面向刀具再制造的砂轮选配方法

刀具再制造是对受损刀具进行刃磨的加工技术,使刀具具备再次投入生产加工中的能力。在刃磨过程中,受损刀具与砂轮以及加工参数密切联系,目前对此缺乏相应的研究。本文对影响受损刀具加工的参数进行数学建模,推导出刀具在刃磨过程中影响砂轮选配的相关参数计算方法,保证选配砂轮参数的准确性。通过加工实验结果与算法结果的对比测试,证明所设计的砂轮参数选配算法的可行性与可靠性。     

尺寸精度约束下再制造产品零部件选配优化方法研究

合理选配再利用件、再制造件、新件等不同来源形式的零部件,是保障再制造产品质量与成本的关键环节。针对待选配零部件尺寸公差对再制造产品质量损失、成本的双重影响特征,通过设计零部件尺寸公差的精度分级机制,实现再制造产品各零部件尺寸精度不低于原新品,获取可行选配方案集;进一步以产品尺寸链精度不低于原新品为约束,建立关于零部件尺寸公差的再制造产品尺寸链精度损失函数、再制造产品总成本函数,构建面向再制造产品成本与质量协同优化的多目标选配优化模型,采用协同进化算法获取最终的选配优化方案,实现在全面提升再制造产品及其零部件尺寸精度的同时,降低产品成本。最后以某机床的再制造进给箱零部件优化选配为例,验证了所提出方法能够有效解决零部件来源形式多、尺寸精度与成本差异性大环境下,以不低于新产品尺寸精度为约束的再制造零部件选配优化问题。     

基于装配偏差度的复杂机械产品再制造质量优化方法

为提高复杂机械产品再制造质量可靠性与稳定性,提出了基于装配偏差度的复杂机械产品再制造过程质量优化方法。综合考虑再制造过程装配偏差的形成原因及传递机制,构建了再制造过程装配偏差度函数。通过对相关质量控制域的划分,描述了基于装配偏差度的再制造质量优化判断条件及方法,并用模拟退火遗传算法求解装配偏差度在线优化模型,实现了对复杂机械产品再制造装配质量的优化。最后以某型主减速器主锥再制造总成装配过程为例验证了该方法的可行性和有效性。     

再制造发动机装配工艺方法研究及应用

主要从再制造发动机装配环节入手,分析了装配过程存在的主要问题,简述了再制造发动机装配的类型,并结合再制造发动机实际装配情况,提出了相应的装配方法,并以某型号再制造发动机装配为例进行了验证,达到了减少再制造零部件在装配中零件损失和提高装配精度的目的,进一步对未来再制造装配方法进行了技术展望。     

面向质量目标的再制造复杂机械产品装配分组优化配置方法

为提高再制造机械装配精度和装配质量稳定性,提出一种面向再制造质量目标的复杂机械产品装配分组优化配置方法。分析复杂机械再制造装配生产的特点,建立面向再制造质量目标的复杂机械产品分组优化配置方法总体架构;在质量公差精度分级和极值法尺寸链约束的基础上,结合质量损失-公差函数和装配成本函数,在保证质量和成本最小化的目标下,构建面向再制造质量目标的复杂机械产品装配分组优化约束函数,并给出基于模拟退火遗传算法的模型运算过程,求解出动态规划优化配置方案,规范化标准化装配过程,减少再制造装配过程不确定性,确保再制造产品质量;通过某再制造发动机装配过程实例验证该方法的可行性和有效性,为提高复杂机械产品再制造装配质量提供一种切实可行的解决方案。     

面向再制造复杂机械产品装配过程的质量控制点公差带在线优化方法

为提高再制造零部件利用率并提升再制造复杂机械产品的装配精度,提出了一种面向再制造复杂机械产品装配过程的质量控制点公差带在线优化方法。在分析再制造复杂机械产品装配特点的基础上,对关键工序的质量控制点公差带进行细粒度划分;从装配精度角度出发,综合考虑装配过程中的质量损失和成本差异,以尺寸链为约束,构建了公差带优化模型,并研究了基于遗传算法的模型求解过程;在此基础上,提出了基于历史数据的正向推理模式,以及基于装配实时信息的逆向推理模式,推导出装配优化方案集并对车间异常情况作出及时响应;最后,开发出再制造发动机装配过程在线质量控制系统原型,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于NSGA-Ⅲ的再制造待装零部件选配方案研究

再制造已被认为是世界经济可持续发展的关键技术。但再制造产品的质量难以满足客户的需求,已成为制约再制造行业发展的瓶颈。而装配作为再制造过程中的关键环节,对提高再制造产品的生产效率和质量具有重要的工程意义。以退役机床再制造为研究对象,提出了一种基于NSGA-Ⅲ算法的选配模型。该模型以装配尺寸链公差为约束函数,建立考虑成本、再制造资源利用率及碳排放的选配原则,并将该模型应用于某再制造工厂的CW61100B机床大修项目中,得到最佳选配方案。     

考虑产品需求可替代的再制造批量生产计划优化

针对制造/再制造混合生产场景下的批量计划问题,建立了库存和生产能力受限的混合整数规划模型。该模型考虑制造/再制造商将回收产品加工为两种质量不同的再制造产品,高质量的再制造产品与新产品具有同质性,且当其生产数量超过需求量时,可以作为低质量再制造产品的替代品进行销售。设计了一种改进的合作协同进化遗传算法,引入种群多样性评价,对代表个体的选择数量进行动态调整,从而平衡算法的计算复杂性和优化解性能。实例仿真计算表明,该算法具有更高的求解质量和求解效率。     

基于神经网络和再制造因子的再制造机床可靠性分配方法

为了保障和提高再制造机床的可靠性,提出一种基于神经网络和再制造因子的再制造机床可靠性分配方法.该分配方法根据可靠性逐级分配的思想,建立再制造机床故障树模型,将再制造机床的故障划分为系统级、子系统级和零部件级;训练三层前馈神经网络,将整机可靠性目标从系统级分配到子系统级;基于多层模糊评价确定再制造因子,提出再制造因子与概...     

再制造机床装配过程误差传递模型与精度预测

再制造机床的装配零件具有更多的不确定性和随机性,为保证装配精度的一致性与可靠性,需要建立其装配过程误差传递数学模型,定量描述装配过程的误差传递与累积规律.提出再制造机床装配过程中的零件质量特征、实际测量结果与装配过程误差源的数学映射关系及其误差流模型,定量描述了再制造机床装配过程中零件质量特征变动、特征测量、调整的偏差...     

考虑质量不确定性的再制造系统动态瓶颈分析

针对再制造系统中存在的多重不确定性使瓶颈工位具有动态性,给瓶颈工位的预测与改善带来困难的问题,以再制造系统为研究对象,考虑因回收件质量不确定导致的再制造率、零件退出率及加工时间的动态变化,提出有效产出时间这一瓶颈指数;采用离散事件仿真模拟系统运行过程,获得各工位瓶颈指数的实时数据,实现动态瓶颈的可视化;采用正交试验方法研究回收件质量与瓶颈工序及系统性能的内在联系。以车床主轴再制造系统为例,完成动态瓶颈分析的案例研究。结果表明:回收件质量的不确定性对系统瓶颈及其他性能有显著影响。所提瓶颈指数和动态瓶颈分析方法为再制造系统的设计和瓶颈分析提供了有效的依据。     

废旧滚动轴承再制造质量评价方法

滚动轴承作为长期处于高速、高负荷运行状态下的零部件,其再制造的质量将极大地影响再制造产品的寿命周期。对再制造后滚动轴承的4种状态进行测试,分析其产生的质量问题,并提出了一种基于小波包分解和BP神经网络相结合的滚动轴承再制造质量评价方法。首先对再制造后的滚动轴承进行不同状态下的振动信号采集,利用小波包分解对信号进行预处理,得到信号的能量特征;接着将此能量特征转化为特征向量并作为BP神经网络的输入,在经过训练后的网络中对其进行测试,从而来对信号进行识别,达到确定再制造轴承的质量状况的目的。     

基于多元质量损失与遗传算法的装配质量优化技术研究

以装配质量损失最小为目标,采用信噪比衡量各质量指标对总体装配质量波动影响的权重,在Atiles-leon多元质量损失函数的基础上建立了基于信噪比的多元装配质量损失模型,采用遗传算法对该模型进行了优化求解,且求解精度高、收敛速度快。最后通过某一轴承组件装配实例验证了该方法的有效性。     

再制造毛坯质量检测方法与技术

废旧产品零部件的检测是装备再制造过程中的重要步骤，对再制造费用和产品质量起着重要的作用。本文分析了再制造过程中废旧零部件检测的作用，综述了相关的检测技术内容，为再制造的检测提供了参考。     

基于制造公差的复杂机械产品精准选配方法

针对复杂机械产品多质量要求下的选配问题,提出一种基于遗传算法的选择装配方法。以装配精度和装配成功率作为质量要求的评价指标,建立了综合考虑形位公差与尺寸公差的装配质量综合优化模型,能够在保证尺寸公差装配精度的前提下,有效降低产品的形位公差。同时提出了基于影响度的选配优先级评价模型,有效地提高了遗传算法的收敛速度。根据复杂机械产品尺寸链的特点,提出一种以零部件为单元的编码方式,并建立了映射关联矩阵描述多个公差项间的关联关系,综合Pareto支配强度及密集度生成适应度函数作为个体评价规则,以某发动机曲柄连杆机构的装配为例验证了该方法的可行性和有效性。     

量子粒子群算法在面向再制造的flow-shop问题中的应用

对再制造的各环节进行分析,研究出再制造生产阶段的目标--流水线生产.针对粒子群优化算法搜索空间有限、容易出现早熟现象的缺陷,采用量子粒子群算法设计单一生产商再制造系统流水线生产的机制,通过随机初始种群,修正非法解,量子旋转门更新,运用MATLAB编程仿真测试得到大规模生产的优化结果,取得较好结果.     

碳排放约束下基于特征的刀具选配与切削参数集成优化

针对传统选择刀具与切削参数采用的分阶段串行决策方法,因忽略其内在关联导致选择出的刀具和切削参数优化程度不高的问题,以加工碳排放和加工成本为综合优化目标,引入刀具磨损对切削参数和碳排放的影响,提出一种基于加工特征的刀具选配与切削参数集成优化模型。为有效解算该模型,设计了基于K近邻和多目标粒子群混合优化算法,得到了优化的切削刀具与切削参数。采用企业实际加工案例验证了所提模型与算法的正确性和有效性。所提集成优化方法可为低碳制造环境下合理选择零部件加工的切削刀具和切削参数提供理论和方法支持。     

机械产品再制造装配过程动态工序质量控制系统

针对机械产品再制造装配过程质量控制问题,在分析机械产品再制造装配过程特点的基础上,提出面向机械产品再制造装配过程的动态工序质量控制模式。依据该模式,给出了面向机械产品再制造装配过程的动态工序质量控制系统的功能结构模型,分析了基于无线射频识别技术的再制造装配过程质量信息感知平台、再制造装配过程动态工序质量在线优化专家系统、基于组件技术可视化在线工序指导模式等关键使能技术。以某发动机再制造企业的重载发动机装配过程为例,应用J2EE构架开发了面向发动机再制造装配过程的动态工序质量系统,验证了该动态工序质量控制模式的可行性和有效性。