基于模糊耦合的智能小区无线主干网路由算法

目的 为了减少智能小区无线网络设备，提高网络信息传输的可靠性和快速性．方法 研究了智能小区无线网络及其路由算法．根据智能住宅小区的特点和2．4GHz频段无线收发特性，提出了智能住宅小区主干网结构模型。即分层自组织网络模型，并对其网络模型进行了讨论．并结合模糊规则和耦合概念。提出了基于模糊耦合的列表路由算法．结果 通过对该算法的仿真，证明了该算法具有良好的网络信息传输可靠性、快速性和实用性的特点．结论 本文根据分层自组织网络，提出的基于模糊耦合的小区无线主干网路由算法，能够减少小区无线网络设备。降低小区组网的成本，能够提高网络信息传输的可靠性和快速性．促进智能小区无线网络的发展。     

一种耦合深度信念网络的图像识别方法

针对网络层数增加带来的梯度消失问题,提出了一种耦合深度信念网络的图像识别方法．该方法将“跨层”连接引入到深度信念网络中并应用于图像识别．给出了耦合深度信念网络的结构示意图及其参数更新方法,并在相同数据集和网络层数情况下比较了具有最佳参数的深度信念网络与最佳参数的耦合深度信念网络的识别性能,分析了“跨层”连接中主、次线耦合比例对网络性能的影响,且与几种经典的深度学习方法进行了对比．实验结果显示,耦合深度信念网络在收敛速度与识别精度上均优于深度信念网络．同时,相比于经典的深度网络,文中所提方法获得了良好的识别性能．这说明采用“跨层”耦合方式可有效缓解深度信念网络训练过程中出现的梯度消失问题,提高网络的识别性能．     

互感电路回路方程的直接形成算法

算法解决了多线圈耦合网络四路方程的直接形成问题，即不用矩阵运算，直接建立网络中各元件对回路方程的贡献．     

基于移动代理技术的海-气-浪耦合模拟系统

以中尺度大气模式（AREM）、区域海洋模式（ECOM-SI）和海浪模式（WAVEWATCH-Ⅲ）的耦合为研究原型，利用移动代理技术，通过构造虚拟耦合求解网络，屏蔽系统的异构性和复杂性，实现了在分布式环境下的多模式耦合．     

城市化与生态环境的耦合度及其预测模型研究

在城市化与生态环境交互作用规律的基础上，利用协同论的观点，建立了城市化与生态环境耦合度及其预测模型．模型涉及了功效函数、耦合度函数、耦合协调度函数和城市化一生态环境耦合评价指标体系以及人工神经BP网络．根据建立的模型，结合城市化与生态环境耦合的阶段特征，将对应的耦合度值和耦合协调度值分别划分为4个评判区间，作为城市化与生态环境协调分析与预测的依据．最后，应用此模型，以徐州市为对象，对耦合度模型及其预测模型进行了实证研究．     

多线圈耦合网络状态方程的系统编写法

本文根据替代定理，利用电阻网络系统的求解方法，建立了多线圈耦合网络的状态方程，此方程使得耦合网络与夫耦合网络的时域人有类似的工作量。     

节理裂隙岩体渗流与应力耦合分析

在总结已有的饱和非饱和渗流模型的基础上，把裂隙岩体看作是离散网络模型，分析研究了含节理裂隙岩体的非饱和渗流特性，建立了裂隙网络饱和非饱和渗流模型，并推导了控制方程．对节理裂隙岩体中外力对裂隙渗流的影响进行了分析研究，提出了渗流场—应力场耦合的分析模型，推导出三维应力与裂隙水压力共同作用下一组平行裂隙组的渗流应力耦合关系式。     

基于HALO规则的片内信号线寄生电感提取法

VDSM工艺下，芯片的高速、高集成度趋势使电磁耦合作用不客忽略；而电感效应的引入则使VLSI设计和验证变得复杂．利用HALO规则划分互连寄生电感交互作用域，将一类基于BP网络的并行导体电感计算方法（NNIE）应用于RLIE的环电感分段计算，提出一种快速获取布置于多层平行电源／地网络内的信号线上频变电感参数的方法．仿真结果表明该方法能有效实现电感参数估计，可作为片上关键线网设计的有效向导．     

天线互耦计算研究

用散射网络概念和天线口径面的平面波谱，把天线问题用网络方法来求解，推导出天线耦合公式，并利用这种耦合的计算方法，修正紧缩场中被测天线方向图的误差。     

智能天线阵列单元阵中方向图畸变分析

主要研究了智能天线系统前端接收天线阵列中的耦合问题．针对圆形阵列中单元问相互耦合作用引起单元水平面方向图的畸变这一问题，分析了未激励单元的互耦、以及这些单元端接电缆的加载作用对激励单元阵中方向图的影响．依据多端口理论，把所研究的结构等效为多端口网络，提出使用迭代方法求解未激励端口的匹配阻抗．并由结构对称性，提出使未激励端口加载阻抗与激励端口输入阻抗相等，以减小考察单元阵中方向图畸变，降低单元水平方向图不圆度，以满足智能天线系统要求．     

复杂动力学网络的有限时间外部同步

研究了两个耦合复杂动力学网络的有限时间外部同步问题。设计了连续的有限时间控制器,使两个网络能在有限时间内实现外部同步。利用微分方程的有限时间稳定性理论,得到了复杂动力学网络实现有限时间外部同步的充分条件。最后,数值模拟验证了理论结果的正确性,并通过数值模拟分析了控制参数对网络同步时间的影响。     

非线性LC网络中的位函数与拉格朗日方程

本文研究了些非线性LC网络中的位函数，利用位函数可将网络的状态方程与拉格朗日方程联系起来，当复杂的LC网络不能用状态主程直接表示时，可利用位函数形成的拉格朗日方程代替状态方程，从而得到网络的解。     

几类任意元耦合非线性发展方程组的精确孤波解

给出了几类有深刻的物理和力学背景的任意元耦合的非线性发展方程组，这几类非线性发展方程组是由高阶KdV方程和调制KdV方程经任意元耦合的方程组。结果表明这几类任意元耦合非线性发展方程组存在精确孤波解，给出了这几类任意元耦合非线性发展方程组的精确孤波解，并对结果进行了讨论。     

两个时变复杂网络的自适应同步

研究了两个时变复杂网络的自适应同步。根据Lyapunov稳定性理论,分析了两个时变复杂网络的同步条件,并且证明了它的有效性。为了验证理论结果,以不同参数下的Lorenz系统作为两个时变网络的节点动力学系统进行仿真分析,从仿真结果可以得到：如果不施加控制,这两个时变复杂网络不能实现同步;如果设计合适的自适应控制器,这两个时变复杂网络将达到同步。不管是对相同结构的复杂网络,还是对不同结构的复杂网络,仿真结果和理论分析均一致。     

结构损伤识别的耦合神经网络方法

目的 基于误差传播算法的BPNN和基于自适应共振理论的ART神经网络，提出一种耦合神经网络的三级识别模型，以实现对结构损伤的自主识别，方法 采用分步识别的思想，利用ART神经网络首先识别出有损伤的层，然后用遗传算法搜索最佳的BP神经网络结构来分别识别结构损伤的具体位置和损伤程度．结果 通过对结构健康监测基准问题的计算表明。提出的耦合神经网络的识别模型能够自主识别结构损伤的发生，正确识别结构损伤的具体位置和损伤程度．结论 基于误差传播算法的BPNN和基于自适应共振理论的ART神经网络组成的耦合神经网络识别模型具有自主识别结构损伤发生的能力。且识别速度快，能够正确识别结构损伤发生的具体位置和损伤程度．适宜于在线监测。     

Nullor 网络方程的一种自动生成方法

为了简化Nullor网络（零器网络）的分析，提出了一种自动生成网络方程的方法。根据Nr、Nc两个子图及零口器和非口器对网络方程的影响，推导出了Nullor网络节点方程和网孔方程的一般形式；研究了网络方程与Nt、Nc网络拓扑结构的关系，给出了Nullor网络方程的一种构成方法；导出了采用计算机辅助分析时，生成Nullor网络方程的一种算法，即节点导纳矩阵、节点电流源矩阵以及网孔阻抗矩阵、回路电压源矩阵的赋值规律。     

耦合传输线的正弦稳态分析

提出了耦合传输线线元ｄｘ的模型和方程。在正弦稳态的条件下建立了Ｘ域中状态方程，并以此为基础对耦合传输线进行了正弦稳态分析，给出了合传输线的定量描述。     

对于求耦合KdV方程组的精确解两种方法的尝试

尝试用Jacobi椭圆函数展开法和F展开法来求解耦合KdV方程组。得出了用这两种方法求KdV方程组的精确解都不很理想,存在某些限定条件,并分析了出现此种情况的原因。     

耦合非自治的Lorenz格点系统解的渐近同步性

研究了一个m维耦合非自治的Lorenz格点系统,得到了在三种不同边界条件下此格点系统的点耗散性,并且证明了当耦合系数充分大时,在Dirichlet边界条件下,此格点系统的解具有渐近同步性.     

用节点法论证网络解的唯一性

用节点法论证了由正的电阻、电容、电感及具有正定电感矩阵的耦合电感和独立电源组成的线性时不变网络唯一解存在的充要条件．