基于NCS和感性意象的地铁车辆内饰色彩设计方法

为满足乘客的感性需求,提升地铁车辆内饰设计的文化特色,提出一种基于NCS体系和感性意象理论的地铁车辆内饰色彩设计方法,为设计实践提供参考.首先,通过对NSC体系和感性意象理论的探讨,形成色彩特征获取和意象认知特性评价的有效方法.其次,结合国内外地铁车辆内饰色彩设计调研,明确其色彩组成和主辅设计区域.然后,将NCS体系与感性意象理论相结合,形成地铁车辆内饰色彩设计方法的宏观框架与关键流程.最后,通过设计案例阐释该方法的操作过程,验证该方法的有效性.结果表明:将NCS体系与感性意象理论相结合,能够有效获取色彩特征信息和感性意象认知特性,该方法能够有效提高设计过程的可操作性.     

基于NCS和感性意象的地铁车辆内饰色彩设计方法

为满足乘客的感性需求,提升地铁车辆内饰设计的文化特色,提出一种基于NCS体系和感性意象理论的地铁车辆内饰色彩设计方法,为设计实践提供参考.首先,通过对NSC体系和感性意象理论的探讨,形成色彩特征获取和意象认知特性评价的有效方法.其次,结合国内外地铁车辆内饰色彩设计调研,明确其色彩组成和主辅设计区域.然后,将NCS体系与感性意象理论相结合,形成地铁车辆内饰色彩设计方法的宏观框架与关键流程.最后,通过设计案例阐释该方法的操作过程,验证该方法的有效性.结果表明:将NCS体系与感性意象理论相结合,能够有效获取色彩特征信息和感性意象认知特性,该方法能够有效提高设计过程的可操作性.     

脑电结合行为指标的汽车内饰色彩感性评价

为准确获取用户对色彩感性的评价信息,提高汽车内饰设计的成功率与效率,引入脑电技术,在解析用户的内隐感性信息基础上,对汽车内饰色彩样本进行感性评价研究。首先收集与汽车内饰色彩相关的形容词汇,通过聚类分析获得代表性意象词汇。其次由汽车内饰图片归纳出内饰代表性色相及其空间布局,两两组合形成新内饰色彩样本。接着,内饰色彩样本与代表性词汇建立基于脑电的感性认知实验,并实施感性评价实验。然后,将收集的原始脑电数据与行为数据进行异常值剔除与正向归一化处理,获取标准化数据。最后基于标准化数据应用熵权TOPSIS法,为不同指标进行赋权,并计算样本与意象之间的相对贴近度,得出不同意象下的最佳色彩样本排序。排序结果经专家小组讨论证明客观指标筛选出的方案具有有效性,可作为汽车内饰色彩设计的设计参考。     

基于感性工学工作流程的汽车内饰设计研究

采用基于感性工学的产品设计方法,建立了基于感性工学的产品设计工作流程.通过汽车中控台内饰设计的实际案例,介绍感性工学的内容和执行程序,研究感性工学在汽车内饰设计中的适用性.     

云石机意象造型认知与感性设计研究

针对现有云石机设计不能满足用户审美需求的现状,构建了基于感性工学的云石机意象造型与人的感性认知对应关系模型。搜集并筛选出云石机代表性样本与感性词汇,运用意象尺度法和李克特量表法得到云石机的感性意象评价得分;采用主成分分析、聚类分析和多元线性回归等统计学分析方法进行数据处理,得到线型设计要素和意象空间的分段概念模型,从而得出了把手轮廓特征线与云石机感性意象之间的对应关系。最后根据符合用户审美需求的设计建议,设计了一款云石机方案,为该类产品的造型创新设计提供参考。     

汽车内饰色彩的优化设计

本文以长丰扬子皮卡为例,介绍了内饰色彩的优化设计及色差的控制方法,为同类汽车内饰设计人员提供参考.     

公共标识色彩体系的感性评价

基于对商业空间进行的标识色彩调查,根据基调色彩体系在使用者中的感性评价,建立商业空间公共标识系统的色彩体系.调查结果揭示了赋予商业空间开阔感与明亮感、热情与快乐感、安静与舒适感、现代感等不同心理感受特点的色彩体系     

基于感性意象的越野车造型设计研究

汽车外观造型对于用户的情感体验至关重要,汽车外观造型与用户主观偏好的匹配程度成为汽车造型设计成败的重要因素。选取典型汽车外观造型风格意象词汇进行研究,利用语义差分法(SD法)等对感性意象词汇进行视觉化描述和量化表达;将汽车造型抽象并简化为造型特征线,利用贝塞尔曲线进行量化描述,基于感性工学原理与方法研究汽车造型特征线和感性意象词汇之间的映射关系,并以此结果指导越野车的造型设计,从而提升越野车造型设计与感性意象之间的匹配度,降低越野车造型设计开发的市场风险。     

民机驾驶舱内饰设计感性评价研究

基于感性工学方法,研究民用飞机驾驶舱内饰设计的设计要素和用户感性评价之间的关系。通过分析感性工学方法的一般流程,结合驾驶舱内饰设计的特点,通过驾驶舱样本图片筛选、感性意向认知研究、设计要素体系构建,最终建立驾驶舱内饰设计要素和用户感性评价之间的关联模型。在方法实施过程中,使用语义差分法获取被试对样本图片的感性评价;运用形态分析法进行设计要素分解;采用反向传播(Back propagation, BP)神经网络法构建设计要素与感性评价之间的关联模型,确定设计要素和感性评价值之间的关系,实现感性评价值的预测。以驾驶舱T形区内饰为示例进行方法说明与验证,关联模型可以实现对样本感性评价值的预测,且预测值与实际主观评价值保持一致。结果表明,建立的关联模型是可用于驾驶舱内饰感性评价值的预测,感性工学方法可以应用于驾驶舱的内饰设计的感性评价。     

用户感性意象数据的可视化分析技术

为在设计决策中对用户感性意象调研数据进行直观有效地应用,基于语义差异法与CorelDraw软件,开发了用户感性意象数据的可视化分析工具.单款产品意象和产品综合意象两个数据可视化处理模块作为技术工具核心,可对单款产品的多用户意象进行可视化表达,绘制出用户意象地形图,并对多款产品的用户意象地形图进行融合处理,以辅助设计人员...     

基于消费者感性需求的产品材质意象评价方法

针对产品开发过程中的材质设计问题,以感性工学为理论基础,将消费者对产品材质的感性认知量化,构建产品材质意象评价方法。基于模糊层次分析法建立产品方案材质与感性意象之间的层次分析图,提取产品材质风格意象词汇,根据消费者需求将感性意象词汇作为评价准则,建立模糊层次矩阵,进行评价。通过护眼台灯的材质评价实例,证明该方法更贴近消费者的主观意象。     

造型要素对感性意象认知差异影响的比较

面对同一产品,设计师与用户对造型要素所形成的感性意向认知有无差异性及该差异性如何表现缺乏相关研究.通过对数控机床造型的研究,运用感性工学的研究方法,分析了设计类研究生(设计师)和机床操作工人(用户)两个群体对“现代的-传统的”感性意象受造型要素影响的差异性特征.研究发现,用户习惯于从宏观造型形象来认识产品感性意象,而设计师习惯于从细部造型来形成对产品感性意象的认知.     

产品色彩设计意象评价的数理方法研究

针对产品设计过程中色彩意象评价的不确定性,建立了邓氏关联度的数学模型,将用户对产品色彩意象的主观模糊表达转化为具体的色彩意象评价值,从而获得更符合用户真实意象的产品色彩设计方案。以单斗液压挖掘机色彩设计为对象进行验证,并与孟·斯宾瑟美度评价计算方法进行比较研究,实验结果显示,邓氏关联法对于产品色彩设计的意象评价更为有效。     

影响汽车商务意象的造型特征研究

为研究汽车造型特征与商务意象之间的关系,提取现有车型样本,对其进行感性工学分析。选取40款现有三厢乘用车车型作为样本,提取关键造型特征并进行归类分组,通过调查用户意象判断建立造型特征的商务意象矩阵。以造型特征作为自变量,以用户商务意象判断作为因变量,通过单因素方差分析关键造型特征对商务意象形成的显著性,得出7项对商务意象影响最为显著的造型特征,并分析了造型特征中各组别对商务意象的作用效果。对意象矩阵的统计学分析揭示了单个造型特征对汽车商务意象的作用,多因素之间的相互作用需要进一步研究。     

基于SPSD评价标准的纯电动汽车感性意象设计方法

为改进纯电动汽车造型设计方法,运用感性工学方法对纯电动SUV感性意象与设计要素的关系进行研究。基于用户意象感知特性提出风格、比例、曲面和细节(Style-Proportion-Surface-Detail,SPSD)评价标准,建立了纯电动SUV车型样本库,运用因子分析法筛选感性意象词汇,并基于SPSD评价标准提取设计要素;在改进的语义差异量表基础上,利用Qt软件编写调研程序,获取感性意象与设计要素的关系,应用数量化理论I类方法构建纯电动SUV感性意象与设计要素的关系模型,为纯电动汽车造型设计提供参考。     

基于感性意象的产品造型设计方法研究

通过分析产品意象的认知理论,提出基于感性意象的产品造型设计方法:首先通过问卷调查,由因素分析和集群分析提取出适合形容产品的意象语汇;以定性分析的方式,对产品形态要素进行分解;再通过问卷调查,进行定量分析,获得产品造型与意象因素之间的对应关系,由此建立产品造型的设计规则库,指导产品设计。最后经验证和实际应用,证明该方法是合理、可行的。     

旅游文化创意产品多文化意象色彩设计评价方法

为了使旅游文化创意产品更好得承载文化意象,需要通过计算机辅助技术来优化和评价设计方案,匹配色彩与多文化意象之间的关系,提高设计效率.本文通过结合灰关联分析法(GRA)和逼近理想解法(TOPSIS),利用梯形模糊数以描述用户对旅游文化创意产品配色方案中文化元素的文化意象偏好,提出了基于灰关联分析?逼近理想解排序法的旅游文...