机会网络中基于节点社会性的数据转发策略

合理地选择代理节点是实现机会信息高效的转发和交付的关键问题。为了避免机会网络中,由于节点的移动性、交替活跃及网络拓扑动态变化等因素造成的传输限制,从社会网络与机会网络相结合的角度出发,提出了一种基于节点社会性的机会网络中的转发策略SNOP(data forwarding algorithm based on the sociality of node in opportunity network)。SNOP利用网络中的社团结构、社团间相似性及节点的社团活跃,有针对性地选择移动代理节点(agents),以离线的方式计算节点的社会性,在线完成转发,以此实现信息的高效和可靠交付。在真实数据集上的实验结果表明,与现有的转发算法相比,SNOP能够有效地提高信息交付的效率,降低端到端的传输延迟及网络开销。     

利用遥测信道转发GPS定位数据的方案设计

将遥测和外测结合，利用遥测手段完成外弹道测量，是遥测系统的一种新的重要应用。在此，对利用我国现有空用遥测设备转发GPS定位数据作为外弹道测量辅助手段的可行性进行了分析，并详细介绍了一种具有实用价值的实现方案。     

移动医疗机会网络中基于时间窗口的数据转发算法

移动医疗机会网络中存在不稳定的端到端的连接问题,该网络的数据转发是一个值得研究的重要问题.而现有的机会网络中的数据转发算法大多关注的是节点的静态属性,往往忽略了节点属性随时间变化而造成网络拓扑结构的改变.文章在分析了移动医疗机会网络中节点与相邻k跳邻居结构属性的基础上,提出了基于时间窗口的数据转发算法(DFTW).该算法的主要思想是通过比较在相邻时间窗口节点的转发属性来选择合适的中继节点,进而提高网络的转发性能.通过仿真实验,与Epidemic、Label、Greedytotal算法相比,DFTW算法在保证较高传递率的同时,可以明显降低网络开销.     

带有恶意串谋检测的机会感知数据转发机制

针对机会感知现有信任机制无法有效解决节点串谋的问题,提出了一种带有恶意串谋检测的数据转发机制．首先,根据节点间连接状态构建暂态连接子网,同时,在分析异常交互行为的基础上,搜寻具有最大聚集密度的异常频繁交互子集,从而检测出恶意串谋节点;其次,通过建立暂态信任子网,同时利用节点间连接强度和协作意愿评估暂态信任子网内节点间暂态信任关系,进而,选择最佳中继节点完成数据转发．仿真结果表明,所提出的机制可有效地降低串谋攻击对网络性能造成的不良影响,并且能够达到准确高效转发数据的目的．     

基于CFD收敛提前终止和变复杂度模型的两级气动优化方法

高效的气动优化设计方法对于提升小型无人飞行器翼型的气动性能具有重要的价值.针对CFD分析成本较大的问题,提出了基于CFD收敛提前终止和变复杂度模型的两级气动优化方法.在第一级优化中,分别将CFD收敛提前终止和CFD完全收敛的数据作为低、高精度样本建立变复杂度模型.采用多岛遗传算法基于变复杂度模型进行全局优化.第二级优化...     

SPAM数据挖掘Kim算法的隐写分析

隐写分析的目的主要是判断数字载体是否嵌有秘密信息.为了研究Kim等人提出的可逆数据隐藏算法的隐写性,用SPAM伪装分析器对其进行了隐写分析.实验中,选取RSP图库中5 000张大小为512×512的8位灰阶图像,对算法设置不同嵌入等级和采样间隔,以7种藏量来测试其抗SPAM检测的情况.最后,给出不同参数下算法抗SPAM检测变化的规律.实验结果表明,一般情况下,Kim等人提出的算法抗SPAM检测的平均错误率为0.88～ 21.00％,在嵌入等级较大时,抗SPAM检测的错误率可达30％以上,为以该算法作为载体来进行消息传递提供了参考.     

基于转发节点的无线体域网节能策略研究

针对无线体域网的能量受限问题,该文提出了一种利用转发节点来平衡网络能耗的分簇路由算法CRSURN.该算法在单跳路由、多跳路由以及LEACH的基础上,综合考虑了节点的通信距离、数据速率以及簇头选定对网络能耗的影响.仿真结果表明,该方法相比于其它路由算法,在整个网络和单个节点中都拥有更长的生存时间.     

基于KPCA数据重构的参数优化方法

传统的多变量统计过程监控技术采用的故障模型是线性的,该模型在具有强非线性特征的工业过程的故障诊断及预测方面的效果不够理想。针对复杂系统,需采用非线性数据模型的故障描述,研究基于核主元分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA),KPCA数据重构的最优参数选择方法十分必要。采用网格搜索法和交叉验证法相结合的方法确定KPCA算法和支持向量机(Support VectorMahine,SVM),SVM回归算法的最优参数,使重构误差为最小。以TE过程为仿真实例,仿真结果表明:所提出的基于KPCA数据重构的最优参数选择方法是有效的。     

隧道传输系统中基于表项优化的高效转发模型

异构网络环境中,隧道报文在路由器数据层的处理涉及多次不同表项查找,报文转发时延和表项存储容量都面临着极大的挑战。该文主要研究隧道报文处理的核心功能及各项功能步骤间的关联,提出了表项聚合和表项拆分理论,并分析了二者的效用、代价及适用场景。并设计了基于表项优化的隧道设备高效转发模型,针对4over6过渡网关给出了具体实现方法。原型系统实验和分析证明了隧道网络表项优化机制和理论的正确性、高效性。表项优化研究也为其他网络设备的各类表项处理优化提供了重要参考。     

考虑提前/拖期风险的第四方物流路径优化问题研究

针对现实配送过程中配送任务既有可能延后完成也可能提前完成,而提前或者延后完成配送任务会增加成本、降低收益,从而带来提前和拖期风险的实际情况,对带有提前和拖期风险的第四方物流路径优化问题展开研究.建立了以最小化物流配送费用为优化目标、提前和拖期风险为约束的数学模型,提出了嵌入删除算法的和声搜索算法,对不同实例进行了求解.结果表明所提模型和算法是有效的.     

4G时代基于网络流量大数据分析的安全预警研究

文章介绍了一种基于流量数据分析检测安全攻击并形成预警的方案。通过建立一整套标准化的大数据采集、收集、存储、分析方法,实现流量数据采集、收集、存储自动化,实现对网站业务的攻击、未知威胁构建基于分类的异常检测;通过对内部支撑网进行资产识别、基于策略配置的违规访问发现、基于大数据分析统计发现异常流量,形成对安全事件监测和预警方案。     

基于DSP的数字信号采集处理系统设计

为快速准确地采集各种数据，提出一种基于DSP的数字信号处理方法．系统采用DSP作为主处理芯片，外围电路由FPGA实现．多路高速数据使用并行方式进行采集，利用DSP高速处理能力对数据进行处理，最后通过在FPGA内部实现的UART电路与模拟串行口完成数据传输．利用DSP FPGA设计的数字信号处理系统，具有与其他以现代数字技术为基础的设备接口方便、系统精度高、工作可靠的优点．     

基于数据截止期的实时并发控制策略

针对调度具有实时数据的并发控制问题,通过对数据时间特性及数据截止期对事务并发控制的影响进行分析,提出了基于数据截止期的实时并发控制策略,能够有效解决调度具有时间限制的实时数据并发控制问题.分析表明与已有的实时并发控制方法相比,降低了事务重启个数及超截止期百分率,提高了系统的性能,更适应于实时应用.     

基于ARM的振动监测仪数采部分硬件设计

介绍了以32位ARM处理器为核心的振动监测仪器的数采部分硬件设计过程,通过使用高功能、低功耗的S3C44B0X与嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ,实现了旋转机械振动信号采集部分硬件设计及检测.     

基于VLIW体系结构的DSP寄存器堆的设计

在研究了基于VLIW体系结构DSP的特点基础上,通过对寄存器堆的组织结构、组成单元、功能实现等方面的分析,提出了该结构寄存器堆的设计方案。该方案实现了多组数据的正确并行读写操作,满足了VLIW体系结构的CPU对多数据流处理的要求。该方案针对VLIW体系结构采用流水线操作、条件执行的特点,通过对写入数据分别采用写控制信号的方法,实现流水线阻塞和指令的条件执行。由于VLIW体系结构具有很多共性,该方案可以根据具体的硬件进行修改,具有很好的可移植性。     

基于多特征融合GMM的阴影检测策略研究

将运动目标从背景中准确分割出的过程中,阴影的检测和消除起着重要作用。传统的目标和阴影检测算法一般都是基于目标颜色等单特征信息,因此在很大程度上受到了场景光照条件变化的影响而导致算法的执行效果降低。提出一种基于颜色信息和纹理信息的多特征融合的混合高斯模型检测算法,可以降低由单特征检测所带来较高的误检率。其中采用了两重阴影判决方法以确定真实阴影,首先通过颜色夹角进行疑似阴影的判决,进而根据前景区域和背景区域的相似度和颜色分量差值再次判决阴影。最后通过实验对阴影检测算法进行比较,表明了本文提出算法能够对阴影进行准确消除。     

基于TMS320F2812的双机高速数据采集与控制系统的设计

提出了一种通过McBSP接口互联的双处理器（DSP）并行处理系统.采用双DSP流水线体系结构,其中一个DSP负责进行各回路电压电流的采集、滤波、迭代计算,另一个DSP负责人机交互、远程通信与实时控制,二者并行工作可显著提高系统的处理能力.以此并行计算机结构为核心,设计实现了高压电力无功补偿（SVC）信号处理系统.     

基于数据段优先级分区重装策略

提出一种基于数据段优先级分区重装策略PRS-DSP,其考虑数据特征及与之相关的事务特点,根据数据段优先级对数据库进行分区,并为每个分区设置相应重装频率,故障恢复时按照数据分区的重装频率来分区重装数据库,系统恢复服务后,根据新事务对数据的请求及数据分区重装频率来设置剩余分区的重装优先级。模拟实验结果表明,该分区重装策略降低了系统事务超截止期比率,其重装性能明显优于完全重装策略。     

基于Markov链的软件可靠性早期评估研究

针对Markov链使用模型缺乏软件失效信息,提出了一种改进Markov链使用模型进行软件可靠性早期评估的方法。该方法首先扩展Markov链使用模型,在其中加入失效状态及执行概率,构建软件可靠性早期评估模型;然后,依据软件可靠性早期评估模型生成算法得到软件可靠性。最后,通过一个SCS软件实例,对本文方法性能进行了验证。实验结果表明,该方法可以自动输出多种软件可靠性评估指标,有效评估软件可靠性。     

透过“数据”看SIS

数据是SIS系统的关键．SIS处理的信息都是来自生产过程的实时数据,围绕着数据,SIS主要完成了数据采集和准备、数据存储和挖掘、数据处理和应用等工作．从数据的角度分析阐述了SIS建设中的关键技术,包括数据采集前端、实时／历史数据库、建立在数据库系统上功能应用等．讨论了SIS的数据通信安全问题,并提出相应的防护措施和解决方案．