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<正>由于语音的便捷性,语音交互已经成为连接人与智能设备的主要方式。本文研究大屏交互技术,构建数字员工实现拟人化的智能语音人机交互系统。首先搭建智能知识库,数字员工可以完成内容讲解及交流问答,取代岗位人员常规性的讲解,更好地应对行业专业知识的应答;其次,通过语音命令交互方式,数字员工可以实现大屏场景切换或相应内容变化的快速响应,提升大屏复杂操作的交互便利性。 相似文献
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分析了智能电视人机交互的发展,提出了基于直播节目内容的语音切换频道系统设计原则和具体实现方法。该系统通过对智能电视语音控制及与节目信息服务器交互的创新设计,实现了智能电视机基于直播节目的节目内容信息,而非传统的频道号或频道名称进行节目切换,简化了用户查找和切换目标节目的操作,有效提升了智能电视的人机交互体验。 相似文献
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针对传统家居家电设备很难直接与市场上的语音助手结合,同时高技术产品价格很难惠民,智能家居控制系统因设计成本过高很难实现普及的现象,本文提出将树莓派和NodeMCU开发板联合开发一款性价比极高的智能语音交互家居系统。设计使用树莓派4B+在Linux系统下运行百度云平台提供的SDK加上麦克风阵列和CSI摄像头实现语音识别、语音合成和人脸识别等功能。利用Python serial库实现与Arduino串口通信,树莓派将语音识别到的指令下发至Arduino,从而实现人与硬件设备语音交互。NodeMCU通过内置ESP8266芯片使用Arduino IDE编译将传感器采集到的数据通过TCP协议与物联网云平台连接,实现数据的远程存储,家庭环境信息的远程观测和远程控制。运行结果显示,实现家居环境数据无线传输与语音交互的功能要求,设计成本低廉,功能强大且扩展方便。本系统实现了多平台交互,提高了多任务并行处理能力。 相似文献
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本文基于语音交互技术可以实现调控中心现有调控管理工作的智能化升级,通过电力领域的专有模型、历史数据、规程文档构建调控专业语料库和调控语义识别模型,并依此进一步实现智能人机交互,对口述内容予以信息识别,并采用NLP、分词等技术进行语义的解析识别,通过与其他系统建立交互接口的方式,形成联合控制通道,最终实现通过语音的程序化成票、下令、回签、统计、查找等全部工作任务,可以大幅有效减轻人工压力,提升调控工作的执行效率。 相似文献
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目前,有线电视系统的故障报修一般都是采用人工接听电话,然后输入微机打印或手工下达派工单来实现报修维护的目的。随着有线电视用户的不断增加、业务的不断扩展,传统的报修方式已不适合新时期有线电视发展的需要。若采用智能语音自动报修系统,则电话自动接通,语音提示用户输入编号,系统自动查询该用户的交费信息,若欠费,语音提示用户尽快交费;不欠费,则记录用户的报修信息并实时打印派工单。使用智能语音自动报修系统实现报修电话的无人值守,不但可以节省人力资源,而且还能有效防止漏报和误报现象的发生。 相似文献
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针对传统粮仓的监管问题,设计一种基于语音识别与RFID技术的智慧粮仓系统,通过结合ASRM08-B语音模块、RFID技术、无线传感器网络、以太网通信技术实现。该系统由粮情监测、安防系统、智能联动和云平台构成。ZigBee终端节点通过传感器采集粮仓环境数据,通过无线方式传送给ZigBee协调器,并使用以太网作为主干网进行数据传输,最后传输到云平台和手机APP进行数据存储、处理和呈现,此外,可以通过语音模块或者手机APP直接与粮仓中设备联动,为粮仓管理系统设计提供了新思路。 相似文献
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文中设计了一个基于人机交互的智能语音垃圾分类系统。该系统利用STM32控制LD3320语音模块进行语音识别,并由压力检测模块实时监测垃圾箱内的垃圾是否装满,且带有垃圾桶状态播报功能。该系统的整体设计包括硬件设计和软件设计两部分。硬件系统由单片机、语音模块和压力检测模块组成,软件系统由程序编程直接控制LD3320语音识别芯片,也可与单片机进行数据交互。在初始化系统及设置一些寄存器和变量时,需要对其赋予无关后续判断的初值,保证程序无干扰运行。该智能语音垃圾分类箱可帮助人们有效地进行垃圾分类,加强垃圾分类意识,具有较强的实用性。 相似文献
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文章深入探讨了智能语音新闻在语音识别、语义理解以及语音合成方面面临的挑战,并提出切实可行的解决路径。对于语音识别准确率不一致的问题,建议引入预训练语言模型来提升整体性能。针对语义理解能力有限的问题,强调发展多模态理解技术,综合不同感官输入提供更丰富的上下文信息。针对语音合成质量问题,提出训练个性化语音和应用生成对抗网络的策略。通过这些创新性的方法,智能语音新闻应用有望实现更高水平的语音交互和信息传递。 相似文献
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语音控制是互联网交互控制方式之一,它可以将人类肢体解放出来,为用户带来了非常大的便利,使得OTT业务更加多彩诱人,也使得互联网业务发生了天翻地覆的变化。随着语音识别、语音合成、语义理解、智能问答、云计算等技术的不断成熟,语音控制互联网交互业务已经进入到了实用化的阶段,并为广大用户所接受。 相似文献
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语音增值业务(IVR)基础知识 总被引:4,自引:0,他引:4
一、移动语音增值业务与传统声讯业务的区别 IVR的概念是交互式语音应答,这也是传统声讯的基础,但在移动语音增值业务领域,过于频繁的语音交互却成为了最大的忌讳:你试试看,不停地把手机从耳边拿下来,按一个键,然后再听、再按……你烦吗?所以,移动语音增值业务与传统声讯最大的区别在于应答交互方面,移动语音增值 相似文献
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1前言相对于按钮、触摸屏、键盘输入界面,语音交互界面为人类解放了双手,还可以实现远距离控制,是一种更天然的交互方式。随着语音识别技术的发展,语音交互界面越来越成为消费者的选择。谷歌的GoogleNow和微软的Cortana,亚马逊的Alexa,还有国内的天猫精灵、百度智能音箱、360智能音箱等都实现了语音交互[1]。这些语音交互软件和设备很好地解决了智能产品的入口问题,并推动了语音交互技术的发展。目前基于深度神经网络的语音识别准确率已经超过人类自身。 相似文献
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新型多模态人性化语音交互系统 总被引:1,自引:1,他引:0
面向服务机器人的语音交互需求,研究了一种新型的多模态人性化语音交互系统。该系统采用了连续语音流的关键词检测技术、说话人识别技术、基于传声器阵列语音定位技术和对话管理技术,能进行和谐的人机语音交互。多模态人性化语音交互系统通过这些技术综合利用使系统能知道“谁”在什么“时候”什么“地点”发出什么“指令”。基于人性化语音交互系统,机器人根据语音知道特定服务对象的需求,提供特定服务。 相似文献