XML存储方案评述

XML近来已成为Internet领域数据交换、数据表示的标准。随着XML的广泛应用，基于XML的数据交换数量呈现出指数增长的趋势。一个设计良好的XML存储方案是可靠、有效的存储、查询、操作XML数据的重要基础。为了更好地解决XML数据的存储问题，文中阐述了目前XML文档在数据库中的各种存储技术。对于各种典型的XML存储方案进行了分类、并对这些方案进行了评述。对模式映射和模型映射存储技术进行了一定的研究。     

XML模型映射存储技术研究

XML近来已成为Internet领域数据交换、数据表示的标准。XML的存储问题是XML数据库的基础和焦点问题．要想建立一个高性能的XML数据库必然要求一个高性能的XML存储方案。文章对XML模型映射存储方案进行了评述。     

(对象)关系数据库中XML文档的存储技术

XML逐渐成为Web上数据表示和数据交换的标准，随着Web上大量的数据用XML文档表示出来，有必要对这些XML文档进行存储和查询。目前大多数商业数据库产品都支持对XML文档的存储、查询、索引等操作，本文讨论了在ORDB中存储XML文档时所涉及的存储技术，比较了三大商业数据库产品（IBM DB2，Oracle9i,Microsoft SQL Server 2000)在存储XML文档时所采用的方法。     

从XML到关系数据库映射技术研究

在使用XML作为异构数据源数据交换中介的过程中,如何将数据从XML文件中转入到数据库中是关键技术之一。本文主要论述了XML在数据库中存储方式,将DTD映射为数据库中的表的方法及算法和将XML Schema映射为关系模式的方法。     

XML模式与关系模式间的映射冲突解决方法

为解决基于XML的异构数据库之间的数据交挟问题,分析了XML模式和关系模式间存在的典型冲突,提出了一种基于XML格式的映射规则字典,该字典存储的转换信息可以解决两种模式转换过程中的典型冲突,最后给出了一组构造映射规则字典的算法.实验结果表明,在异构数据交换中引入映射规则字典能够有效降低数据转换时间,并获得较高的性能.     

基于XML数据交换的电子政务系统集成

针对政务信息化建设中存在的各种异构数据,提出一种基于XML技术的异构信息资源交换问题的实现方案。介绍方案的具体实施,详细介绍XML与关系数据库之间的映射规则,并给出具体的转换算法。该方法不仅可以反映数据的结构特征,而且还能表示数据的语义约束。研究工作在电子政务及其他信息系统的数据交换中都有一定的理论和实用价值,可为数据交换的设计提供参考。     

基于RDBMS的XML数据管理框架

XML作为网络数据交换的标准,其数据数量与日俱增。利用数据库来管理XML的趋势日趋明显。论文提出一个XML数据管理的实现框架(XRM),通过解析schema文件,依据一定的映射策略,生成对应的关系模式、利用关系数据库存储维护的中间件。使用者能够透明地通过关系数据库来管理操作XML数据。该框架在设计上充分考虑了结构的灵活性,便于以后的扩展。     

关系数据库中XML数据存储的有效映射方案

XML是万维网数据传输的主要渠道,有关XML映射到关系型数据库系统的研究已成为当今最重要的话题之一。映射方案对XML的处理效率具有一定影响,表现在以下几个方面：数据库可扩展性、数据在数据库系统的存储速率以及数据库里的信息存储模式。对一种高效的新型XML映射技术s-XML的性能展开深入探讨。研究结果表明,与现有相关方法如Edge和Attribute相比,s-XML的文档存储效果更理想。     

基于eMTM的XML与关系数据库双向映射策略

在服装业需要在Internet环境下实现信息化的背景下,对来源复杂、范围广泛的三维人体数据来说,需要使用XML作为数据交换标准来采集数据,并使用XML与RDB交互来实现数据存取。根据eMTM的实际需要,对比XML与RDB的特点,提出了XML与RDB的两层双向映射策略,其实质是通过静态转换、动态检索两个层次的数据处理,实现既能从XML到RDB、又能从RDB到XML的双向数据映射,实现XML与RDB的互通互访。     

XML文档到关系数据库映射方法的研究*

针对现有映射方法对XML文档格式要求过严等不足,在模型映射方法基础上提出一种XML文档映射关系数据库的新方法。通过给XML文档树做标志,将映射算法转换后的数据放到两张预先定义结构的表进行存储。给出了逻辑数据模型、详细设计、映射算法和实验。实验结果表明,该方法能有效地保持XML文档的结构,能够对存储的数据进行语义检索,适用于任何树型数据结构。     

XML数据在关系数据库中的存储

Internet的高速发展和人们对数据标准性、平台无关性的要求的日益提高使得XML得到了广泛的应用,同时也对XML数据的存储方式提出了更高要求。文中首先对目前已提出的XML文档在关系数据库中存储的解决方法进行了评述,然后介绍了XML与关系数据库在组织数据的方式上的异同及把XML文档映射为关系数据的难点,在此基础上提出了一种基于XML Schema将XML文档映射为关系数据模式的方法,并给出了一个映射的具体实例,实例验证了文中提出的这种映射方法确能比较完善地完成映射任务。     

从DTD映射到关系模式方法Hybrid Inlining的改进

XML正迅速成为互联网上数据表示和交抉的标准,用关系数据库存储XML数据是XML存储策略之一。为了将XML数据存储到关系数据库中,人们研究了很多从DTD到关系模式的映射方法。Hybrid Inlining方法是一种比较常用的映射方法,此方法将多个元素内联到一个表中,从而可以降低查询时连接操作的次数,但同时也存在一些诸如删除异常、插入异常的问题。本文将Hybria Inlining方法运用在从Schema到关系模式的转抉中,同时在Hybrid Inlining方法的基础上做进一步改进,从而解决删除、插入异常等问题。最后给出其具有无损连接性以及锨持函数依赖的证明。     

一种基于模型映射的XML文档存储模型

本文提出了一种基于模型映射的XML文档存储模型Xpev,模型映射的主要特点是存储XML文档时不需要文档的模式信息。Xpev主要由三个表构成,通过Xpev可以将以数据为中心的XML文档存储到关系数据库中。Xpev模型优于已有的基于模型映射的存储模型。     

XML文档及其函数依赖到关系的映射

有许多文章提出了根据DTD将XML映射成关系的方法,但都没有考虑XML的语义,而语义信息对数据存储模式设计、查询优化、更新异常检查等来说是十分重要的,如果在DTD上指定了XML的函数依赖,在映射到关系数据库中就需要将其考虑进去.基于Hybrid Inlining方法并考虑XML函数依赖,提出了一种既能保持XML文档的内容和结构信息,又能保持函数依赖信息的映射方法.通过这种方法可以减少存储冗余,同时证明了映射后的关系都满足第三范式.     

基于XML Schema的XML存储

文章介绍了一个在关系数据库中,基于XMLSchema的XML存储方案。描述了一个以树模型为模型,XMLSchema为模式的XML数据库的存储系统。首先给出了在关系数据库中存储XMLSchema的方法,在此基础上,又给出了存储XML文档的方法。与通常的XML分解存储方案不同之处在于,在该方案中,XMLSchema被保存到数据库中,未作模式映射,避免了模式映射通常会带来的数据丢失和数据要分散到多个关系表中的问题;对XML文档的存储和查询都是基于XMLSchema的;并且由于所有基于同一个模式的XML文档共享该模式的结构,不必对结构信息进行重复存储,减少了存储空间;最后,由于我们为每一个元素赋予了一个唯一ID值,在进行查询的时候,可以利用该ID值进行定位,具有和XPath表达式相同的作用,但是更为简便。     

Propagating XML constraints to relations

We present a technique for refining the design of relational storage for XML data. The technique is based on XML key propagation: given a set of keys on XML data and a mapping (transformation) from the XML data to relations, what functional dependencies must hold on the relations produced by the mapping? With the functional dependencies one can then convert the relational design into, e.g. 3NF, BCNF, and thus develop efficient relational storage for XML data. We provide several algorithms for computing XML key propagation. One algorithm is to check whether a functional dependency is propagated from a set of XML keys via a predefined mapping; this allows one to determine whether or not the relational design is in a normal form. The others are to compute a minimum cover for all functional dependencies that are propagated from a set of XML keys and hold on a universal relation; these provide guidance for how to design a relational schema for storing XML data. These algorithms show that XML key propagation and its associated minimum cover can be computed in polynomial time. Our experimental results verify that these algorithms are efficient in practice. We also investigate the complexity of propagating other XML constraints to relations. The ability to compute XML key propagation is a first step toward establishing a connection between XML data and its relational representation at the semantic level.     

从DTD映射到关系模式:一种保持数据依赖的映射方法

XML正迅速成为互联网上数据表示和交换的标准．用关系数据库存储XML数据是XML存储策略之一．为了将XML数据存储到关系数据库中，人们研究了从DTD到关系模式的映射方法．提出了一种保持数据依赖的映射方法PDD．与已有的Shared—Inlining方法相比，PDD方法充分考虑了DTD蕴涵的数据依赖关系，保证了XML文档的完整性．通过对泛关系进行模式分解，得到的关系模式保持函数依赖，并且满足2NF．可以证明，这种方法是有效的．     

通用映射模式下GML关系数据库存储研究*

提出了一种将GML文档存储到关系数据库的存储映射模型G2RDB,通过解析GML文档,提取文档的要素信息、空间对象信息和嵌套关系等,根据预先定义的映射规则和要素模型的映射关系表,形成GML数据文档与关系数据库之间的关系模式映射表：要素信息表、要素模型映射表、同类要素属性信息表和空间对象信息表,将文档数据存储到RDBMS中,实现了GML文档的关系数据库存储,同时生成了同样可用于其他GML实例数据的通用映射关系表模式。在关系数据库存储方式下,应用SQL和自开发的空间操作算子函数可以实现GML数据的查询,依据映射     

Storing and querying fuzzy XML data in relational databases

Information imprecision and uncertainty exist in many real-world applications and for this reason fuzzy data management has been extensively investigated in various database management systems. Currently, introducing native support for XML data in relational database management systems (RDBMs) has attracted considerable interest with a view to leveraging the powerful and reliable data management services provided by RDBMs. Although there is a rich literature on XML-to-relational storage, none of the existing solutions satisfactorily addresses the problem of storing fuzzy XML data in RDBMs. In this paper, we study the methodology of storing and querying fuzzy XML data in relational databases. In particular, we present an edge-based approach to shred fuzzy XML data into relational data. The unique feature of our approach is that no schema information is required for our data storage. On this basis, we present a generic approach to translate path expression queries into SQL for processing XML queries.