基于关键点的遥感图像旋转目标检测

高分辨率的遥感图像与普通图像相比,遥感图像目标具有方向多样性和尺度变化较大等特点.针对遥感图像目标检测问题,提出一种R-CenterNet遥感图像目标检测算法.首先,对CenterNet网络重新设计,在网络结构中加入旋转因子为检测框提供角度信息;其次,增加网络深度,提高网络检测性能;最后,为聚合不同区域的信息,进一步提...     

天空背景红外图像序列弱小目标检测算法研究

在天空背景的红外图像序列中检测低信噪比的弱小目标时,单纯的传统算法在不同程度上存在预处理过程复杂、特征设计困难、控制参数难以确定、检测准确率低等问题.通过引入深度学习技术,提出一种结合算法,可以显著提高算法的检测效果.在红外图像序列中,首先在起始帧中利用基于YOLOv3的时空特征提取网络高准确率地检测运动目标,再在后续...     

单图像超分辨率方法综述

图像超分辨率是指从低分辨率图像生成对应的高分辨率图像。它在人脸识别、数字高清电视、视频通信等领域应用广泛。为了对图像超分辨率技术进行深入探索和总结,本文首先回顾了单图像超分辨率的历史,综述了基于非学习的超分辨率方法,其中展开介绍了基于插值和基于重建的方法,接着重点介绍了基于学习的方法,详细分析了基于深度学习的图像超分辨率,具体总结了SRCNN、ESPCN、SRGAN这三种图像超分辨率方法,并将其与递归结构、密集结构、注意力机制网络结构进行对比,之后分析了损失函数和上采样方式在图像超分辨率中的作用,介绍了常用数据集和图像评价指标,展示了图像超分辨率的可视化结果。最后,总结了现有单图像超分辨率方法的进展和不足。     

基于深度学习的多模型融合图像智能检测方法研究

传统的Faster R-CNN定位算法中应用的是通过最近邻插值算法进行插值的RoiPooling,对于小缺陷的识别效果不佳,本文将其改进为使用双线性插值算法的RoiAlign,提高了轮胎异常检测的精确度.针对传统的轮胎缺陷样本检测面临特征提取困难的问题,通过将ResNet和DenseNet两个网络模型进行融合搭建起的R...     

基于曲面拟合的深度图像障碍检测

本文提出一种对深度图像进行室外场詈检测的完整过程。首先基于图像深度差值获取图像的边缘信息并定位图像歧义间距边界,提取出位于非歧义间距内的有效数据。然后利用三维信息对地面进行二次多项式曲面拟合,并根据障碍物垂直于地面的特点设定闽值提取出候选障碍点,实现路上障碍的检测.实验表明,该过程能很好的实现深度图像的路上障碍检测。     

基于Cycle-GAN的绝缘子图像生成方法

深度学习模型应用于输电线路绝缘子目标检测时,在训练样本方面存在公开样本集缺乏和优质样本不足的问题,为此提出一种基于循环一致性生成对抗网络(cycle-generative adversarial networks,Cycle-GAN)的绝缘子图像生成方法。首先分析绝缘子样本集,对绝缘子图像基于背景色彩特征进行风格域划分;之后在划分好的绝缘子风格域样本集基础上,采用Cycle-GAN生成绝缘子图像样本;最后,搭建分类网络验证生成图像用于扩充的有效性,并进一步探究了生成图像不同扩增比例对分类性能的影响。结果表明:绝缘子生成样本可一定程度上替代真实样本;生成图像不同扩充比例对网络性能影响不同,当扩充比例在40%~50%时,分类网络性能提升效果最佳。     

基于YOLOv5的遥感图像舰船的检测方法

利用遥感图像对海面上舰船进行监控已成为目前研究的热点,为了解决传统舰船检测需人工选择特征、耗时耗力、原始YOLO算法对密集分布小目标检测精度不高的缺陷,提出了一种基于YOLOv5的遥感图像舰船检测方法,使用Kaggle平台提供的遥感数据集,在Pytorch框架上训练,损失函数设计为CIOU_LOSS,目标框的选择使用D...     

基于视频的路况能见度检测系统的设计与实现

能见度涉及高速公路的安全行车,现有气象能见度仪本身样本空间受限,且价格十分昂贵而难以沿途布设,不能真实反映路段的能见度及其分布。为此,提出了基于路况监控视频的能见度检测系统的设计方案,阐述了视频能见度检测的基本原理,给出系统的总体框架,重点研究了能见度检测模块的实现：通过带有距离信息的目标图像块的选取、图像块的匹配、边缘特征的提取,空间亮度对比的计算、曲线拟合得到能见度信息。系统已在江苏省高速公路宁通、宁常路段试用,系统运行良好,检测结果与人眼观察误差符合国际规定（＋10％）,并具有较好的鲁棒性。     

跨域情形下的服装图像检索综述

为实现跨域情形下精确的服装图像检索,从关键区域识别技术和深度度量学习技术两个方面总结了最新研究进展,分析了现有研究中存在的问题.发现关键区域识别技术有助于服装关键特征的提取,可以有效的提升检索精度,但对具有相似特征不同类别的困难样本判别效果不佳,深度度量学习技术是解决这一问题的有效途径,利用不同损失函数的优化以及集成网...     

基于边缘检测的图像超分辨率重建研究

超分辨率重建是一种以信号处理为基础,有效提高图像分辨率的软件技术。由于这项技术不涉及硬件,成本低,所以在遥感、视频、医学、公安、网络等领域有着十分重要和广阔的应用前景。提高分辨率的算法有很多,插值算法无疑是其中一种简单便捷的方法,但是其效果一般,尤其是在图像的边界部分比较模糊。因为人眼对边界很敏感,所以很大程度上影响了这种算法的性能。研究旨在将边缘检测与插值算法结合起来,在基本算法插值算法的基础上加以改进,利用双边滤波和迭代后处理对图像的边缘加以保留和增强,使其具有更明显的边界特性,增加细节,提升超分辨率重建的主观质量。     

分布式发电系统孤岛检测方法研究

分布式发电系统并网运行时处于孤岛状态会对设备造成损坏,影响电力系统安全正常运行,严重时甚至可能会威胁到线路检修人员的人身安全.因此,对分布式发电系统孤岛检测方法的研究具有现实意义.文中综述分布式发电系统孤岛检测的基本方法.根据孤岛检测的基本原理和分布式电源的类型进行了分类,从3个大方面(基于通信技术、同步分布式发电机本地检测和基于逆变器的分布式发电系统本地检测) 对孤岛检测方法进行了阐述.每一方面又根据不同的检测原理分为若干具体检测方法.详细阐述了各种检测方法的理论依据和性能,比较了其优缺点,并对每种检测方法在实际应用中的可行性和效果进行了论述.对于具有很大发展前景的基于逆变器的分布式发电系统孤岛检测指明了未来发展方向.     

基于改进Canny算子的电力设备图像检测研究

图像边缘检测技术在电力行业的应用越来越广泛,但仍然存在些许问题限制了其在工程中的实际应用。对于复杂的现场电力设备图像,结合最优阈值灰度分割法和Canny算子等图像处理技术,提出了基于改进Canny算子检测电力设备图像。首先利用最优阈值灰度分割法得到的阈值作为Canny算子的高阈值Th;然后利用高低阈值的对应关系确定低阈值Tl,。由此可实现改进Canny自适应检测电力设备图像的目的。实验结果表明,该方法可取得较为理想的边缘检测效果,具有一定的实用性。     

电能质量扰动检测的研究综述

快速、准确、有效的电能质量扰动检测是电网故障分析与治理的前提和基础,在电力监测、电能质量评估及电网和用户的安全中扮演了重要角色.针对当前国内外相关研究成果进行整合归纳总结.首先,分析了电能质量扰动检测对象,归纳电能质量扰动检测的难点问题.其次,详细综述电能质量扰动检测方法的最新研究进展,将其分为时域分析、频域分析、时频...     

并网发电系统中孤岛检测方法的综述

防孤岛保护是并网发电系统的必备功能,目前的孤岛检测方法主要有电网侧检测、外部开关电容检测、逆变器侧检测3大类,其中逆变器侧检测又可分为被动检测和主动检测。阐述了孤岛效应产生的机理和检测盲区出现的原因,在此基础上,对孤岛检测方法进行分类,并重点介绍了基于逆变器侧的各种被动检测法、主动检测法的原理,分析了它们的特点和适用的场合,最后介绍了不同国家依据不同标准所采取的检测方法。研究结果表明每种检测方法各有优缺点,实际应用中,应将至少各一种主动检测法和被动检测法结合使用,以此获得更好的检测效果。     

基于GPU图像边缘检测的实时性

边缘检测是图像处理的基础,目前边缘检测算法不断完善,检测效果不断的提高,但检测速度方面的研究还存在很多不足,为了在保证检测效果的同时,提高边缘检测的速度,提出了一种基于可编程图像处理器GPU的边缘检测方法,应用GPU的像素着色器和Canny算子检测原理,用VC＋＋,Cg,OpenGL在Windows XP系统下进行仿真实验。结果表明,该方法不仅提高了边缘检测的速度,而且有效保留图像边缘信息,具有实时性,为今后基于GPU提高图像处理速度的研究提供了宝贵资源。     

一种基于图像差值的跑道异物检测算法

机场跑道异物的存在给机场造成了很大的安全隐患,快速精确地检测跑道异物具有现实意义。当雷达作用距离比较短时,异物反射强度随距离的变化非常剧烈。针对这一问题,基于图像差值提出一种跑道异物检测算法。该方法首先根据异物灰度值的分布特征对异物幅值进行分块校正,然后运用局部阈值的方法对跑道差值图进行分割,最后通过图像分块和目标合并实现对异物的定位。实测雷达数据处理结果验证了该方法的有效性和实时性。     

光伏阵列故障检测方法综述

基于状态监测的故障诊断方法是提高光伏系统可靠性和安全性的有效实施途径.光伏阵列输出的非线性特性及其易受外界环境干扰的特点,导致传统保护装置难以检测到其直流侧故障.光伏阵列故障不仅会降低发电量、损害光伏组件,严重时甚至会导致大面积火灾.为解决该问题,专家学者们提出了多种光伏阵列故障检测方法,本文就常见的故障检测方法进行概...     

光伏微型逆变器研究综述

主要对采用改进型功率解耦方案的微型逆变器拓扑进行了综述。阐述了微型逆变器光伏并网方案的优势,说明了微型逆变器的设计要求。通过对微型逆变器的拓扑结构和功率解耦环节进行分析,指出功率解耦环节是影响逆变器寿命的主要因素。归纳了能有效提高微型逆变器寿命的三种改进型功率解耦方案,结合国内外研究现状,重点介绍了单级式与多级式微型逆变器拓扑,并说明了各类型拓扑的优点和不足之处。根据微型逆变器的特点和发展前景,对今后的研究方向做了展望。     

多波段遥感影像变化检测中差异影像构造研究

针对于多波段遥感影像变化检测中构造差异影像和确定变化阈值这2个关键问题展开研究,提出了融合法与主成分分析法结合构造差异影像的方法,实现了融合法对于多波段遥感影像的应用扩展,有效地抑制了噪声并实现了变化信息的有效集中和准确提取,再利用结合直方图的EM算法确定变化阈值,提高了流程的自动化程度,最终完成变化检测。最后利用实际遥感影像进行了实验,并通过与差值法和比值法的对比,证明了这种方法可以显著地提升变化检测的正确检测率,是一种有效的多波段遥感影像变化检测方法。