一种低复杂度的球形检测算法

文章研究了一种多输入多输出(MIMO)无线系统的球形检测算法,首先介绍了MIMO系统模型和传统的球形检测算法的原理,然后分析了改进算法的原理及其优点。仿真结果显示,和传统的初始半径确定方法相比,改进算法大大减少了访问节点数量,有效地降低了计算复杂度。     

低复杂度MIMO检测技术分析

为了克服多径传播对信号传输的影响,提出了多入多出(MIMO)检测的3种低复杂度算法,给出了各种算法的具体原理,特别对基于Chase原理的检测算法进行了介绍,论述了相对于最大似然算法可减低复杂的程度,研究了各种算法的误码率性能及复杂度。给出了2发2收MIMO系统和3发3收MIMO系统的仿真结果。结果表明,球形译码算法和基于Chase原理的MIMO检测算法能以比较低的复杂度,获得逼近最大似然检测算法的误码率性能。研究的检测算法为MIMO无线通信接收机的硬件实现提供了理论基础。     

MIMO系统中球形译码算法的研究

针对多输入多输出（MIMO）通信系统中球形译码检测算法在较低信噪比和较高的调制阶数时复杂度仍然很高的问题,提出一种不影响检测性能同时又能大大降低其复杂度的方案。首先,对传统的球形译码算法进行研究;其次,介绍改进的球形译码算法;最后,通过仿真结果对其进行验证。     

基于MIMO系统的球形译码算法的改进

在最大似然检测中,球形译码算法是一种有效的快速算法。提出一种基于MIMO系统的新的快速球形译码算法,它的复杂度比传统的算法要小的多。在提出的方法中,初始半径的选择并不重要。这种改进算法的译码性能和复杂度由两个参数来控制。因此,该方法存在着译码性能和复杂度的均衡。通过计算机仿真,可以看到,提出改进算法的译码性能得到了较大的提高。     

大规模MIMO下具有反馈的低复杂度检测算法

针对大规模MIMO系统,信号检测算法的复杂度往往呈指数级增长的问题,通过对传统的QRD-M检测算法和树搜索的深度研究,对其进行改进,得出一种具有反馈的低复杂度检测算法,该算法主要运用分支的权重和分支间的反馈对树进行修剪,然后运用树搜索的原理进行搜索输出.仿真结果表明,该改进算法以降低较少系统性能的代价,能够极大地降低计算复杂度,是一种折衷的高效检测算法,完全能运用于大规模MIMO系统中.     

MIMO系统中球形译码算法的应用

MIMO系统在带来巨大容量的同时,也产生了极大的接收信号检测复杂度。球形译码算法是较好解决这一问题的有效途径之一,通过减少比较信号点的个数达到降低计算量的要求。根据MIMO系统的信号模型特点,结合相关研究的新进展,对球形译码原理和算法进行了探讨。理论分析表明,该方法可以用较少的计算量来获得最大似然检测性能,有较高的应用价值。     

基于贪心策略的大规模MIMO系统信号检测算法

针对传统球形译码性能和计算复杂度受到初始半径及搜索策略制约的问题,提出了一种新的基于M算法的贪心策略球形译码检测算法,对树搜索的方法进行了改进,先将该层信号集合中的距离增量进行排序,然后选择距离增量最小的M个点为信号点,这样每一次选取的信号点相对该层都是局部最优的.仿真结果表明,相比于传统球形译码检测算法,当M为1时,该算法可以降低约30％的计算复杂度.使球形译码算法的效率得到了很大的提高,可以运用于大规模MIMO系统中.     

基于±1二次规划的低复杂度球形解码算法

从MIMO检测的±1二次规划模型出发,推导了最大似然MIMO检测最优解的必要条件。在此基础上提出了一种基于必要条件的球形解码改进算法,该算法在球形解码剪枝策略的基础上利用必要条件对树型搜索的节点进行进一步剪枝,从而明显降低了运算复杂度,而不降低球形解码检测算法的误比特率性能。     

基于动态分组的球形译码算法

在MIMO信号检测中,采用最大似然算法可以使系统的误码率最低,但最大似然算法要搜索整个信号空间,计算速度相当慢。球形译码算法性能最接近最大似然算法,它通过减少需要比较的信号点可大大降低计算量。提出了动态分组的球形译码算法,对传统球形译码算法进行了改进。仿真结果表明,所提算法可以根据M IMO系统的需要进行动态调整,可在小信噪比时降低误码率,大信噪比时提高译码速率。     

MIMO系统中球形解码算法性能仿真比较

球形解码(Sphere Decoder,SD)算法能以较低的复杂度实现多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统的最优检测,是当前受到普遍关注的MIMO检测算法。对当前球形解码的主要研究成果进行综述,根据搜索策略进行分类,重点分析基于深度优先策略的VB、CL和基于宽度优先策略的K-Best、FSD算法,并且讨论了几种初始半径的选择方法,最后在准静态平坦瑞利衰落环境下对上述算法进行了性能仿真比较。     

MIMO通信系统中QRD-M检测算法的改进

该文对MIMO通信系统中的QRD-M检测算法进行了研究,将其分解为两个级联检测的等效模型,并据此提出了对传统QRD-M检测算法的改进方案,进行了复杂度分析。性能仿真证明该改进算法能够更灵活地实现系统性能和复杂度的折衷设计,可以在相同或相近复杂度的条件下获得更好的性能。     

一种新的用于多天线系统的快速球形解码算法

本文提出了一种实现多输入—多输出(MIMO)无线系统最大似然(ML)信号检测的快速球形解码器框架,在本框架内,算法不需要确定半径参数,同时,在算法的搜索阶段只需要访问最少的树节点数,从而降低算法的复杂度。另外,当我们采用一种直接的Schnorr-Euchner枚举(SEE)方法时,本球解码框架可用于复数MIMO系统。仿真结果显示,和其它球形解码器相比,本解码器能大大提升最大似然(ML)检测的速度。     

一种基于改进遗传算法的MIMO多用户检测算法

针对多输入、多输出（MIMO）系统中计算最优多用户检测指数的复杂度问题,提出利用遗传算法进行MIMO多用户检测方案,并从组合优化的角度,提出一种基于改进遗传算法的MIMO多用户检测算法-IGA～MUD。仿真表明,IGA—MUD的性能大大优于ZF和MMSE算法,在获取接近最大似然检测性能的同时,显著降低了算法的复杂度。     

垂直分层空时码系统信号检测算法的研究

主要介绍了基于多输入多输出（MIMO）传输方式的垂直分层空时码系统（V—BLAST）空时码系统的检测算法,并把它与传统的MIMO信号检测算法进行了分析和比较,仿真得出相关结论。     

一种MIMO系统中改进型球形译码算法

在总结MIMO系统各种信号检测算法的基础上,提出一种基于ML并结合排序QR分解的改进型球形译码算法。对最先检测的d层星座点进行遍历,提高最先检测级的性能,剩余层的星座点采用SD算法检测。仿真表明,所提出改进算法能获得较好的ML检测性能,且复杂度相对较低。     

一种用于高频谱利用率非确定性MIMO系统的高效球形译码算法

球形译码是多输入多输出(MIMO)系统中一种高效的检测算法。但对于非确定性MIMO系统,已有球形译码算法不能同时获得最优解和最低搜索树。针对该问题,提出了一种高效球形译码检测算法,通过增加常量对最大似然代价函数进行等价转化,使得球形译码算法获得最优解的同时具有最低搜索树,大大降低了球形译码算法中的搜索复杂度。仿真结果表明,对于高阶正交幅度调制(M-QAM,M>4)方式,本文算法优于修正的CT(Modified Cui and Tellambura,MCT)算法,大大提高了球形译码中的搜索效率。此外,仿真结果给出了最小复杂度下的最优参数值。     

一种利用MIMO技术改进TD-SCDMA系统的方法

针对TD-SCDMA系统的特点,该文提出了一种基于midamble的TD-SCDMA系统MIMO模型。在此基础上将MMSE检测,Turbo迭代均衡与多天线处理技术相结合,提出了两种新的MIMO检测算法: MMSE-IC检测算法和MMSE-IC-Turbo检测算法。 通过比较这两种算法以及3GPP中提到的RAKE-BLAST算法,从理论和仿真的角度分析了这几种算法在TD-SCDMA系统中的性能。结果表明MMSE-IC-Turbo检测算法性能最好,MMSE-IC检测算法次之。由于使用了MIMO技术, TD-SCDMA系统的容量大大提高。     

MIMO系统检测算法综合分析与比较

MIMO技术是无线通信领域广泛关注的新技术。文章首先归纳总结MIMO检测的最大似然检测、迫零检测、最小均方误差检测、迫零排序逐个干扰抵消检测和QR检测等典型检查算法;然后分析基于深度优先策略的VB、CL、加权KCL球形解码算法和基于宽度优先策略的K-best球形解码算法;最后在准静态平坦瑞利衰落环境下对这些算法进行了性能仿真比较,讨论了算法实现的复杂性。     

MIMO-OFDM系统中V-BLAST检测算法的比较

V-BLAST是一种基于多输入多输出传输的空时码系统，其检测算法是MIMO—OFDM系统的有效检测方法。本文介绍了应用于MIMO—OFDM信号检测的多种V-BLAST检测算法，并根据MATLAB仿真结果对各种算法的性能和优缺点进行了分析和比较。     

用于病态MIMO系统的一种快速球形译码算法

如今的球形译码算法研究,多是针对MIMO系统的传输矩阵满秩的情况。然而现实常常出现传输矩阵是奇异阵的情况即传输矩阵为病态矩阵,原先的球形译码算法将不再适用。本文提出了一种快速的球形译码算法,设法将病态矩阵变为满秩矩阵,并利用迫零检测估计来对最初的半径取值加以限制,大大加快了搜索速度,而性损失却很小。