灰色预测模型在年用水量预测中的应用

城市年用水量为城市建设规划以及供水管网改扩建提供依据,我国城市年用水量序列特点是记录时间短,记录数据少,针对我国城市年用水量数据序列的这种特点对其进行分析研究,利用灰色系统理论,建立预测年用水量GM（1,1）模型,并以大连开发区年用水量数据为原始数据进行了实际预测,通过后验差检验证明GM（1,1）模型为一种行之有效的预测年用水量的模型。     

灰色预测模型在水运货运量预测中的应用

运用系统预测的理论和方法,在对金沙江流域的经济特点和资源分布状况以及对金沙江水运货运量生成机制及预测特点深入分析的基础上,结合运量预测系统分析的结果建立灰色系统预测模型并进行预测,对主要货类的流量流向及过坝货运量进行分析预测。为金沙江流域的水电梯级开发和航运规划提供参考。     

灰色预测模型在水运货运量预测中的应用

运用系统预测的理论和方法 ,在对金沙江流域的经济特点和资源分布状况以及对金沙江水运货运量生成机制及预测特点深入分析的基础上 ,结合运量预测系统分析的结果建立灰色系统预测模型并进行预测 ,对主要货类的流量流向及过坝货运量进行分析预测 .为金沙江流域的水电梯级开发和航运规划提供参考 .     

灰色预测模型在电力负荷预测中的应用

方法的选择对电力负荷预测结果至关重要,本文通过对x（1）（1）增加干扰因素β,实现对初始值的优化,较已有研究文献使用x（1）（n）＋β方法更加便于理解,保持运算前后一致,同时,改进背景值的设置。通过实例验证,此方法可以在负荷预测上得到很好的应用,提高预测精度。     

灰色预测模型在高层建筑物 沉降预测中的应用研究

详细讨论了一阶一元灰色预测模型GM(1,1)的基本内容及建模过程,并成功地将GM(1,1) 模型应用于高层建筑物沉降监测的预测预报,相应地编写了基于MATLAB的灰色系统沉降预测程序, 便于实际应用。实践证明,灰色预测模型GM(1,1)在沉降预测中具有较高的应用价值。     

灰色马尔柯夫预测模型

概要地介绍了灰色系统理论的研究对象，引入了ＧＭ（１，１）灰色预测模型，并将灰色预测与马尔柯夫预测方法相结合建立了一种对ＧＭ（１，１）模型进行了预测物新方法，克服两种预测法的不足，提高了预测精度。最后用一例子说明灰色马尔柯夫预测方法的应用。     

滑动平均法改进型灰色预测模型在德山开发区电力负荷预测中的应用

利用灰色控制理论对德山开发区电力需求量进行预测.用生成方法对原始数据进行处理,消除了影响电力需求量的众多非重要因素,并从原始数据中挖掘有用的信息,建立微分拟合方程,基于残差修正提出滑动平均法改进型灰色预测模型,增加当年数据的权重,避免数值的过度波动.德山开发区电力负荷预测结果表明该模型能有效提高预测精度.     

灰色关联度和灰色预测在刑侦话单分析中的应用

针对刑案侦查中话单数据庞杂且规律不明显的特点,提出使用灰色关联度法进行关键联系人的判断,并采用灰色预测模型分析话单来估计犯罪嫌疑人是否有异动。首先根据通信频繁程度确定出关键联系人,并确定了话单分析的影响因素,然后通过灰色预测模型判断出嫌疑人异动。实验表明：此方法计算简便,能准确快速判定嫌疑人动向。     

灰色预测法在磨煤机出口温度预测中的应用

状态趋势预测是状态监测与故障诊断中的一个重要环节．探讨了灰色预测模型GM(1，1)在磨煤机出口温度预测中的应用．实例证明预测结果是可信的．     

残差灰色预测模型在电量预测中的应用

为提高电力负荷预测的准确性,在灰色预测的基础上,建立了残差灰色预测模型经对邯郸地区用电量的预测分析．该模型预测精度明显提高。     

灰色预测模型在高速公路车流预测中的应用

介绍了灰色预测理论的GM（1,1）模型并将它运用到高速公路车流量预测中.利用巴特沃斯低通滤波器改进了GM（1,1）模型的误差修正方法,使得误差修正方法更准确、算法性能更稳定.整个预测系统满足了工程应用要求,具有一定的实际意义和参考价值.     

基于灰色预测模型的煤层气储层产气量动态变化预测研究

以沁水盆地某研究区的排采资料为基础,围绕煤层气储层产气量动态变化预测技术开展研究.煤层气开采过程是一个非常复杂的系统,其产气量受煤层气储层自身特性和排采制度等多种因素的影响,是各种影响因素综合作用的结果,是开采过程中系统内在变化的反映.可以通过研究煤层气产量的历史数据,挖掘产气量随时间变化的内在规律,并对未来的产气量进行预测.基于煤层气储层产气量的历史数据,通过建立灰色预测模型预测煤层气储层产气量的动态变化,并通过实际产气量数据验证,对于产量波动小、峰值明显、稳产时间长的煤层气储层,灰色预测模型在对产气量进入递减阶段的动态变化进行预测时效果较好.     

改进的灰色预测模型在区域用水总量预测中的应用

为了探讨用水总量的变化是否适应区域经济的发展要求,探讨灰色预测模型在用水总量预测中的适用性及预测精度,基于灰色理论建立了用水总量灰色预测模型,并对区域未来用水总量进行了预测。通过太湖流域用水总量与相关因素间的灰色关联度分析,选取了人口数量、降雨量等6个因素作为主要预测因子,建立了用弱化算子处理方法改进后的太湖流域用水总量预测灰色GM(0,N)模型;将此模型与传统灰色GM(0,N)模型、多元回归模型对太湖流域2003—2015年的用水总量模拟结果进行对比分析,验证了改进后灰色预测模型的合理性及适用性。最后,运用改进后的GM(0,N)模型对太湖流域2016—2020年的用水量进行了预测,预测结果与流域最严格水资源管理实施目标及水资源可持续利用战略需求基本相符。该研究可为流域水资源承载力预警以及水的中长期供求规划等提供参考依据。     

灰色理论在达标预测中的应用

根据灰色理论可以将学生达标率视为灰色系统．利用有限的达标数据,按灰色预测方法,对数值进行初值化和一次累加生成等处理,建立灰色预测模型群,即ＧＭ（１,１）模型．利用该模型群对学生每年的达标情况进行预测和精度检验,获得了较为满意的结果．     

预应力长期损失的灰色预测

如何根据一定时间内预应力损失的实测资料确定预应力长期损失是一个重要的课题。本文根据灰色系统理论中的预测模型ＧＭ（１，１）和残差ＧＭ（１，１）模型，提出了一种新的预测预应力长期损失的方法。实例分析表明，该方法的准确性是令人满意的。     

灰色预测模型及应用

运用灰色Verhuls预测模型及本溪地区 1 991～ 2 0 0 0年污染物浓度的统计资料 ,对本溪市大气污染物浓度的变化情况做出预测 ,取得了满意的结果 .为控制该地区的环境污染提供了理论依据 .     

灰色预测模型在合肥市年用水量预测中的应用

文章根据合肥市城市年用水量数据的特点,利用灰色预测的原理,建立年份与年用水量的GM(1.1)模型,并对合肥市年用水量进行实际预测。并通过残差分析、级比偏差分析、后验差分析、小概率误差分析的模型检验方法对模型进行检验,证明GM(1.1)模型预测年用水量是行之有效的。     

矿井涌水量R/S灰色预测模型

基于矿井涌水量序列具有灰色和分形的特征,建立R/S灰色预测模型,以克服R/S方法无法进行定量预测以及灰色模型对于随机波动大的长时间序列预测效果差的缺点。以成庄煤矿为例,针对2008年1月—2013年12月矿井涌水量进行R/S分析,确定Hurst指数和平均循环周期,并在一个周期内进行灰色预测。结果表明:成庄矿涌水量序列的Hurst指数为0.839,涌水量有持续增加的趋势,其平均循环周期为18个月;与2014年1—4月实测涌水量对比,R/S灰色预测模型的预测精度为92.56%,高于灰色预测模型,为中长期时间序列的矿井涌水量预测提供了更有效的新方法。     

灰色模型在健康数据预测中的应用

分析寻找适合在健康数据中的预测模型．本文分析了可以用于医学方面疾病预测诊断的数学模型的设计思想和方法,并将其中的灰色预测模型做了适当的改进并用于临床的人体血压的预测中．把个人的体检历史数据作为样本点,经过模型计算预测出未来一段时间的身体指标,从而达到预防疾病的作用．经实际验证模型在血压预测方面准确率超过90％,取得了较为理想的效果．     

灰色预测模型在纺织工业上的应用

简要介绍了灰色预测模型的原理及方法，就纺织工业中应用灰色预测模型所取得的研究成果作了综述评价，并分析了在纺织工业上进一步应用的前景。