高速3780点FFT处理器的设计与实现

介绍了地面数字电视多媒体广播传输系统(DTMB)中3 780点FFT处理器的设计与实现。通过综合利用混合基算法、素因子算法和WFTA算法,来完成3 780点FFT的算法设计。采用流水线结构进行硬件实现,为进一步提高系统吞吐率,其内部3,4,5,7,9点WFTA运算单元均采用并行数据处理方式。     

非基2点FFT处理器的设计及实现

在总结已有的FFT实现方法基础上,提出了一种通用FFT处理器的设计;这种FFT实现结构可支持非基2点FFT,硬件资源得到了优化,处理速度可以满足高清晰度数字电视地面传输系统的要求.     

DTMB接收机中3780点FFT处理器的设计

提出了一种适合于DTMB接收机使用的FFT处理器的设计方法.该处理器基于混合基算法,素因子分解法和WFTA算法,采用动态截位法来保证精度与减小功耗和面积.FPGA验证表明：在输入输出均为13位时,该处理器的信噪比达到了60.4dB,运行最高频率达到84.48MHz,满足了DTMB接收机对FFT处理器的精度要求和速度要求.     

DMB-T系统中FFT模块的设计与实现

介绍了地面数字多媒体/电视广播传播系统(DMB-T)中3 780点FFT模块的重要作用.考虑到不适合直接利用现已成熟的基-2和基-4的算法,提出一种全并行流水结构的3 780点FFT的设计和实现方案.该方案采用WFTA算法和PFA算法,把3780分解为7×9×5×4×3共5级的流水线结构.通过对整个系统的仿真与硬件实现,证明该方案性能上能够满足TDS-OFDM系统的信噪比要求.     

高基FFT处理器高效地址产生算法

FFT算法是数字信号处理最常用算法,使用FFT处理器是进行FFT运算的重要手段之一。本文针对主基16局部流水的FFT处理器,提出了一种运用于高基FFT处理器的新型地址产生结构,能够进行16~4096点可变长的FFT运算,具有快速灵活的特点,且结构简单,适合FFT处理器中对数据通路控制的实现。     

一种高性能FFT处理器的VLSI结构设计

针对高速数字信号处理的特点,研究了一种高性能FFT处理器的硬件结构。计算单元采用基4并行算法,使得基4碟形运算可以在一个时钟周期内完成,极大地提高了计算速度。根据该硬件结构,使用硬件描述语言和采用自顶向下的设计方法,完成了FFT处理器的电路设计。经硬件验证,达到设计要求。在系统时钟频率为100MHz时,1024点复数FFT的计算时间为12.8μs。     

1M点FFT算法的FPGA设计与实现

采用可编程门阵列（FPGA）实现FFT算法,增加了信号处理的实时性。针对高速宽带信号的谱分析,提出了一种采用FPGA计算1M点FFT的实现方法,并对运算结果进行了测试验证。该成果同样适用于窄带信号的细微特征分析。     

由FFT芯片构成的并行FFT结构

快速傅立叶变换（ＦＦＴ）在计算机层析影象技术,语间识别,图像处理等域得了广泛的应用。随着计算机应用的发展,越来越需要对大规模的数据进行变换。并行ＦＦＴ是完成快速数据变换的一种方法。本文提出一咱由小规模ＦＦＴ芯片构成并行ＦＦＴ的方法,楞用于大规模数据的变换,并对其并行结构的面积和执行时间进行了探讨,还提出了具有容错功能的并行ＦＦＴ网络。     

OFDM系统中64点FFT的FPGA设计

丈中叙述了一种基于FPGA的64点采用基4碟形结构的FFT(快速傅立叶变换)的设计以及在新一代5G通讯系统OFDM(正交频分复用)中的应用;每一级的设计结果与Ximulinx的仿真结果进行比较,以保证FFT设计过程的正确性;仿真结果表明该方案设计的FFT具有精度高,速度快,占用资源少等优点.     

基于C6x处理器的定点FFT实现

本文简要介绍了Ｃ６ｘ处理顺的特点，对用Ｃ６ｘ处理器进行定点ＦＦＴ运算中的一些方法和存在的问题作了简单的讨论，并提出了解决方法。     

面向OFDM应用的低硬件开销低功耗64点FFT处理器设计

在基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的无线系统中,快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)作为关键模块,消耗着大量的硬件资源。为此,针对于IEEE802. 11a标准的无线局域网基带技术,提出了一种低硬件开销、低功耗的基-24算法流水线架构FFT处理器设计方案。在硬件实现上,采用单路延迟负反馈(Single-path Delay Feedback,SDF)流水线架构;为了降低硬件资源消耗,基于新型的改良蝶形架构利用正则有符号数(Canonical Signed Digit,CSD)常数乘法器替代布斯乘法器完成所有的复数乘法运算。设计采用QUARTUS PRIME工具进行开发,搭配Cyclone 10 LP系列器件,编译结果显示该方案与其他已存在的方案相比,至少节约硬件成本25%,降低功耗18%。     

FFT复数处理器设计与FPGA验证

本文介绍了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的快速傅里叶变换(FFT)复数处理器设计,可进行1024点复数计算。采用按时间抽取的基-4算法和基于RAM的蝶形结构。同时对最后一级旋转因子进行了优化,减少了存储器的资源占用。使用流水线的处理结构,控制器简单。最后定点matlab建模与Synopsys的仿真器VCS仿真结果进行了对比,功能正确。完成整个运算仅用了2064个周期。最后用Altera公司的CycloneIVE系列EP4CE10E22C8芯片完成原型验证,在时钟频率为50MHz时,完成1024点复数FFT仅用41.28μs。     

An architecture for a VLSI FFT processor

We propose a new VLSI architecture for an FFT processor. Our architecture uses few processing elements and can be laid out in a mesh-interconnected pattern. We show how to compute the discrete Fourier transform at n points with an optimal speed-up as long as the memory is large enough. The control is shown to be simple and easily implementable in VLSI.     

Design of a 3780-point IFFT processor for TDS-OFDM

This correspondence presents a design of 3780-point IFFT processor for TDS-OFDM terrestrial DTV transmitter using FPGA. It demonstrates the algorithm design and error analysis of the processor, which can achieve a throughput of 7.56M complex IFFT operations per second. This design meets the signal-to-quantization noise ratio requirement of the TDS-OFDM system. It consists of two FPGA and one dual-port RAM. The data stream pipeline algorithm is implemented     

DTMB系统中FFT处理器的复用设计

针对中国标准地面数字电视(DTMB)系统,提出了一种3 780点FFT处理器的复用结构设计方法.采用流水线结构,对3780点进行层层分解,并在DTMB系统中充分复用该处理器的设计.仿真表明,该设计大大降低了所需逻辑资源.适用于符合国家标准要求的调制与解调系统.     

基于存储器的3 780点FFT的FPGA设计和实现

介绍一种基于存储器的3 780点FFT的FPGA设计和实现,把3 780分解为7×9×5×4×3共5级,每一级进行对应点的WFTA[1]运算,并利用in-order、in-place PFA[2]算法,实现了每一级存储器读写地址的一致性.同时对整个系统的功能进行仿真和分析,其性能满足了TDS-OFDM[3]系统的信噪比要求.     

高速基2 FFT处理器的结构设计与FPGA实现

本文研究了采用AISC来实现高速实时基2 FFT处理器的设计方案.在实现中采用了单基2定点内核,设计了防溢出控制结构,在不增加系统延时的基础上,提高了运算精度.设计了对称乒乓RAM结构,在保证蝶形运算核的占用率的条件下,提高了该FFT处理器的连续运算能力.将RAM集成在FFT处理器内部,提高了使用的灵活性.本文所设计的FFT具有可配置特性,可根据需要计算2的幂次方的FFT.256点的FFT运算只需1072个时钟周期,在VertexII-xc2v1000上综合实现,频率可达112.007MHz,完成整个256点的FFT运算仅需9.57μs.     

A VLSI array processor for 16-point FFT

An implementation of a two-dimensional array processor for fast Fourier transform (FFT) using a 2-μm CMOS technology is presented. The array processor, which is dedicated to 16-point FFT, implements a 4×4 mesh array of 16 processing elements (PEs) working in parallel. Design considerations in both the chip level and the PE level are examined. A layout design methodology based on bit-slice units (BSUs) results in a very simple design, easy debugging, and a regular interconnection scheme through abutment. It contains about 48,000 transistors on an area of 53.52 mm², excluding the 83-pad area, and operation is on a 15-MHz clock. The array processor performs 24.6 million complex multiplications per second, and computes a 16-point FFT in 3 μs