基于量测数据补全的有源配电网电压优化技术

有源配电网由于分布式新能源影响,电压存在越限的风险,但配电网实时量测仅可部分观测,优化问题无法求解。针对这个问题,提出了一种基于量测数据补全的有源配电网电压优化技术。在仅能获得部分节点实时量测的状态下,采用增强生成对抗网络补全算法,得到完整的配电网量测数据。根据补全的实时数据,计及补全误差,设计电压误差修正模型,修正优化电压目标,在电压越限时对配电网电压进行优化,提高电压质量。通过IEEE 33节点算例验证了所提方法相对于生成对抗网络在部分实时观测的情况下能够高精度补全缺失量测数据,降低电压波动,提高配电网运行的稳定性。     

非静态物体的光栅图像投影3D测量方法

针对传统相移法不能直接应用于非静态物体三维(3D)形貌测量的问题,本文提出了 Morlet 小波辅助的改进相移法测 量方法。 首先,利用复 Morlet 小波脊线提取采集条纹图像的相位,估算图像帧之间的相位变化量,并根据帧间相位变化量来修 正相移法的计算模型。 然后,利用修正的计算模型,提取采集光栅图像的相位,并重建出非静态被测体的 3D 形貌。 在对视场 范围内的非静态被测体,本文方法测量的均方根误差为 0. 0816 mm,分别是传统相移法和单帧投影法的 16. 92%、44. 42%,在对 比方法中误差最小。 测量结果表明,本文方法拓展了相移法适用的范围,能够更准确测量非静态被测体的 3D 形貌。     

改进的双N步相移轮廓术

条纹投影三维测量中,双 N 步相移轮廓术通过扩充一倍的投影条纹数量以补偿由测量系统的非线性响应导致的相位 误差,但测量效率也因此降低。 针对这一问题,提出了一种改进的双 N 步相移方法,该方法与传统的双 N 步相移法相比,在减 少相移条纹数量的同时保持了测量精度。 利用删减后的条纹计算原始和附加相位值,融合两相位实现物体的三维重建。 实验 结果表明,与传统双 N 步相移法相比,所提方法具有相同的相位误差补偿精度,并将测量效率提高了 16. 7%,同时证实了本文 采用的三频分层相位展开的可靠度要优于三频外差法的相位展开可靠度。     

基于改进KNN-RF的信息补全算法

针对室内指纹定位指纹库数据在实际环境中存在数据缺失导致定位误差大的问题,本文提出了一种改进距离公式的K近邻 随机森林的信息补全算法。首先,采用高斯滤波对收集的指纹数据进行预处理,去除干扰数据项,提高数据可靠性。其次,在将指纹数据划分为训练集和测试集的基础上,采用结合欧氏距离和曼哈顿距离的KNN算法获得近邻集合样本,随后用RF算法对近邻集合训练进行优化,再把各个决策树的预测结果取平均值,得到缺失数据的预测值。最后,将改进的补全算法与KNN、改进的KNN、RF和KNN-RF补全算法进行对比。实验结果表明,本文的改进补全算法的预测准确率和精度均优于其他算法,预测的准确率达91.3%。同时本文补全算法的指纹库平均定位误差为1.82 m,相较于其他补全算法的指纹库定位误差降低了1.6%~7.2%,定位性能更好。     

低压台区缺失数据的张量补全方法

低压配电台区的理论线损计算对配电网降损及改善电能质量至关重要,但由于用户用电数据在采集、传输等环节会出现缺失,从而无法精确计算线损。为获得台区理论线损计算所需的完整数据,该文提出一种基于张量的多用户缺失数据补全模型。首先,对台区缺失数据的特征进行分析,构建该台区的标准化缺失张量。然后,考虑用户数据特性和多用户数据多维内在相关性,利用补全张量的低秩性建立模型,用交替方向乘子法迭代求解该模型。最后,对台区用户数据随机丢失和整天丢失2种情况分别用所提方法进行缺失数据补全。算例结果表明,该方法适用于实际缺失情况,能准确地补全台区缺失数据值。     

光栅测量系统的误差研究

研究光栅系统的误差构成及其变化规律,对提高光栅测量系统的精度,进行测量系统结构的优化设计均具有重要意义。在全面分析光栅测量系统误差来源的基础上,定量描述了光栅副误差、导轨误差、工作台误差,建立了光栅测量系统总误差模型;研制了一套激光干涉仪与光栅测量系统实时比对实验装置,实现了光栅测量系统综合误差的分离。通过模型仿真与实验比对,验证了总误差模型的有效性。应用该模型对光栅测量系统进行误差修正,能显著提高光栅系统的精度,使测量不确定度减小了一半。     

基于多数据源的配电网状态补全

针对配电网量测配置薄弱,信息不完整的实际情况,综合利用主配网实时量测数据、配电网变压器准实时数据、营销系统电量数据、历史数据、负荷预测数据、典型负荷特性等多数据源实现了配电网状态补全。通过拓扑分析,对遥测遥信数据预处理,剔除不合理的数据,对可观察性进行分析,实现配电网负荷数据校准和补全,最终实现配电网开关量测补全。可为配电网正常运行和管理提供支持,保证配电管理系统正常发挥作用。     

基于骨架重建的点云补全网络

随着计算机三维视觉的快速发展,包含空间几何信息的点云数据广泛应用于机器人、自动驾驶等场景中,然而由于遮挡、角度受限等原因经常会造成几何语义信息的缺失。为了解决这一问题,提出了SRC-Net,首先利用融合动态图卷积网络编码器和折叠网络解码器的骨架重建网络从残缺点云中重建出几何骨架,接着使用自编码器结构建立几何骨架到均匀完整点云的映射。最后在MVP数据集上的补全结果表明,SRC-Net较现有补全网络可以生成更均匀且光滑分布的高质量完整点云,并能达到更为细节的补全效果,为点云深度学习补全提供了一种新的思路和方法,具有一定指导意义。     

基于正则化矩阵补全的用户电量缺失值填补研究

针对用户电量采集过程中数据缺失的问题,提出一种基于正则化矩阵补全的用户电量缺失值填补方法.首先,基于原始用户电量缺失值进行特性分析,构造初始化矩阵;其次,搭建一个新的近似矩阵,采用低秩矩阵分解策 略将近似矩阵拆分为两个潜在矩阵;最后,引入随机梯度最速下降法对目标参数进行优化,求解近似矩阵模型,完成缺失电量数据的填补.算例采用真实电网数据进行仿真分析,结果表明,所提方法能准确补全用户电量缺失值.     

光学电流互感器相位误差的分析

基于矩阵光学理论的数学分析 ,推导出光学电流互感器 (OCT)光电转换后输出电压信号的数学表达式 ;分析了OCT的相位误差来源及误差 ,论证出若两路电压信号的相差在 1 80°± 2 5 6°内 ,能达到IEC6 0 0 4 4 - 8标准对 0 .2级OCT的相位准确度的要求 ,否则 ,应采取相位补偿措施 ,将数字移相技术用于OCT中 ,满足IEC的要求     

对"积分法移相测无功功率"的进一步研究

揭示了积分移相法原理测量无功功率的相角误差问题,提出一种简便的解决方法,并对最后实用模型的性能,诸如采样频率影响,频率响应特性等进行了分析。     

一种短数据窗的移相新算法

移相是在微机保护及监控中经常遇到的问题。提出了一种新的通用短数据窗移相算法,该算法适用于不同频率的信号和不同采样频率的移相计算,且有很高的精度和速度。     

提高脉冲比相可靠性的途径及其实现

在基于零序电流方向原理的矿井低压电网选择性漏电保护中,比相误差是导致保护误动的主要因素。文章在分析比相误差产生原因的基础上提出用有源移相与宽度可调的正弦波／ 矩形波变换电路相结合的方法来提高脉冲比相环节的容错能力。重点讨论了其电路组成及工作原理,还介绍了实验结果和应用情况     

一种低成本高可靠性纹波补偿控制方法

单电阻电流采样算法已在电机控制领域应用,采样电路结构较传统采样电路简单,运用的电子元件相对少一些,可以节省成本提高公司的效益,但此种电流采样方式在低调制区域及临界过渡区域由于IGBT开关动作引起的电机电流纹波抖动而引起的电流重构失效引起电流畸变问题,此种问题在电机高频容易引起IPM模块保护而停机,针对此提出了一种低成本...     

积分法测量无功功率的原理初探

本短提出了无功功率测量的积分法原理并对其理论与技术要点进行了初步讨论。     

基于FPGA的全相位FFT高精度频率测量

基于常规FFT时移相位差测频方法由于频谱泄漏的影响使得测频精度不高,且抗噪性能不好.采用具有初相不变特性的APFFT(全相位快速傅里叶变换)算法,结合实际工程应用要求,设计、仿真并在FPGA平台上实现了一种高精度的时移相位差频率测量方案.在MATLAB环境下的功能模拟和性能仿真,以及最终在FPGA平台实际检测的结果表明,该方案能有效克服频率泄漏对相位差测量的影响,测频精度高,抗噪性能强,并且具有测频绝对精度在大倍频程的测量频段内基本保持不变的优点(实例,绝对精度优于1 Hz@1 kHz～3600 kHz),具有很高的工程应用价值.     

基于四象限功率测量的三相交流电相序判别方法

根据四象限功率测量原理,分析了阻抗角和电压相量的四象限分布以及功率状态的四象限分布,提出了一种三相交流电相序判别的新方法.论述了三相交流电相序判断原理,利用交流采样技术实现相序判断.通过Matlab仿真验证表明,该方法实用性强,具有判别简单、判断结果准确等优点.     

基于光电检测技术的玻璃间距测量方法的研究

本文主要研究基于光电检测技术的透明玻璃间距测量方法和实验装置。本测量系统由激光光源、光学系统、图像采集系统及光点位置估算系统组成。本文主要讨论了采用重心估算（CCP）傅立叶相位偏转法（FPS）计算光点的位置。此外,为了验证上述理论的可行性,本研究利用计算机软件模拟并讨论了噪声信号对上述2种光电估算法的影响。数值仿真结果显示信号中的直流分量和背景噪声对CCM方法的仿真精度的影响要比FPS大;当光斑分别为艾里图样和高斯图样时,CCM方法和FPS方法的计算精度基本相同。