航空发动机飞行试验数据分析处理软件设计

航空发动机飞行试验长期缺乏专用的数据分析处理软件,试飞工程师只能采用人工手动方式处理海量试飞数据。随着试飞架次和试验数据的逐年增加,数据处理存在耗时长、效率低等缺点,严重影响试飞任务的高效进行。针对上述问题,本文设计了一种航空发动机飞行试验数据分析处理软件,实现了发动机飞行试验数据全自动处理,相比人工手动方式减少了95%以上数据处理时间,极大提高了试飞工程师的工作效率。     

某型飞行模拟器飞行性能验证数据预处理方法

针对飞行模拟器的性能验证问题,对验证之前所采集的试飞数据和仿真数据进行了研究,对仿真模型验证的数据预处理方法进行了归纳和总结并指出了局限性,提出了对于模拟器动态数据和静态数据进行数据选段、去除异常值、采样点匹配、平稳性检验和平稳化处理、零均值处理、各态历经性检验和正态性检验的一套处理方法,并利用这些方法对所获得的试飞数据以及仿真数据进行了处理,通过预处理的验证数据再用于具体飞行性能的检验。研究结果表明:该预处理方法能够将所获得的数据处理为符合下一步具体验证的数据,为下一步验证工作奠定基础。     

基于kettle的冲压设备数据处理与监测系统的设计与实现

针对kettle无法在线实时监测处理工业数据问题,设计了一种基于kettle的冲压设备数据处理与监测系统,并将系统应用到柳州五菱产品制造生产过程中,通过对业务数据的预处理,如根据业务数据以生成处理顺序和标记信息等,在多次循环中按照处理顺序进行循环,并对标记信息进行实时更新以保证了数据的有序和高效处理,逻辑简单的同时实现复杂的逻辑判断和循环计算,从而实现对数据的精确处理。系统可支持在线编辑kettle脚本,统一管理资源库,避免脚本本地存储,版本错乱、丢失等问题,同时可以在线查看kettle执行结果及日志,便于排查数据处理过程中的问题,并且可以实时查看数据处理执行情况,极大地精简了传统的数据处理方式,提高了工作效率。     

某飞行台机载试验数据处理系统设计

根据某飞行台被试发动机试验要求,针对该阶段试验过程中所需测试参数多、类型复杂、信号采样频率差别大、数据流量大等特点,在网络化分布式数据采集系统构架基础上,设计完成了一套机载数据处理流程及系统。文章介绍了该机载数据处理系统的结构、数据处理流程、方式、实现方法及功能特点。试验表明,该机载试验数据处理系统能够满足某发动机飞行台试飞过程中测试及监控、数据处理分析要求,具有较高的效率。     

基于时间序列平稳性分析的试飞数据稳态段提取

基于时间序列平稳性分析方法,对发动机试飞数据稳态段提取技术进行研究。介绍了常见时间序列平稳性检验方法,提出发动机试飞数据稳态段提取技术及流程,并对3架次试飞数据进行了稳态段自动提取。通过对比分析稳态段提取结果,讨论得到试飞数据稳态段提取过程的技术要点。试飞数据稳态段自动提取的结果表明,通过合理选用单位根检验法,能高效、可靠的自动化捕获发动机稳态工作段。     

自动化设备的数据采集与计算机处理技术

针对自动化生产设备不但需要自动控制而且还需要对设备运行中的数据进行存储、分析与处理的问题,将计算机软件技术应用到设备的自动控制技术中。通过分析数据的采集、传输、转换及生成之间的关系,提出了利用可编程控制器(PLC)进行自动化编程、利用人机界面进行操作画面设计、利用U盘完成数据的传送、利用计算机软件进行数据处理的综合方法;为验证该技术的先进性,在设备运行过程中对数据管理、报表生成、历史曲线图和加工参数等进行了评测。研究结果表明,在实际生产过程中,该技术能可靠地代替工业控制计算机来进行数据处理,具有一定的市场应用前景。     

GPS三边法在空速校准中的应用研究

介绍了采用GPS三边法进行空速校准的理论基础,并对试飞方法进行了分析,同时推导了该方法的数据处理过程。在某型飞机试验过程中运用此方法,得到了比较好的试验结果,验证了GPS三边法对空速校准试飞的适用性。     

X射线应力分析仪技术改造的软件实现

一台70年代未期生产的X射线应力分析仪使用笔式记录仪记录试验数据,数据处理通过手工测量记录在坐标纸上的曲线,人工计算完成。本文介绍的改造方法,其原则是尽量少对应力仪硬件本身进行改动,通过使用专门编写的软件,以扫描应力仪数据记录信号的方式来采集数据,由根据相关国家标准编写的数据处理单元完成试验数据的处理,由于改造工作主要集中在软件实现上,计算机与应力分析仪的连接仅使用了2对信号线。     

基于MatrixVB数学库编制光电实验数据的分析处理软件

光电实验中经常要对实验数据进行分析处理,用软件编程实现的方法有多种,但各有优缺点。使用了一种通过VB调用M atrixVB软件的数学函数库的方法,能够快速灵活地编制数据处理应用软件。文中通过对一组光电实验数据的曲线拟合分析,介绍了使用该函数库编程实现数据处理软件编制的方法。     

数字信号处理对电子测量与仪器的影响探讨

数字信号处理技术是一种通过数字计算方式完成数据统计和数据处理的技术,被广泛应用于通信、测量、统计等技术领域。将以电子测量技术作为研究对象,对现代数字信号处理技术在电子测量技术领域的作用进行分析,同时结合具体电子测量仪器,对数字信号处理技术运用方式进行总结。     

Visual Basic程序设计中数据处理方法的研究

数据处理是进行机械零件计算机辅助设计的重要工作。提出了在VisualBasic程序设计中处理表格中数据的三种方法,即在程序内部建立参数表、在程序外部建立数据文件、在窗体中完成数据的查询。     

航空发动机试飞数据野值识别与补正算法

为了降低智能实时监控系统由于数据野值导致的虚警,需要在监视系统进行故障认定前对数据野值进行识别和补正。针对实际航空发动机试飞数据的情况,设计了基于最小二乘拟合结合莱特准则的自适应野值识别算法;采用适应于发动机试飞监视的野值补正算法,达到实时监视中野值剔除的目的。通过仿真数据和实际试飞数据的验证,表明了此方法在试飞中应用的有效性。     

数字化技术在空间模具曲面中的应用

实物零件的数字化是通过特定的测量设备和测量方法获取零件表面离散点的几何坐标数据。因而,如何高效、高精度的实现样件表面的数据采集,一直是逆向工程的主要研究内容之一。以偏转线圈为例,运用三坐标测量机对偏转线圈曲面进行测量;然后对测量数据进行处理,数据处理包括噪声处理、点云数据重采样、基于点云的特征提取和边界曲线的建立。在数据处理的基础上,采用Image-ware软件的Fit w/Cloud and Curve来生成曲面,完成曲面重构;最后通过数控加工完成模具的加工模拟,从而实现数字化技术在空间模具曲面中的应用。     

基于FPGA和DSP的高精度多通道信号检测系统硬件设计

针对电磁检测、电能质量检测应用领域中,大量传感器或参数需要实时检测处理的问题,对检测过程中采样时刻的设定、检测通道的选择、采样速率的设定、检测精度、数据处理能力进行了分析研究,对采样方式、控制策略、系统运行效率等进行了总结。提出了一种以DSP为主机,FPGA为从机的双CPU硬件结构,并将其应用到了检测系统的硬件设计中。系统中通过FPGA完成了数据采集相关的通道选择,采样时刻、采样速率设定等工作;通过DSP完成了工作参数配置,检测数据处理,以及与上位机通讯等工作;通过工作分工建立了控制主机与检测通道、采样时刻、检测数据之间的联系,实现了数据的采集、存储、处理及显示。研究结果表明,该双CPU结构的检测系统具有检测通道选择、采样时刻控制灵活、检测精度高、数据处理方便的优点。     

基于.NET平台的试飞试验数据管理系统的设计与实现

基于分布式技术,在．NET环境下,提出了一种新型的试飞试验数据管理系统的方案。该系统与传统的数据管理方式相比,在数据共享、安全性、易用性、扩展性等方面具有明显的优越性。通过对试飞试验数据管理方式方法的研究,提出了在．NET环境下实现这种分布式数据管理方式系统的实现方法,并对其实现的关键技术进行了分析和阐述。     

多测站遥测数据处理方法的研究与应用

本文综合分析了靶场多测站遥测数据处理的现状,基于遥测数据记录格式和参数变化规律,提出在分路数据基础上进行对接处理的方法,克服了传统方法的不足,并在试验任务中得到实际应用,显著提高了数据处理效率和结果数据质量。     

某民用涡扇发动机抑制ATTCS触发逻辑验证

以某配装2台某型涡扇发动机的民用飞机为例,通过该飞机对左发全权限数字电子控制系统(FADEC)进行升级抑制自动起飞推力管理系统(即Automatic Takeoff Thrust Control System,简写为ATTCS)自动触发功能后进行检飞,检查ATTCS以及空调系统和防冰系统的工作逻辑。通过对检飞数据的分析以及对ATTCS触发逻辑的梳理,对检飞内容和方法提出一些建议。对于同样具有ATTCS系统的飞机的试飞有一定的参考意义。     

基于蓝牙通信技术的嵌入式工业控制系统的开发

传统的工业控制系统中主要以PLC和DCS作为控制设备,但是PLC和DCS的控制成本高、实时性差的缺点使得它们难以满足飞速发展的现代工业对控制系统的需求。而嵌入式控制系统以其成本低、性能高、实时性好的优势在工业领域的应用不断扩大,设计了基于嵌入式的工业控制系统,包括模块化的数据采集系统、蓝牙通信系统和以ARM9为主控制器,在Linux操作系统下通过Qt4编程完成一款工控GUI.模块化的数据采集系统对采集的数据进行放大、线性化、滤波等处理后,再经过C8051单片机进行A/D转换后通过蓝牙通信技术传输给主控制器进行数据处理并将处理完成的数据通过总线返回给工业现场。试验证明,该控制系统对数据处理的精度高,速度快,实时性好,可以满足工业现场的应用需要。     

基于云—边协同的智能工厂工业物联网架构与自治生产管控技术

针对智能工厂底层大量物联设备产生的海量制造数据在云端处理分析和边缘端实时计算两个层面的需求,提出一种基于云—边协同的智能工厂工业物联网架构以及边缘节点、云端应用服务的配置方法。在该架构下,时间不敏感型与时间敏感型制造数据处理任务分别由工厂云服务器、工业物联网边缘节点完成。考虑智能工厂内人、机、物等生产主体均具有智能,进一步从生产计划、执行、监控、优化的逻辑视角,阐述了基于"人—机—物"共融的智能工厂自治生产管控关键技术。通过案例研究得出,所提出的智能工厂工业物联网架构可在云端与边缘端两个层面进行制造数据处理分析,并实现智能工厂实时生产状态监控与自治生产过程响应控制,为实现制造工厂智能化、自治化生产提供技术支撑。     

对拆卸与或图连通性判定算法的改进和研究

为加快拆卸与或图数据处理速度,减少连通性筛子的数据冗余,提出了一种对无效数据计算进行简化的方法。首先对与计算量有关的节点数、边数和图结构进行相关性分析,得到了计算量与它们之间的关系;然后以一定准则合并节点,对拆卸与或图进行预处理,使拆卸与或图的处理数据大大减少。通过对部分与或图图结构的计算,验证了该方法对数据处理的优化效果。