基于相关向量机的发电机进相能力建模

发电机是一个多变量、强耦合的非线性系统,传统的分析方法难以建立精确的发电机进相能力分析模型。提出一种基于相关向量机(RVM)的发电机进相能力模型,以发电机有功功率和无功功率为输入、发电机的功角和电网电压为输出。以典型工况下发电机进相运行试验结果作为训练样本和测试样本,建立某600 MW发电机进相能力RVM模型,并讨论了核函数的选择对RVM模型收敛精度的影响。结果表明所建立的发电机进相RVM模型较之BP神经网络、径向基函数(RBF)神经网络和支持向量机(SVM)模型,精度更高、泛化能力更强,能有效地克服传统方法的局限性,适用于发电机进相运行实时控制。     

基于反向传播神经网络的发电机进相能力建模研究

提出一种基于反向传播神经网络（back propagation neural network,BPNN）的发电机进相能力建模新方法。该BPNN含2个隐层和1个输出层,以发电机有功和无功功率为输入,以发电机功角、电网电压为输出。以典型工况下的发电机进相运行试验结果作为训练样本和测试样本,建立了某600Mw发电机进相能力B...     

基于蚁群支持向量机的短期负荷预测

支持向量机(SVM)是一种在统计学习理论基础之上发展起来的针对小样本数据且具有优良推广性能的机器学习方法。阐述了SVM的基本原理及特性,并采用一种新的适用于连续问题的蚁群优化算法（MG-CACO）对SVM核函数的参数进行了优化。同时介绍了基于MG-CACO算法的支持向量机技术的设计思想和特点。并对一实际电网的短期负荷预测进行了实例研究,其结果验证了基于MG-CACO算法的支持向量机预测方法提高了预测精度,此方法在短期负荷预测中的可行性和有效性。     

基于蚁群算法的支持向量机中长期水文预报模型

支持向量机算法（SVM）具有可靠的全局最优性和良好的泛化能力,尤其适用于中长期水文预报中有限样本的学习,然而该算法的成功与否很大程度上取决于其参数的选择,而常规经验选取方法往往不能获得满意效果。本文建立基于蚁群算法参数优化的支持向量机模型（ACO-SVM）,利用蚁群算法（ACO）基于进化的随机搜索策略对支持向量机参数进行识别。以福建省安砂水库的月径流预报为例,进行建模仿真,将模拟结果与时间序列方法（ARMA）、人工神经网络方法（BP-ANN）所获得的预报结果进行对比分析。结果表明,在拟合精度方面,ACO-SVM模型相比ARMA模型和BP-ANN模型有不同程度的提高,且增幅较大,且具有较好的泛化性能。     

基于蚁群支持向量机的短期负荷预测

支持向量机(SVM)是一种在统计学习理论基础之上发展起来的针对小样本数据且具有优良推广性能的机器学习方法.阐述了SVM的基本原理及特性,并采用一种新的适用于连续问题的蚁群优化算法(MG.CACO)对SVM核函数的参数进行了优化.同时介绍了基于MG.CACO算法的支持向量机技术的设计思想和特点.并对一实际电网的短期负荷预测进行了实例研究,其结果验证了基于MG-CACO算法的支持向量机预测方法提高了预测精度,此方法在短期负荷预测中的可行性和有效性.     

基于支持向量机的CFB锅炉烟气含氧量建模和预测

采用具有良好泛化能力的回归型支持向量机(SVR)对CFB锅炉的烟气含氧量进行预测,通过对450 t/h CFB锅炉的实测数据进行了实验研究。实验结果表明:基于SVM的烟气含氧量预测模型具有较好的学习能力和泛化能力,相对于受到多种干扰的氧量测量数据来说,具有较高的预测精度,对CFB锅炉的优化运行和推断控制具有参考价值。     

基于支持向量机和遗传算法的爪极发电机建模及参数优化

爪极发电机广泛应用于汽车、航天等国民经济重要领域,高质量的发电机输出电压是用电设备可靠运行的重要保证.本文从爪极发电机有限元仿真计算出发,通过电机参数样本空间设计,利用支持向量机对其电磁模型进行非线性回归分析,而后利用遗传算法对其结构进行优化.仿真结果表明,所建立的非参数模型是准确可行、并且是高效的.采用支持向量机回归方法和遗传算法相结合对电机的结构参数进行优化,为电机优化设计提供了一种新的思路.     

同步发电机进相能力的快速估算方法

发电机进相运行是一种经济性和技术性俱佳的调节电网电压、改善电能质量的先进手段。建立了发电机接入系统的网络简化模型及其等值电路,并推导得出发电机机端电压、厂用电电压、发电机功角的解析表达式,通过联立方程的求解即可快速得到发电机在各典型有功出力下的无功进相极限值。应用该方法对某680 MW汽轮机和250 MW水轮机的进相能力进行计算分析,结果表明,该方法能有效克服传统方法工序繁杂且费时的局限性,具有计算速度快、精度高和易于应用等特点。     

发电机进相运行分析

分析了发电机进相运行的概念及影响,介绍了发电机进相运行试验的步骤以及确定进相深度的方法,并给出了分析结果,最后根据发电机进相运行对发电机的影响总结了发电机进相运行时的注意事项。     

汽轮发电机组进相能力评估及改善策略

随着广东电网电压质量管理及无功电力管理要求不断提高,对发电企业的无功补偿提出更高的要求。对某火电700 MW机组相关运行数据进行分析,评估机组的进相运行深度及其限制因素并提出改善策略,最后通过进相试验验证机组的进相运行能力,确保进相运行试验和实际运行中机组的安全稳定性符合广东电网要求。     

计及静稳极限的发电机进相运行能力研究

在分析发电机进相运行机理的基础上,针对发电机进相运行对系统静态稳定极限影响进行了研究,分析了考虑静稳极限的发电机进相运行能力及其受系统阻抗、发电机有功出力、系统电压的影响,并进行了仿真验证。     

基于支持向量机的谐波阻抗估计方法

提出了一种基于支持向量机的谐波阻抗估计方法:利用在公共连接点测量的谐波电压和谐波电流信号,通过支持向量机构造回归模型,进而回归出谐波阻抗.相对于"波动法"、"双线性回归法"和"二元线性回归法"等谐波阻抗估计方法,该方法能解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,当谐波阻抗变化时,也具有良好的泛化性和精度.通过对实验电路的仿真分析验证了该方法的有效性,并与其他谐波阻抗估计方法进行了比较分析.     

基于支持向量机的谐波阻抗估计方法

提出了一种基于支持向量机的谐波阻抗估计方法：利用在公共连接点测量的谐波电压和谐波电流信号,通过支持向量机构造回归模型,进而回归出谐波阻抗。相对于“波动法”、“双线性回归法”和“二元线性回归法”等谐波阻抗估计方法,该方法能解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,当谐波阻抗变化时,也具有良好的泛化性和精度。通过对实验电路的仿真分析验证了该方法的有效性,并与其他谐波阻抗估计方法进行了比较分析。     

发电机进相试验分析与探讨

为了保持系统电压平衡和稳定,探讨发电机的进相能力对系统电压质量的影响.介绍发电机进相试验的限制因素及具体试验步骤.对岩滩电厂6号发电机进相试验结果及相关数据进行分析,得到该机组安全进相运行容量.通过发电机进相试验,可得到发电机在各种工况的运行参数,掌握发电机在进相运行下的静稳态能力.发电机进相试验所得的数据,为电网调度部门绘制发电机运行PQ曲线、下发低励限制定值和安排机组进相运行提供了科学依据.     

大型汽轮发电机进相能力分析

对汽轮发电机进相深度为0.9进行了分析,给出了进相深度为0.9的定子边段铁心附加损耗和压指损耗。为了对比,还计算了额定工况时定子边段铁心附加损耗。     

关于发电机进相试验

提供了三种关于凸极发电机有功功率静稳定边界的计算方法，其中，有两种方法可以使用导常的计算顺在现场方便，快捷，精确的进行了及时计算，这是该文最突出的特点。     

大型汽轮发电机进相运行研究

介绍了发电机进相运行的必要性及节能效益,分析了大型汽轮发电机进行相运行时静态稳定、暂态稳定、发电机端部发热、厂用电、励磁控制、继电保护等方面的制约因素,提出了解决办法,并介绍了靖远电厂３００ＭＷ汽轮发电机进相试验及运行情况。     

发电机进相运行的研究现状及展望

发电机进相运行是解决系统低谷运行时枢纽点电压偏高的有效手段。针对发电机进相运行问题进行综述,对其国内外发展现状做了概括和分析。从发电机进相运行的机理出发,阐述发电机进相运行能力的约束因素和稳定监测,探讨发电机进相能力的建模问题;概括进相运行所带来的特殊影响,并总结归纳发电机进相运行在黑启动、抽水蓄能、风电场等不同工程背景中的应用。展望了发电机进相运行在进相管理数据库、多机进相运行等方面未来的研究方向,进一步探讨多机进相运行的调压能力和对系统稳定的影响。最后指出多机进相运行中的关键问题,具体给出开展多机进相     

异步化同步发电机进相运行能力的研究

论述了同步发电机进相运行吸收无功的局限性及异步化同步发电机扩大进相运行范围的条件,为解决超高压电力系统因过剩无功引起的工频过电压问题找出了一条有效的解决途径。