强电磁环境下膛压测试技术研究

电热化学炮发射实验时存在脉冲大电流放电产生的强电磁干扰和地电位浮动的问题,对瞬态参数产生严重影响.在分析强电磁干扰源和地电位浮动问题的基础上,采用存储测试技术、电磁屏蔽技术及光纤通信技术,设计了抗电磁干扰的瞬态信息获取及实时传输系统,保证了电热化学炮膛压测量中的数据准确性和仪器安全性,获得了有效膛压数据,对分析重要结构...     

VME数据采集模块设计与校准方法研究

数据采集模块是自动化测试系统的重要组成部分,其采集数据是否准确直接影响到整个测试系统的性能.主要介绍了基于VME总线的数据采集模块的设计和采用FPGA实现数据采集控制与校准.为了提高数据采集模块的转换精度和校准速度,用最小二乘线性拟合的方法设计模块的校准参数并且在FPGA内部实现校准模型.实验表明该校准方法能快速有效地...     

轮胎均匀性校准方法的研究

轮胎均匀性是影响车辆行驶性能的重要参数之一,本文简单介绍了轮胎均匀性及测试原理。通过对基础性原理的推导,提出了轮胎均匀性全量程校准的整体方案设计,机械结构及安装要求的设计。并对测量的数据进行了分析和论证,利用最小二乘法原理确定轮胎均匀性的全量程标定系数。为提高我国轮胎均匀性试验机的检测精度提供理论依据。     

基于数据驱动的潮流雅可比矩阵估计方法研究

线路元件以及拓扑结构信息不准确使得基于模型的雅可比矩阵计算结果存在一定的误差。提出了基于数据驱动的雅可比矩阵估计方法,具有不需要线路信息、不受网络拓扑结构变化影响的特点。通过设置多种“数据污染”场景,探究普通最小二乘法,完全最小二乘法,广义最小二乘法的优缺点、适用性,证明了基于数据驱动的雅可比矩阵估计方法可实现高精度的雅可比矩阵估计以及数据驱动方法在高维数据空间上的鲁棒性。     

虚拟仪器测量信号的自动校准方法

本文按照输入量减去输出量等于误差补偿量的原则,对虚拟仪器模拟通道的每个误差补偿量依据校准数据进行数学建模,使用误差回归模型的最小二乘法进行参数估计.做出线性或非线性误差补偿模型的数学方程,并利用假设检验的统计方法,构造F统计量,对βi进行有效性检验,以确定有效的线性或非线性误差补偿数学模型,从而得到对应于输入输出量的误差补偿数学表达式,用以完成虚拟仪器模拟通道的特性检测和误差校准.     

基于MSP430单片机的膛压测试系统设计

介绍了一种基于MSP430单片机的小型膛压测试系统的设计。该测试系统体积小、能够承受600MPa的压力、功耗低、可以用电池供电,不需要外部引线,适用于中小口径火炮的膛压测试。可以在现场实时实况的记录被测弹体的相关动态参数,并能够在系统掉电的情况下保持测试所得的数据,以便于回收后准确的回放所记录的数据以供分析。同时介绍了此测试系统的硬件软件设计,并对整个系统的状态转换进行了详细的分析,给出了该测试系统的典型应用。     

线缆测试仪输出电压校准方法研究

线缆测试仪输出电压具有内阻高、时间短等特点,传统的方法不能满足校准的要求,从而导致结果不准确。为解决这些问题,该文在制定 JJF 1457-2014的过程中,选取典型线缆测试仪进行源内阻实验,选取常用的电压表进行响应时间实验。实验证明,线缆测试仪内部电压源阻抗大约为10 kΩ~2 MΩ,电压表响应时间约为0.5~1.0 s。通过实验,获得了应选用内阻高于1 GΩ以及响应时间应小于被校仪器输出电压持续时间的标准电压表的结论。     

电力线路工频参数测量装置中通道测量误差的多重校准方法

分析了电力线路工频参数测量装置中相差测量对阻抗测量精度的影响,在此基础上提出将基于最小二乘原理的分段线性数据拟合方法应用到装置通道的校准中,实现包括通道幅值、相差及幅值一相差关系的多重校准的新方法。该方法通过分段线性拟合建立测量值和实际值的关系函数实现测量数据的校准,原理简单、校准效果好,对电力现场的多种参数测量有一定参考价值。     

非线性校准技术的发展现状及研究展望

由于在科学研究和高精度测试中进行非线性校准的必要性,本文介绍了非线性校准技术的发展现状,并分析了非线性校准的原理.将校准方法分为传统方法和现代方法,并分别介绍了各自包含的一些常用校准方法,如最小二乘法、神经网络、支持向量机、遗传算法、模糊逻辑和粗糙集,还对这些方法的优缺点作了一定的分析.最后对非线性校准技术的研究进行了展望,从方法自身的完善与方法间的融合两方面说明了校准技术的发展方向,它们的发展将对测量精度的提高有很大的影响.     

电动机试验数据拟合算法的研究与实现

电动机数据处理问题在电动机设计中占有重要的地位,对其进行系统的分析具有重要的意义.在数据处理中,通常采用多项式的最小二乘法或根据假设的函数关系来拟合性能曲线;但当多项式的次数较高时,方程组易出现病态等问题.为解决这一问题,采用正交函数作最小二乘拟合的方法绘制电动机性能曲线. 实践证明,该方法简明,结果准确,可应用于测量数据的处理和研究.     

管道电位采集仪自动校准系统的研制

随着西气东输项目的开展,为确保输气管道处于良好的工作状态,避免腐蚀泄露导致安全事故的发生,管道电位采集仪的研究越发的重要,其校准对管道电位采集仪的应用也有着很重大的影响.文中设计一种基于LabVIEW虚拟仪器技术的管道电位采集仪自动校准系统,使用计算机通过USB接口和RS 232串口控制标准信号源、数字万用表和管道电位...     

矢量网络分析仪中的电子校准技术

电子校准是一种新兴的矢量网络分析仪自动校准技术。本文介绍了电子校准件的定标原理以及误差系数求解方法,为了提高误差系数求解精度,根据电子校准件的特性,提出了加权最小二乘解的误差系数求解方法,将电子校准件中校准标准的定标不确定度作为加权因子乘到误差系数求解方程组中。论文最后使用实际电子校准件对不同误差系数求解算法进行了比较,证明了本文算法的有效性。     

变压器容量测试仪校准的方法研究

目前国内电力企业等多个单位广泛开展变压器容量的测试工作,大量使用变压器容量测试仪等设备,但是目前缺少针对变压器容量测试仪的校准方法,本文分析了变压器容量测试仪的工作原理,结合目前的实际工作情况,根据实际工作和现有的相关规程规定,分别用标准源发生器法和直接比较法两种方法,给出了校准"变压器容量测试仪"的方法,该两种校准方法都能够对变压器容量测试仪的技术指标进行准确的判定,具有较高的实用价值,为校准变压器容量测试仪提供了一种思路.     

ADA4557自动标定方法的研究

压力变送器是一种将原始压力变量转换为可量化的标准电信号输出的仪表,它的电信号与压力变量存在着连续函数关系。传统的手动标定方法在标定过程中需要人工操作去校准压力变送器,极易引入误差,可靠性差。为了解决传统标定的某些缺陷,研究了基于ADA4557信号调理芯片的自动标定方法,用3组已知压力点下的实际输出值和标准输出值用最小二乘法求出二阶方程的曲线系数从而计算出校正系数并写入压力变送器完成标定。经过计算验证,该标定方法大幅度缩减了标定时间,由传统平均标定时间50缩减至14s,能顺利实现压力变送器的自动标定,且标定效果明显。     

线路电磁场测量数据的移动最小二乘拟合处理

为可靠评估输电线路周围电磁环境,针对有限的实测数据,将移动最小二乘近似方法引入到测量数据的拟合处理中。阐述了移动最小二乘逼近的原理,剖析其对数据移动加窗处理本质,给出了MLS应用于拟合的实施方案。具体以线路磁场测量数据为例,分别进行了分段拟合和MLS拟合处理,通过拟合曲线和误差的对比分析,反映MLS拟合具有参数调整方便、拟合曲线的连续性和光滑性好以及误差小的特点和优势。同时对权函数进行研究,给出参数选取的原则和方法。     

基于静态传感器位置误差的TDOA源定位

从目前静态传感器的随机误差角度研究了使用到达的时间差异来进行的源定位。开发一个约束加权最小二乘源定位方法,它合并源位置和辅助变量之间的关系作为一种约束。CWLS源定位被表达成一个无限的二次约束优化问题,这是一个非凸问题。通过使用隐藏凸性的原始优化问题,能有效地获得目标优化源定位估计。模拟证明有良好的性能。     

基于LabVIEW的测试信号预处理方法研究

本文主要讨论了当前测试信号预处理中消除趋势项常用的平均斜率法,详细介绍了该方法的原理及不足,在此基础上提出了用最小二乘法消除趋势项的方法,并在LabVIEW平台上编程实现。最后通过对磁性测量信号的分析验证了算法的可行性。     

GA-BP 神经网络对 SAW 压力传感器 测量数据的拟合

随着传感技术的不断发展,出现了越来越多以传感器为基础的无线传感检测系统.这些传感系统需要对采集到的数据进行数据分析.因此,传感器的数据分析对于无线传感系统的精确检测起到至关重要的作用.首先对设计的声表面波(surface acoustic wave,SAW)微压力传感器进行实际测量,利用最小二乘法建立数学模型,对测得的...     

基于三维重建数据的双向点云去噪方法研究

逆向工程中,三维点云数据的重构是最终获取物体形貌的关键一环,如何从复杂的点云中去除噪声干扰是人们一直研究的重点。根据测量环境中产生的不同类型噪声数据进行分析,对于物体轮廓外的噪声点,采用人机交互的方式直接去除噪声点,对于物体轮廓内单个明显的噪声点采用相邻点加权平均的方法去除,而对轮廓内连续错误的噪声点,采用了双向去噪的方法,即在点云的垂直方向通过相邻点夹角的大小去除起伏明显的噪声点,在点云的水平方向通过相邻点云水平距离的加权平均来调整水平方向其余点的距离,最后应用最小二乘法拟合得到去除噪声点处的三维坐标。结果表明该种方法不仅有效去除了点云数据中夹杂的噪声,还对物体表面失真的数据进行了有效地调整和修改,获得了连续光滑的测量表面,具有良好的效果。     

基于卡尔曼滤波的短期负荷预测方法的研究

负荷历史数据是负荷预测的基础。负荷历史数据由于测量、人为等因素而造成不准确，因而导致负荷预测也不准确。文中提出利用最小二乘法线性拟合建立负荷数据基本模型，用3次样条插值对卡尔曼滤波器的系统参数进行辨识，最终用卡尔曼滤波器对历史数据进行预处理，以纠正由于测量错误或人为改动的数据。对文中所提方法进行了验证。结果表明，后验误差在3％之内，效果很好。