，论述了该方法的美妙机制；并根据Multi-agent的特点，介绍了运用Swarm建模和开发工具对Multi-agent的坦克分队作战仿真的实现。     

基于仿真的主战坦克作战效能评估方法

主战坦克研制工作中 ,需要建立主战坦克的性能参数与作战效能的关系。针对这种情况 ,提出了一种在坦克与坦克作战对抗仿真结果的基础上评估主战坦克作战效能的方法 ,首先建立主战坦克作战效能指标体系、主战坦克作战模型和作战仿真平台 ,然后在作战仿真平台上进行作战仿真 ,最后对仿真结果进行统计 ,并选取作战效能的主要因素 ,建立作战效能综合评估表达式。改变主战坦克的性能参数值 ,在仿真结果的基础上得到相应的作战效能 ,从而建立了主战坦克作战效能与它的性能参数的联系 ,可用于综合评价不同坦克 ,优化设计方案。实验结果表明 ,这种评价方法是合理的     

基于作战模拟的数据耕种技术研究

数据耕种技术是用于研究和分析战争复杂系统的一种新方法,它是美国海军陆战队作战实验室Albert计划中专门研究和发展的核心技术,目前已成为国内外战争复杂系统领域研究的热点之一.首先针对现代战争系统运筹分析面临的挑战,分析并论述了数据耕种产生的背景;之后,对数据耕种的概念进行了解析,并在其基础上对比分析了数据耕种与数据挖掘的异同点;论述了数据耕种的步骤,围绕步骤划分阐述了数据耕种的过程;最后.结合数据耕种的过程,对数据耕种技术组成进行了分析.     

基于人工智能和人工生命的计算机动画

基于人工智能（AI）和人工生命（AL）的计算机动画是将AI和AL应用于计算机动画,从而实现动画的自动生成,减少动画师的参与,让动画角色具备自主性和智能性的计算机动画新方法。本文首先对国内外在这一领域的主要研究内容和成果进行了总结分类,评价了基于AI和AL的计算机动画较传统动画的特色和优势,继而指出基于AI／AL相结合的计算机动画方法是必然发展方向。最后对未来研究趋势作了展望。     

基于Agent的空防作战系统建模仿真方法研究

空防作战系统是一类复杂的军事作战系统.从军事作战系统的主导因素入手,讨论了传统研究方法的局限性,进而提出使用基于Agent的建模仿真(ABMS)方法研究空防作战系统的思路,并根据空防作战系统建模仿真应用的需要对ABMS进行了改进:建立了层次化的ABMS建模框架,为解决对作战动态过程的建模而引入了事件的扩展概念及其分析方法.然后介绍了一个空防作战系统建模仿真研究的完整过程,给出了系统动态演化的事件模型和作战单元的Agent模型,并针对仿真结果进行了分析;从而证明了ABMS方法的可行性和有效性.     

基于HLA的分布式作战视景仿真系统开发

随着分布交互仿真体系结构技术的发展,需要开发新一代的基于HLA的视景仿真系统.该文基于实时视景仿真软件平台Vega和HLA仿真支撑平台pRTI设计开发了作战对抗视景仿真系统.该文介绍了作战对抗仿真大系统的总体框架,规划了视景仿真系统的各项功能单元,详细说明了视景仿真系统的联邦设计,并且解决了HLA下视景图像的平滑显示这一关键技术.与作战对抗仿真大系统的联调表明,该系统逼真流畅地演示出仿真系统作战想定的全过程,并且满足系统仿真的实时性要求.     

基于人工生命的陆战模拟

对传统陆战模拟进行了简单分析,指出了不足,阐明了改进陆战模拟方式的必要性,提出了人工生命下陆战模拟的初步设想。     

天基系统支持地面作战的建模与仿真研究

天基系统在地面作战中发挥的作用越来越突出,有效的天基作战系统模型支持对于地面作战仿真的应用与发展越来越重要.文中分析了天基系统对地面作战的支持作用,应用基于Agent的复杂适应系统理论CAS对支持地面作战的天基系统进行表示和建模;并应用基于高层体系结构HLA的中间件技术设计与实现了连接卫星工具包STK与HLA运行支撑框架RTI的中间件,最终解决了分布交互作战仿真中天基系统的模型支持问题.