冷热水混合器流动传热特性的数值模拟

目前,中央热水工程向大型自动化和人性化方向发展,工程恒温热水混合器应运而生,它是供水系统专门配套的全自动洗浴水温控制设备。运用CFD软件的RNGk-ε湍流模型对冷热水混合器进行三维数值模拟,研究其内部流场和温度场的变化情况,同时分析了入口直径、入口速度、入口热水温度等因素对混合器内的流场分布及混合效果的影响。研究结果反映了混合器内部的复杂流动,为混合器的设计和改进提供了理论依据。     

基于Aspen Dynamics 的对二甲苯氧化反应器的多变量预测控制

精对苯二甲酸(Pured Terepthalic Acid, PTA) 作为工业上生产聚酯的重要原料, 主要是由对二甲苯(p-xylene, PX) 在高温下液相催化氧化获得。PX 氧化的生产过程是一个多变量、多尺度、动态、强耦合、非线性的复杂系统, 而目前工业上应用较多的传统单回路PID(比例、积分、微分) 控制在处理复杂的多变量系统时存在很多不足。为此, 在所建立的基于Aspen Dynamics的PX 氧化反应器动态模型基础上, 采用动态矩阵多变量预测控制(DMC) 方法对反应器的平稳控制进行仿真研究。仿真结果表明, 由于该动态模型是基于机理建立的, 能够较好反映实际工业反应过程, 以此为基础建立的DMC 多变量预测控制方法对对PX 氧化反应过程的平稳控制具有良好的效果, 可以作为指导工业预测控制实施的依据。     

基于Aspen Dynamics的对二甲苯氧化反应器的多变量预测控制（英文）

精对苯二甲酸(Pured Terepthalic Acid,PTA)作为工业上生产聚酯的重要原料,主要是由对二甲苯(p-xylene,PX)在高温下液相催化氧化获得。PX氧化的生产过程是一个多变量、多尺度、动态、强耦合、非线性的复杂系统,而目前工业上应用较多的传统单回路PID(比例、积分、微分)控制在处理复杂的多变量系统时存在很多不足。为此,在所建立的基于Aspen Dynamics的PX氧化反应器动态模型基础上,采用动态矩阵多变量预测控制(DMC)方法对反应器的平稳控制进行仿真研究。仿真结果表明,由于该动态模型是基于机理建立的,能够较好反映实际工业反应过程,以此为基础建立的DMC多变量预测控制方法对对PX氧化反应过程的平稳控制具有良好的效果,可以作为指导工业预测控制实施的依据。     

DMC—PID复合控制研究

本文探讨了预测算法之一的动态矩阵控制（DMC）在实际应用中的一些问题．并提出了相应的解决办法．理论分析和实验结果表明,采用DMC－PID复合控制对于提高系统的各项动态性能指标具有良好的效果．     

基于DMC—PID复合算法的温度控制器的设计

为解决传统温度控制器中存在惯性大、滞后强、振荡周期长及余差消除困难等缺点,研究与设计了一种DMC-PID复合算法的控制器．用DMC预测算法在线滚动优化控制参数,同时在优化过程中利用实测信息不断进行反馈校正,充分发挥DMC算法的超前预测性和强鲁棒性以及PID控制算法的小范围温差快速跟随能力．详细地论述了DMC与PID算法原理,给出复合控制器的硬件组成结构以及单片机软件模块编程方法．实验表明,与传统PID控制器以及工业AI调节控制器相比,该控制器能有效减小温度跟随过程中的余差波动,超调量由8％下降为2％,惯性过渡时间由5．6s缩短为2．0s,从而提高了系统的动静态差控制性能．     

动态矩阵控制方法的仿真研究

动态矩阵控制方法（DMC）既不同于PID法，也不同于状态空间法，是一种新型的预测－最优控制方法。在解决其它方法所不能解决的工业过程控制问题时，国外已取得最大成功。通过仿真研究，证实了DMC的可行性，对DMC的优点如预报性，最优性等有了更深的认识，并找到了影响调节质量的因素。本文系统地介绍了DMC的原理，算法和仿真研究。     

动态矩阵控制在渠道运行系统中的应用

基于预测控制的优良品质,将预测控制中的动态矩阵控制(DMC)引入渠系自动控制,设计DMC控制器,以改良系统的动态性能.对单渠段系统建立动态矩阵控制模型,采用等体积运行方式控制渠段中点水位,用SaintVenant方程求解水力过程,并采用Matlab及Simulink软件仿真.对其稳定性等进行分析,表明该控制器能够增强系统的鲁棒性,特别对解决时滞问题有显著效果.     

模糊预测控制在非线性时滞系统中的应用

针对工业控制系统中的非线性、时滞两大难题,结合预测控制中典型的动态矩阵控制(DMC)算法对时滞、模型失配、畸变、干扰等引起的不确定性能够及时得到弥补的优点以及T-S模糊模型对非线性系统良好描述的特性,将模糊控制与预测控制有机结合起来,根据被控对象工作点的变化实时选择模糊规则所对应的阶跃响应模型向量,结合DMC控制算法得到最优控制量,将基于线性系统建模的预测控制应用于非线性时滞系统控制中.     

核电站冷却剂平均温度的DMC预测控制方法

针对压水堆核电站冷却剂平均温度系统具有较强的刚性、开环不稳定、复杂非线性等特点，建立了R棒棒速控制下的冷却剂平均温度被控对象模型。提出了一种基于动态矩阵控制（DMC）算法的非自衡系统预测控制方法，弥补了DMC算法的控制局限性。然后求解出送入控制棒驱动机构的控制信号。最后利用MATLAB仿真平台搭建控制系统。实验结果表明，提出的冷却剂平均温度预测控制系统响应速度更快，具有良好的控制性能。     

工业控制过程系统中智能优化控制策略的研究

应用传统控制理论的ＰＩＤ方法在工业控制过程系统中得到广泛应用，控制对象的不确定性限制了理代控制理论的广泛应用，计算机集成过程系统的智能优化控制与常规控制相结合有可能从根本上改变这一状况．本文就智能控制的理论体系和结构框架，智能控制与决策管理，智能控制集成软件平台，智能控制与人工参与等问题展开讨论．最后给出了一个实例．