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因滚动轴承寿命及疲劳试验的数据极其离散,为了得到可靠的结果,本文对轴承寿命试验数据处理方法进行了分析对比的研究。对韦布尔分布函数中的 二参数的估计方法,可用最小二乘法、改进最小二乘法、平均法等、其计算结果,差别都很小。在均可适用的情况下,建议采用较简便的平均法。同时提出了应用平均法,对截尾法快速试验的数据处理方法。 相似文献
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《计算机集成制造系统》2015,(8)
为了缩短轴承可靠性评估试验时间,用逆幂律Weibull加速寿命试验方法分析了腐蚀条件下滚动轴承的可靠性。用加权最小二乘法和极大似然法给出了评估模型参数的点估计,结合信息矩阵法给出了评估模型参数及轴承平均寿命、可靠度、可靠寿命等可靠性指标的区间估计。解决了常见轴承可靠性评估中只有可靠性指标点估计而缺少区间估计的问题,使评估结果更加全面。分析了具体实例,基于Akaike信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)原理,用最佳模型给出了腐蚀条件下轴承的可靠性评估结果。计算结果表明所提方法具有较高的评估精度,且当腐蚀应力提高1倍时,轴承的平均寿命缩短8.75%,可靠度减小16.83%。 相似文献
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通过对GB/T24607—2009《滚动轴承寿命与可靠性试验及评定》标准的详解,介绍了滚动轴承寿命及可靠性试验方法,提供给生产企业、用户、第3方认证机构一个统一的试验规范。 相似文献
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为了克服用概率方法对滚动轴承磨损寿命预测数据不足的缺陷,用滚动轴承磨损失效循环次数构造时间序列,提出应用灰色系统理论对少量已有的滚动轴承磨损寿命数据进行预测,扩充样本容量。研究表明利用灰色系统理论能在试验数据较少的情况下,建立灰色预测模型,来构造磨损寿命的数据序列,得到较精确的预测结果。利用此方法可以缩短试验的时间,节约试验的费用,对滚动轴承磨损寿命预测及可靠性评估是有益的。 相似文献
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机械产品加速寿命试验 总被引:3,自引:1,他引:3
随着机械产品全生命周期设计和研制技术的迅速发展,机械产品的寿命和可靠性大大提高。对于长寿命机械产品的寿命评定,必须采用加速寿命试验方法。通过产品故障机理分析获取加速应力,建立基于加速应力的加速模型,探讨加速寿命试验统计方法,从而得到产品的常规寿命。本文简述了机械产品的加速寿命试验类型,不同加速应力的故障模型及加速寿命试验的其他因素,给出了加速寿命试验数据的统计方法和正常寿命指标估计,从而大大缩短试验时间,节省试验费用。最后,就加速寿命试验方法的发展趋势进行了分析。 相似文献
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步进加速寿命试验及参数估计 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述了加速寿命试验技术的基本原理、方法,定义了适合步进加速随机振动试验的过载系数.提出了定数截尾步进应力加速寿命试验数据的参数估计方法,在加速寿命试验具备4个假设条件的基础上建立了时间等效模型,通过结合随机振动的加速试验曲线公式建立的时间等效模型,并利用历史数据首先确定参数b,以实现各级应力下的试验时间等效折算。采用改进的极大似然法(MMLE)、最好线性不变(BLIE)和线性回归技术估计威布尔分布中的未知参数。根据随机振动试验结果对3种参数估计方法的有效性进行了分析。 相似文献
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针对工程上常见的加速寿命试验中加速系数未知的情况,建立一种小样本加速寿命试验方法,该方法只需在两个加速应力水平下进行加速寿命试验,即可对产品在正常使用应力水平下的寿命和可靠性进行评估。根据正常使用条件下的可靠度和置信水平要求,采用两个加速应力水平下具有相同可靠度和置信水平的寿命单侧置信下限之比作为加速系数,该加速系数考虑了可靠度和置信水平的影响,在推断正常应力水平下的可靠寿命和可靠度单侧置信下限时,可以有效减小误差,提高精度。文中详细讨论了阿伦尼斯模型、逆幂律模型和指数模型等三种常用加速模型下的加速系数、寿命预测和可靠性评估。大量工程算例和Monte Carlo模拟验证表明,传统方法需在多个加速应力水平下进行寿命试验,与之相比,本文方法可以节省大量试样和试验时间。 相似文献
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笔者对特轻(1)系列36102滚动轴承进行了疲劳磨损试验。试验结果显示,磨损量与寿命呈线性关系。在给定可靠度为R=0.99情况下,该系列轴承可靠寿命的点估计x(R)=40723(次)。 相似文献
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滚动轴承疲劳寿命试验方法的分析研究 总被引:1,自引:1,他引:0
本文以试验结果为基础,通过样本随机差、不同试验方法相对差的对比分析,通过试验周期、套时消耗的对比分析,论证了不同试验方法的可靠性和经济性。推荐:(1)n=20、r=12~17的截尾试验方案。(2)n=20、K=2;n=40、K=4的分组淘汰试验方案,以满足当前试验应用之急需。附图4幅,表12个。 相似文献
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基于加速寿命试验的剩余寿命评估方法 总被引:3,自引:0,他引:3
利用加速寿命试验对产品设备进行剩余寿命评估正在成为研究的热点,如何提高其评估的精度是其中一个非常重要的问题。针对目前加速寿命试验统计方法存在的将试验样品看作新品,把加速试验外推后的应力环境等同于实际工作环境,忽视现场数据等问题,从模型和信息量两方面着手提高寿命评估精度。通过考虑产品初始失效和环境差异的影响,建立更为准确的寿命模型。对加速寿命试验的试验数据和现场数据进行融合统计分析,使得评估数据中蕴含更为丰富的多源寿命信息,由此得到置信度更高的寿命评估结果。仿真对比结果表明,由于模型准确度的提高和统计信息量的增加,所提出的方法评估精度更高,效果更好。 相似文献
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