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《电力电容器与无功补偿》2015,(5)
简要介绍了一些局部放电的基本概念和AE-PD型超声波局部放电测试仪的工作原理,并根据电容器超声波局部放电典型波形分析来对比分析实际测量中电容器超声波局部放电波形所反映的电容器的内部质量问题,最后通过对电容器在常温下极间局部放电与极对壳局部放电数据分析以及电容器在常温下极间局部放电与低温下极间局部放电中出现的试验现象分析,各自总结出了一些判别经验。 相似文献
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简单介绍了GIS几种局部放电常用的检测方法,具体论述了GIS局部放电超高频(UHF)检测法,分别对UHF检测法检测原理、干扰原理、定位原理进行了阐述,通过对局部放电的波形特征、相位特征和频率特征的综合分析列出了各种局部放电现象的特征经验总结。最后给出了GIS局部放电UHF检测法的一个典型实例,应用此实例对GIS进行了局部放电现场测试及测试分析。 相似文献
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《高压电器》2020,(8)
气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)设备局部放电存在安全隐患,不容忽视。文中采用特高频法研究GIS中典型局部放电过程,建立局部放电缺陷模型,进行大量试验获得数据。提取数据得到局部放电特征量,并采用局部放电特征谱图研究局部放电的特征。对特征量进行筛选、分类,选取不同类型特征量代入自回归移动平均模型中对GIS局部放电发展趋势的预测情况进行分析研究。结果表明:①对于局部放电线性参量,ARMA预测模型可以对其发展趋势进行准确预测,整体预测误差值均在10%以下;②对于局部放电阶跃参量,ARMA预测模型可以对其发展趋势进行预测,但难以较为精确地预测其具体数值;③对于局部放电非线性参量,ARMA预测模型难以对其发展趋势进行预测,但所预测参量的极值和峰值有一定的参考价值。 相似文献
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超声波法进行变压器局部放电模式识别的研究 总被引:19,自引:5,他引:19
在线识别局部放电模式可以有效地判断局部放电对变压器绝缘的危害程度。文中根据局部放电超声波信号存在的非线性和非平稳特性,提出利用分形理论对局部放电超声波信号的时域脉冲形进行分析,对分形理论及其参数计算方法进行了简单的介绍,在自制的几种典型变压器局部放电模型上进行实验,计算了所得到的局部放电超声波信号的分型参数(分维数和空缺率),得到不同放电形式的分形特征,利用人工神经网络对所得到的分形特征进行模式识别,结果表明利用超声波信号可以有效地判断变压器局部放电模式,为变压器局部放电信号的特征提取和模式识别提供了一种新的研究方法。 相似文献
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直流气体绝缘线路(gas insulated line,GIL)绝缘子表面附着金属颗粒会显著降低绝缘子表面的闪络电压,是GIL设备内一种常见的故障。为研究直流GIL绝缘子表面附着金属颗粒所引发局部放电的发展过程并进行严重程度判断,建立了一套220 kV GIL设备局部放电测试平台,在逐步升压时利用紫外观测仪观察了绝缘子表面局部放电的整个发展过程,对不同发展阶段局部放电脉冲电流信号的局部放电量、局部放电间隔时间图谱进行了分析。结果表明:GIL绝缘子表面附着金属颗粒导致的局部放电严重程度可以划分为3个阶段:轻微放电、中度放电和严重放电;随着放电过程的加剧,局部放电信号的局部放电量、局部放电间隔时间图谱跟随出现变化。利用局部放电信号的局部放电量、局部放电间隔时间图谱统计参数Sk、Ku值可以对GIL绝缘子表面附着金属颗粒缺陷引发局部放电的严重程度进行评估。 相似文献
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文中制作了5种典型的油纸绝缘局部放电模型,从局部放电的测量结果中提取出局部放电幅值的时间序列,对放电脉冲幅值的时间序列进行预处理,运用自回归模型对预处理的序列进行拟合,并将拟合所得的模型系数作为局部放电模式识别的特征向量,运用BP神经网络对这5种放电模型进行模式识别。笔者运用不同阶的自回归模型对局部放电脉冲幅值序列进行拟合,并在各阶的情况下分别对局部放电进行模式识别。结果表明,在运用4阶或6阶滞后模型对局部放电进行拟合时,能获得较高的正判率,均达到了80%以上。 相似文献
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