Aspen Plus流程模拟在MTBE装置的应用

介绍应用Aspen Plus模拟软件对MTBE混相床—催化蒸馏装置进行全流程模拟。以装置实际生产工况验证模拟结果,确立模型参数。依据模型计算结果,优化工艺运行条件,提高了装置的运行效益。     

MTBE装置优化操作实现降本增效

某石化企业8万吨/年MTBE装置,装置处理能力满足生产需求,操作人员对装置理解深入,能够在较宽泛的操作参数区间进行调整,针对产品质量过剩,造成过度加工问题,从装置水、电、汽、三剂等方面入手,对装置操作条件进行优化,实现降低企业的运行成本,产生一定的经济效益,达到降本增效的目的。     

醚化法MTBE装置的生产优化

总结MTBE装置各反应器更换催化剂前后的运行情况。针对存在的问题提出优化措施,实施后效果良好。     

化工型MTBE反应器的工艺条件优化

简单介绍了化工型ＭＴＢＥ 合成装置的工艺流程和工艺原理，并详细介绍了应用ＡＳＰＥＮ 软件在化工型ＭＴＢＥ 反应器上从入口温度、外循环比、进料量以及进料中的醇烯比等工艺条件的模拟。在此基础上，确定了装置反应器的工艺优化条件，反应器入口温度从４４ ℃降至３７ ℃，Ｃ４ 生产负荷从２９－９２ｔ／ｈ 降至２５ｔ／ｈ ，控制外循环比为２－０ 。     

MTBE装置反应精馏塔工艺操作条件的探讨及优化

从反应精馏的工艺操作入手 ,针对操作过程中出现的反应精馏塔内二聚反应的发生及控制、反应精馏塔进料中甲醇含量的探讨及优化、反应精馏塔进料温度的调节及优化、反应精馏塔釜所带碳四及控制、反应精馏塔内二甲醚副反应的发生及控制等问题 ,进行探讨、分析并进行优化     

MTBE装置精制MTBE产品质量波动分析

本文介绍了精制MTBE产品质量波动带来的影响及优化调整,由于精制MTBE产品为公司主要盈利产品之一,所以MTBE装置产品指标的严格性及产品合格的稳定性是保证公司运营平稳的必要条件。精制MTBE产品经常出现产品质量波动,引起装置及公司的关注,针对这一现象,对装置进行全面分析,进行装置的操作优化,确保装置产品稳定在指标范围内,为公司的经济效益增加了稳定性。     

齐鲁MTBE/1-丁烯装置节能优化措施

针对齐鲁MTBE/1-丁烯装置能耗过高的问题,从流程改造、操作优化两方面探讨了装置节能优化工作方面采取的措施。通过一系列的改造优化,MTBE/1-丁烯装置每年蒸汽用量减少约18 kt,电耗降低4.38×106k W·h,节能效果显著。     

岳阳兴长MTBE装置工艺改造及运行优化

岳阳兴长MTBE装置原采用两反三塔生产工艺,预反应器与主反应器串联反应,中间需要冷却器对物料进行冷却。工艺改造和生产实践表明,通过选取合理的运行方式,既能保证异丁烯转化率在99%以上,又能显著降低MTBE装置能耗,延长催化剂的使用寿命,提升装置整体经济效益。     

MTBE装置试车及考核标定

４万吨／年ＭＴＢＥ装置建成后，为我厂生产高标号汽油提供了优良的高辛烷值调合组分，对改变我厂产品结构，加速汽油升级换代，增强市场竞争能力，提高经济效益和社会效益起了重要作用。本文详细介绍了该装置建成以来，试生产和考核标定情况。     

齐鲁HDPE装置反应器结块原因及解决措施

通过总结齐鲁HDPE装置近几年来出现的反应器床层结块导致的生产波动和非计划停车事故,系统分析结块产生的原因,制定相应的防范措施,为装置的长周期运行奠定了基础。     

井筒-地层动态温度场数学模型

从水蒸汽的热力学性质入手,结合稠油热采方法,建立了用于计算蒸汽、油管、套管和地层动态温度场的数学模型。     

大型离心压缩机组的数学模型和动态模拟

阐述了离心压缩机组仿真培训系统的设计与实现方法，并对主要设备的教学模型进行了详细的讨论。该系统已经成功地用于炼油厂压缩机组的开车、停车、正常操作和各种事故处理的培训。     

缝洞型油藏复合介质模型及流体流动数学模型

缝洞型油藏储集空间类型多样,尺度差异大,流体流动形式复杂.根据流体流动特征和研究方法的不同,将缝洞型油藏流体流动形式划分为基岩、微裂缝发育带的孔隙流和大型裂缝、溶洞中的"空腔流".对应于两种类型的表征单元体:多孔介质表征单元体和"流体质点团".在此研究的基础上提出:缝洞型油藏储集体是一种由多孔介质和"空腔介质"组成的复合介质.不同的介质具有不同的流体流动形式和表征单元体.最后,分别建立多孔介质和"空腔介质"中的流动方程,并以其耦合形式作为缝洞型油藏流体流动的数学模型.这对于该类油藏下一步高效开发技术的研究具有一定的现实意义.     

汽油调合优化神经网络模型的研究

采用BP型神经网络对某炼油企业汽油调合数学模型进行研究,依据汽油生产装置特点,确定了神经网络的拓扑结构,利用采集的汽油生产数据,确定了隐含层节点数和模型学习算法,并经过模型训练,得到了拟合能力和预测能力均较强的企业汽油调合神经网络。所建立的模型不需要调合机理的支持,因而具有较强的自适应能力。实际应用结果表明,该神经网络模型对调合过程中的非线性参数预测精度较高,可提供汽油调合的优化方案。     

有杆抽油系统数值模拟新模型的建立及求解方法

本文提出了一个描述有杆抽油系统的新的数学模型。它与以前数学模型的不同之处是除了考虑了杆柱动力学因素以外,还包括了描述液柱动力学影响的可压缩流体方程,并建立了适应矿场情况的四种定解条件及描述多级组合杆柱的衔接条件。模型中考虑了液体物性参数、机械运动参数和井下设备工况的影响。本文采用一种新的数学方法对模型进行求解,理论分析和实际验证都说明该解法稳定性好,精确度高。新模型可用于预测抽油井在各种参数下的光杆和井下示功图及其各项工况指标。     

一种新的催化裂化装置吸收解吸系统数学模型

假定汽液平衡罐作为１块理论板处理,将催化裂化装置吸收解吸系统的复杂塔系模型简化为单塔模型即“吸收解吸塔模型”,据此建立新的数学模型。分别采用Ｔｈｏｍａｓ法和Ｂｒｏｙｄｅｎ法对模型的线性方程组和非线性方程组进行求解。