“道道通”覆盖中国大陆所有城镇

“道道通”导航电子地图已全境覆盖除台湾、香港、澳门外的31个省、自治区和直辖市。其中包括全部333个地级以上城市,2859个市辖区和县级行政区域(全国目前共有2862个市辖区和县级行政区域,其中有三个县级区域是国家规定不准测绘的区域)。至此,“道道通”成为第一套发布覆盖中国大陆所有县级区域的最完整详尽的连片式导航电子地图。     

图书馆区域资源共享平台建设分析

构建图书馆区域资源共享平台能有效扩大图书馆的服务范围,也可提升图书馆的影响力,有助于图书馆的发展和完善.简述了建设区域资源共享平台的重要性,通过介绍该平台的功能和存在的问题,提出了相应的改善措施.     

基于特征迁移学习的综合能源系统小样本日前电力负荷预测

基于历史数据和深度学习的负荷预测已广泛应用于以电能为中心的综合能源系统中以提高预测精度,然而,当区域中出现新用户时,其历史负荷数据往往极少,此时,深度学习难以适用.针对此,本文提出基于负荷特征提取和迁移学习的预测机制.首先,依据源域用户历史负荷数据,融合聚类算法和门控循环单元网络构建源域数据的特征提取和分类模型;然后,...     

天津海河历史文化街区公共艺术规划与设计思路研究

文章从天津海河历史文化街区公共艺术建设入手,提出公共艺术建设对目前我国城市文化内涵、城市个性、城市品位提升作用和价值。以天津市海河历史文化街区为基础,重点研究了作为城市中心的该区域公共艺术建设的规划思路、设计思路,提出了该区域公共艺术规划建设的三级体系,以及四区、九点、两带的规划建设思路,并具体讨论了该区域公共艺术的设计思路和主题。     

城墙内外:意大利费拉拉历史城市保护案例究

本文以意大利历史城市费拉拉为案例,分析费拉拉城市形态的历史演变,从中寻找线索来阐述费拉拉城市城墙内外,历史城市中心和周边环境密不可分的关系。通过"城墙项目"的成果来展示一种面向未来的保护历史城市中心和周边地域关系的方法。强调保护历史城市不是一种孤立的建筑保护行为,而是一种系统的环境保护过程。     

汉风意蕴在西安地铁壁画艺术中的创作实践

汉代集中奠定了我国文化艺术的意象性审美取向,是中国古典"立象以尽意"造物审美观的体现。西安作为新旧文明交相辉映的国家西部地区重要的中心城市,在高速发展轨道交通的同时,提升城市文化品质愈发显得重要。文章立足于西安地铁壁画创作实践,深入探讨站域文化和区域文化作为地铁壁画艺术创作的重要来源,剖析车站空间艺术与壁画艺术创作的整体协调性,这将对营造车站空间的标识性特征和提升公共精神审美起到积极的影响作用。     

利用SPOT图象阴影提取城市建筑物高度及其分布信息

在分析SPOT卫星图象阴影与建筑物实际高度关系的基础上,阐述了依据图象建筑物来估算城市建筑物高度的原理和方法,进而探讨了以数据融合为手段的,从SPOT全色图象中准确界定阴影范围的方法,并以此为基础,研究出了一种基于图象阴影特征的城市建筑物高分级及其分布信息自生成技术,在以北京市为例的试验中,建筑物高度分级结果的抽样验证准确率达80％以上,显示出卫星遥感在城市应用方面的巨大潜力。     

2006中国区域零售商发展（郑州）高峰论坛

郑州地处中华腹地，九州之中，十省通衢，自古为兵家必争之地。如今金戈铁马之声早已远去，和平盛世之下，悠久的历史、优越的区住和丰富的资源，使郑州再度成为中国重要的交通枢纽、著名商埠，中国优秀的旅游城市和陇海兰新经济带的重要中心城市。如今的郑州正站在新的起点上，向着建设全国区域性中心城市和现代化商贸城市的目标迈进!特殊的地理位置，特定的区域优势，也为区域性零售企业的生存发展提供了优质的土壤。郑州乃至于中原地区正成为全国性和区域性零售商家角逐的战略要地。     

从地理和历史因素分析中国城市色彩

通过本人实地图像采集,运用色彩三要素和蒙塞尔色彩体系作为色彩分析方法,对中国滨海城市——澳门,内陆中心城市——武汉,以及古城——苏州,新城——香港进行色彩分析,从中归纳出地理因素和历史因素对中国城市色彩的影响,为中国城市色彩研究提供理论依据。     

基于资源区域的网格资源发现方法

资源发现是整个网格系统的热点研究问题。结合P2P技术提出了一种基于资源区域的网格资源发现的新方法,按照资源的类型将网格资源划分为多个区域,具有相同类型资源的网格信息节点组织在同一区域中,各区域由一个域中心节点进行管理,各域中心节点形成P2P层。把网格中的资源分为域间－域内两类,从而大大提高了查询效率和通信效率,减少了网络流量。     

基于水利云的江苏省水利信息资源整合共享研究

为全面提升江苏省水利信息资源共享和应用协同智能的能力,推动"数字水利"向"智慧水利"转变,从水利大数据全生命周期管理和应用的需求入手,基于云计算技术,从基础设施、数据资源、应用系统3个层次提出水利信息资源"云服务"整合共享的思路和方案,建立基础设施云、数据云、应用服务云、云资源管理平台,实现基于水利云的信息资源的整合、共享,支撑全省一级部署(省级)、四级应用(省、市、县、乡级)的水利信息资源整合共享模式,为江苏省水利信息资源整合共享建设提供顶层设计和工作指导。     

基于随机非平稳和长短时记忆网络的泊位混合预测

为了缓解大城市中日益突出的停车困难,现如今中国各大城市级停车诱导系统的研究开发势在必行.在停车诱导系统中,作为帮助用户找到最合适的停车场的重要因素,对未来停车位的预测是一个非常重要的智能技术手段.目前主流预测方法如果没有了实时数据,大部分会出现误差累积现象,从而影响预测准确性.然而,在停车诱导系统平台的建设早期,我们很难做到将城市所有停车场实时的数据流搜集起来.因此,文中以具有周期特性的非平稳停车位历史数据为研究对象,首先根据中心极限定理和大数定理对停车位进行统计分析,然后结合LSTM （Long Short-Term Memory）,提出混合预测模型SAL （non-stationary Stochastic And Long short-term memory）来对未来某个时间段的停车位作有效预测.实验数据证明,相比于单独使用LSTM和Lyapunov指数法作长期预测,SAL的计算复杂度更低,预测效果相对更加精确,并且有效解决了在失去实时数据支撑情况下多步长期预测导致的误差累积问题.     

江苏省市际断面水文监测系统设计与研究

为实现水利工程联合运行、水污染联合防控探索,推进跨区域水生态补偿,形成河湖水环境治理良性发展机制,江苏省市际断面水文监测系统项目应运而生。采用水文现状调查与信息研究相结合的方法,设计基础设施、数据资源、应用支撑、业务应用 4 个层面,以及信息安全和标准规范两大体系的总体框架,分析基于数据汇聚平台与实验室数据资源的数据资源层、应用支撑层、业务应用层的主要建设内容,从而构建省域、市域、县域边界重要河段水量水质统一监测与监控系统。江苏省市际断面水文监测系统的设计与研究,不仅为江苏省流域的精密监测、精细管理、精准调度提供有力支持,也为省内外类似水文监测系统建设提供参考和借鉴。     

基于神经网络的时序预测模型研究

古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。     

A new method of soft computing to estimate the contribution rate of S&T progress on economic growth

In this paper, soft computing is applied to estimate the contribution rate of science and technology (S&T) progress on economic growth. First, the main influence factors of economic growth are defined, consisting of capital assets, labor force, human capital and research and development (R&D), and the human capital is calculated by improved labor-payment method. Second, target system is categorized by genetic iterative self-organizing data analysis technique algorithm (GA-ISODATA). Then, we set up the I/O model by fuzzy artificial neural network (FANN), with the capital assets, labor force, human capital and R&D as input variables, and the corresponding gross domestic product (GDP) as the output, to extract several fuzzy rules. Last, from the obtained fuzzy rules, we can get the effect of influence factors on economic growth, and calculate the economic contribution rate of S&T progress (ECRST). Take Guangdong province of China as an example, the result indicates that: during the year 2000–2008, Guangdong province (contains 21 cities) could be classified into three clusters according to the S&T progress. The first cluster (High S&T) has an ECRST of 47.52%, and contains 4 cities; the second cluster (Medium S&T) has an ECRST of 42.74%, and contains 4 cities; the third cluster (Low S&T) has an ECRST of 39.96%, and contains 13 cities; the average ECRST of Guangdong province is 44.02%. The result is accordance with the economic reality of Guangdong province, and demonstrates the validity of the proposed method.     

基于遥感与GIS的农村居民点景观特征比较

以河北省阜平县、武邑县 ,福建省清流县、惠安县作为研究区 ,利用 2 0 0 0年 TM遥感图像 ,通过解译、判读得到景观结构矢量图 ,然后利用景观生态学数量方法分析了研究区农村居民点景观特征的差异及空间分布格局。研究表明 ,研究区农村居民点规模较小 ,平原地区平均面积不到 2 0 hm2 ,山区农村居民点平均面积低于 10 hm2。农村居民点距离较近 ,山区农村居民点平均距离小于 2 .5 km,平原地区农村居民点距离小于 0 .4 hm。农村居民点规模小 ,分布零散 ,适应于农业经济的发展。为了节约居民点用地 ,应采取加快城镇及中心村发展的方针 ,促进农村居民点布局的优化     

基于组合模型的江苏省入境旅游需求预测

入境旅游是旅游业发展的关键因素,通过对入境旅游需求进行预测,获取未来某一时段的旅游接待信息,对于提高旅游目的地接待效率和接待水平具有重要意义。本文运用ARIMA模型和BP神经网络模型对江苏省入境旅游需求进行预测,得到了较好的预测效果。     

基于GIS气象查询服务系统的设计和实现

本文采用VB和MapObjects进行组件式开发,将GIS应用于气象领域,以江苏省地图为背景,用矢量图形象直观地展现出城市、交通、景点等的分布情况,形成了可视化的图文查询界面,并把数据分析、空间分析引入其中,从而提高了气象服务的水平和效率。     

在植物生长周期内县级区域植被指数的时空演变特征分析

采用１９９１至１９９２年晴空时的ＮＯＡＡ卫星ＡＶＨＲＲ资料，计算甘肃省河东地区６０个县（市）作物和牧草生长周期内标准化差植被指数（ＮＤＶＩ）的平均值和标准差，并逐县绘制其时间演变曲线和直方图。选取以农作物、草地和森林草地混合为主的三类县作对比分析，研究县级区域植被指数时空变化与作物和牧草生育期的关系。分析１９９１至１９９２年度冬小麦生长周期内遇到严重干旱的情况，为干旱监测、估产和区分土地使用类型选择最佳时相提供依据     

基于夜间灯光数据的陕西省县域相对贫困水平时空差异分析

2020年中国消除了绝对贫困,但相对贫困还继续存在且长期存在,研究相对贫困对于巩固拓展脱贫攻坚成果和有效衔接乡村振兴具有重要意义。针对已有贫困研究中仍存在的贫困分类研究、动态研究等方面不足,从相对贫困角度入手,选取陕西省107个区县为研究对象,以2011—2020年为研究时段,基于夜间灯光数据、NDVI数据和社会经济统计数据,构建以夜间灯光指数为自变量的多维贫困指数估算模型来量化识别相对贫困县域,并综合运用锡尔指数、空间局部自相关等分析方法,对量化识别出的县域相对贫困水平时空动态差异进行研究。研究结果表明：(1)基于夜间灯光数据可以有效进行多维贫困指数估算且估算精度达84.62%,利用多维贫困指数均值序列的前50%作为区域相对贫困划分标准,适用于描述区域相对贫困水平,有利于探索建立解决相对贫困的长效机制。(2)时间上,从2011年到2020年陕西省相对贫困县个数总体下降,省内各市区间相对贫困水平的区域间差异增大直接导致了贫困县两极分化程度增强。(3)空间上,陕西省相对贫困县域呈现“陕南贫困程度深范围广,关中渭河沿岸次之,陕北无定河沿岸以北零星分布”的格局。