基于工控机与PLC的某地下工程空调监控系统

介绍了采用西门子S7系列PLC做为现场控制器,以工控机作为控制平台,利用WinCC6.0组态软件实现基于Profibus-DP现场总线技术的地下空调监控系统.实践证明:该系统技术先进,运行稳定,人机界面友好,系统扩充性能强,全面提高了工程内部维护管理水平.     

集散型中央空调控制系统的温湿度控制与故障检测研究

本文根据空调控制系统应用软件设计实践，探讨了高大空间的温湿度控制方案，研究了空调控制系统故障检测与诊断的方法，提出了提高控制精度及可靠性和可维护性的措施。     

烟草恒温恒湿检测室控制系统设计

对现有烟草恒温恒湿检测室控制系统进行深入分析,比较了一体化恒温恒湿空调方式与空调加蒸汽锅炉方式两种方案的优缺点.将自适应控制结构引入一体化恒温恒湿空调控制系统中,以提高系统的控制精度、稳定性和其他性能.使得系统便于安装调试且能对温湿度进行实时精确控制.     

基于PLC的组合式空调机组控制系统设计

为了解决组合式空调机组手动控制存在的控制精度低、调节时间长及工作人员劳动强度大等问题,将西门子PLC应用到组合式空调机组运行控制中,并设计与编写自动化控制程序,成功实现了组合式空调机组运行自动化控制,操作员面板的使用方便了技术员对机组重要参数的设定及监控重要部位状态信息;西门子PLC在组合式空调机组运行中的应用,实现了机组的自动化控制,提高了被控参数的精度,缩减了调节时间和提高了工作效率;经数据验证,系统控制效果符合设计要求。     

电厂化学水处理PLC系统的实现

大连石化公司电厂化学水处理系统采用西门子S7-400系列PLC实现了系统的自动化控制.介绍了该套PLC系统的软硬件配置与组态,STEP7程序设计、WinCC程序设计以及S7-400系列PLC与WinCC通信的实现.     

基于现场总线的网络化变风量地温空调系统设计

基于西门子Profibus现场总线技术,提出网络化地温空调系统方案,主站采用西门子PLC控制方式,监控功能采用WinCC组态软件实现,主站与从站之间采用Profibus-DP进行通信,主站与上位机之间采用MPI通信协议.空调末端系统采用变风量控制方式,有效实现节能.末端采用压力无关型控制,针对温度的非线性、大滞后、变参数的特点,结合模糊控制、PID控制与改进型Smith预估控制的优点,设计了改进型Smith预估补偿控制器,并进行了仿真研究.结果表明,该系统适应能力强、鲁棒性好,其空调系统工作稳定且节能,有一定的应用价值.     

变风量空调的自适应模糊PID复合控制

研究空调系统控制的优化问题,针对变风量空调系统是一个时变、非线性、纯滞后的复杂系统,要求达到舒适节能的环境.传统模糊控制和PID控制方法难以获得较好的控制性能.为解决控制系统中超调量大、振荡和控制精度不高等问题,提出了史密斯预估的自适应模糊- PID复合控制策略.在传统的模糊控制中加入自适应环节,通过模糊自适应校正解决了因模糊规则粗糙而造成控制精度不高,适应能力弱的问题.针对大滞后系统,采用史密斯预估补偿,减小了控制系统的超调和振荡.同时,用模糊与PID相并联的复合控制方式,提高了系统的动态性能指标和稳态精度.仿真结果证明,改进的控制策略响应快、控制精度高、鲁棒性强,为变风量空调系统的智能控制设计提供了参考依据.     

变风量空调系统优化控制策略研究

变风量空调系统是多变量,大滞后、非线性和不确定性的系统,普通的模糊神经网络控制已难以满足其多变量动态控制的要求,为改善变风量空调系统控制性能,本文提出了一种小波模糊神经网络预测控制方法,实现变风量空调的温湿度有效控制.通过小波神经网络预测器在线建立被控对象的数学模型,并用模糊RBF神经网络控制器对所得到的信息在线修正,优化控制器参数,从而改善系统的控制效果.仿真结果表明,小波模糊神经网络预测控制具有很强的鲁棒性和自适应能力,控制精度高,控制效果好,安全可靠等优点,具有广泛的应用价值.     

建设合格的机房空调新风系统

在上期中我们介绍了如何建设高可用机房的核心系统——供配电系统,今天我们将继续介绍机房系统中的空调新风系统,它是系统高可靠运行环境的保障,在整个系统中发挥着重要作用。一.机房对于温湿度和洁净度的要求 在科学技术高度发展的今天,计算机越来越广泛应用于各个领域,而且在不断走向高性能化。但是计算机的可靠运行要依赖于电子计算机房严格的环境条件,即机房温度、湿度、洁净度及控制精度,这必须由长期可靠运行的空调系统来保证。由于计算机技术的迅速发展,计算机的功能越来越强和运算速度越来越高,而计算机柜越来越小型化,机柜内     

高可靠性整流罩空调系统设计方案研究

针对某发射场整流罩空调对设计参数温度、湿度、送风量的要求,调研了传统整流罩空调系统的实现方案,从信息安全、可靠性方面研究,提出了一种基于国产PLC的冗余整流罩空调自动控制系统。介绍了国产超御PLC组件的功能、冗余机组系统方案,并从硬件和软件两个方面对系统架构、控制方案等进行构建。通过现场实验调试,验证了该整流罩空调控制系统的可行性、稳定性,且具有安全、可靠等显著优点,解决了国产PLC在整流罩空调系统零应用的问题,是一种高可靠性整流罩空调系统设计方案。     

Assessing Ideational and Evaluative Skills and Creative Styles and Attitudes

This article describes the rationale for the multiphase creative problem solving process, and reports the findings from an empirical investigation conducted to facilitate the problem solving of managers. The ideational skills of the managers were assessed before and after training in a complete process of creative problem solving, along with their ideational attitudes, creative problem solving style (i.e., generator, conceptualizer, optimizer, or implementor), and evaluative skill (i.e., ability to recognize original ideas). The most important findings indicated that the training had a significant impact on the evaluative accuracy of the managers. They were significantly more accurate in their judgments about original ideas after training, both in their identification of original ideas and their recognition of unoriginal ideas. After training, the managers also gave more solutions and more original solutions to problems. Finally, several variables (e.g., the “preference for active divergence” attitude, and the conceptualizer process style) seemed to moderate the impact of training. Training was therefore effective, with specific effects that can be predicted from pre-training individual differences in attitudes and process style.     

高等院校行政分析与决策系统的设计与实现

为提高高等院校的管理水平和决策水平,充分利用校园网资 源,开发了高等院校行政财政分析与决策系统。解决了诸如数据的动态查询、自动生成报表 、网络环境下数据共享等技术问题,具有网上数据共享、图形界面友好和安全的保密措施等 特点。     

国内外标准法规比对分析系统设计与实现

为发现我国国家标准与国外发达国家标准法规的差距,从根本上提高我国国家标准的总体质量,提升我国产品的质量安全水平,以关键指标(因子)为核心,研究国内外标准法规比对的工作流程,利用面向对象的方法设计,实现了国内外标准法规比对分析系统。该系统适用于所有产品国内外标准法规的比对工作。     

Stochastic balancing and approximation-stability and minimality

A new method of stochastic model reduction has recently been introduced by Desai et al. [1], [2]. The stability of the reduced order model has not previously, been considered. In this paper, we show that the stability of the reduced order model follows directly from the results of Pernebo and Silverman [3]. It is also shown that the reduced order model is minimal, in the controllability/observability sense. The relevance of this notion of minimality to stochastic minimality is made clear.